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1、 (你的任务是：1） 评价模型有哪些？分别是什么？2） 这些评价模型分别用在什么地方最好？什么时候不适用？3） 这些模型建立的具体步骤，算法。什么是评价？1.应用到的问题一般有三种：(1) 对目标进行分类(2) 对目标需要进行比较、排序（适应度、优先级等等，可以包含在模型中） (3)考察某一综合目标的整体实现度2.构成评价问题的五个要素(1)被评价对象矩阵 S = S | i 1, ni(2)评价指标，一个向量 x = x , x ,., x1 2 m)T(3)权重系数，各评价指标的权重 wi，其和为 1(4) 综合评价，建立权重与指标的评价函数(自己建?)，计算综合评价系数并进行排序(5)
2、评价者(有可能是数据来源方，或者是需求方)评价模型：一、层次分析法（模型）层次分析法解决问题的基本思想与人们对一个多层次、多因素、复杂的决策问题的思维 过程基本一致，最突出的特点是分层比较，综合优化。其解决问题步骤如下：(1)分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，一般层次结构分为三层， 第一层为目标层，第二层为准则层，第三层为方案层；目标层(O)：问题决策的目标或者理想结果；准则层(C)：包括为实现目标所涉及的中间环节各因素，每一因素为一准则；方案层(P)：最底层k (2)构造比较矩阵定义 aij为Ci对Cj的标度判断，具体判定值见书。如果判断矩阵A具有传递性，即a =a * a
3、 ij ikkj则称，矩阵A为一致性矩阵(3)相对权重向量 W 的确定特征根法（莫非高中的非齐次线性序列用的特征根也是这个？），首先我们确定了比较矩阵 A ，由推导得 AW =lW，求得 lm ax即最大特征值即可求出 W ，具体推导见书(4)一致性检验一致性指标为：l -nCI = maxn -1随机一致性指标：RI，通常由实际经验给的，具体表见书一致性比率指标：CR =CIRI，当CR 0.10时可认为通过了一致性检验，即判断矩阵A是可信的。组合一致性指标为： CI( k )=(CI ( k ) 1, CI ( k ) ,., CI ( k ) 2 nk -1)Wk -1组合随机一致性指标
4、为： RI( k )=( RI ( k ) 1, RI ( k ) ,., RI ( k ) 2 nk -1)W( k -1)组合一致性比率指标为： CR( k )=CR( k -1)+CIRI( k )( k )( 3)（当 CR ( k )0.10时可认为整个层次判断矩阵通过一致性检验）二、基于模糊数学的层次分析法（模糊评价模型） (1)根据评价目的确定评价指标集合U =u,u ,., u 1 2m比如：评价某项科研成果，评价指标集合为=学术水平，社会效益，经济效益。 (2)给出评价等级集合V =v,v ,., v1 2n1R2. Sj()ji例如：评价某项科研成果，评价等级集合为=很好，
5、好，一般，差。 (3)确定个评价指标的权重w =m,1m ,.,2mn权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且mi=1(4)确定评价矩阵R请该领域专家若干位，分别对此项成果每一元素进行单因素评价，即各因素的评价结果R R = R n(5)进行综合评价通过权系数矩阵W与评价矩阵R的模糊变换得到的模糊评判集 。设 W =()mm，R = rm*n那么可以得到 S ：S =W oR =(m,m,., m )o1 2 mr , r ,., r 11 12 1nr , r ,., r 21 22 2 n.,.,.,. r , r ,., rm1 m 2 mn=(S,S ,., S1 2 n)其中“ o”为模糊合成算子。进行模糊变换时要选择适合的模糊合成算子。