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1、图像调整,上机：图像调整,第一步:了解图像对比度调整命令（Contrast） 打开窗口Viewer#1，并在Viewer #1中打开mobbay.img图像 鼠标移到窗口Viewer#1菜单Raster-Contrast处，将看到8项子菜单，分别对应不同的调整方法,8项子菜单,上机：图像调整,第二步:观察通用对比度调整的效果 在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-General Contrast 在对比度校正窗口中的Method中选择不同的调整方法 单击Apply，观察不同General Contrast下不同方法的效果图,对比度调整方法,单击Apply，完成调整,
2、上机：图像调整,第三步:观察亮度/对比度调整的效果 在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Brightness/Contrast 改变亮度值和对比度值 单击Apply，观察效果图,亮度,对比度,上机：图像调整,第四步:观察分段对比度调整的效果 在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Piecewise Contrast 改变各波段的各段亮度值和各段对比度值 单击Apply，观察效果图,上机：图像调整,第五步:观察直方图断点处理的效果 在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Breakpoint Editor 进行断
3、点操作（具体操作见下一页） 单击Apply，观察效果图,此按钮用来显示输出直方图的形式，点击后出现Histogram Options窗口,对应彩色的直方图，灰色的为原图的直方图,查找表图形，对应虚线,显示断点,填充直方图,剔除断点误差,选择,插入断点,删除断点,左断点曲线,右断点曲线,从新设置图形参考线,查找表窗口,可以通过输入灰度值X，Y值来确定断点,断点编辑工具条,先完成直方图显示设置， 关闭Histogram Options对 话框，然后利用断点编辑 工具条或查找表窗口，增 加减少断点来改变输出直 方图的形状,上机：图像调整,第六步:观察直方图均衡化的效果 有两种方法实现直方图均衡化：
4、在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Histogram Equalize 观察效果图,上机：图像调整,第六步:观察直方图均衡化的效果 在ERDAS图标面板工具条上单击Interpreter图标 Interpreter-Radiometric Enhancement-Histogram Equalization 打开了直方图均衡化对话框 a)确定输入文件mobbay.img，输出文件记为equalization.img b)文件坐标类型为File,ULX/Y、LRX/Y中可以改变要处理的图像范围，默认时为整幅图 c)设置输出数据分段（Number of Bins）为
5、256（可以变小些） d)输出数据统计时忽略零值，选中Ignore Zero in Stats复选框 e)单击OK即完成直方图均衡化处理操作，观察效果图,要处理的文件,输出的结果文件,文件坐标类型,设置范围,忽略零值,输出数据分段,单击OK,用以下分段线性函数,对图像进行调整,断点分别为(0 0) (60 20) (110 120) (250 250) 根据以上四个断点,写出分段线性函数,并实现对图像的调整,实验结束后： 1、上交分段线性函数调整后结果影像。 2、按要求写实验报告。,图像滤波,上机：图像滤波,第一种方法:在视窗中打开tm.img，在raster-filtering 打开窗口Vi
6、ewer#1，并在Viewer #1中打开lanier.img图像 鼠标移到窗口Viewer#1菜单Raster-Filtering处，将看到5项子菜单，分别对应不同的滤波方法,Smooth平滑滤波,sharpen锐化滤波,find edges寻找边缘,convolution filtering卷积滤波,statistical filtering统计滤波,上机：图像滤波,第一种方法:在视窗中打开tm.img，在raster-filtering 卷积滤波操作 在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-Filtering-Convolution Filtering 选择合适的核后点击Apply
7、应用，完成卷积滤波操作，观察效果图,编辑卷积核,滤波效果预览,选择卷积核,卷积核文件,上机：图像滤波,第一种方法:在视窗中打开tm.img，在raster-filtering 统计滤波操作 在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-Filtering-Statistical Filtering 选择合适的统计滤波函数和窗口大小点击Apply应用，完成统计滤波操作，观察效果图。,滤波窗大小,滤波效果预览,统计滤波的算子,上机：图像滤波,第一种方法:在视窗中打开tm.img，在raster-filtering 其它滤波操作 在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-Filtering- S
8、mooth 或Raster-Filtering- Sharpen或Raster-Filtering- Find Edges 完成相应的滤波操作，观察效果图。,上机：图像滤波,第二种方法:在ERDAS图标面板工具条上单击Interpreter图标 Interpreter- spatial enhancement 也可以打开滤波处理,convolution 卷积滤波,non-directional edge非定向边缘增强,Focal Analysis聚焦分析,Texture纹理分析,Adaptive Filter自适应滤波,statistical filtering统计滤波,分辨率融合,crisp
9、锐化增强处理,上机：图像滤波,第二种方法:卷积增强处理 确定输入文件（Input File）为lanier.img 确定输出文件（Output File）为filter.img 选择卷积算子（Kernel Library）文件为default.klb和卷积算子（kernel） 边缘处理方法（Handle Edges by）为Reflection；卷积归一化处理，选中Normalize the Kernel复选框 文件坐标类型为Map，输出数据类型为Unsigned 8bit；输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框 单击OK按钮，观察处理后的效果图,输入文件,输
10、出文件,卷积算子文件,卷积算子,边缘处理方法,卷积归一化处理,上机：图像滤波,第二种方法:非定向边缘增强 确定输入文件（Input File）为lanier.img 确定输出文件（Output File）为filter.img 文件坐标类型为Map；处理方位确定（Subset Definition） 输出数据类型为Unsigned 8bit，输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框 选择滤波器（Filter Selection）,选择Sobel单选按钮 单击OK按钮，观察处理后的效果图,输入文件,输出文件,选择滤波器,上机：图像滤波,第二种方法:统计滤波 确定输
11、入文件（Input File）为lanier.img 确定输出文件（Output File）为filter.img 文件坐标类型为Map；处理方位确定（Subset Definition） 输出数据类型为Unsigned 8bit，输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框 乘积倍数选择（Multiplier）为2.0 单击OK按钮，观察处理后的效果图,输入文件,输出文件,乘积倍数选择,上机：图像滤波,第二种方法:锐化增强处理 确定输入文件（Input File）为lanier.img 确定输出文件（Output File）为filter.img 文件坐标类型为Map；处理方位确定（Subset Definition） 输出数据类型为Unsigned 8bit，输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框 单击View按钮打开模型生成器窗口，浏览Crisp功能的空间模型 单击File-Close All命令，退出模型生成器窗口 单击OK按钮，观察处理后的效果图,输入文件,输出文件,思考：平滑与锐化的模板算子有何区别？试着自行设计模板算子。 实验结束后： 1、上交你认为经过滤波处理后最好的filter.img影像。 2、按要求写实验报告。,