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1、市场预测的方法之一： 近期需求的预测方法 1、简单平均法 某商品的年需求量=年消费量 -年初库存量 +当年年末库存量 +当年出口量-当年进口量,2、购买力估算法 （1） 预测居民的购买力 居民的预测购买力=居民的预测货币收入-税收支付 -存款近增额-其它非商品支付 （2）分析预测居民对某类商品的购买支出在总商品支出中所占的比例 （3）分析预测居民对某商品的购买支出在某类商品支出中所占的比例。 预测某种商品的需求量=居民的预测购买力 （用于购买某类商品支出 / 购买商品总支出） （用于购买某种商品的支出 / 购买某类商品的支出）,3、相关因素法 （1） 比例系数法 对某商品的需求量=相关商品的需
2、求量比例系数 （2） 弹性系数法 1）需求的收入弹性（Ei）。是指由收入变化引起的需求量的变化程度。 需求的收入弹性是用来表示的收入弹性。产品需求的收入弹性系数为收入的相对变化与需求量的相对变化之比。 (点弹性),产品年需求量=基期年产品需求量（1+产品需求的收入弹性预测年较基期年收入的增长率）,例：20012008年居民人均收入与某种商品的需求量的相关资料及2001年为基期年的的需求的收入弹性系数（点弹性）见表： 需求的收入弹性系数表,需求的收入弹性系数表,根据预测，该地区2009年人均收入达到15000元，预计2009年该地区对该产品的需求量。 该产品需求的收入弹性的平均值： （1.20+
3、1.08+1.20+1.20+1.133+1.062+1.029）/7 =1.129 产品的预测需求量 =1.21+1.129 (15000-2000)/2000 =10.006 (万件),2）需求的价格弹性(Ep) 需求的价格弹性，价格的相对变化与需求的相对变化的比率。,预测年产品需求量 =现价的需求量（1+产品需求的价格弹性系数预测年价格较基期现行价格的变化率） 例：某商品在2008年的单件价格为100元时，销售量为15000件，2009年价格为95元时，销量为15800件，该商品需求的价格弹性是： Ep1/（1580015000）15000（95100）100 1.067 若该产品在20
4、10年的单件价格是92元，则2010年该商品的预测需求量是： 15000（1+1.0678%）=16280.4（件）,市场预测方法之二：发展趋势预测 时间序列预测法 是将经济统计指标的数值，按时间的先后次序排列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行推导或延伸，据以预测下一时期或以后若干时间内可能达到的水平。 假定条件：假定某因素的发展变化规律、趋势、速度与该因素以后的发展变化规律、趋势和速度大体相似，同时也假设市场的发展变化是渐进式的。,1、 移动平均数法 主要应用于短期预测，将上几期的实际数量的平均数作为预测的下期数。 （1）简单移动平均数法 （2）加权移动平均数法（离预测期越
5、近的数据，其权重越大）,例：已知某种产品在2006年至2009年的实际销售量如下表，试用移动平均法预测2010年以后的销售量。 预测2010年销售量： 简单移动平均数法： F1=(S1+S2+S3+S4)/4=(51+47+60+62)/4=55(万件) 加权移动平均数法： F1=( S1+2S2+3S3+4S4)/（1+2+3+4） =（51+247+360+462）/（1+2+3+4）=57.3（万件）,2、指数平滑法（应用最为普遍） 指数平滑法是利用历史资料进行预测的应用最普遍的方法。 或 a：平滑系数（0 a1）; Mt:上期实际值；Ft：上期预测值；Ft+1：本期预测值,a的大小根据
6、过去预测数和实际数相比较而定，越大，近期倾向性变动越大，越小，越平滑。 例：某产品的本期实际数和预测数是20万件和19.8万件，平滑系数是0.9，下期预测数是： 19.8+0.9(20-19.8)=19.98 (万件) （,（二）回归预测法 是将自变量与因变量之间的相关关系，用回归方程的形式表示，并根据自变量的数值变化去预测因变量数值变化的方法。 y=a+bx Y预测的因变量；x自变量；a纵轴截距 ；b直线的斜率。 根据自变量的多少，分为一元线性和多元线性回归预测法,回归预测法主要有两种用途： 1、用于趋势预测 回归预测用于趋势预测时，其自变量代表统计资料的时间。为了简化值的计算，可令 。,例
7、：某产品在2005年2009年的实际销售量和产品销售量预测表如下： 运用上述资料预测2010年该产品的销售量。,a65.2 / 513.04 b5 / 100.5 Y=a+bx=13.04+0.5314.54（万件）,2、用于因果分析 当自变量代表某种因素时，预测就属于因果分析。它是利用不同事务之间的因果关系来预测未来的一种方法。 例：某地区某种产品的销售量与该地区的收入水平有关，收入水平增加，该商品的销售量就增加，资料见下表。 若2009年该地区人均收入为4500元，请预测其需求量。,b=(53 208 10013 3001176) / (537 050 0013 3001 176） 0.0
8、47 81 a=(1 176-0.047 8113 300) / 5 108.025 4 y=108.025 4+0.047 814500323.17（万件）,（三）产品寿命周期分析 1、 产品寿命周期的概念 产品寿命周期：一件产品自开发过程结束，从投入市场开始到被市场淘汰为止的一段时期。,导入期 成长期 成熟期 衰退期 （1）导入期：新产品刚投入市场时 （2）成长期：产品逐渐被认知，销量迅速上升 （3）成熟期：销量稳步上升至稳定。 （4）衰退期：产品趋于老化，销量急剧下降,2、 产品寿命周期分析的方法 （1）销售增长率法 销售增长率=销售额增加量 / 时间增加量 销售增长率10%，成长期，可以投资该项目 0销售增长率10%，成熟期，决策应慎重 销售增长率0， 衰退期，不宜投资,（2）销售趋势分析法 根据过去历年销售额的数据，观察其发展趋势，从而判断其所处生命周期阶段，以便为确定项目的生产规模提供参考依据。 （3）产品普及率分析 人口普及率=社会拥有量 /人口总数 家庭普及率=社会拥有量 / 家庭总数,社会拥有量=历年生产累计量+历年进口累计量- 历年出口累计量-历年企事业单位拥 有量-历年报废数累计 如耐用消费品： 产品普及率70%， 衰退期,