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1、垃圾分类处理与清运方案设计一摘要：随着国民经济发展与城市化进程加快，我们发展所产生的垃圾也越来越多，生活垃圾，农业垃圾，工厂垃圾等垃圾的处理显得越来越重要。垃圾分类化收集与处理是是中国走可持续发展道路、实现资源节约型社会的必要环节。垃圾分类化收集与处理能最大限度的实现垃圾资源的利用，改善生存环境质量。本文对深圳市南山区的分类化垃圾的实现进行了设计与优化。本文运用最优理论讨论了转运垃圾站位置固定、厨余垃圾处理中心地理位置未知和转运站位置不定厨余垃圾处理中心位置不定两种条件下的最优清运路径。就问题一，大小型设备的数量和清运路线的设计我们采用了最优理论和能解决多变量问题的模拟退火启发式算法,最后运用
2、筛选法求出清运路线的最优解.对于问题二，由于问题一与问题二有共同的的衔接点，我们借鉴了问题一模型的部分结论进行推广来解答。首先对各小区人口及地理位置等因素进行综合分析，进行人为的区域划分，通过重设小区划分，设计确定转运站数量和位置，借鉴问题一确定新大小设备的数量和清运路线。转运站的重新分布我们采用了模拟退火的算法，进一步简化计算过程。一 问题的提出1.1在深圳，垃圾分为四类：橱余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾和其他不可回收垃圾，这种分类顾名思义不难理解。在垃圾分类收集与处理中，不同类的垃圾有不同的处理方式，简述如下：1）橱余垃圾可以使用脱水干燥处理装置，处理后的干物质运送饲料加工厂做原料。不同处理
3、规模的设备成本和运行成本（分大型和小型）。2） 可回收垃圾将收集后分类再利用。3） 有害垃圾，运送到固废处理中心集中处理。 4）其他不可回收垃圾将运送到填埋场或焚烧场处理。所有垃圾将从小区运送到附近的转运站，再运送到少数几个垃圾处理中心。显然，1）和2）两项中，经过处理，回收和利用，产生经济效益，而3）和4）只有消耗处理费用，不产生经济效益。1.2 目标任务问题一：假定现有垃圾转运站规模与位置不变条件下，给出大、小型设备（橱余垃圾）的分布设计，同时在目前的运输装备条件下给出清运路线的具体方案。以期达到最佳经济效益和环保效果。问题二：假设转运站允许重新设计，请为问题1）的目标重新设计。1）大、小
4、型厨余垃圾处理设备（如南山餐厨垃圾综合利用项目）型号参数处理能力（吨/日）投资额（万元）运行成本（元/吨）大设备2004500150小设备200-30028200。橱余垃圾处理后产物价格在1000-1500元/吨。2） 四类垃圾：橱余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾和其他不可回收垃圾的平均比例可回收垃圾划分为纸类、塑料、玻璃、金属四大类，大概比例纸类、塑料、玻璃、金属四类的废品回收价格3）南山区的垃圾清运设备情况（主要是车辆数目和载重）。拖头（拖车）： 只拖十吨的大型厢，只用于从转运站到垃圾中心，每次只拖一个大型“厢”， 平均吨公里耗油25L30L柴油/百公里。收集车辆：只负责从小区的垃圾站到转运站
5、运输。100辆2.5吨汽车，每车耗油20L35L司机月薪平均3500元。二 问题的分析2.1问题一的分析焚烧场或填埋场处理。根据大小厨余垃圾处理厂的投资成本、处理能力，我们对大小设备的数量进行假设，将投资金额作为目标函数，使得最佳即使目标函数最小，且考虑到其运输趟数或是出动车辆。解出最佳方案是建立两个大型厨余垃圾处理厂，不需建小型厨余垃圾处理厂。然后对其分布我们采用模拟退火启发式算法进行模拟分析和筛选法，进行多变量下的最优化运输路线求解，使得成本最少时的清运路线也就是所求的最佳清运路线.2.2问题二的初步分析由于垃圾转运站的位置可以重设，增加了问题的难度，要解决问题，我们借鉴了问题一模型的部分
6、结论进行推广来解答。首先通过？表等数据对各小区人口及地理位置等因素进行综合分析，根据各小区所产生的假设固定的垃圾量设定一个量，把小区划分成几个部分，重设转运站的数量和位置。转运站确定以后，接下来该决策厨余垃圾处理厂的建立与选址。同第一问一样，因为小型的厨余垃圾处理厂的垃圾处理量过小，没有实际应用价值，因此也不考虑。一个大型厨余垃圾处理中心能处理200吨的垃圾，且建立成本高，因此同样选择建立两个大型厨余垃圾处理中心。同样我们采用了模拟退火的算法，进一步简化计算过程。三 基本假设1、题目所给数据及所指示网站数据真实可靠；2、各社区人口数目相对固定，市民每天产生的垃圾量是个定值；3、各社区每天垃圾的
7、产生量和社区的人数成正比；4、每个小区垃圾站只安排一部运载量为2.5吨的汽车，每个垃圾处理厂只安排一部运载量为1吨的汽车；4、垃圾转运站及垃圾处理厂（包括大小设备长）每天仅收一次垃圾（早上或晚上）；5、各垃圾转运站的垃圾将在当天清运完毕，不能积累；6、各垃圾转运站的垃圾转运量以70吨为限，不得超出此最大界限；7、所有运输车辆不得超载；8、每个转运站与各个小区之间，各个转运站与处理中心（焚烧厂、填埋场、大小设备处理厂）之间均有公路直线相通；9、由于车辆有限，各转运站的垃圾只送往一个处理中心（焚烧厂、填埋场、大小设备处理厂）；10、所有运输车均从转运站出发前往小区或者处理中心，最后再回到转运站；1
8、1、可回收垃圾在垃圾中转站被直接回收，以后不再处理考虑；12、有害垃圾及其他不可回收处理方式为焚烧、填埋都可；13、不考虑居民对垃圾中转站得选址的异议。14、不考虑垃圾处理场对垃圾、地形及地质、土壤、水文等地理环境的要求15、不考虑其他不可回收垃圾的其它用途四 定义符号说f 目标函数（是投资成本最小）；x 大型厨余垃圾处理设备数；y 小型厨余垃圾处理设备数；ki 0,1变量设定为由各转运站运往第一个大型厨余垃圾处理厂；1表示运往第一个大型厨余垃圾处理厂，0表示不运往F 目标函数di1 各转运站到第一个大型厨余垃圾处理厂的距离di2 各转运站到第二个大型厨余垃圾处理厂的距离mi 各个转运站厨余垃
9、圾运往处理中心单位距离（km）的运输费用五模型的建立5.1问题一模型的建立下面讨论大小厨余垃圾处理厂数量和分布问题：(1) 大、小厨余垃圾处理厂数量的探讨厨余垃圾量=垃圾转运总量*厨余垃圾在垃圾中的平均比例=804*现在，根据大小厨余垃圾处理厂的投资成本、处理能力，我们对大小设备的数量进行假设，将投资金额作为目标函数，得出最佳即使目标函数最小，于是有方程约束条件：处理厂的垃圾处理能力厨余垃圾处理厂的数量为正数处理厂数量为整数以上几个方程构成了整数规划问题 求解可得到最佳分配是x=2；y=0。即得出应设2个大型厨余垃圾处理厂,不设小型垃圾处理厂.我们将这两个大型厨余垃圾处理厂分别叫做第一厨余垃圾
10、处理厂和第二厨余垃圾处理厂。(2）大、小厨余垃圾处理厂分布方案厨余垃圾处理厂的分布关系到各转运站运输厨余垃圾的费用，而费用又与各转运站和厨余垃圾处理厂的距离直接相关，因此我们可以建立以下目标函数： 约束条件：是一个0-1变量，表征了是否从转运站运垃圾到第一厨余垃圾处理厂，1表示运往，0则相反要运往第二个=0或1各个转运站到厨余垃圾处理中心的距离= =5.2.1各社区的初步分块方案将南山区各小区分类归并后我们得到了表三的数据表二 南山区各小区经纬度统计略表（详见附录） 序号小区名称纬度经度1深航片区22.52695113.926212碧云片区22.47439113.907823常兴广场片区22.
11、4808113.88754常兴新村22.4845113.9175翠竹园片区22.4872113.92956大学城22.48772113.9268712806网格22.6059113.997212907网格22.60601113.96989130牛城村22.62881113.97258131茶光村22.634113.93132赤湾村22.641113.974133红花园村22.645113.941134义学街22.646113.951135港湾大道22.7326114.1319利用matlab的绘图功能，我们将这些社区的经度为横坐标，纬度为纵坐标绘制点集，如图二所示图二 南三区各小区坐标图从图中
12、我们根据点分布的稠密情况先简单归并，将南山区所有小区分为九大区块及40快零碎区域。每一个大的片区内，根据片区人数决定建立的转运站的数量，进一步分区块此次分块的标准除了地理位置相近这一因素外还得是区块内中人数不多于8万人，最终各区块的分布情况如表四所示表三 南山区各小区最终分块情况略表(详表参见附录)所属垃圾中转站小区名称小区纬度小区经度人口所属区块1常兴新村22.4845113.9171833lingsui1动物园小区22.4878113.9238126lingsui1度假村套房小区22.4906113.9219761lingsui1芳华苑片区22.4906113.9211540lingsui
13、1光前村片区22.4936113.9231389lingsui1国兴苑片区22.4939113.9241753lingsui1翠竹园片区22.4872113.936262区块11大学城22.4877113.9276866区块11峰景片区22.4908113.939293区块11高发公寓片区22.4908113.935804区块11工商银行片区22.492113.9326604区块11公交公司22.4928113.9272129区块11海湾区22.4946113.93211065区块124茶光村22.634113.931739lingsui24红花园村22.645113.94124051ling
14、sui24义学街22.646113.9517443lingsui5.2.2各块区转运站位置的确定及容量确定5.2.2.1容量确定 由于小区垃圾产量和小区人口呈正比关系，各区块转运站的容量很容易就能够求出Ci= Pi5.2.2.2位置的确定由于各个片区有且仅有一个垃圾中转站故而其位置的确定较问题一简单很多，采用模拟退火算法即可，其执行过程和问题一的模拟退火启发式算法很相似故不再赘诉。5.2.2.3厨余垃圾处理中心位置分布 转运站位置改变后居民生活垃圾总量并没有发生变化，因此其处理过程与问题以极其类似六模型的求解6.1问题一的求解6.1.1通过查阅Google地图我们得到了各个转运站和南山垃圾焚烧
15、厂和罗湖区清水河垃圾填埋场的经纬度，统计后汇总到表一表一 各个转运站和南山垃圾焚烧厂和罗湖区清水河垃圾填埋场的经纬度表序号转运站站名或填埋场焚烧厂纬度经度1大石勘公厕垃圾站22.61737113.97432福光公厕垃圾站22.59396113.9953塘郎公测垃圾站22.59211113.99634长源公厕垃圾站22.59616114.00975动物园公厕垃圾站22.59265113.96266平山村公厕垃圾站22.58501113.96167新围公厕垃圾站22.58198113.954331南园公厕垃圾站22.520421113.91832南山村公厕垃圾站22.5142113.908133南
16、光公厕垃圾站22.519388113.925134科技园公厕垃圾站22.52248113.945635花果路公厕垃圾站22.487868113.93136望海路垃圾站22.48334113.931337疏港小区垃圾站22.48524113.897238南山区垃圾焚烧厂22.485113.881339罗湖区清水坪填埋场22.5841114.1026.1.2大、小型厨余垃圾处理厂数量的分布我们提出了用于解决此类优化的模拟退火启发式算法结合筛选法进行模型的求解，求解过程用流程图如下所示由目标函数可以看出，这是个无约束多目标非线性0-1变量优化，据此我们提出了用于解决此类优化的模拟退火启发式算法进行模
17、型的求解，求解过程用流程图表示如图三图三 模拟退火启发式算法流程图根据上图流程我们可以编写matlab程序，对目标函数进行求解。输入1：（22.5413, 113.9172），（22.5372，113.9272）输出1：x1min =22.5613,y1min =113.9472x2min =22.5177,y2min =113.9464 Ki 1i38 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1fymin =42.4696输入2：（22.5436, 113.9353），（22.5329
18、, 113.9356）输出2：x1min =22.5636,y1min =113.9453;x2min =22.5129,y2min =113.9456 Ki 1i38 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1fymin =42.7462输入3：（22.5587, 113.9507），（22.5303, 113.9263）输出3：x1min =22.5687,y1min =113.9507x2min =22.5203,y2min =113.9263Ki 1i38输出g,f=2*gtt=
19、s2;输出0，n(x1,y1)(x2,y2)N=1S1s2t=s1;输出1，nS1=(x-x1)2+(y-y1)2)1/2S2=(x-x2)2+(y-y2)2)1/2数据(x,y),vi开始Y结束G1max=s*30*b1/100G1min=s*25*b1/100输出G1max,G2minn=38N=n+1s=s+fg1=vi/10000g=realmaxg+11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1fymin =31.0534清运路程与成本（图转运站运输路线与运输成本计算流程图6.2
20、问题二模型求解6.2.1转运站位置数量的确定 经过分类汇总共计需要24个转运站，他们的经纬度分布由模拟退火算法模拟得到，如表四所示表四 新转运站分布情况表转运站序号经度纬度122.4872113.9266222.501113.9275322.5132113.9258422.518113.9141522.523113.9156622.5258113.9161722.5323113.9159822.542113.9155922.5462113.9431022.5403113.96771122.5443113.96661222.5333113.98141322.5598113.96971422.57
21、19113.95121522.599113.96121622.5385113.97951722.5584113.95291822.5625113.98131922.5629113.98492022.5696113.92442122.58592113.96562222.5882113.98972322.641113.9742422.645113.9416.2.2新厨余垃圾处理中心分布位置的确定同问题一，我们输入以下三个初始可行解输入1：（22.5314, 113.9108），（22.5461, 113.9432）输出1：x1min =22.5314，y1min =113.9308x2min =2
22、2.5461，y2min =113.9632 Ki 1i24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0fymin =35.0706输入2：（22.5383, 113.9125），（22.5484, 113.9507）输出2：x1min =22.5484，y1min =113.9325x2min =22.5484，y2min =113.9707 Ki 1i24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1fymin =36.0301输入3：（22.5274, 113.9117），（22.556
23、6, 113.9602）输出3：x1min =22.5566,y1min =113.9217x2min =22.5566,y2min =113.9702 Ki 1i241 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1fymin =34.3494七结果分析7.1问题一的结果分析经过运算得出第一厨余垃圾处理厂的经纬坐标是(22.5587, 113.9507),第二厨余垃圾处理厂(22.5303, 113.9263)。经过？运算步骤，得到运送方案如下示： 7.2问题二的结果分析得到新的两个厨余垃圾处理厂，的经纬坐标新第一厨余垃圾处理厂的经纬坐标是（，），
24、新第二厨余垃圾处理厂（，）。经过？运算步骤，结合？的结果和？的数据，拖车、收集车辆的运送规格最后我们得到运送方案下所示八模型的评价与改进1模型的缺点：（1）该模型用数学的方法把实际问题数据化，有利于问题的分析与求解；（2）用退火算法处理数据，简易有效（3）型假设合理，既达到了简化问题的目的，同时又很好地解决了问题，且模型较为直观，易于操作，便于进一步推广。（4）该模型还可具体情况具体分析，比较灵活。（5）建立模型时充分利用里有关优化理论和筛选法的相关知识，这样就可以在需要不同的权重下知道结果。（6）该模型不仅解决了转运垃圾站位置固定、厨余垃圾处理中心地理位置未知和转运站位置不定厨余垃圾处理中心
25、位置不定两种条件下的最优清运路径，还对深圳市的垃圾处理提供了建议。2 模型的缺点：（1）题目中的部分假设虽然有效达到了简化问题的目的，但是也因此导致理论结果与实际存在差异。（2）由于所查找的数据只代表部分的情况并且存在偏差，从而得到的结果不时十分准确。求解时，虽然较好模拟了实际情况，而且在确定时也综合了多次模拟的结果，但仍存在随机性。（3）没考虑居民对垃圾中转站得选址的异议，缺乏客观合理性，不符合实际；（4）没考虑垃圾处理场对垃圾、地形及地质、土壤、水文等地理环境的基本要求，可行性有待考虑；（5）其他不可回收垃圾的其它用途没考虑到，因考虑其社会效益以充分利用资源；（6）为了计算方便，把问题简化
26、，在两个变量改变过程中，采取了使用固定步长的方法，并且变化方向相同或相反。这样可能会使目标函数落入局部最优解，需要带入多个初始可行解来比较判断是否是全局最优。参考文献1韩中庚.数学建模方法及其应用M.北京：高等教育出版社，2009.2谢金星，薛毅等.优化建模与LINDO/LINGO软件M.北京：清华大学出版社，2005. 3魏巍 MATLAB应用数学工具箱技术手册M北京：国防工业出版社， 20044 周义仓，贺效良数学建模实验M西安：西安交通大学出版社，19995 施锡铨，范正绮.数据分析与统计建模M.上海：世纪出版社，2007.6 赵静，但琦.数学建模与数学实验M.北京：高等教育出版社，20
27、08. 蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀
28、聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁
29、蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁
30、蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿
31、螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀
32、螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁
33、螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈
34、袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿
35、袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀
36、羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈
37、羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈
38、羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿
39、肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇
40、蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇
41、蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈
42、螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆
43、螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃蚂肂莈蒂螄芈芄蒁袆肀膀蒀聿袃薈葿螈腿蒄蒈袁羁莀蒈羃膇芆蒇蚃羀膂薆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蝿羆艿薂袁节膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀袄莆蚇袂肀莂蚆羅羂芈蚅蚄膈膄蚄螇羁蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螁螃羇蕿螀羅膃蒅蝿肈肅莁螈螇芁芇