样本量确定公式推导.doc

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1、样本量确定公式的推导(教材123124页)教材123页中间的“3、调查的可靠程度”中的P为统计学中的置信度或置信水平,如常用的0.95、0.99,也就是;这一段中的t就是t分布中的t值,类似于正态分布中的Z值。一、平均数的样本量公式(一)重复抽样: (6.2)推导过程:对于正态分布,当显著性为时,置信区间可以写为: (1)式中:为总体平均数,为样本平均数,为标准正态分布的统计量,下面简写为Z,为样本平均数的抽样标准差,即标准误,下面简写为SE,于是上式简写为: (2) (3)式中,为总体标准差,n为样本大小。因为总体标准差通常是未知的,因此就用t分布代替标准正态分布,(3)式就为: (4)移项

2、,得到: (5)令:,称为平均数的抽样极限误差(或抽样最大允许误差),于是(5)式为: (6)或者, (7)将(6)式两边平方,得到: (8)于是得到上述公式(6.2)(二)不重复抽样 (6.3)推导过程: (9)式中,N为总体大小将(9)式代入(7)式,得到: (10)将(10)两边平方,得到 (11)去分母,得到:移项,得到:于是,得到上述(6.3)式。124页的例题:其中有些印刷错误,下面的是改正后的例题,其中涂黄色的为原来是印刷错误的。例如,某市进行居民家计调查,按照简单随机不重复抽样方式。已知N=100 000,=10 000,SE=5元,SE为抽样标准误,求t=2时所需的样本量。解

3、:根据上述公式(7),将有关已知条件代入(6.3)式,就得到书上结果,需要抽398户。当t=3时,若极限抽样误差不变,仍为10,这就意味着抽样标准误SE缩小为3.3元,(以下和书上一致了),即需要抽892户。可见,在允许误差和其他条件不变的情况下,置信度由95.45%(t=2)提高到99.73%(t=3),需要增加的样本量为1.24倍。 书上的95.45%和t=2,以及99.73%和t=3的对应关系是怎么得到的呢?根据该书后面的第454页的表3,t分布的临界值点,是无法得到该对应关系的,因为这是一个单侧检验表;根据453页的表2,正态分布表,也是无法得到的,因为它也是单侧检验表。这需要从双侧检

4、验表才能够得到,因为这个例题中n很大,此时t分布接近正态分布,就可以查双侧检验的正态分布表,例如张厚粲、徐建平的现代心理与教育统计学的第390页的附表1,查该表中的Z=2所对应的面积P为0.47725,因为从图中看出,这只是Z=2和Z=0之间的面积,由于对称性,在之间的面积为0.47725*2=95.45%;同理,查的表中Z=3所对应的面积P为0.49865,乘以2以后为99.73%。二、比例的样本量公式(一)重复抽样: (6.4)式中,为抽样比例,为比例的抽样极限误差。推导过程:类似于上述公式(2),得到: (12)式中为总体比例,P为样本比例,SE为标准误。对于不重复抽样,代入(12)式,得到 (13)移项,得到 (14)令 ,于是,上式为等式两边平方,得到,即得到(6.4)式。(二)不重复抽样: (6.5)推导过程:在不重复抽样情况下, (15)代入公式(12),得到 (16)移项,得到 (17)令,再等式两边平方,得到:去分母,得到移项,得到于是,得到公式(6.5)。6

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