《智慧旅游大数据需求概述.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧旅游大数据需求概述.docx（3页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、智慧旅游大数据需求概述智慧旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网 / 移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息， 及时安排和调整工作与旅游计划， 从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。旅游行业大数据需求大体可概括为以下几点：1 、 总 量分布统计： 对全省查询时段内游客的总量和在个市县行政区域内的分布状况进行呈现和展示。2 、客 源地统计：对游客的来源地信息进行统计分析，直观分析出各省游客的比列情况，可以细分至地市。同时可按各省及重点地市分析，可包括港澳台游客或外国游客。3 、 游客
2、出行分析： 游客入省 / 市的交通工具分析， 统计游客所乘坐的交通工具，如飞机、火车、轮渡，以图表方式统计乘坐不同交通工具的游客到达数量和比列。4 、 进 离统计： 统计全省游客的流入人数、流出人数、新增人数，动态统计全省有可人数的变化情况。系统根据游客行为信息可统计相应时间段内全省游客的进省 / 离省流量情况。5 、 驻留时间统计： 分析统计游客在省/市/ 景区的驻留时间，按照驻留天数 1 天、 2 天、 3 天、 4 天及以上的时长进行分类统计。6 、 团 散比分析： 分析游客的团散客属性，以数据图表方式统计全省游客中团散客数量及比列情况。7 路 线分布分析：识别和采集多方线路的市县游客移
3、动轨迹信息，挖掘频繁和热门的游览线路。分析出游览的热点线路信息。8 行 为轨迹分析：基于游客在省内的出行链，统计分析游客在全省的行为轨迹，不仅包含游览过景区景点信息，还包含到达酒店商业区等自定义热点的全部行为轨迹分析。9 景 区游客总量统计：统计分析各个景区或景点的游客的流量。10 景区游客停留时间统计： 按天统计不同景点游客的平均驻留时长，同时可分景点按驻留时长长短对游客人数进行统计。11 景区预警： 显示各景区当前的游客数量和饱和率， 可以根据各个景点的游客数量结合预警门限情况以指针的方式进行预警。12 统计汇总： 为了方便统计工作的进行， 统计汇总模块提供了以上各功能模块的汇总页面，需输出相应报表。 可编辑