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1、个人信息,姓名：刘英 Email:,内容提要,理论部分： 第一章：绪论（背景、发展、对象、内容、体系结构） 第二章：信息资源管理：概念与框架 第三章：信息资源管理规划 方法部分： 第四章：信息资源的技术管理 第五章：信息资源的经济管理 第六章：信息资源的人文管理 应用部分： 第七章：网络信息资源管理 第八章：知识管理 第九章：企业信息资源管理 第十章：政府信息资源管理,参考教材,信息资源管理第二版高等学校信息管理示范教材 肖明 电子工业出版社 （类似信息管理学基础） 信息资源管理马费成 武汉大学出版社,教学计划,讲课46学时（1-11周） 平时30%（作业、点名、课堂表现） 期末70%（随堂考
2、）,前言,20世纪70年代末兴起的一个领域 交叉学科：信息科学、经济学、管理学、计算机科学、图书情报学 国家层面：国家信息战略、国家信息主权与信息安全、 信息政策与法规 组织层面：信息系统理论、信息技术的绩效（价值与应用）、IT投资、知识管理、电子商务、电子政务、虚拟组织 个人层面：个人信息管理、PIM工具与方法,研究热点,CIO COO CLO CKO,职业实践发展,中国的图书情报档案类高等教育与IRM 图书馆类 情报类 档案类 出版工作,定位于,信息资源管理,（武汉大学、北京大学、中山大学、华中师范大学、吉林大学）,第一章 绪论,几组基本概念： 第一组： 数据 信息 知识 情报,第二组：
3、资源 管理 信息管理,1.1信息资源管理的兴起,1.信息内涵的拓展和信息经济的崛起 信息是一种资源 信息是一种经济商品 信息与物质、能源并驾齐驱，构成人类社会和文明进步的三大支柱,1.1信息资源管理的兴起（续）,2.信息技术的发展及其所提出的新问题 功能不断提高、体积不断缩小的信息装备 信息技术的快速发展信息系统 新的传播手段和新的信息媒介多元化发展 单靠技术不能解决某些问题，不能达到一定的目标,1.1信息资源管理的兴起（续）,3.更多的学科和职业领域介入信息领域的结果 经济学家：信息产业、信息经济、信息成本、价格、信息资产 图书情报专业：传统的文献信息 计算机领域：从技术的角度 管理领域：经
4、济管理、网络经济、网络营销、电子商务,1.2信息资源管理的阶段,宏观模型（主流） 马夏德的部门阶段论模型 史密斯的五个时期模型,微观模型： 罗卡特的阶段说 吉布森和杰克逊的领域说 凯尼格的阶段说,1.马夏德的部门阶段论模型,从管理职能的演变上经历了5个阶段，各个阶段是累积性的而非顺序性的，其严谨过程体现了信息管理职能的密集化趋势。 文书管理公司自动化技术的管理公司信息资源的管理商业竞争分析与情报战略信息管理,2.史密斯的五个时期模型,数据处理 信息系统 MIS 终端用户 IRM 系统类型 管理者类型 用户角色 技术重点 信息存储技术,1.2.2信息资源管理发展的三个时期,1.传统管理阶段（20
5、C50年代 图书馆产生） 2.技术管理阶段（20C5080年代） 3.信息资源管理时期（1980至今）,1.传统管理阶段（20C50年代 图书馆产生）,以图书馆为主要特征 图书馆的产生标志着人类对文献信息的保存和管理成为一种专门的社会职业 对文献信息的收集、整理、加工、存储和利用,图书馆的工作流程，一般可以分为：采-分-编-藏-用-剔等几个阶段： 1.采，就是采购。 2.分，就是分类。 3.编，就是编目。 4.藏，就是图书的上架管理。 5.用，就是图书馆向读者提供各种服务，是图书馆进行前面基础工作的最终目的。 6.剔，就是剔旧，对过时老化无用和破损不能使用的图书，要从书架上拿走，退出流通，不要
6、占用了书架，还增加管理员的管理难度。 通常，还要把这些剔旧书用一间专门的房间存放，以备少数情况下查用。,2.技术管理阶段（20C5080年代）,以信息流的控制为核心，以计算机等信息技术为工具，以自动化处理和信息系统建造为主要工作内容 同时，从经济角度提出了对信息资源进行优化配置和管理，所以技术为主导的信息管理难以适应新的需求,3.信息资源管理时期（1980至今）,信息资源被确定为五种经济要素之一 信息管理不能单靠技术解决，必须重视人文社会因素 重视信息在战略管理、决策中的作用 成为新的管理领域,马费成先生新增了两个阶段,知识管理阶段（KM） 以知识（显性、隐性）为主要研究对象，以创新为最终目标
7、、以信息技术为工具、以人为核心 资产管理阶段（AM） 信息经济学领域提出：性信息是一项资本或资产 信息资产管理是信息安全管理的一个基础部分 信息资产：信息系统、数据文档、通信协议、安全运营中心,1.3信息资源管理学：对象与研究内容,国外学者： 美国学者霍顿：不同的信息技术和其他学科的整合产物 美国学者史密斯&梅德利：是管理的一个子集，主要是过程管理 博蒙特&萨瑟兰：所有能够确保信息利用的管理活动 英国学者马丁：信息管理与信息资源管理没有区别，因为简短；它是围绕信息本身以及相关资源（人力、设备、资金、技术等）展开的。 德国学者史特勒特曼：信息管理是对信息资源与相关信息过程进行规划、组织和控制的理
8、论，具体包括：信息内容、信息系统、信息基础结构,国内学者： 胡昌平：信息管理科学是一门以普遍存在的社会信息现象为研究对象，在揭示其基本规律的基础上，围绕社会的信息服务，从社会的运行机制、信息需求与利用形态分析出发，研究信息资源与技术开发，信息的有序化组织以及社会信息活动控制的一门新兴学科。,符坦峘： 信息管理学的研究对象是特定的社会信息管理系统。人是信息管理系统的主题，整个系统需要人来控制，因而该系统是人工系统，是人、事、物构成的开放型系统，人、事、物是组成信息管理系统的关键要素，也是信息管理学研究的主要对象。,卢泰宏： IRM是一种集约化理论，一方面是指信息管理对象的集约化，另一方面是指管理
9、手段和方式的集约化 三种基本信息管理模式的集约化： 信息的技术管理 信息的人文管理 信息的经济管理,孟广均： 信息资源管理学的研究对象是人类的信息资源管理活动。 过程管理、网络管理和宏观政策管理,综合以上： 信息资源管理学的研究对象是： 信息资源（信息、信息技术、信息设备、信息人员、信息政策等）以及与其有关的一切活动（信息资源采集、存储、配置、评估等）,1.3.2信息资源管理学学科性质,信息资源管理学具有交叉学科、管理学科、应用学科三个学科方面的学科性质。 交叉学科：信息科学、管理科学、信息技术科学 管理科学： 应用学科：开展信息资源管理理论研究的主要目的是为了利用先进的管理理念和管理方法来指
10、导信息资源管理的实践活动，以确保信息资源管理目标的最终实现。最终目标是要用于指导实践，解决各种问题,1.3.3信息资源管理学研究内容,信息资源管理学的研究内容是由其研究对象决定的，是人们对其研究对象认识的具体化和系统化，具体包括以下几个方面：,信息资源管理学学科理论研究 信息资源管理的基本理论研究 信息资源管理的一般过程研究 信息用户研究 信息组织与信息检索 信息资源开发与利用研究 信息系统与信息网络研究 信息产业与信息市场研究 信息资源管理的政策法规研究 信息资源管理教育研究,除了以上十点外，与信息资源管理活动相关的学科知识、文化背景、技术进展和实践活动等也可以列入其研究范围。 研究核心一直
11、不变：过程管理、网络管理、宏观政策管理,1.4信息资源管理学的体系结构,国内主要以孟广均教授（中国科学院文献情报中心研究员、博导（图书馆方向），）的“三大板块”说和胡昌平教授（武汉大学信息管理学院博导（图书档案类）的“学科结构说”为主。,理论部分,一般理论学科： 信息资源理论 信息资源管理理论 信息资源管理学方法论 信息资源管理史 信息资源管理比较研究 应用理论学科： 图书馆学 情报学 档案学 编辑学 文献信息学 出版发行学 大众传播学,技术部分,软技术学科： 信息需求分析技术 信息源分析技术 信息转换技术 信息组织方法 信息存储技术 信息检索技术 信息咨询方法 信息资源开发技术 信息产品推销
12、技术 信息系统分析与设计 硬技术学科： 信息资源管理自动化技术 信息资源传递技术 信息资源处理技术 信息资源保护技术 数据库技术 网络技术 新型载体技术,应用部分,企业信息资源管理 市场信息资源管理 商贸信息资源管理 金融信息资源管理 科教信息资源管理 政务信息资源刮泥 社会信息资源管理 ,胡昌平的学科结构说,理论与应用基础分支学科,信息服务学 信息用户研究 信息心理学 信息服务学 信息用户研究 信息心理学 信息检索理论 信息系统开发与管理 信息技术管理 信息计量学 信息分析与预测学 信息咨询与决策学 信息服务学 信息用户研究 信息心理学,信息管理基础 信息测度学 信息社会学 信息控制理论 信
13、息资源管理学 信息传播学 信息经济学 信息市场学 信息法学 信息检索理论 信息系统开发与管理 信息技术管理 信息计量学 信息分析与预测学 信息咨询与决策学,应用性学科,管理信息学 科技信息管理学 经济信息管理学 文书信息管理学 新闻信息管理学 公关信息学 广告信息管理学 专利信息管理学 ,1.5信息资源管理学热点主题和发展趋势,信息系统基础理论 信息技术和信息系统的绩效与价值 信息技术和信息系统的成功实施与应用 IT投资 知识管理 虚拟组织 电子政务 ,信息网格（网格技术）,网格（grid）作为一种能带来巨大处理、存储能力和其他IT资源的新型网络，可以应付临时之用。网格计算通过共享网络将不同地
14、点的大量计算机相联，从而形成虚拟的超级计算机,将各处计算机的多余处理器能力合在一起，可为研究和其他数据集中应用提供巨大的处理能力。有了网格计算，那些没有能力购买价值数百万美元的超级计算机的机构，也能利用其巨大的计算能力。,数据挖掘（DM）,一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。 数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等 SPSS,国内学术期刊,中国图书馆学报 情报学报 情报科学 图书情报工作 图书情报知识 情报杂志 情报理论与实践 情报资料工作 现代图书情报技术,