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1、二学校选址 一、数据 1）Landuse(土地利用数据)2）dem（地面高程数据）3）rec-sites（娱乐场所分布数据）4）school（现有学校分布数据）二、要求 学校应位于地势较平坦处。 学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域。 学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好。 学校应避开现有学校，合理分布。 离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125. 的扩展模块（Extension）中的空间分析（Spatial Analyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。 三、操作
2、步骤： 1)打开ArcMap，打开Spatial Analyst模块并激活，添加数据。2)打开toolbox,右击Spatial Analyst模块，在弹出的选项中选择环境，进行如下环境设置。2)数据提取坡度数据集，生成slope数据集。 3)据“rec-sites”提取娱乐场直线距离（栅格与最近源之间的欧氏距离）数据。同时进行相关环境设置。 4）从现有学校中提取直线距离数据集，欧氏距离工具。如图所示5）重分类坡度数据集 学校的位置在平坦地区比较有利。因此，采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope
3、。 设置如下图：B重分类娱乐场直线距离数据集 考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图。 C重分类现有学校直线距离数据集 考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图。D重分类土地利用数据集 在考察土地利用数据时，发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在影响。7)适宜区分析。 最终适宜性数据集的加权计算公式为： Suit(最终适宜性)=reclassdisr（娱乐场所）*0.5+reclassdiss（现有学校）*0.25+reclassland(土地利用数据)*0.125+reclassslope（坡度数据）*0.1258）得到最终适宜性数据集Suit,并将大于8的区域提取出来，得到Suitsite，确定为最佳选址区域。9）最后成图如下图所示：