《人教A版高二数学选修2-3《2.4正态分布》课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人教A版高二数学选修2-3《2.4正态分布》课件.ppt（38页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、高二数学 选修2-3,2.4 正态分布,正态分布在统计学中是很重要的分布.我们知道，离散型随机变量最多取可列个不同值，它等于某一特定实数的概率可能大于0，人们感兴趣的是它取某些特定值的概率，即感兴趣的是其分布列；连续型随机变量可能取某个区间上的任何值，它等于任何一个实数的概率都为0，所以通常感兴趣的是它落在某个区间的概率.离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述，而连续型随机变量的概率分布规律用密度函数（曲线）描述.,前言,情境引入,1.高尔顿钉板实验,点击图片，播放视频。,2.高尔顿板再认识,高尔顿板示意图,如图所示就是高尔顿板示意图.在一块板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木块，小
2、木块之间留有适当的空隙（均匀分布）作为通道，前面挡有一块玻璃.,3.高尔顿板试验过程,高尔顿板示意图,让一个小球从高尔顿板上方的通道口落下，小球在下落的过程中与层层小木块碰撞，最后掉入高尔顿板下方的某一球槽内.如果把球槽编号，就可以考察球到底是落在第几号球槽内.,高尔顿板示意图,重复进行高尔顿板试验，随着试验次数的增加，掉入各个球槽内的小球的个数就会越来越多，堆积的高度也会越来越高.各个球槽内的堆积高度反映了小球掉入各球槽的个数多少.,3.高尔顿板试验过程,为了更好地考察随着试验次数的增加，落在各个球槽内的小球分布情况，我们进一步从频率的角度探究一下小球的分布规律.,以小球的编号为横坐标，以小
3、球落入各个球槽内的频率值为纵坐标，可以画出频率分布直方图.,4. 频率分布直方图,O,1,2,3,4,5,球槽编号,6,7,8,9,10,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25,0.30,0.35,5. 频率分布折线图,频率 组距,总体密度曲线,6. 总体密度曲线,球槽编号,O,x,y,O,钟形曲线,6. 总体密度曲线,新知探究,1. 正态曲线,我们在上述试验中所得到的这条曲线就是(或近似地是)下面函数的图象：,其中实数和( 0)为参数.我们称 的图象为正态分布密度曲线，简称正态曲线.,如果去掉高尔顿板试验中最下边的球槽，并沿其底部建立一个水平坐标轴，其刻度单位为球槽的宽度，用X表示
4、落下的小球第1次与高尔顿板底部接触的坐标，则X是一个随机变量.,2. 正态分布,x,O,y,X落在区间(a,b的概率为,即由正态曲线，过点(a,0)和点(b,0)的两条x轴的垂线，及x轴所围成的平面图形(阴影部分)的面积，就是X落在区间(a,b的概率的近似值.,a,b,一般地，如果对于任何实数 a, b(ab) ，随机变量X满足,则称随机变量X服从正态分布. 正态分布完全由参数和确定，正态分布常记作N(,2).如果随机变量X服从正态分布， 则记为 X N(,2).,(1) 正态分布的定义,关于参数和：,参数是反映随机变量取值的平均水平的特征数，可以用样本的均值去估计； 参数是 衡量随机变量总体
5、波动大小的特征数，可以用样本的标准差去估计.,总体平均数反映总体随机变量的平均水平;,总体标准差反映总体随机变量的集中与分散的程度.,特别地，当=0，=1时，正态总体称为标准正态总体，这时相应的正态分布密度函数表达式为,这时的曲线称为标准正态曲线，这时的正态分布称为标准正态分布.,(2) 标准正态分布,经验表明，一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和，它就服从或近似服从正态分布.例如，高尔顿板试验中，小球在下落过程中要与众多小木块发生碰撞，每次碰撞的结果使得小球随机地向左或向右下落，因此小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标X是众多随机碰撞的结果，所以它近似服从正态
6、分布.,(2) 正态分布随机变量的产生背景,(3) 现实生活中的正态分布,在现实生活中，很多随机变量服从或近似服从地正态分布.例如，长度测量的误差，某一地区同年龄人群的身高、体重、肺活量，一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量，正常条件下各种产品的质量指标(如零件的尺寸、纤维的纤度、电容器的电容量、电子管的使用寿命等),某地每年七月份的平均气温、平均湿度、降雨量等，一般都服从正态分布.,因此，正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中.正态分布在概率和统计中占有重要的地位.,(4) 正态分布研究的发展史,早在1733年，法国数学家隶莫弗就用n！的近似公式得到了正态分布. 之后，德国
7、数学家高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它，并研究了它的性质，因此，人们也称正态分布为高斯分布.,x,O,y,a,b,观察下图，结合 的解析式及概率的性质，你能说说正态曲线的特点吗？,= -1,=0.5,=0,=1,=1,=2,具有两头低、中间高、左右对称的基本特征,3. 正态曲线的特点,(1)曲线在x轴上方，与x轴不相交；,(2)曲线是单峰的，它关于直线x=对称；,(4)曲线与x轴之间的面积为1.,(3)曲线在x=处达到峰值(最高点),3. 正态曲线的特点,方差相等、均值不等的正态分布图示,=0.5,=-1,=0,=1,若 固定, 随 值的变化而沿x轴平移, 故 称为位置参数；,均值相等
8、、方差不等的正态分布图示, =0.5, =1, =2,=0,若 固定, 大时, 曲线矮而胖； 小时, 曲线瘦而高, 故称 为形状参数.,(6)当一定时，曲线的形状由确定 . 越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中； 越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散.,(5)当 一定时，曲线的位置由确定 .曲线随着的变化而沿x轴平移. 当 x时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.,3. 正态曲线的特点,4.正态曲线下的面积规律,(1)x轴与正态曲线所夹面积恒等于1; (2)对称区域面积相等.,S(-,-x),S(x,+)S(-,-x),S(-x1, -x2)
9、,-x1 -x2 x2 x1,S(x1,x2)=S(-x2,-x1),对称区域面积相等.,5.特殊区间的概率(3原则),m-a,m+a,x=,特别地有,如下表：,可以看到，正态总体几乎总取值于区间 之内.而在此区间以外取值的概率只有0.0026，通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生(小概率事件).,上述结果还可用下图表示：,在实际应用中，通常认为服从于正态分布 N(,2)的随机变量X只取 之间的值，并简称之为3原则.,例1 下列函数是正态密度函数的是（ ） A. B. C. D.,B,新知应用,例2 若一个正态分布的概率函数是一个偶函数且该函数的最大值等于 ，求该正态分布的概率密度函数的
10、解析式.,例3 把一个正态曲线a沿着横轴方向向右平移2个单位，得到一条新的曲线b.下列说法中不正确的是（ ） A.曲线b仍然是正态曲线 B.曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等 C.以曲线a为概率密度曲线的总体的期望比以曲线b 为概率密度曲线的总体的期望大2 D.以曲线b为概率密度曲线的总体的方差与以曲线a为概率密度曲线的总体的方差相等,C,例4 在某次数学考试中，考生的成绩 服从一个正态分布，即 N(90,100). （1）试求考试成绩 位于区间(70,110)上的概率是多少？ （2）若这次考试共有2000名考生，试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人？,1. 已知一次考试共有60名同学参加，考生的成绩X ，据此估计，大约应有57人的分数在下列哪个区间内？（ ） (90,110 B. (85,115 C. (90,115 D.(90,105,A,0.9544,1365,练一练,2. 已知XN (0,1)，则X在区间 内取值的概率等于（ ） A.0.9544 B.0.0456 C.0.9772 D.0.0228 3. 设离散型随机变量XN(0,1),则 = , = . 4. 若XN(5,1),求P(6X7).,D,0.5,0.9974,0.1359,练一练,作业,习题2.4,The end!,