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1、中国物流与采购联合会 江阴长江港口综合物流园区规划第3章 江阴长江港口综合物流园区物流需求分析与预测3.1 物流需求定性分析3.1.1 主要工商企业物流需求定性分析在江阴经济总量结构中，第二产业和第三产业所占比重相对较高，2001年分别为59.33%和36.49%，是物流业的重点服务对象。据统计，江阴市有一定规模的工业企业达4000余家，其中大型工业企业23家，中型工业企业35家，形成纺织、机械、化工、冶金、电力、修造船等10大行业，有20 多种产品的市场占有率雄居全国同行之首。江阴市现有各类商品市场35家，其中以生产资料批发市场为重点，经营范围涉及钢材、纺织、煤炭、有色金属、石化产品、建筑材
2、料、五金机电、再生物资等14类，年成交额达到70亿元。总体来看，江阴市物流需求有以下三个特点：（1）工业生产原料与市场两头在外，商贸企业以批发、中转贸易为主，工商企业物流需求在总物流需求中占绝对支配地位；（2）物流服务以企业自营为主；（3）外贸物流发展潜力巨大。3.1.2 周边城市物流需求定性分析无锡市物流需求市场空间巨大，2001年无锡市物流业增加值约为197亿元，占GDP比重为14.5%。具体分析物流需求来源：一是经济总量较大，国内生产总值居全国大中城市第10位；社会消费品零售额居全省第二；工业经济发达，2001年工业增加值占GDP比重达到55.2%。二是加工工业占主导地位，原料、产成品市
3、场两头在外，2001年全市完成货运量7308万吨，货物周转量435921万吨/公里。三是开放型经济发展迅猛，经济外向度较高，2001年全市进出口总额达66.6亿美元。四是商品交易市场比较发达，到2001年底全市共有商品市场486个，市场交易总面积超过350万平方米，年成交额达527.6亿元。面对日趋激烈的市场竞争，无锡市部分企业开始把物流作业外包给专业公司，集中精力提升和扩大主业。外资企业对第三方物流的需求更为迫切，一些外资企业已实施第三方物流管理。同时，随着经济结构的调整，技术含量高、附加值高的机电、信息类产品比重日益提高，对现代物流服务的需求更为强烈。3.2 物流需求定量分析及预测3.2.
4、1 货运总需求量预测江阴市1996年至2001年的货物运输总量情况见表3-1。为准确把握江阴市远景运输量，在作货运量预测时，主要考虑以下影响因素：表3-1 货物运输总量情况 单位：万吨年 份199619971998199920002001货运总量980.6901.7844.2847.8814.7766资料来源：江阴市统计年鉴（1）江阴国民经济持续发展，产业结构日趋合理，第三产业所占比重不断增加，随着现代物流业与电子商务的发展，区域单位产值货运量将下降，货运量未来增长速度将逐渐放缓，但总体仍呈稳定的增长趋势。（2）人口增长，人民生活水平提高对货运需求增长。城乡差距不断缩小，农村需求增加导致货运量
5、将不断增长。（3）由于产业结构的调整，私营企业所占比重日益增加，但由于私营企业运营的零散性，货运量很难统计，因此未记入统计年鉴，所以统计资料上的数字呈递减趋势。为了能够客观反映真实的运量增长情况，课题组走访了运管处，取得了货运量原始数据，然后结合江阴市国民生产总值对上述数据进行了修正。修正结果如表3-2。表3-2 货物运输总量修正情况 单位：万吨年 份199619971998199920002001货运总量980.6901.7991.871091.11193.01332.03在以上数据的基础上，采用时间序列法、回归分析法及灰色预测法进行货运量预测。（1）时间序列法这里对不同时期的货运量作移动平
6、均，建立方程： Y=1262.515+(X-2000.5)*110.515其中：Y 为预测期货运量，X为年份预测结果见表3-3，直方图表示如图3-1。表3-3 未来5年内货物运输总量预测结果 单位：万吨年 份20022003200420052006货运总量1428.291538.801649.321759.831870.35运量（万吨）20022003200420052006年份图3-1 未来5年内货物运输总量变化趋势图（2）回归分析法1996年至2001年，江阴国内生产总值与货物运输总量对照见表3-4。建立货运量与国内生产总值的线性回归方程进行预测分析。表3-4 观察期国内生产总值与货运量对
7、照表单位199619971998199920002001GDP万元222024924503292722380300023532803173662600货运总量万吨980.6901.7991.871091.11193.01332.03资料来源：江阴市统计年鉴以国内生产总值为自变量，货运量为因变量，运用回归分析法可以得到结论：由于R2等于0.8874，接近于1，因而统计数据基本符合线性回归预测条件。于是，可以建立回归方程：Y=274.703053+X*2.79306E-04其中：Y为货运量，X为国内生产总值据此，将江阴市各规划期国内生产总值代入以上方程，就可得到各规划期的货运预测量。根据江阴市“十
8、五”规划，国内生产总值以11%的速度递增，即可根据回归方程预测未来五年内的货运量，见表3-5。表3-5 未来五年内货物运输总量预测结果 单位：万吨年 份20022003200420052006货运总量1410.221535.121673.771827.671998.49由表3-5可知，回归分析法与时间序列分析法所得到的结果很接近，说明这两种方法都可以用来预测货运量的变化趋势，但由于回归分析法涉及到预测规划期国内生产总值，实际应用有很多不便。（3）灰色预测法由于影响物流需求的因素的很多信息是不完全确知或难以定量的，故采用该系统中有关指标的时间序列信息，建立灰色模型，从而预测未来。灰色预测法是利用
9、时间序列数据，通过建立GM（1，1）模型进行预测。用GM（1，1）模型进行灰色预测的步骤是：对原始时序数列， t=1、2、，作一次累加计算，得新数列：利用累加生成的数列拟合下列微分方程的参数a和u。解微分方程得GM（1，1）模型对所得数列 进行还原得数列利用历史数据对预测模型进行精度检验利用表3-2货物运输总量修正情况表上的基础数据，可以得出未来5年内货运总量预测结果，如表3-6。表3-6 未来五年内货物运输总量预测结果 单位：万吨年 份20022003200420052006货运总量1605.481760.341937.402135.142355.91对以上模型进行精度检验，平均误差百分数为
10、-203.42%，说明灰色预测法不适用货物运输总量的预测。（4）综合货运量预测推荐值通过分析江阴市货运量发展趋势及特点，对各种预测方法的预测值进行综合选择和判定，做到定性分析与定量计算相结合，确定江阴市各规划期的货运量以时间序列分析法为准。3.2.2 公路货运总需求量预测江阴市1996年至2001年的货物运输总量情况见表3-7。根据表中数据，采用时间序列法对不同时期的货运量作移动平均进行公路货运量预测，建立方程： Y=688.15+(X-2000.5)* 35.125其中：Y 为预测期公路货运量，X为年份表3-7 公路货物运输总量情况 单位：万吨年 份199619971998199920002
11、001公路运输651.4619.5611.9625.9680.5695.8资料来源：江阴市统计年鉴预测结果如表3-8，直方图表示见图3-2。表3-8 未来五年内公路货物运输总量预测结果 单位：万吨年 份20022003200420052006货运合计740.84775.96811.09846.21881.34运量（万吨）20022003200420052006年份图3-2 未来五年内公路货物运输总量变化趋势图3.2.3 港口货运总需求量预测1996至2001年，江阴港口货运量情况见表3-9。（1）全港吞吐量预测根据表3-9中的数据，采用时间序列法对不同时期的货运量作移动平均进行全港吞吐量的预测
12、，建立方程：Y1=1405.28+(X-2000.5)* 202.8075其中：Y1 为预测期全港吞吐量，X为年份（2）全港吞吐量中外贸量预测在以上数据基础上，采用时间序列法对不同时期的外贸量作移动平均进行外贸量预测，建立方程：Y2=256.065+(X-2000.5)* 53.0525其中：Y2为预测期全港外贸吞吐量，X为年份表3-9 观测期内港口货运总量情况 单位：万吨年份全港吞吐量其中：外贸量1996643.9772.031997712.58105.141998919.28131.7819991080.05168.1420001290.35206.2720011520.21305.86资
13、料来源：江阴口岸办预测结果见表3-10，直方图表示如图3-3。表3-10 未来五年内全港吞吐量预测结果 单位：万吨年份20022003200420052006全港吞吐量1709.491912.302115.112317.912520.72其中：外贸量335.64388.70441.75494.80547.8520022003200420052006年份图3-3 未来五年内全港吞吐量变化趋势图（3）全港吞吐量中内贸和外贸分货种吞吐量预测1996至2001年，江阴港口内贸和外贸分货种吞吐量构成情况见表3-11。采用时间序列分析法，分别对主要内贸商品煤炭黄砂(Y1)、石油(Y2) 、钢铁(Y3)和外
14、贸商品钢铁(Y4)、石油化工(Y5)建立预测方程：表3-11 观测期内港口内贸和外贸分货种吞吐量构成情况 单位：万吨货种年份内贸主要货种外贸主要货种煤炭黄砂Y1石油Y2钢铁Y3钢铁Y4石油化工Y51996360.5678.4755.5433.6720.591997314.01140.1491.2352.5436.791998326.25279.3391.0849.8358.621999331.12284.45170.0077.2264.202000362.94402.42193.32105.0082.402001396.74360.75283.09206.8484.85Y1=379.84+(X
15、-2000.5)*25.58 Y2=381.56+(X-2000.5)*49.85 Y3=238.21+(X-2000.5)*53.83 Y4=155.92+(X-2000.5)*46.20 Y5=83.63+(X-2000.5)*11.11预测结果见表3-12。表3-12 未来五年内港口内贸和外贸分货种吞吐量构成情况 单位：万吨货种年份内贸主要货种外贸主要货种煤炭黄砂Y1石油Y2钢铁Y3钢铁Y4石油化工Y52002418.21456.35318.96225.22100.302003443.79506.19372.79271.42111.452004469.37556.04426.62317.
16、62122.522005494.95605.89480.45363.82133.632006520.53655.74534.28410.02144.743.3 典型物流（配送）中心需求量预测3.3.1 江阴港物流中心需求量预测江阴港物流中心由江阴港务管理局黄田港码头、韭菜港集装箱码头、夏港镇新长江实业集团三部分组成。因此，需求量预测也分为三个部分进行。先进行江阴港务管理局黄田港码头、韭菜港集装箱码头的需求量预测。1996年至2001年江阴港物流中心港口货运情况见表3-13，采用时间序列法对不同时期的货运量作移动平均进行预测，预测过程如下：（1）黄田港吞吐量预测建立方程：Y1=379.2794+
17、(X-2000.5)* 84.45185其中：Y1为预测期黄田港吞吐量，X为年份表3-13 观测期内江阴港物流中心港口货运情况 单位：万吨 TEU年份黄田港吞吐量其中：外贸量集装箱吞吐量1996138.478249.432046981997166.249669.343853271998164.795970.613477821999255.9555118.2862161762000299.5361159.0479127332001459.0227261.229612182资料来源：江阴港务局（2）黄田港外贸吞吐量预测建立方程：Y2=210.1387+(X-2000.5)* 57.8445其中：Y
18、2为预测期黄田港外贸吞吐量，X为年份 （3）韭菜港集装箱吞吐量分析表3-13中数据，得出韭菜港集装箱吞吐量稳步增长，从1996年的4698TEU，1999年达到16176TEU，平均年增长率达到50%以上，2000年由于港口吞吐能力的限制有所下降。但是，随着集装箱码头的扩建和改造，2002年，港口吞吐量达到20000TEU，从1999年到2002年，平均年增长率达到7%以上，预计随着两座万吨级集装箱泊位的新建，保守估计，港口吞吐量可以达到平均年增长率36%以上，到2005年港口吞吐量可达50000TEU（见表3-14）。表3-14 未来五年内江阴港物流中心港口货运情况 单位：万吨 TEU年份黄
19、田港吞吐量黄田港外贸吞吐量韭菜港集装箱吞吐量2002505.96296.91200002003590.41354.75271442004674.86412.59369162005759.31470.44500003.3.2 邮政配送中心需求量预测江苏省邮政与“梁丰牛奶”签订合同，下属各邮政单位承担各地区牛奶配送业务。这样，一方面梁丰牛奶利用邮政密集的网络扩大了市场占有率，另一方面邮政业也拓展了业务面，找到新的经济增长点。江阴邮政递送公司于2001年3月开始配送牛奶，截止2002年4月，每月牛奶配送量最低为101647包，最高为269316包（见表3-15及表3-16），平均月配送量为15750
20、0包，配送量受季节等方面的影响有所变动，但总的来说有增长的趋势。 表3-15 2001年江阴市邮政局牛奶配送量月份（月）3456789101112数量（包）101647122705140444199576120773108735269316155032160276193315资料来源：江阴市邮政局表3-16 2002年14月江阴市邮政局牛奶配送量月份（月）1234数量（包）152032169576149796161772资料来源：江阴市邮政局利用表3-15及表3-16中的数据，采用时间序列法作移动平均进行牛奶配送量预测，建立方程：Y=177334.8+(X+3)* 9061.16其中：Y 为预测期牛奶配送量，X为预测期月份与2002年4月的间隔期 之所以选择五个月的移动平均值，是因为牛奶配送量受季节变化的影响较大，观察值经过移动平均的调整，消除了季节性变动和偶然性变动的影响，其平均值的变动趋势渐趋平稳。对预测期每年4月份牛奶的配送量作预测，结果见表3-17。月份（月）2003年4月2004年4月2005年4月2006年4月数量（包）313252.2421986.1530720748187.9表3-17 预测期内江阴市邮政局牛奶配送量30