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2、计 知识结构：综合技术理论与实践、新技术的理解能力,网络营销技术体系,计算机硬件基础：服务器、路由器、交换机、存储设备、UPS 计算机软件应用基础：操作系统、DB、http server、FTP、email service 计算机网络基础：网络七层次结构、拓扑结构、LAN、Internet、IP 计算机安全基础：计算机病毒、硬件防火墙、软件防火墙、网络杀毒软件 互联网基础：域名体系、DNS、互联网接入、IDC 搜索引擎技术：搜索引擎工作原理、切词分词法、搜索引擎核心算法理论、搜索引擎算法倾向比较 网站建设技术：html、xml、div+css、asp、php、jsp、java 网站测试技术：功
3、能性测试、流程性测试、性能测试、稳定性测试、负载测试、网站测试工具与测试方法 SEO：搜索引擎排名影响要素、域名设计、URL与目录结构、meta设计、导航条设计、页面结构设计、网站地图设计、关键词策略、链接策略、不友好的技术元素、搜索引擎作弊、Google行为经验 网络营销日常运营维护技术：效果分析、关键词工具、抓取模拟工具、流量分析工具 互联网广告投放管理：Google AdWord、Baidu、Alimama、其他广告联盟 营销型功能分析与设计：静态化、RSS、email列表、sitemap、流量统计系统、网上调研功能、web2.0功能、网站联盟功能、交换链接功能,目 录,网络营销基础技术
4、学习的目标,网络营销技术基础知识结构,硬件技术基础 软件技术基础 互联网技术知识 网站建设技术 移动终端Application技术,硬件及网络技术知识,课程目的：了解服务器、局域网、互联网的基础知识，对相应硬件设备性能有初步的判断，为后面课程内容打下硬件知识基础；了解网络营销工作开展前的硬件选择、网络选择的基本知识。 课程内容：服务器，局域网，互联网，服务器与带宽的选择。 重点难点：服务器主要部件与网站负载关系；服务器选择；网站带宽需求估算。,软件技术知识,课程目的：了解网站工作的基本原理及支持网站工作的操作系统、数据库、httpserver与其他服务的基础知识，对网站服务的软件需求有所的判断
5、，为后面课程内容打下软件知识基础；了解主流的网站软件技术组合。 课程内容：操作系统，网站三层次结构，数据库，http server，其他主要网络服务，B/S与C/S。 重点难点：网络三层次结构；主要网络服务（http、email、ftp）,网站三层次结构,第一步，浏览器发出数据或处理请求，通过网络环境将浏览器端请求指令传输至服务器端； 第二步，服务器端将请求指令与数据库进行交互，从数据库中提取数据或将客户端提交数据、请求由数据库进行处理； 第三步，数据库将请求处理结果返还WEB服务器； 第四步，WEB服务器将请求数据或处理结果通过网络反馈给请求浏览器端，并将结果展示给用户。,B/S与C/S,B
6、/S？ C/S？ B/S还是C/S？,互联网技术知识,课程目的：了解互联网的工作方式及关于IDC、虚拟主机、互联互通、CDN的基础知识，对网站服务的互联网支持需求有所的判断，为后面课程内容打下互联网知识基础；了解主机空间选择标准。 课程内容：IP地址与域名问题，DNS、域名解析与转发，IDC基本知识，主机空间的选择，南北互联与CDN。 重点难点：IDC选择；域名解析,网站/App建设技术,课程目的：了解网站开发技术的基础知识，认识主流网站技术组合；认识到DIV+CSS、HTML的优点。 课程内容：开发技术介绍，技术比较与技术选型，DIV+CSS、XHTML 重点难点：开发技术选型,网站设计,课
7、程目的：了解网络营销对网站的一些基本要求，从结构性和功能性方面认识网站的设计。 课程内容：网络营销基本要求，结构性设计，功能性设计 重点难点：网络营销导向的网站设计,网络营销导向网站设计的一些基本要求,网络营销的一些基本要求 静态化与静态化所需面临的问题 模板建站面临的部分问题 不友好的技术所面临的问题 结构性设计 功能性设计 RSS sitemap web2.0功能 性能性设计 数据库设计 流程设计 图片文分离,目 录,日常工作面临的一些问题,网络营销实战技术,课程目的：简单了解网站上线后的日常编辑工作面临的一些问题。 课程内容：策划辅助工具，关键词建议工具，抓取模拟工具，结果分析与流量分析工具。 1、了解自己的、分析别人的 2、优化内容之关键词建议工具 3、抓取模拟工具 4、流量分析工具,目 录,网络营销平台功能,网络营销功能设计能力培养,技术理解力与应用创新能力 新技术、新应用、新模式的跟踪学习能力 （网易科技每日一站 网络营销实践能力 客户行为、网络营销效果分析能力,目 录,搜索引擎工作原理*,搜索引擎技术工作的一些理论,文献计量学 链接技术意义 统计学分析方法（关键词重视度、访问行为） 关键词的统计处理 访问行为权重因子,西安交通大学 王雁博士 QQ:3825737,