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1、品质管制(QC)七大手法,- 层别图、直方图,文件编号: 209030003A生效日期：2010年1月13日修改日期:,请关闭手机或调成震动,请把心帶来,请带空杯来，装点水回去,请充分讨论与分享,研 习 公 约,层别法 (Stratification),1.何谓层别法： 将人、事、地、物、环境.等，分门别类使之层次分明的想法谓之层别法。,2.用途： 2-1 解决问题的基础 2-2 经过层别之后，可以使得造成问题之原因更为清楚。,3.做法：3-1 决定层别的对象（影响品质特性的要因）3-2 决定层别的方式4.范围：人员别：男女、教育程度、年龄、班、组、生手熟手,层别法 (Stratificati
2、on),为何要用层别法,以QC历程而言,问题显在化比较层别,缩小问题范围比较层别,改善前、中、后比较层别,对策评价比较层别,发 现 问 题,明 确 问 题,原 因 分 析,提出对策与实施,效 果 确 认,标准化与检讨,掌握重要要因比较层别,透过比较改进本期缺点与订定未来方向,层别,层别角度,人组、班、年龄、服务年资、教育程度、性别、熟练度、职称。原材料批别、供应厂家别、产地别、成分、等級、零件别。机械与工具机号、型式、速度、位置、新旧、治具。作业条件压力、温度、速度、回转速、湿度、气温、顺序、作业方法。测定与检查测定者、检查员、检查方法、量测仪器。产品批、品种、新旧制品。不良与错误状况不良项目
3、别、错误项目别、发生位置别、发生地点别、发生工程别。时间时别、日别、周别、月别、上、下午别、年别、改善前后别、正常班与加班别。,层别法的运用无所不在？,层别时的注意事项,层别角度的选择依目的並配合专业知识考虑。层别分类需符合周延互斥原则。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其他手法，以便收集数据。如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散佈图、管制图等。层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差异，找到真正原因订立确实对策,层别不当将使问题难以发掘！,已经做过一次层别是否还需要做第二次的层别！,層別法範例一-不良統計表,层别法范例二,日期,项目,打印不清,打印偏移,打印断字,色带打皱
4、,其 它,合 计,检查数,不良率%,6/28,6/29,6/30,7/1,7/3,7/4,7/5,7/6,7/8,合计,关于标签打印不良现状掌握查检表,查检时间:6/28-7/8,查检者:夏斯兰,查检数:25000/天,查检周期:1天2次,查检方式:抽查,24,81,57,31,0,50,0,22,82,347,129,119,49,99,46,57,75,88,0,662,67,23,58,34,46,75,136,64,65,568,0,0,0,0,136,231,137,190,960,60,23,60,27,0,0,49,0,45,264,280,246,224,191,304,318
5、,491,311,382,2747,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,25k,1.1,1.0,0.9,0.8,225K,1.2,1.3,2.0,1.2,1.5,1.2,请问您(贵单位)是否有用过层别法？,直方图,直方图 (Histogram),定义 将测量所得的 Data 如时间、长度、硬度等计量值，划分成数个组间，计算各组间数据出现的次数，以便瞭解其分配的状况的图表，叫作直方图。 直方图是根据次数分配表而绘制。,直方图的意义,绘制直方图之目的 (1) 测知制程能力 (2) 计算产品不良率 (3) 调查是否混入二个以上不同的群体 (4) 测知有无假数据 (5) 测
6、知分布型态 (6) 藉以订定规格界限 (7) 与规格或标准值比较 (8) 设计管制界限可否用于制程管制,直方图作法,1. 決定Data收集期並收集Data 最少要有50個Data，最好要有100個以上2. 找出Data中之最大及最小值Ex: L=23.4 S=20.23. 決定組數 - K 等於 n 的平方根Ex: n = 50 k = 74. 決定組距h -將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可Ex:（ L - S ）/ K =（23.4-20.2）/ 7 = 0.46 h = 0.5 （取最小量測單位之整數倍）5. 決定組界值 -由最小值減去最小測良單位的1/2，就是
7、第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex: 20.2 - 0.1/2 = 20.15 （第一組下界）20.15 + 0.5 = 20.65 （第一組上界、第二組下界）20.65 + 0.5 = 21.15 （第二組上界、第參組下界）.23.15 + 0.5 = 23.65 （已大於最大值）,直方图作法,6. 求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二Ex: （20.15 + 20.65）/ 2 =20.40 第一組中心值7. 計算落在各組內的 次數 8. 作成直方圖9. 記入必要的事項如產品名、規格、Data數量.,直方图的应用,(1) 测知制程能力,直方图的应用,(2) 计
8、算产品不良率,直方图的应用,(3) 调查是否混入二个以上不同群体： 二批不同材料、二个不同操作员、二个不同班别、二台不 同机器、二条不同生产线,直方图的应用,(4) 测知有无假数据： 据說曾有一家轮胎厂，厂房坐落在大水沟旁，检验员检验结果，如发现不合格之制品，就将其丟入大水沟內,依统计学来分析，此种情形不可能存在。,(5) 测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型,0%,直方图的应用,(6) 藉以订定规格界限： 3 or 4 (7) 与规格或标准值比较(8) 设计管制界限是否可用于制程管制,直方图的应用,a.常态型(正常),d.离岛型(异常),e.凹凸型(取样、分组、测定),b.双峰型(群体混合)
9、,c.单斜型(限制),直方图研判,直方图类型,直方图的看法,中间最高，离中心愈远则次数愈少，且大致呈左右对称 表示制程稳定,下规格线,上规格线,常态型：,锯齿型：,中间，高往左右高低交错降低呈锯齿型表示数据的读取有偏好或组的分配不好（组的宽度不是数据的整数倍）,下规格线,上规格线,直方图的看法,绝壁型（峭壁型）：,最高点往某一边，呈自然降低制程能力不够，为了符合规格而做全数选别，亦即数据经挑选,下规格线,上规格线,直方图的看法,离岛型：,原料或制程发生异常的分配状态应迅追求原因采取必要措施,下规格线,上规格线,直方图的看法,课 堂 实 作,层别法 - 身高与手指长度的相关性分析，男女层别。,(例)有一机械厂，为瞭解制品外径尺寸之变化，由产品抽取100个样本测定其外径，测定结果如下表，试作次数分配表。,直方图 - 实作 01,(1)定组数：(2)求组距： 全距XmaxXmin 0.6650.630 0.035 组距 0.0035 0.003,直方图 - 实作 01 解说,(3) 决定区间之境界值 第一组下组界最小测定1/2测定单位 0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003得各区间之境界值，如次数分配表。(4) 计算各组间之中心值 第一组中心值 0.635 以0.635累加0.003得各区间中心值。,直方图 - 实作 01 解说,次数分配表,