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1、计量经济学知识点：第一章 绪论 参考：教材第一章 一、计量经济学的定义。计量经济学的三要素。 二、经济模型。计量经济模型的特点。 三、建立计量经济模型的步骤。散点图。先验信息。几种常见的数据类型。计量经济模型检验包括的几个方面。 四、计量经济学应用的三个方面。 第二章 多元线性回归 参考：教材第二章和第三章 1概述 确定性关系。统计关系（或者回归关系）。因果关系。关于线性的两种解释。 2多元线性回归模型及基本假设 多元线性模型的形式。随机干扰项包含哪些内容？模型的基本假设。 3参数估计最小二乘法 回归方程。残差。残差平方和。最小二乘法的基本思想。高斯马尔可夫定理的内容。什么是线性估计、无偏估计
2、、有效估计？ 4拟合优度 三种平方和TSS，ESS，RSS的含义。可决系数R2的定义和解释。为什么要提出可调整的可决系数？AIC和SC有什么用？5模型的假设检验 （1）参数的显著性检验。t统计量。检验的步骤。（2）参数的置信区间。（3）方程的显著性检验。F统计量。检验步骤。（4）线性约束的检验。参数的线性约束的概念和实例。了解检验统计量及其应用。 6预测 点预测。第四章 违反基本假设的情况 异方差性 参考：教材第四章 1概念 什么是异方差性？产生异方差性的原因，异方差性经常出现在什么数据中？异方差性的后果。 2异方差的检验 定性检验法（根据问题的性质）。图示检验法。了解Park检验等几种解析检
3、验法。 3异方差的补救措施：加权最小二乘法（WLS）。加权最小二乘法的基本思想。常用权重。自相关 1概念 什么是自相关？正自相关和负自相关的含义。产生自相关的原因，自相关经常出现在什么数据中？自相关的一种形式：一阶自回归AR（1）。自相关的后果。 2自相关的检验 DW检验：检验统计量与自相关系数的关系，取值范围；如何检验？ 3自相关的补救措施 为了对一阶自回归型的自相关进行校正，如何变换模型?什么是广义差分法。估计相关系数的几种方法。 多重共线性 1概念 什么是多重共线性？完全多重共线性（有什么后果？），不完全多重共线性。多重共线性的后果。 2多重共线性的检验 （1）存在多重共线性时的特征。（
4、2）检验方法。 3补救措施 逐步回归。随机解释变量问题1 概念 什么是随机解释变量问题？有哪三种情况？后果？2 补救 什么是工具变量？如何选取？工具变量法下正规方程组？3 解释变量的内生性检验 豪斯曼检验（了解）第五章 多元线性回归模型的扩展和应用 参考：教材第五章 1 虚拟变量 虚拟变量的概念。加性虚拟变量的作用是什么，乘性虚拟变量的作用是什么。如何检验虚拟变量的作用是否显著。什么是虚拟变量陷阱，如何避免？举例说明虚拟变量的应用。了解结构变化的检验。 2滞后变量模型 什么是滞后变量？滞后变量和原变量在取值上有何联系？有限分布滞后模型，无限分布滞后模型，自回归模型。分布滞后模型在估计上的几个问题。 有限分布滞后模型 了解经验权数法和ALMON多项式分布滞后法。 无限分布滞后模型 什么是Koyck分布滞后？如何作Koyck变换，将模型转化为一个自回归模型。变换以后的模型又有哪些新的问题？ 滞后因变量模型 了解局部调整模型和适应期望模型。了解滞后应变量模型的估计和检验。第六章 联立方程模型 参考：教材第六章 1联立方程模型的概念 内生变量，外生变量和前定变量的概念。方程的类型：行为方程、技术关系、制度方程和恒等式。结构式，简化式。能够从结构式推导出简化式。 2联立方程模型的识别 联立方程识别的两种含义。识别的阶条件和识别的秩条件。会用这两种条件判断简单联立方程模型的可识别性。