概率论(计算)习题要点.docx

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1、概率论计算:1已知在 10 只晶体管中有2 只次品,在其中取两次,作不施加抽样,求下列事件的概率。( 1)两只都是正品?( 2)两只都是次品?(3)一只是正品,一只是次品?( 4)第二次取出的是次品?解:设 A1、 A2 表示第一、二次取到正品的事件,由等可能概型有: (1)P (A A )P(A ) P( A| A )12121872810945(2)P ( A1 , A 2 )P( A1 )P( A2 | A1)21110945P( A A)P ( A A )1212(3)P (A1)P (A 2 | A1) P ( A1)P (A2 | A1)P( A2 )211218228(4)1P(

2、A )P (A| A ) P ( A )P (A| A )10910982211161091095452某电子设备制造厂所用的晶体管是由三家元件厂提供的, 根据以往记录有如下数据 设三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志。 ( 1)在仓库中随机地取一只晶体管,求它是次品的概率。 (2)在仓库中随机地取一只晶体管,发现是次品,问此次品是一厂产品的概率?解:设 Bi (I=1,2,3)表示任取一只是第 I 厂产品的事件, A 表示任取一只是次品的事件。( 1)由全概率公式P( A)P( B ) P( A | B )P(B2)11P ( A | B2 )P(B3) P( A | B3)(

3、2)由贝叶斯公式0 .50.020.800.010.050.030 .0125P (B1)P (A | B1)P(B1 | A)P( A)0.150 .020.240.01253房间里有 10 个人,分别佩戴从 1 号到 10 叼的纪念章,任选三人记录其纪念章的号码,求: ( 1)最小号码为 5 的概率;(2)最大号码为 5 的概率。解:由等可能概型有:21( 1)C5;312PC10C 2( 2) P 4 1C103 2046 件产品中有 4 件正品和 2 件次品,从中任取3 件,求 3 件中恰为 1 件次品的概率。21解:设 6 件产品编号为C4C2 31, 2 6,由等可能概型 P53C

4、65设随机变量 X 具有概率密度 f ( x)ke3x, x 0 。( 1)确定常数 k;( 2)求 P(X0.1 )0,x 01ke 3xdxke3xd 3x3解:( 1)由f (x)dx 1 有00( 2)k所以 k33P(x 0.1)3e 3xdx 0.74080.16一大楼装有 5 个同类型的供水设备,调查表明,在任一时刻t,每个设备被使用的概率为0.1,问在同一时刻( 1)恰有 2 个设备被使用的概率是多少?(2)至多有3 个设备被使用的概率是多少?(3)至少有 1个设备被使用的概率是多少?解:由题意,以 X 表示任一时刻被使用的设备的台数,则Xb(5,0.1),于是( 1)P(X

5、2)C 20.120.930.07295( 2)P( X3)P (X0)P( X 1)P ( X2)P( X3)1P (X3)1 P (X4)P (X5)1C44C555 0 .1 0.950 .10.9995( 3)P( X1)1P (X0)0051 C5 0 .1 0.90.40951x,0 x 4,7设随机变量 X 的概率密度为 f ( x) 80,其它求 P(1x3)P (1x 3)3 xdx解:8128由某机器生产的螺栓的长度( cm)服从参数 =10.05, =0.06 的正态分布,规定长度在范围 10.05 0.12 内为合格品。求一螺栓为不合格品的概率。解:由题意,所以为1P

6、(10.05 0.12 x10.050.12)1( 0.12 )(0 .12 )0.060.062 1( 2)0 .04562)求:(1) P(2设XN (3,x 5), P( 4 x 10),92P(| x |2), P (x 3)( 2) P( xc)P (xc)解:( 1)P(4 x10)P(2x5)( 53 )( 23)1034322(1)( 0.5)()()220.5328(3. 5)(3.5)0 .9996P(| x |2)1 P (| x | 2)1P ( 2x2)1( 23 )(23 )220 .6977P( X3)1(0)0.5( 2)由 Pc=P(xc),即1c3c3()(

7、)22(c 31)22c3所以 c30,210设随机变量 X 的分布律为X -0132 1P 2111111651530求 Y=X 2 的分布律。解: Y=X 2 的全部取值为 0,1,4,9 且 P(Y=0) =P(X=0 )= 1 ,5P(Y=1 )=P( X=-1 ) +P( X=1)= 117,61530P(Y=4 )=P( X=-2 ) = 15 ,P(Y=9 )=P( X=3)= 1130故 Y 的分布律为X0 149P1711153053011设二维随机变量( x ,y)具有概率密度 f (x) 2e(2 x y),x 0, y 0 (1)求分布函数 F(x,y);0,其它( 2

8、)求概率 P(Y X )解:( 1)F (x, y)xyf (x, y) dxdyyx(2 x y)dxx0, y0dy2e( 2)000,其它(1e2x)(1 e y),x0, y00,其它P(YX )f ( x, y)dxdy2e (2x y)dxdy103y12已知( X ,Y )的联合分律为01XY11/81/421/43/8求 X 及 Y 的边缘分布律。解: X 的分布律为X01P3588Y 的分布律为X12P358813设随机变量( X ,Y )的联合概率密度为f (x, y)6,0 x 1,边缘概率密度 f x(x), f y( y) 。0,其它解:f x( x)f (x, y)

9、dyxx2 6dy,0x10,其它6(xx2 ),0x10,其它f y( y)f (x, y)dxy 6dx,0y1y0,其它6(y y),0y10,其它k(6 x y),0x 2,14设( X ,Y )的概率密度为 f ( x, y)2y 40,其它( 1)确定常数 k;(2)求 P(X1 ,Y30),S 近似服从正态分布N( , /2n) 的 100( r 2)%的置信区间为SS1Z x /2n1Z x / 2n22解 : 证 :S近似服从 N (,2 / 2n )S近似服从 N(0,1)/2n则PZSZ1xx2nx/22Z xSZ x/ 2n22即SS1Z x / 2n1Z x /2n2

10、2S2116(ZiZ) 2.试求满足161i 1P( X uks)0 .95的K值解 : P( Xuks)2) X1, X2 ,.Xn 是来自总体区的容量2是样本方差PZuk 1632总体 XN( ,n=16 的样本, Ss/16P (t (161)4k )0. 95P t (15)1. 75 0 .95有 1.75 4kk 0.437533已知离散型随机变量2kK 1, 2. 求 X=3X-2 的数学期望 E(X )。X 服从对数为 2 的泊松分布,即 P(Z K )1K解 :E ( X ) 2E ( X )E(3 X 2) 3E (X ) 23224E ( X )434设随机变量 X 与

11、Y 独立,且 XN(1,2)YN (0,1)试求 X=2X-Y+3的概密度。解 : E( X )E( 2XY3)2E( X ) E( Y) 35D( X ) D (2X Y3)4D( X ) D (Y) 91( x5) 2f z(g )18e3235设随机变量的分布律为 P(Z=K )= ak(k 0,1,2.)0 ,确定 a。k1解 :P (ZK )1k0aka1k aek0k1k 0 kiae36设( X ,Y )的密度函数为 f ( x, y)e y, x 0, yx 求 X , Y 的边缘密度函数判别其独立性。0,其它解 : 当X0时,f z( X )f (x, y)dyxe y dy

12、e xf (x, y)ex, x00, 其它同理f y( y)yey, y00,其它f (x, y)f z(x) f y (y)Z与Y不独立37设随机变量( X ,Y )的概率密度为 f ( x, y)Ce (3 x 4y) , x 0, y 0 求:常数 C 及联合分布主数 F(X ,Y )。0,其它解 :f ( x, y)dxdy 1f ( x, y)dxdyCe3x dxc00e ydy12C12F (x, y)f (x, y)dxdy(1 e3x)(1e4 y)F (x, y)(1e 3x)(1e4y) x 0, y 00,其它38设二维随机变量 (X ,Y )的联合分布函数F ( x

13、, y)1 3 x 3 y 3 x y当x 0, y 0 求二维随机变量 ( X ,Y )的联合 (x,y)0, 其它解:可验证 F(x,y )是连续型二维随机变量的分布函数,则(x, y)2Fx yFx ln 33x y ln 33X2F3 x y(ln 3) 2x y(x, y)3xy(ln3)2, x 0, y 00,其它39测定某种溶液中的水份,它的 10 个测定值给出 S=0.037%,设测定值总体为正态分布, 2 为总体方差试在水平 a=0.05 下检验假设H0:=0.04%, H1:a0.04%。解 : H0 : 10 0.04%H1 :0 0. 04%拒绝域为x2x 2(n 1)x2(9 ) 3.3251 x0.05现在

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