《抽样技术名师制作优质教学资料.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《抽样技术名师制作优质教学资料.ppt（90页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、 抽样技术 抽样技术抽样技术 授课老师：苏宇楠授课老师：苏宇楠 周二（周二（14:00-15:5014:00-15:50）南睿楼南睿楼 主南主南 3-1 3-1 周四（周四（16:10-18:0016:10-18:00）南睿楼南睿楼 主南主南 3-1 3-1 单周单周 舞 缕 殃 安 捡 磷 狠 选 狐 瞳 瀑 影 喧 蜀 侨 粘 担 端 刽 诺 陋 服 擂 嫂 敢 翰 胳 砂 医 酋 幢 弱 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 课前交流课前交流 是否修过抽样课程？是否修过抽样课程？ 1. 1.有有 2. 2.没有没有 是否修过调查课程？是否修过调查课程？ 1. 1.有有 2. 2.没有
2、没有 实践经验实践经验 1. 1.有有 2. 2.没有没有 课程课程内容内容 崭 练 媚 温 裂 商 栗 童 甲 骚 舵 卓 傀 蛆 架 醇 眉 脖 盖 瑞 析 吴 栋 吸 剖 且 庞 统 憨 盐 蓄 察 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 概念介绍：概念介绍： 目标总体与抽样总体目标总体与抽样总体 抽样框与抽样单元抽样框与抽样单元 总体特征与估计量总体特征与估计量 方差、偏差、均方误差方差、偏差、均方误差 抽样抽样误差误差与非抽样误差与非抽样误差 精度与费用精度与费用 懒 脂 阎 挣 株 几 坠 范 官 框 藏 嘻 膨 原 骗 兵 寅 豁 奋 叠 尼 畦 瓜 羹
3、 在 勾 敛 雾 恰 泣 熟 斤 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 一、数据的来源一、数据的来源 1. 1. 统计数据的重要性统计数据的重要性 量化研究的需要量化研究的需要 抽样调查是数据来源的重要途径抽样调查是数据来源的重要途径 样本的有效性问题样本的有效性问题 文 郡 茁 壁 屡 久 炳 挺 述 果 宇 眠 竿 覆 舶 姐 句 榜 潮 耙 芹 挺 雅 腺 谎 肩 悄 征 渔 研 娥 平 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 全球性调查报告：中国人均性伴侣数全球排第全球性调查报告：中国人均性伴侣数全球排第 一一 “ “ 近日，近日，20042004年杜蕾斯
4、全球性调查报告向社会发布。引人注目的是报告年杜蕾斯全球性调查报告向社会发布。引人注目的是报告 中显示中国人的平均性伴侣数最多，为中显示中国人的平均性伴侣数最多，为19193 3人，远远高于全球的平均人，远远高于全球的平均 数数10105 5人；而中国人平均每年性生活的频率却只有人；而中国人平均每年性生活的频率却只有9090次，排全球倒数次，排全球倒数 第第7 7位，低于全球平均水平位，低于全球平均水平103103次。同时，报告还显示中国首次接受性次。同时，报告还显示中国首次接受性 教育的年龄为教育的年龄为13137 7岁，最接近世界平均水平，然而却只有岁，最接近世界平均水平，然而却只有2222
5、的调查的调查 对象认为青少年性教育由家人或监护人完成。对象认为青少年性教育由家人或监护人完成。” ” 资料来源：资料来源：北京晨报北京晨报，20042004年年1111月月2525日日 矛盾：矛盾： 为什么性伴侣最多，性频率却不高？首次接受性教育的年龄走低，却为什么性伴侣最多，性频率却不高？首次接受性教育的年龄走低，却 不是由家长来完成性教育任务？不是由家长来完成性教育任务？ 问题在于，样本是怎样产生的？问题在于，样本是怎样产生的？ 厕 敖 最 治 糟 抗 橙 秧 粟 杂 炎 待 唯 致 叫 惧 采 氨 课 惹 祁 殷 纵 烟 寓 姓 闸 挛 牛 碰 再 镀 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽
6、样技术 到底多少人赞成取消到底多少人赞成取消“ “黄金周黄金周” ”？ 20072007年年1111月月9-159-15日，新华网、人民网、国家发改委网站、新浪、搜日，新华网、人民网、国家发改委网站、新浪、搜 狐等网站就狐等网站就“节假日调整方案节假日调整方案”联合进行网上调查，约联合进行网上调查，约155155万人通万人通 过网络参与了调查，调查结果是：过网络参与了调查，调查结果是： 68%68%的网民支持将的网民支持将“五一五一”节调整出的两天和新增加的一天用于增节调整出的两天和新增加的一天用于增 加清明、端午、中秋三个传统节日为国家法定节假日；加清明、端午、中秋三个传统节日为国家法定节假
7、日； 81%81%的网民支持保留的网民支持保留“十一十一”和春节两个黄金周，并将春节放假时和春节两个黄金周，并将春节放假时 间提前一天（即春节假从除夕开始）；间提前一天（即春节假从除夕开始）； 77%77%的网民支持调整前后周末形成元旦、清明、国际劳动节、端的网民支持调整前后周末形成元旦、清明、国际劳动节、端 午、中秋五个连续三天的午、中秋五个连续三天的“小长假小长假”； 90%90%网民支持国家全面推行职工带薪休假制度。网民支持国家全面推行职工带薪休假制度。 资料来源：资料来源：20072007年年1111月月1616日日“ “北京青年报北京青年报” ” 捷 忿 擂 脸 淄 注 谈 专 剐
8、辆 遂 膝 紫 闪 帚 铭 怂 帕 帽 备 芹 剖 鄙 位 笔 是 讹 淘 爷 缩 癌 辜 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 网友质疑：网友质疑： 网民调查的比例是否就是全体公民意愿的比例？网民调查的比例是否就是全体公民意愿的比例？ 调查问卷中是否有缺欠？（整个调查问卷以调查问卷中是否有缺欠？（整个调查问卷以“ “五一五一” ”黄金周黄金周 取消为前提，例如问卷中取消为前提，例如问卷中“ “对于保留十一和春节两个黄金对于保留十一和春节两个黄金 周，您的态度是什么周，您的态度是什么” ”这个问题，回避了五一黄金周存废这个问题，回避了五一黄金周存废 问题，有偷换概念的嫌疑）问题，有偷换概念
9、的嫌疑） 该项调查也引起一片质疑。该项调查也引起一片质疑。 祝 胶 梯 权 鲁 挺 孤 霸 温 佳 暴 橡 妄 美 卯 瓜 抗 痢 诚 破 炎 怔 催 幌 诞 颠 襄 乎 剐 佩 岛 蔷 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 上述调查结果都是被社会广泛质疑的。从技术层面上述调查结果都是被社会广泛质疑的。从技术层面 讲，被质疑的一个重要原因是没有说明样本的产生过讲，被质疑的一个重要原因是没有说明样本的产生过 程，样本的代表性。程，样本的代表性。 成功的案例也有。如美国总统竞选的预测。成功的案例也有。如美国总统竞选的预测。 址 数 浴 潞 霄 侍 碉 艇 塔 仿 爸 剔 坝 呜 诛 棺 踪 醉
10、 捉 钱 蓑 芋 搽 纹 翁 悲 撤 黄 泞 茁 跪 贱 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 美国总统竞选预测：美国总统竞选预测： 民主党候选人民主党候选人 共和党候选人共和党候选人 实际实际 19681968 汉佛莱（汉佛莱（50%50%） 尼克松（尼克松（50%50%） 尼（尼（50.3%50.3%） 19721972 尼克松（尼克松（62%62%） 尼（尼（61.8%61.8%） 19761976 卡特（卡特（51%51%） 卡（卡（51.1%51.1%） 19801980 里根（里根（52%52%） 里（里（55.3%55.3%） 198119811984
11、 1984 里根（里根（59%59%） 里（里（59.2%59.2%） 198219821988 1988 布什（布什（56%56%） 布（布（53.9%53.9%） 19831983对人的评价比对物的评价要更困难对人的评价比对物的评价要更困难 施 卵 殷 裁 昆 十 祟 堑 厦 邢 溪 描 阶 烬 匠 灶 器 更 挤 鹏 苦 停 漂 蹄 黎 球 鳖 墩 倾 泛 浓 钡 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 2. 2. 数据的间接来源数据的间接来源 3. 3. 数据的直接来源数据的直接来源 试验数据试验数据 调查数据调查数据 本课程是对调查而言。本课程是对调查而言。 叼 情 熔 佑 续 超
12、 就 凡 盂 谱 扦 湘 芜 口 不 骄 尚 渝 迄 挫 姚 鲍 胎 番 毗 亏 乃 全 柴 谤 辜 略 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 二、二、抽样调查的作用抽样调查的作用 1. 1. 抽样调查的概念抽样调查的概念 2. 2. 抽样调查的作用抽样调查的作用 有些现象不可能进行全面调查有些现象不可能进行全面调查 实际操作有困难实际操作有困难 检查、核查作用检查、核查作用 顷 民 撬 萨 蔫 逃 总 颁 霉 厂 尤 喜 娱 殊 瞻 谱 切 霹 瓶 脓 咎 犁 桐 雌 鸦 曼 钙 拾 缀 钻 削 卓 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论
13、 3. 3. 抽样调查优点抽样调查优点 费用低费用低 速度快速度快 有助于提高数据质量有助于提高数据质量 府 瘴 掸 懂 汀 倘 挨 码 晒 肄 特 静 衙 栈 俱 凰 娄 瀑 弟 洪 稻 钩 谭 耳 巡 芬 擦 哨 舞 砷 打 希 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 三、三、抽样调查的历史抽样调查的历史 1. 1. 国际上抽样调查的进展国际上抽样调查的进展 18021802年法国数学家拉普拉斯进行人口抽样估年法国数学家拉普拉斯进行人口抽样估 计，这是文字记载最早的抽样案例。计，这是文字记载最早的抽样案例。 目前抽样方法用于各个领域：目前抽样方法用于各个领域： 人
14、口调查，经济领域调查，社会问题研究，人口调查，经济领域调查，社会问题研究， 电视收视率调查，民意调查，等。电视收视率调查，民意调查，等。 透 助 民 省 皑 呐 桨 觅 羹 帘 喷 楷 励 信 滋 使 牡 滤 怀 慢 虐 凝 泄 黑 亥 骗 鳞 命 绎 旁 焙 把 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 2. 2. 我国情况我国情况 不同的发展阶段不同的发展阶段 目前，政府调查，社会调查，市场调查，目前，政府调查，社会调查，市场调查， 收视率调查等，都有长足进展。收视率调查等，都有长足进展。 与国外差距：热情有余，科学性不够，对与国外差距：热情有余，科学性不够，对 抽
15、样理论缺乏了解。抽样理论缺乏了解。 凉 椰 摔 健 乃 擅 蛊 及 实 殆 砸 氧 托 鞘 树 止 怠 浦 慨 远 陶 赛 撰 屯 琶 禹 锭 弱 聋 坎 卖 劫 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 四四. . 调查步骤调查步骤 一个完整的调查包括几个阶段性的工作。一个完整的调查包括几个阶段性的工作。 1. 1. 调查目标确定调查目标确定 属于调查策划。明确通过调查所要获取的信息，确定属于调查策划。明确通过调查所要获取的信息，确定 调查内容，决定向谁进行调查（确定调查对象）调查内容，决定向谁进行调查（确定调查对象） 2. 2. 调查问卷设计调查问卷设计 3. 3.
16、 抽样方法确定抽样方法确定 4. 4. 调查方式（数据收集）确定调查方式（数据收集）确定 5. 5. 数据编码与录入数据编码与录入 呐 付 焰 窝 霍 姑 择 在 维 越 杯 川 肋 等 五 物 羹 沦 匝 呻 敲 墓 逊 子 标 晾 证 泼 划 驯 橇 沃 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第一章第一章 绪论绪论 6. 6. 数据审核与插补数据审核与插补 7. 7. 数据估计（包括权数确定，计算置信区间）数据估计（包括权数确定，计算置信区间） 8. 8. 调查结果表述（调查报告）调查结果表述（调查报告） 雌 恩 靠 谈 毛 踢 瑞 拱 酥 奎 皇 冶 廓 奸 怂 父 鳃 凳 肠 峰
17、巢 荫 仅 紊 赃 茫 株 秽 劈 没 佐 疲 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 一、一、总体与样本总体与样本 1. 1. 总体总体 2. 2. 样本样本 二、目标总体与抽样总体二、目标总体与抽样总体 1. 1. 目标总体目标总体 2. 2. 抽样总体抽样总体 3. 3. 抽样框抽样框 良好抽样框的标志良好抽样框的标志 蕴 边 屉 弛 枯 荧 渠 蜒 锦 尧 直 猴 侍 元 砌 彤 阮 镇 药 太 求 煽 颖 秤 谍 摘 苍 插 返 锥 育 餐 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 三、概率抽样与非概率抽样三、概率抽样
18、与非概率抽样 1. 1. 概率抽样概率抽样 特点与作用特点与作用 2. 2. 非概率抽样非概率抽样 （1 1）方便选样）方便选样 （2 2）目的选样）目的选样 （3 3）自愿样本）自愿样本 （4 4）配额选样）配额选样 特点特点 澡 描 秉 使 风 哩 批 窒 久 自 棕 波 蔚 溯 惩 官 驯 垃 死 茂 洁 湛 楚 阜 合 右 巴 眉 饲 帮 弧 垛 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 案案 例例 ： 调查北京市老年人的住房条件调查北京市老年人的住房条件 酿 孤 蓬 肖 翌 航 绥 族 八 控 倾 锹 爽 梁 竭 铱 亩 懈 宛 耸 损 时 覆 蛆 练 叙 芍 挫 呼 巳 坑 檀 抽
19、 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 抽抽 样样 方方 案案 设设 计计 调查目标的确定；调查目标的确定； 把与主题相关的问题转换为调查问题把与主题相关的问题转换为调查问题 目标总体的确定，目标总体的确定， 已知变量，研究变量，待估参数已知变量，研究变量，待估参数 抽样框选择和建立抽样框选择和建立 可得资源明细可得资源明细 进度表，允许估计误差进度表，允许估计误差 数据收集方法数据收集方法 抽样设计，样本选择机制，样本量抽样设计，样本选择机制，样本量 数据整理方法数据整理方法 估计量公式，方差估计量估计量公式，方差估计量 人员培训，现场工作的组织人员培训，现场工作的组织 资源的分配资源的分配
20、 质量控制和评估质量控制和评估 主 型 斟 北 往 早 踩 迪 畔 雪 癣 锁 础 梆 痘 碑 凳 讣 楷 般 篙 翅 事 物 尾 吁 粟 菌 贵 进 瘫 巴 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 抽样方案设计抽样方案设计 第一、确定抽样调查的目的、任务和要求；第一、确定抽样调查的目的、任务和要求； 第二、确定调查对象的范围和抽样单位；第二、确定调查对象的范围和抽样单位； 第三、确定抽取样本方法；第三、确定抽取样本方法； 第四、确定必要的样本数；第四、确定必要的样本数； 第五、对主要抽样指针的精度提出要求；第五、对主要抽样指针的精度提出要求； 第六、确定总体目标量的估算方法；第六、确定总体
21、目标量的估算方法； 第七、制订实施总体方案的办法和步骤。第七、制订实施总体方案的办法和步骤。 予 融 葛 雌 铆 映 寓 洪 喊 滁 刊 劣 彻 残 惜 驻 邵 硝 彤 肾 蚕 勒 桶 钡 茸 苏 长 虫 姬 批 腺 汕 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 例子例子 N=4, n=2N=4, n=2 Lable farm acreage corn acreageLable farm acreage corn acreage 1 4 11 4 1 2 6 32 6 3 3 6 53 6 5 4 20 154 20 15 Total 36 24Total 36 24 娥 萍 该 矮 挪 贼
22、汪 绪 格 猿 咳 重 钮 青 柔 低 隐 荔 晴 锥 浦 磅 党 浊 黑 枉 松 板 狱 捅 狭 鸟 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 四、四、 等概抽样与不等概抽样等概抽样与不等概抽样 1. 1. 等概抽样等概抽样 2. 2. 不等概抽样不等概抽样 采 扮 螟 继 疫 深 捆 铝 悲 俐 执 紊 粥 棕 邦 碌 脖 雁 陡 挚 还 菠 铣 斤 钠 窜 孕 语 守 响 这 拢 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 五、抽样误差与非抽样误差五、抽样误差与非抽样误差 1. 1. 抽样误差抽样误差 可以计算可以计算 可以控
23、制可以控制 2. 2. 非抽样误差非抽样误差 （1 1）抽样框误差）抽样框误差 （2 2）无回答误差）无回答误差 （3 3）计量误差）计量误差 啡 味 哥 缝 藩 提 垫 砷 蒋 促 田 徽 骸 沧 炉 矩 肖 涯 联 辱 缚 令 写 眺 铡 岭 邱 矫 荡 执 藤 饯 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 六、方差、偏差与均方误差六、方差、偏差与均方误差 方差反映随机因素方差反映随机因素 为为 的估计值的估计值 偏差反映系统因素偏差反映系统因素 为总体真值为总体真值 太 营 雍 礁 怕 磕 刻 桅 辑 商 套 谤 掏 苟 登 槽 啄 瘁 假 搬 食 悍 满
24、 诌 迈 灾 烛 籍 殆 可 矮 传 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 均方误差均方误差 昏 傀 晶 豌 代 醒 奸 描 淖 细 奈 虱 雏 悄 肛 收 朝 浙 泣 寂 冻 垄 岔 蚜 萝 帐 津 软 垂 云 寐 醚 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 七、估计量的优良性准则 1. 一致性 当 越大时， 接近于 的概率越大 桓 涟 验 敢 慌 尘 败 补 刀 宰 实 傅 努 墙 蝉 与 所 晚 窟 拟 疗 儿 位 贤 忿 还 流 穴 贝 茹 孵 媚 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本
25、概念 2. 无偏性 3.有效性 令 ， 为 的两个无偏估计量 若 则 是较 有效的估计量 眉 权 愿 铀 痰 逗 焙 凉 浆 雌 溶 娟 侈 媳 岔 囊 噪 峦 输 弃 雾 诺 巫 辩 温 喀 熄 务 震 追 裸 栗 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第二章第二章 基本概念基本概念 八、精度与费用八、精度与费用 精度 100% 95% 60% 20%40% . . 费用 誊 礁 悬 勤 暖 褥 抄 把 趣 棱 撂 宛 必 蓬 途 莽 垒 沫 归 贞 伍 妮 满 雾 烟 汕 烩 赂 孕 付 灵 叶 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 第一节第
26、一节 基本问题基本问题 一、什么是简单随机抽样一、什么是简单随机抽样 1. 1. 放回抽样放回抽样 2. 2. 不放回抽样不放回抽样 二、实施方法二、实施方法 抽签抽签 随机数表随机数表 计算机抽取计算机抽取 收 渴 润 火 摧 者 炸 咯 袖 坠 拴 箱 泛 瑰 柒 烬 踊 遵 评 跟 冯 惠 坞 柬 喘 厘 腺 浦 梧 毫 稍 蝗 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 三、符号说明 总体样本 单位数 总和 均值 比例 方差 及 见 芜 澄 奈 膜 臭 袭 峙 秩 热 毁 附 蜕 掉 绸 驾 捏 届 败 哇 萨 告 倪 羡 舔 径 振 点 瓮 者
27、拒 哭 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 第二节 简单随机抽样的误差计算 例题：A、B 、C 、D 4人，体重分别为 100，110，120，130斤 可知： 现采用抽样方法估计 ， ，放回抽样 退 况 携 纠 塔 辛 刻 夕 尚 兜 猫 梯 蛙 痹 甩 狐 胖 唉 或 姓 盲 砒 彪 技 梭 榜 虏 遁 玩 侗 搭 绍 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 样本 样本 A,A 100 225 A,B 105 100 A,C110 25 A,D 115 0 B,A105 100 B,B 110 25 B
28、,C115 0 B,D 120 25 C,A110 25 C,B 115 0 C,C120 25 C,D 125 100 D,A115 0 D,B 120 25 D,C125 100 D,D 130 225 合计 宛 许 骆 详 粟 趟 脐 腮 肩 翌 比 穆 柯 荚 溯 拎 栗 赋 孜 样 撤 娥 落 锄 刀 衣 猪 蔷 剿 扩 婪 长 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 100 105 110 115 120 125 130 频数 1 2 3 4 3 2 1 频率 0.0625 0.125 0.1875 0.25 0.1875 0.125 0.
29、0625 说明样本分布近似正态分布 并且： 样本分布 顶 鞭 瞧 朱 曾 挽 惯 余 好 劳 烯 特 剪 矣 虫 鸟 淡 饲 耸 炬 害 粒 酬 侧 奇 靴 掩 骇 剿 解 湃 瘫 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 抽样误差（标准差） 抽样误差计算公式 误差也可用方差形式表现 莉 诗 滋 绊 总 镐 殊 难 胁 桌 酝 庇 于 扯 脆 否 竟 却 碟 帅 廷 帛 烙 儡 疹 伊 谅 壶 熏 姑 篱 炭 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 若采用不放回抽样 计算公式 昧 九 簿 框 悯 若 荔 盗 肥
30、缓 叙 馈 邹 尽 汤 墅 诲 甩 叮 欺 窿 矣 湍 柠 尊 尔 率 能 彰 琅 漳 栋 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 基本概念基本概念 为 修正系数 为 修正系数 令 ，称抽样比， 故， 有限总体调整系数 罐 轻 阀 钒 余 鸯 最 嘿 肚 邦 躲 民 弗 挫 缺 甩 砚 姬 巷 西 獭 畴 蠕 骚 踌 敢 纠 耙 跺 庐 漳 陪 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 第三节 简单随机抽样中的估计 一、均值估计 不放回抽样是常用方法 是 的估计 祖 旨 瞥 欣 嫂 疮 肉 合 昆 填 织 诵 碎 驭 拒 拙 履 许 瘟
31、孽 最 雍 桂 蕴 曼 王 叔 惋 乘 入 昏 症 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 置信区间 ：概率度 当 时， 称为允许抽样误差 撮 烁 邮 艇 祈 血 荷 火 沂 瞧 渊 舒 甥 图 豌 鹊 芋 邓 哆 牵 皋 津 榆 沁 剁 震 纷 搐 贷 洒 趟 金 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 二、 总量估计 汾 纺 伙 舜 以 斗 碗 选 咖 逮 祥 笨 潍 匠 厕 奸 较 屎 脸 苛 蹭 棕 莉 季 簇 呸 嚼 采 企 劝 眯 荡 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机
32、抽样简单随机抽样 三、比例估计 令 总体比例 样本比例 例: ， ， 有 户家庭拥有彩 电，全市居民家庭彩电拥有率？ 骨 苑 抵 撇 岁 咋 先 怎 孝 程 催 窿 炼 讨 堑 以 崎 傀 枝 吩 绷 衷 馈 莎 帚 就 玲 持 嘱 婿 摇 人 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 置信区间置信区间 (81.9% 88.1%) (81.9% 88.1%) 漳 芒 镑 甄 延 灵 唆 巧 窃 润 夷 掉 暑 饱 夯 耍 脱 龋 嫩 丹 乌 甚 嚎 咬 寄 季 夸 窃 嘿 匠 吁 谜 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简
33、单随机抽样 第四节 样本量的确定 影响样本量的因素 调查经费调查经费 总体方差 允许误差范围 置信度 仪 辈 褐 扎 乐 垂 投 陕 蛀 腆 置 桑 鸳 西 圾 恶 川 别 会 戌 旅 宇 强 校 筑 棍 汾 任 巍 撼 旋 宋 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 一、样本量计算基本公式 1. 调查费用确定样本量 先确定费用函数，如 C 一定时，可得到样本量上限 篮 颠 冯 埠 饵 镭 蚂 镭 烘 只 朔 恃 抡 郴 磊 瘴 饲 览 矾 寻 拯 未 发 胞 沁 乍 迸 斜 擒 奋 剃 言 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单
34、随机抽样简单随机抽样 2. 放回抽样 由 得 兵 驭 咯 廓 噪 俱 绿 继 奴 嚏 梭 录 雀 驼 殖 炉 档 豆 贷 葡 猴 斗 豹 爽 煎 促 畅 爷 泌 庐 攫 点 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 3. 不放回抽样 由 得 将分子，分母同除以 故 匠 歉 沪 菊 糯 灭 痰 盒 炮 狗 仇 长 舰 舷 纳 等 怂 羽 氖 迅 驹 豺 牵 凉 均 擎 若 认 从 曰 获 鲍 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 4. 比例估计中的样本量 放回抽样 不放回抽样 波 豆 计 转 晓 釉 洗 量 蒲
35、抵 哑 徐 哑 妄 旁 孜 名 弦 也 整 窒 众 唉 条 匙 惕 掏 哼 毫 厉 省 品 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 二、控制相对误差的样本量 （放回抽样） 令 则： 在不放回抽样条件下 懊 差 厉 屡 票 壤 链 想 祟 欲 训 希 谁 阂 希 基 浙 寝 磅 帽 道 吩 银 甫 欺 桂 蒂 离 牵 祷 束 扔 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 三、总体方差的事先确定 1. 以往数据或经验数据 2. 预调查解决 的估计问题 3. 全距与标准差之间的关系推测 4. 先抽取 ，根据 ，求出总体
36、方差 估计，进而求得 ，再抽 余 梨 拳 详 姐 严 狈 剁 源 织 纤 欣 检 滁 未 糯 剔 时 盼 辽 兴 娜 析 卫 遗 臼 炙 褪 咬 领 差 杯 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 四、样本量设计中的误区四、样本量设计中的误区 1. 1. 估计精度越高越好吗？估计精度越高越好吗？ 简单随机抽样估计比例简单随机抽样估计比例P P的样本量与误差（当的样本量与误差（当P=0.5P=0.5时）时） 样本量样本量 误差误差 50 0.14 50 0.14 100 0.10 100 0.10 500 0.045 500 0.045 1000 0.032 1000 0.032 对精度要求的
37、判断十分重要。为得到最小误差而选择最对精度要求的判断十分重要。为得到最小误差而选择最 大样本量不是好的选择。大样本量不是好的选择。 第三章第三章 简单随机抽样简单随机抽样 奋 厦 啤 股 我 搅 张 婆 辨 茨 穴 购 远 妓 陛 俊 滥 弓 灯 务 儿 耸 磁 猛 磨 尉 梯 哗 啃 铝 碎 楷 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 2. 2. 样本量与总体规模样本量与总体规模N N有关吗？有关吗？ 例：简单随机抽样估计例：简单随机抽样估计P P，置信度，置信度95%95%，允许误差，允许误差5%5%，在，在P=0.5P=0.5条件下条件下 总体规模（总体规模（N N） 所需样本量（所需
38、样本量（n n） 50 44 50 44 100 80 100 80 500 222 500 222 1000 286 1000 286 5000 370 5000 370 10000 385 10000 385 100000 398 100000 398 1000000 400 1000000 400 10000000 400 10000000 400 抽样调查中的样本量抽样调查中的样本量 道 罩 瞪 狠 指 隔 离 兑 惋 帧 应 婚 朝 哇 涨 杜 普 魂 馒 姬 犀 剿 疗 速 绝 锐 心 龚 悲 摸 塑 陶 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 抽样调查中的样本量抽样调查中的样本
39、量 由此可知，在精度要求相同条件下，在北由此可知，在精度要求相同条件下，在北 京市进行一项调查和在全国进行一项调查，样京市进行一项调查和在全国进行一项调查，样 本量的差别并不大。本量的差别并不大。 总体规模越大，进行抽样调查的效率越高。总体规模越大，进行抽样调查的效率越高。 若分类、分区、分层分别进行估计则另当别若分类、分区、分层分别进行估计则另当别 论。论。 筹 今 妹 察 聂 哥 田 结 庐 弧 辖 遣 嫉 途 晾 刊 狸 举 诧 待 翼 谨 断 敬 须 脑 锯 坞 寒 呕 如 静 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 总体规模越大，抽样调查的效率越高。总体规模越大，抽样调查的效率越高
40、。 对于很小规模的总体，要取得所期望的精对于很小规模的总体，要取得所期望的精 度，通常必须调查较大比例的样本，在经济上度，通常必须调查较大比例的样本，在经济上 不合算。不合算。 所以，从抽样理论而言，抽样调查与所以，从抽样理论而言，抽样调查与“ “满足满足 各级政府需要各级政府需要” ”存在矛盾。存在矛盾。 抽样调查中的样本量抽样调查中的样本量 摩 进 络 容 奔 谍 洲 绊 矣 霓 酗 绣 爸 进 活 粳 掳 阔 渡 挺 肤 摩 脐 奄 村 哩 广 苦 嘿 怎 泪 镜 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 第一节 基本问题 一、什么是分层随机抽样
41、铡 年 滚 噬 纤 瞒 芥 斗 玩 姓 亢 隅 湘 艺 酿 上 呕 翟 亥 敬 猖 混 顾 拘 吝 哆 译 修 甸 淄 勃 扎 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 二、特点 1. 提高估计精度 2. 可对各层进行估计 3. 便于组织 三、分层原则 层内方差尽可能小 层间方差尽可能大 淆 郡 熔 邹 抠 闷 专 睦 苛 雕 她 孺 峦 老 柴 饵 忱 追 簿 皂 送 缓 既 圣 罐 点 芝 喉 巨 骗 肺 梢 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 四、符号 总体 样本 第 层单位数 单位数总和 第 层均值
42、第 层方差 第 层权数 第 层抽样比 卵 歼 澈 害 辆 洞 寺 坤 心 浩 退 挨 脖 尤 丸 却 谚 须 础 贮 喀 恨 应 础 褂 柬 苟 稀 墓 弱 攫 坚 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 等比例抽样 即： 不等比抽样 塌 均 跑 造 篮 斑 妨 丁 蝉 反 领 鬃 猪 或 捆 仍 妥 著 瞬 沦 妊 历 脯 邪 促 淹 诗 辊 足 皱 溅 缆 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 第二节 均值与总量估计 一、估计量性质 性质1. 若 无偏，则 是 的无偏估计量 侍 遮 康 俭 霖 区 浚 筐
43、 撰 戊 脯 盂 溅 柱 稿 怪 触 昏 反 萧 畸 抱 啪 您 粳 头 毁 翟 平 豪 好 殊 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 性质2. 的方差是 证 舰 新 蛙 呻 津 母 稠 常 掐 签 注 貉 枣 孵 帐 洒 剂 托 茂 稿 鸣 陨 臭 妈 阜 虾 献 炭 渭 漫 羚 音 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 在总量估计中： 嘿 真 池 牌 橡 圈 答 痢 簧 酸 事 靛 善 纬 说 诲 尝 肺 珍 授 棠 鸣 州 个 沂 獭 舶 铬 露 翅 芽 陶 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术
44、第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 例： 类别（户） 总村数 0-15 635 153 4.05 20.19 16-30 570 13810.31 69.96 31-50 475 11515.29 63.13 51-75 303 7323.16 170.32 76-100 89 2128.71 184.90 合计 2072 500 以95.45%概率估计耕牛总头数的置信区间 乞 知 竖 仓 惟 旨 也 牺 佛 焦 募 索 匣 颁 三 吓 束 开 尸 滚 井 果 辐 奔 陋 凝 兹 焙 乏 寂 樟 贞 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 甲 萨 限 涧 壬 勇 变 舔 逛 寡 秒 蓝 蝇 在 旭 郑 柑 授 吉 妙 问 空 漆 竿 绞 刀 瓷 佳 放 侧 弯 圭 抽 样 技 术 抽 样 技 术 抽样技术 第四章第四章 分层随机抽样分层随机抽样 第三节 各层中样本单位数的分配 一、 不同分配方式 层 常数分配 与 成正比 与 成正比 内曼