《过程质量培训讲座课件PPT.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《过程质量培训讲座课件PPT.ppt（29页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、过程质量控制知识培训 第一节 三图一表 在生产中，经常要被问到这样的问题： 1、近来生产情况怎么样？ 时间序列图（趋势图） 2、生产中存在什么主要问题？ 排列图 3、这些问题的主要原因是什么？ 因果图（鱼刺图） 4、准备如何采取措施解决？ 对策表 时间序列图 时间序列图又称为趋势图、波动 图、折线图等，它是在平面直角坐标系内由 若干条折线构成的图形。 时间序列图应用步骤： 1、收集数据 随时采集数据，随时打点 2、作图 标注制图人的姓名及时间 3、分析 应用分析 注意事项 1、当用时间序列图做动态监视工具时，采集 数据的时间间隔尽可能的短，而且采到数字 后要及时在图上打点、连线，观察过程的走
2、向。 2、当用时间序列图做静态分析工具时，收集 的数据也不能太少，数据少了，折线变化不 明显。 3、当同一时刻同时发生几个数值时，应取它 们的平均值作为一个数字。 排列图 排列图是用于从许多问题中找出主要问题的工具 图中矩形的底边相等，矩形的高度等于问题发生的 频次，频次直线的高度0n要与累计百分比直线的高 度0100%等高。 应用步骤 1、收集数据 2、作图 3、找出主要问题 在图中取累计百分比在80%左右的问题作为主要问题 注意事项 1、排列图上的问题不能太少，6项左右为宜 ，太少了用不着排列图来分析，太多了图形 太分散。其它项目不管频次多少，它总排在 最后。 2、美观要求。 因果图 因果
3、图用于查找产生问题的主要原因，又称 鱼骨图、鱼刺图： 应用步骤 应用步骤 1、确定问题； 2、确定原因类别； 3、寻找各层次原因； 4、寻找重要原因； 5、确认重要原因； 应用实例 注意事项 1、一个问题用一张因果图 2、同一个原因在同一张因果图上只能出现一 次，不能重复出现 3、描述问题时要用贬义词，不能用中性词和 褒义词，文字要准确 4、确认为重要原因后，要到问题发生现场核 对，最后确认。 对策表 对策表内容包括重要原因、现状、对策、目 标、措施、完成地点、完成日期及责任人的 表格，又称为计划表 三图一表的联合使用 第二节 直方图 1、直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数 据。宽度表
4、示数据范围的间隔，高度表示在给定的 间隔内数据出现的频次，变化的高度形态表示数据 的分布情况。 2、直方图用于： 显示数据波动的形态（分布）； 直观地传达有关过程的信息（推算数据分布的特 征值、过程能力及不良率）； 决定在何处集中力量进行改进。 直方图 公司接收了一批外协厂制造的定位圈承，由于 近期生产线上反映定位圈的尺寸变化较大，决 定对供应商提供的定位圈进行分析 这些定位圈的关键特性是它们的外径，其规格 为1.3760.010mm。 现抽取了100个定位圈，对它们的内径进行仔 细的测量，并记录了测量结果。 直方图 数据告诉我们什么了？ 直方图 数据列表不能表达出任何有实际意 义的东西 必须
5、对数据进行进一步分析。 图形可以帮助我们将数据转换成信 息。 数据 列表 直方图 能否接受这批产品？ 与目标值相比较：平均值：1.3773 与规格界限相比较： 极差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013 数据分布的更进一步的信息： 数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数 ： 1.376 0.010 直方图 直方图 直方图 与规格限1.3661.386进行比较，所有的 测量值都在其范围内（而且在+/-3S的范围内 ）。 分布基本上是对称的，有一点点向右偏 斜，但不严重。 所以该厂决定接收这批青铜轴承。 建议：轴承的加工中心应该左移； 直方图 建立一个直方图 收集整理数据 定组
6、数 N 算极差 R 定组距 I 确定组的中心点和各组界限 制作频数分布表 绘制直方图 分析 直方图 直方图告诉我们： 数据分布的中心位置(Average)在哪里？ 数据分散程度(Spread)如何？ 数据分布的形状(Shape)怎样？ 附：对大多数工业用的分析来说，50个数值具备 足够的可靠性。 但单个测量值的费用比较低时，或是当需要准确 分析时，可以采用100个或更多的数据。 直方图的分析 典型直方图形分析 1、对称形：正常性直方图是以对称轴为分布中心 的对称图形，基本符合正态分布，说明生产过程处 于理想的统计控制状态（稳态）。 2、陡壁形：是非对称的偏态图形，它的形成可能是 由于单向公差要求，或操作者倾向性加工习惯引起 的。 3、平坦型：又称为平顶形直方图，不符合正态分布 的变化规律，正中情况说明生产过程中可能有缓慢 变化的异常因素在起作用，引起产品质量特性的变 化 直方图分析 孤岛形：说明生产过程中可能发生了原料混杂、操 作者漫不经心、疏忽、有不熟练的操作者短时间替 岗等短暂异因素情况。 锯齿形：可能是数据分组过多，或测量数据不准、 误差过大等原因引起。 双峰形：一般说明测量数据来源于两个不同的总体 直方图分布中心与公差范围联合分析