《2017-2018学年2-33.2回归分析作业.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2017-2018学年2-33.2回归分析作业.docx（5页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、精品资源课下训练经典化，贵在触类旁，对应课时跟踪训练（十九1.以下四个散点图中，两个变量的关系适合用线性回归模型刻画的是（）欢迎下载解析：中的点分布在一条直线附近，适合线性回归模型.答案：B2 .设两个变量x和Y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r,Y关于x的回归直 A一 A 一 线方程的回归系数为b,回归截距是a,那么必有（）A.6与r的符号相同Bl与r的符号相同C.6与r的符号相反D.a与r的符号相同 A 解析：由公式可知b与r的符号相同.答案：A3.某产品的广告费用 x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x（万元）4235销售额y（力兀）49263954根据上表可得回归方程y=bx+
2、a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）A. 63.6万元B. 65.5万元C. 67.7万元D. 72.0万元解析：样本点的中心是（3.5,42）,则2= y b x =429.4X 3.5= 9.1, A所以回归直线方程是y=9.4x+9.1, A把x=6代入得y= 65.5（万元）.下:答案：B5对父子的身高数据如父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高Y(cm)1751751761771774.（江西高考）为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取则Y对x的线性回归方程为（）A. y= x 1B.y = x+ 1A 1C.y= 88+ xD.y =
3、176解析：设丫对x的线性回归方程为y=bx + a因为b = 2X(10X(1 片 0X0+0X1 + 2X1L 22 + 221 A A A -12 , a=yb x = 176X 176 =88,所以Y对x的回归直线方程为y=1x+ 88.答案：C5.若回归直线方程中的回归系数b=。，则相关系数r =汇(X x。一 y ) A 汇(Xi x (yi y )解析： 相关系数 r= j _与b =一的分子相同，故 ry5(Xi x j汇(yi y j汇(Xi x f=0.答案：06.已知x, Y的取值如下表:x2345Y2.23.85.56.5从散点图分析，Y与x线性相关，且回归直线方程为y
4、=1.42x+a,则a的取值为 一 ,一，i 14解析：由已知得x =1=3.5, y =4.5.又.回归直线过（x, y ）4.5=3.5X 1.42+a. a=- 0.47答案：0.477.某电脑公司有6名产品推销员，其中 5名的工作年限与年推销金额数据如下表:推销员编号12345工作年限x/年35679推销金额Y/万元23345（2）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额.（1）求年推销金额Y关于工作年限x的线性回归方程;解：（1）设所求的线性回归方程为y=bx+a,5一一工(Xi x 加y ) i = 1。10 A A 则6= = 0.5, a= y b x =0.4.
5、-xi-7 2 i = 1所以年推销金额 Y关于工作年限x的线性回归方程为y=0.5x+0.4.（2）当 x= 11 时，Ay= 0.5x+ 0.4=0.5X 11 + 0.4= 5.9（万兀）.所以可以估计第6名推销员的年推销金额为5.9万元.8.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗Y（吨标准煤）的几组对应数据.x3456Y2.5344.5（1）请画出上表数据的散点图；A .（2）请根据上表提供的数据，用最小平方法求出Y关于x的线性回归方程y=bx+a；（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤，试根据（2）求出的线性回归方程，预
6、测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考数值：3X2.5 + 4X3+5X4+6X4.5= 66.5）解：（1）由题设所给数据，可得散点图如下图.4.5N能耗：吨标准燃）、3 4 5 6人产他吨）（2）由对照数据，计算得:42gxi = 86,i=13+4+5+6x a 43,一 2.5+3+ 4+4.5y =4=3.5,4已知 Zxiyi= 66.5, i= 1所以，由最小平方法确定的回归方程的系数为:4_Zxiyi 4 xyi_1a66.5 4X4.5X3.5b=2= 0.7,4 22864X4.5:xi -4 xi=1a= y - b x = 3.5-0.7X4.5=0.35. A因此，所求的线性回归万程为y=0.7x+ 0.35.90 (3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗，得降低的生产能耗为 (0.7X 100+ 0.35) = 19.65(吨标准煤).