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1、检验取值为二分类并且按某种顺序（例如时间顺序）排列的数据资料，是否确实是随机出现的。 游程：游程：指二分类变量有相同取值的几个连续记录。如111100111000，前4个1为一个游程，中间2个0 为一个游程，中间3个1为一个游程，后3个0为一个游程，共4个游程。 用途用途 样本中第一类出现次数记为n1,第二类出现次数记为n2，样本容量为n，游程个数记为r，它是游程检 验的基本统计量； 若游程的总数极少，就意味着样本内部存在一定的趋势或结构，这可能是由于观察值之间是不独立 的，或者样本是来自不同的总体； 若游程的总数极多，则可能有 系统的短周期波动影响着观察结果，同样不能认为序列是随机的。 所以
2、，游程总数极多或极少，都表明相应变量值的出现不是随机的。 原理原理 零假设:检验变量的取值是随机出现的； 计算统计量： ，其中， 在游程检验中，将样本的各个观测归属于两种类别之中，于是给观测出现的分布服从二项分布，随 着样本容量的增大，游程个数r近似服从于正态分布。 步骤步骤 检验两个总体的分布是否相同。检验两个总体的分布是否相同。将从两个总体中独立抽取的两个样本的观察值混合后，记录游程个 数，进行关于随机性的假设检验。 检验样本的随机性。检验样本的随机性。将取自某一总体的样本观察值按照从小到大的顺序排列，找出中位数（或平均 数），把样本分为大于和小于中位数的两部分，用这两部份上下交错形成的游
3、程个数来检验样本是 否随机的。 典型问题典型问题 目标：以下为目标：以下为200次掷硬币的记录数据，次掷硬币的记录数据，1表示正面，表示正面，0表示反面，检验这枚硬币质地是否均匀。表示反面，检验这枚硬币质地是否均匀。 数据来源：用二项分布随机数生成器（200,0.8）模拟实验数据 原假设：正反面是随机出现的，该硬币质地均匀。 检验过程为： 案例分析案例分析 游程检验 2014年11月5日 15:52 分区 SPSS 的第 1 页 检验结果如下： 为了比较，我们对原序列进行排序，排序后检验结果如下： 分区 SPSS 的第 2 页 为了比较，我们对原序列进行排序，排序后检验结果如下： 结论： 从原数据游程检验渐进显著性水平及Monte Carlo显著性水平知，无法拒绝原假设，即该样本数据是 随机产生的（与数据产生方式吻合）； 排序后，从原数据游程检验渐进显著性水平及Monte Carlo显著性水平知，拒绝原假设，即该样本数 据不是随机产生的。 分区 SPSS 的第 3 页 分区 SPSS 的第 4 页