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1、SPSS相关编程：data list free/x1 x2 x3 s1 s2 s3 .begin data17 13 16 7.4 8.8 3.2end pute ss1=s1*2*49+s2*2*57+s3*2*pute MS1=ss1/pute X=(x1*50+x2*58+x3*52)/pute ss2=50*(x1-X)*2+58*(x2-X)*2+52*(x3-X)*pute MS2=ss2/pute F=MS2/MSpute p=1-CDF.F(F,2,157).execute.举例：原始数据的统计描述：组别例数平均数标准差标准误150 17.0000 7.4000 1.04652
2、5813.0000 8.80001.15553 5216.0000 3.20000.4438参数统计应用条件检查：1) 正态性检验(矩法):样本含量足够大,不必进行正态性检验!2) 方差齐性检验:卡方值=46.4058, P=0.0000按=0.0500水准，可认为该资料方差不齐!参数统计结果：方差分析:Ho:各个总体均数相等H1:各个总体均数不相等或不全相等=0.0500方差分析结果=变异来源SS MSF P-总 8095.4600159组间475.90002237.9500 4.900.0086组内7619.560015748.5322=结论:经过方差分析,得P=0.0086,按=0.05
3、00水准拒绝Ho,接受H1,故可认为各组总体均数不相等!3个样本均数两两比较的q检验(Newman-Keuls法)=组别两均数之差组数Q值 P值-第 1与第 24.00003 4.20770.05第 2与第 33.00002 3.1889 0.05=平均住院日（天）原始数据的统计描述：组别例数平均数 标准差标准误150 28.0000 6.1000 0.8627258 22.0000 5.7000 0.74843 52 25.0000 1.7000 0.2357参数统计应用条件检查：1) 正态性检验(矩法):样本含量足够大,不必进行正态性检验!2) 方差齐性检验:卡方值=70.8595, P=
4、0.0000按=0.0500水准，可认为该资料方差不齐!参数统计结果：方差分析:Ho:各个总体均数相等H1:各个总体均数不相等或不全相等=0.0500方差分析结果=变异来源SS MSF P-总 4791.0100 159组间 968.40002 484.2000 19.890.0000组内 3822.6100 157 24.3478=结论:经过方差分析,得P=0.0000,按=0.0500水准拒绝Ho,接受H1,故可认为各组总体均数不相等!3个样本均数两两比较的q检验(Newman-Keuls法)=组别 两均数之差组数 Q值P值-第 1与第 26.0000 3 8.9109 0.01第 1与第 3 3.0000 2 4.34100.01第 2与第 3 3.0000 2 4.50220.01=