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1、王国霞,结构方程模型简介,基本内容,SEM的基本原理和概念 SEM的分析步骤 SEM的用途 SEM的应用举例,为何学习SEM呢？,心理学研究中变量均是不能直接测量的 传统的分析中均假设自变量没有测量误差 问卷编制中的探索性因素分析是数据驱动的 ,SEM的基本原理与概念,SEM的分析原理,是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法。 协方差：是指变量间的共变性,SEM的基本原理与概念,SEM的基本概念（1）,潜在变量(latent variable):无法直接测量，需要用外显指标去间接测量的变量 观测变量(observed variable):可以直接被测量的变量 外生变量(exog
2、enous variable):在模型中只起解释变量作用的变量 内生变量(endogenous variable):在模型中，受模型其他变量包括外生变量与内生变量影响的变量 残差项(error terms),SEM的基本原理与概念,SEM的基本概念（2）,SEM的基本原理与概念,SEM的组成结构,SEM的基本原理与概念,全模型,潜变量,观测变量,内生潜变量,外生潜变量,SEM的基本原理与概念,误差,测量方程,测量方程,结构方程,相关,因果,SEM的组成结构,测量方程：验证性因素分析vs探索性因素分析 结构方程：回归分析,探索性因素分析和验证性因素分析,探索性因素分析和验证性因素分析,SEM的基
3、本原理与概念,以往回归分析与SEM中的回归分析,y=a+bx + e 因变量有误差 自变量没有误差,SEM的基本原理与概念,SEM的优点,容许自变量和因变量有误差 同时估计因子结构和因子关系 同时分析多个因变量 估计整个模型的拟合程度 ,SEM的基本原理与概念,注意！,不要为了用而用 了解统计前提（正态、缺失值、大样本、随机抽样） 理论永远高于数据,SEM的基本原理与概念,二、SEM的分析步骤,SEM的分析步骤,SEM的分析步骤,SEM的分析步骤,模型建构,理论基础 模型的准确性和简约型 测量方程和结构方程 模型建构的类型：纯粹验证、选择模型、模型发展型,SEM的分析步骤,模型建构：描述数据的
4、两难,准确就需要复杂 简约准确性就低 好模型：尽可能准确且相对简单,SEM的分析步骤,模型建构：SEM的准确性和简约性,SEM的简约性：df越大模型越简单，但准确性低 自由度：是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的资料的个数。 计算方法：df=n(n+1)/2-k（需要估计参数的数目）,SEM的分析步骤,SEM的分析步骤,模型建模的类型,纯粹验证型：拒绝or接受 选择模型：选择一个好的 模型发展型：根据理论和数据修改,SEM的分析步骤,第二步：模型识别,k n(n+1)/2 低识别：有无数个解 正好识别：有一个解(df =0, 即饱和模型） 过度识别：有一个解(df
5、0),第三步：收集数据,样本数： a:样本越多越好，但是越多卡方值越大，模型 被拒绝的可能性更大。 b:理想的样本量与题项数比例为5-20倍 c: 200-500之间 缺失数据：在spss里补好,SEM的分析步骤,第四步：模型拟合,观测变量在因子上的负荷是否合理 因子之间关系的值是否合理 检视多个不同模型的整体拟合指数,流行的模型整体拟合指数,绝对拟合指数： X2：越小越好 X2/df：小于2（受样本量影响） RMSEA（近似误差均方根）：小于0.08 相对拟合指数： CFI（比较拟合指数）：大于0.9 NFI（标准化拟合指数）：大于0.9 NNFI（非标准化拟合指数）：大于0.9 IFI（增
6、值拟合指数）：大于0.9 ,SEM的分析步骤,第五步：模型修正,根据MI修正（大于4） 测量模型：添加或删除因子载荷、因子之间的协方差、误差之间的协方差 结构模型：添加或删除潜变量数目、路径系数、残差项之间的协方差,SEM的分析步骤,模型修正：注意事项,修改的参数在理论上的合理性 先考虑较大的MI 每次只能修改一个参数 修正后需要用另一批数据重新验证,第六步：模型解释,用理论来解释模型 解释模型所代表的结果,SEM的分析步骤,SEM的分析步骤,三、SEM的用途,SEM的用途,T检验、相关分析、F检验 验证性因素分析 路径分析 多组比较 复杂的中介和调节效应的检验 潜变量增长模型 ,SEM的用途
7、,四、SEM的应用举例,SEM的应用举例：分析软件,分析软件：Amos、LISREL、 EPQ 、Mplus,SEM的应用举例,SEM的应用举例：验证性因素分析,师范生教师职业成熟度态度问卷的编制,二阶模型的构建要求,若一阶因子间相关很弱，则没有建立二阶因子的需要； 二阶因子负荷较大，才能支持二阶因子的存在； 一阶因子模型要有较好的拟合指数。 一阶因子在3个以上,学习资料,候杰泰，温忠麟，成子娟 著. 结构方程模型及其应用. 教育科学出版社，2004 黄铭芳 著. 结构方程模式：理论与应用. 中国税务出版社，2005 荣泰生 著. Amos与研究方法. 重庆大学出版社，2009 易丹辉 著. 结构方程模型方法与应用. 中国人民大学出版社，2008 期刊网上的文章 数据分析论坛http:/ 人大经济论坛,Thank you very much!,Email：,