大数据咨询服务.doc

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1、大数据咨询服务发现适当的大数据业务机会,并 制定利用该机会的全面路线图要点:开发大数据的业务价值 选择最适合的优先业务机会 构建驱动下一代业务智能和分析的使用情形 为更加灵活的数据平台创建概念性体系结构 评估数据质量、管理和安全措施的就绪性 制定应用云功能的愿景 将调查结果整合到阶段式路线图中业务挑战:各公司都在努力挖掘有关他们业务的令人信服的见解,以赢得竞争优势。他们在探索具有独特见解的问题,例如: 谁是我最有价值的客户? 哪些是我最重要的产品? 什么是我最成功的营销活动?过去,IT 和企业用户只能使用可用企业信息中的一小部分来尝试回答那些重要问题。因此,行业调查记录了这样一个事实,企业领导

2、者: 常常在不具备他们所需信息的情况下制定重要决策 根据直觉和经验而不是根据可靠且可核实的信息制定重要业务决策 意识到组织中的管理者因为无法获得准确的信息而制定了错误的决策 无法在组织范围内获得履行其职责所需的信息 指出预测性更强的信息有助于做出更明智的决策 大量类型复杂的新数据(即“大数据”)现在已可用并且随时可供访问,同时还可提供有关客户、产品和运营的创新见解。这些新的数据源(Web 活动、移动或位置数据以及社交信息)再加上传统数据源,提供了达到当前无法实现的业务洞察水平的机会。借助这些新的数据源,企业用户不再局限于仅通过财务指标来衡量成功与否,而是可以考虑客户、产品和营销活动对业务的整体

3、贡献,从而超越其业界同行。 服务说明: 要制定大数据战略以利用这些新的业务见解,就意味着不能只考虑数据量。一个成功的大数据战略必须考虑获得信息的速度、信息的多样性和复杂性: 数量:数据量达到若干 PB 速度:实时生成和接收信息进行分析 多样性:表格、文档、电子邮件、计量、网络、视频、图像和音频 复杂性:每种数据类型都有不同的标准、领域规则和存储格式大数据咨询服务帮助您发现适当的大数据业务机会并制定全面的路线图来利用该机会。采用经验证的分步式方法将确保大数据管理和体系结构能够解决因种类繁多的数据格式、获得数据的速度以及信息资产的复杂性而产生的问题。许多现有的工具、平台和方法都可能需要升级才能发挥

4、大数据的业务潜力。 步骤 1:选择最适合的优先业务机会 大数据咨询服务的第一步是确定大数据和分析可以在哪些方面以及如何支持客户的组织。使用经验证的分析估值方法来确定具有以下特点的战略性业务计划: 跨职能部门 提供有吸引力的业务价值 具有可衡量的目标 具有明确规定的交付期限步骤 2:构建驱动下一代业务智能和分析的使用情形 评估当前的 BI 和分析环境 记录大数据对 BI 和分析环境的影响 将当前的功能映射到大数据成熟曲线步骤 3:为更灵活的数据平台创建概念性体系结构以 OLTP 为中心的传统关系数据库管理系统从未针对大数据进行设计。传统数据管道无法满足大数据分析的需求。快速增长的数据量将传统数据

5、管道推向了面临崩溃的边缘,迫使组织使用数据的摘要和样本。结果就是从数据到分析的周期时间长达数周,而不是几小时,因此分析的质量也受到影响。基于大规模并行处理 (MPP) 的新数据仓库提供可扩展、灵活的数据仓库平台,能够挖掘结构化和非结构化大数据的业务价值。大数据咨询服务将帮助客户制定计划,以支持快速接收新的结构化和非结构化大数据源。创建灵活、可扩展的平台,以适应变化。 评估当前的数据仓库环境并记录大数据对它的影响 评估当前的 ETL 环境并记录大数据对它的影响 创建具有以下特点的灵活数据仓库体系结构: 可扩展并且能够快速接收新的数据源 具有灵活的数据模型以挖掘动态洞察 将 ETL 与 ELT 相

6、结合以增强数据浓缩功能步骤 4:评估数据质量、管理和安全措施的就绪性 客户的数据必须能够提供您的业务的可靠视图。组织需要一个将数据视为一种资产而不是一项开支的“业务计划”。此数据业务计划必须涵盖数据质量、治理和安全措施,并同时开拓内部数据以及第三方数据源。一个全面的、设计合理的计划将会(在运营过程中)持续不断地监控、增强和确保组织的战略数据存储的安全性、准确性和完整性,并制定数据规程、政策和组织纪律。大数据咨询服务将: 确定的数据质量、治理和安全成熟度的级别 记录大数据对数据质量和数据治理过程的影响步骤 5:制定应用云功能的愿景 云体系结构可能会影响企业信息管理功能。它为自助式 BI 和分析提

7、供了机会,从而支持短窗业务机会。它可以为围绕特定主题领域或业务机会进行的分析提供集成式协作。如果使用得当,它可以加快实现“数据货币化”。为了帮助利用云体系结构实现数据管理功能的转型,大数据咨询服务将: 针对企业面临的大数据挑战审核云功能和实现方法 将当前的功能映射到云成熟曲线 确定云可能会产生实质影响的特定体系结构和运营领域,并记录有关以下项的云建议: 数据仓库体系结构和操作 报告、业务智能和用户体验 高级分析部署 数据质量管理步骤 6:将调查结果整合到阶段式路线图中大数据咨询服务将为您构建一个全面的转型路线图,重点为已划分优先级的关键业务计划提供支持。该路线图针对您特有的组织和技术要求及功能量身定制,并解决之前用于有效提供大数据服务的五大企业信息管理维度。我们将提供面向管理层的演示,其中包含您当前功能的详细评估,以及用于解决大数据咨询服务的每个步骤中所发现问题的建议。优势总结 将高价值、多样化的新大数据源整合到一致的信息管理基础架构的组织将: 从更灵活、更实时和更准确的决策制定过程中获益 能够预测和发现动态、易变的市场中的变化 更深入地了解客户的喜好和行为 更加准确无误地进行风险评估和强制实施法规遵从性大数据咨询服务可以帮助企业打造可能创造大量新收入和竞争优势的业务和 IT 体系结构。

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