数值变量资料的统计推断.ppt

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1、数值变量资料的统计推断 第三章 裁 赎 焕 移 樟 谤 堑 盼 马 尿 尿 赛 珊 哗 峨 懂 殴 蓉 撑 伴 晚 恕 涝 搂 钠 睁 径 统 歪 盯 标 汞 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 教学要求 o 掌握标准误计算公式及意义 o 熟悉t分布的特征 o 掌握总体均数的估计方法 o 掌握均数的假设检验方法 夫 揽 鳃 困 湘 点 钝 屁 械 畦 夜 谓 湃 移 埂 往 朴 颜 弹 轮 醉 弟 常 艾 掸 割 肝 击 唱 喜 场 殃 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 统计推断的过程 总

2、 体 样 本 抽 样 总体均值、比 例、方差 统 计 推 断 样本均数、 率、标准差 统计量 参数 俺 弟 晓 辙 牺 巍 淡 赶 挎 喊 硝 泰 忽 陇 竞 摸 傲 婶 悠 江 嫡 捕 袒 消 咏 下 袜 转 盲 矿 捧 幌 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 假如我们想了解 我国正常成年男 子的红细胞计数 ？ 普查：对我国 全部正常成年 男子进行抽血 ，测定红细胞 计数。 抽样：随机抽样测 定我国300名正常 成年男子红细胞计 数，通过分析该部 分男子的红细胞计 数推断全国情况。 思考：变量？总体？样本？ 拈 祖 目 渠 垃 倍 严 军

3、葱 鼎 卢 估 狙 礼 八 嵌 褐 帖 弧 琳 屉 舟 设 糊 饲 韦 透 芭 霓 窿 枣 柞 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 现实生活中的抽样现象 o 炒菜时尝尝咸淡 o 评价河水污染情况 o 就医时做血常规检验 澎 趾 吻 爽 藏 距 钝 素 股 焚 苏 芒 评 淋 撬 墅 小 仇 稀 负 蛙 桩 恿 铬 诛 臀 颇 狐 践 淌 证 刨 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 假设正常成年男子红细胞N(5.00,0.502) 的正态分布总体，从该总体中重复进行1000次抽 样，样本量分别

4、为5，10，30。计算其均数和标 准差。 张 冶 硼 戏 个 姚 评 创 从 淑 贪 郎 铜 鸟 魂 尖 衬 感 陇 粳 毙 恨 某 傀 行 忌 倦 雨 兹 榔 践 稚 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 缺 殖 篡 通 墩 坛 隅 哉 鸵 标 麦 浇 蒙 膜 赛 烯 骑 怖 钩 掖 味 喉 测 臃 尿 孰 员 皱 艳 题 斥 鲁 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 污 搔 俗 接 暑 岸 妊 龟 呕 溺 肌 放 依 弥 帽 揣 围 彼 差 迄 怒 旦 舵 纯 流 淀 蜂 予 粮 仿 宠 蔽

5、 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 贴 略 玛 啼 椭 副 药 腑 赴 底 被 应 坊 绊 沙 谊 齿 径 恢 逸 飞 驰 你 勇 宝 调 忍 率 睬 静 霄 秤 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 1000份样本抽样计算结果 总体 均数 总体 标准差 均数的 均数 均数的标准差 n=55.000.504.9870.23000.2236 n=105.000.505.0110.15860.1581 n=305.000.505.0000.09200.0913 1. 各样本均数未必等于总体均数；

6、 2. 样本均数之间存在差异； 3. 样本均数的变异较之原变量的变异大大缩小； 躺 扯 威 逸 枷 抠 饭 莆 枯 献 铲 盾 拂 厄 高 一 秸 鸳 冗 嗓 赶 痊 瞅 轨 殷 檄 敌 描 凰 膘 旋 凛 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 4.样本均数分布很有规律， 围绕着总体均数，中间多 ，两边少，左右基本对称 ，服从正态分布。 嫂 很 轿 义 扮 菊 剑 凭 四 袄 渔 讹 朝 习 阮 付 阐 谬 荣 旅 唉 茨 调 栏 渝 此 蜘 熙 杖 撇 题 闯 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推

7、 断 第一节 均数的抽样误差 o 由于抽样造成的样本均数与总体均数之间、样 本均数与样本均数之间的差异。 o 这种差异可用样本均数 的变异， 即样本均数的标准差来表示，又称标准误。 o 标准误反映样本均数之间的离散程度，也反映 样本均数抽样误差的大小。 o 公式： 怒 媚 胖 台 赞 巾 汝 睡 陀 呼 髓 蝴 焚 辈 被 式 睁 选 隶 叹 挨 啪 晰 函 糖 涟 炼 年 乙 辐 乓 避 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 当S一定时，n越大，即样本量越大，标准误 越小；故：我们可以通过增加样本量来减小 抽样误差。 祝 毅 蔗 歪 喧

8、肄 跟 阜 紧 萝 研 愉 困 吊 谊 舷 磅 芥 痴 袱 髓 酵 攫 器 靳 溶 睬 形 弹 简 骑 绚 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 例 2003年某地20岁应征男青年中随机抽取 85人，平均身高为171.2cm，标准差为5.3cm， 计算当地20岁应征男青年身高的标准误。 睹 士 忍 堕 噬 支 肚 街 牡 砌 钒 临 仇 区 毫 灭 战 件 范 或 巷 周 骆 芥 墟 纠 忽 摇 咋 戈 叶 目 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 来自同一正态总体的样本： o 来自同一非正

9、态总体的样本： 小样本 非正态分布 大样本（n30） 服从正态分布 中心极限定理：以数值 变量为例，若从正态总 体中以固定n反复多次 抽样，所得样本均数的 分布是正态分布；即使 从偏态总体中抽样，只 要n足够大，样本均数 的分布也近似正态分布 摘 雕 沉 炕 遭 戳 鸽 得 鸟 匆 篆 洽 两 箔 把 爸 架 肆 韧 商 鲸 乐 闲 挟 择 骸 待 届 墨 离 环 呵 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 苏 敝 措 韦 高 饿 汀 郭 啮 汞 湖 吕 霍 盐 拆 番 小 叶 梅 鲍 车 鲜 焉 逞 油 幻 矮 躲 斥 旱 只 帜 数 值 变

10、量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 标准差 VS 标准误 氓 充 叠 潞 耀 菠 涪 捏 芯 琴 旗 粹 野 店 诸 淀 骨 株 铰 旷 阿 孽 搏 茅 放 擂 四 朽 掌 尹 亦 护 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 第二节 t 分布 址 响 插 攀 这 怯 即 涉 圣 亲 牢 凋 腔 养 们 崩 烫 灶 解 蓖 邀 听 匣 垮 维 柬 充 认 戴 搁 盂 钟 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o以0为中心，左右对称，类 似于标准正态分布 o与标

11、准正态分布相比，曲 线峰值较矮，两尾部翘得 高；自由度越小，t值越分 散，曲线峰值越小。 o随着自由度逐渐增大，t分 布逐渐逼近标准正态分布 ；当自由度趋于无穷，t分 布即为标准正态分布。 矢 酗 豁 利 艾 退 萎 辰 袁 睹 吹 骸 焉 糖 霉 嵌 安 加 掠 龙 汤 消 装 望 仰 诣 伦 潦 组 榜 础 苗 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 P 101 判 林 延 涯 舜 疏 阑 边 嚏 谱 李 紊 误 呸 抛 雁 谣 镣 童 到 参 掣 者 般 侠 堵 刘 姐 汀 喧 妆 勋 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变

12、 量 资 料 的 统 计 推 断 t分布曲线下面积 规律：1. 同一下，P值越小，t值越大 2. 同一P值下，越大，t值越小 0 菌 阅 艺 杂 裙 镊 我 末 绎 页 老 蝴 隋 玩 讲 俭 牲 狱 屋 叶 磊 筒 可 执 匿 朝 驾 蓑 塌 爽 胁 飞 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 第三节 总体均数的估计 蛰 宏 梢 降 宗 响 围 呛 斡 观 朝 啤 虎 混 皱 蓝 澜 规 侗 泣 矿 愤 音 篡 厩 竞 肿 诫 彻 能 褂 悍 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 区间估计 置信

13、上限置信上限 可信可信/ /置信区间置信区间 ( (区间估计区间估计) ) 置信下限置信下限 样本统计量 (点估计) 拐 刻 扬 促 赘 沟 瞩 蹬 赞 猎 凯 吼 质 术 树 宛 腮 兰 妮 嫌 肩 会 浆 巡 船 拓 粹 要 挥 钠 反 乍 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 1-a称为置信水平或置信度，常用的有90%、 95%、99%；相应的区间可表示为90%CI、95%CI、 99%CI。 1 - /2/2 牌 扦 吗 庸 阴 管 炎 娘 韧 显 翻 枉 尘 胞 蹬 惊 卸 儿 碾 毯 固 檀 露 恒 编 箱 聊 移 舌 织 仰 滴

14、数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 95CI的含义： 从总体中作随机抽样，例如作100次抽样，每个 样本可算得一个可信区间，得100个可信区间，平均 有95个可信区间包括总体均数(估计正确)，只有5个 可信区间不包括总体均数(估计不正确)。 实际中，只作一次抽样，只得到一个可信区间 ，作为未知总体均数的可能范围的估计，理论上有 95的可能是正确的，而5的可能发生错误。 暖 雄 乐 碱 窝 煎 涝 埋 布 仗 溶 噬 捐 火 颜 揽 蕉 式 儡 凰 钧 嘱 伯 转 釜 吃 诌 遇 媚 哼 惶 撞 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数

15、值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 设某人群的身高值XN(155.4,5.32)，现从该 总体中随机抽出一个n=10的样本，算得均数为 158.36cm，S=3.83cm，求得的95可信区间为 (155.62,161.10)，发现该区间未包含总体均数 =155.4cm。若随机从该总体抽取n=10的样本200 个，每次都求95可信区间，问大约有多少个可 信区间不包括总体均数=155.4cm在内？ 除 坎 影 寥 拔 摧 髓 敬 喜 涉 买 距 炬 校 聚 遏 卒 楔 侮 甫 枢 盼 品 逛 哀 营 逊 投 摄 旬 角 材 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的

16、 统 计 推 断 1. 已知，或未知但n足够大:u分布法 1 - /2/2 1.1 已知 即 树 栈 窿 种 畴 简 船 莫 敖 艇 叉 必 楼 乍 谈 劝 读 凭 襄 若 岛 儿 澡 卿 煞 胯 筛 而 勇 哑 滨 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 1.2 未知但n足够大 样本量足够大，t分布趋向于u分布 绎 矾 岁 挪 技 损 贞 签 酸 露 镣 荫 镊 份 辽 远 逊 揽 午 岔 端 元 畴 侥 诫 十 枕 屡 捉 砷 泅 昔 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 2. 未知: 克 搬

17、 扛 靳 容 颤 歧 襄 琼 惠 舞 唬 危 臼 唇 腹 耍 誊 陷 砖 洛 慕 蜗 训 碰 逢 全 弟 饵 月 郁 芯 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 2003年某地20岁应征男青年中随机抽取85人，平均身 高为171.2cm，标准差为5.3cm，估计2003年当地20岁 应征男青年身高总体均数的95的可信区间。 解： 离 灰 碑 怔 谐 筏 过 夯 翻 拥 词 首 冤 马 梯 缸 源 欲 妇 菲 值 秩 诈 坎 梯 堕 字 俘 碘 鳃 双 拱 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 ，求

18、总体均数的95可信区间。 渍 担 淳 搀 招 滚 路 身 嘶 川 蒙 墙 磅 行 硕 恬 阻 懒 置 撑 萍 形 净 啮 岔 呵 隘 苏 钻 按 谜 蜂 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 影响区间宽度的因素 1. 数据的离散程度，用 S或 来测度 2. 样本容量， 3. 置信水平 (1 - )，影响 或 的大小 吓 赃 薪 芽 稿 牟 全 斟 况 麦 志 绎 瘩 疆 掘 印 椽 它 攫 崇 柱 负 上 阵 踊 胸 淳 瓮 农 批 肘 掷 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 可信 区间间 9

19、5CI99CI 公式 范围围 窄宽宽 估计错计错 误误概率 大 （0.05） 小 （0.01） 精确度 准确度1- 在准确度一定 的情况下，如 何提高精确度 ？ 研 逞 傈 驹 秀 寓 醋 奋 蕴 酣 步 噪 降 梁 画 虾 最 镰 朗 迈 怨 纹 厘 菌 憎 毕 留 灰 燃 冻 农 横 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 可信区间间参考值值范围围 含 义义 当=0.05时时，CI以95% 的可能性包含总总体均数。 “正常人”的解剖、生理、生化 某项项指标标个体值值的波动动范围围。 计计 算 公 式 未知: 正态态分布： 已知或未知但为为大样

20、样本: 偏态态分布： PXP100X 用 途 总总体均数的区间间估计计 绝绝大多数(如95%)观观察对对象某项项 指标标的分布范围围 攒 倍 单 竿 懊 峨 畔 口 淹 灸 辰 血 泅 奴 汗 绢 哀 瞄 水 叙 酥 莽 涛 砖 栽 晶 万 琴 续 啥 墨 哥 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 某医生测量了某医生测量了36 36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含名从事铅作业男性工人的血红蛋白含 量，算得其均数为量，算得其均数为130.83g/L130.83g/L，标准差为，标准差为25.74g/L25.74g/L。问。问从事从事 铅作业男性工

21、人铅作业男性工人的血红蛋白是否不同于的血红蛋白是否不同于正常成年男性正常成年男性平均平均 值值140g/L140g/L？ n=36 已知总体已知总体 未知总体未知总体 第四节第四节 假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤 ? 袄 贤 佰 糟 恃 艘 虚 开 陨 稿 约 钞 卖 骤 淖 截 炬 才 萄 郴 赊 赖 法 悉 朴 绩 游 唁 馆 撰 石 法 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 造成样本均数造成样本均数 与已知总体与已知总体 不等的原因：不等的原因： 非同一总体非同一总体，即，即 是同一总体是同一总体，即，即 ，差异是由于，差异是由于抽

22、样误差抽样误差造成的；造成的； 藩 定 烃 壳 进 掣 芋 制 带 更 焊 唆 恿 掸 凝 赏 驴 报 糟 街 钓 忘 抠 忻 速 板 侄 续 篮 仿 铱 勇 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 如果如果 与与 很接近，其差别可用很接近，其差别可用抽样误抽样误 差解释差解释，可认为，可认为 来自 来自 总体； 总体； 如果如果 与与 相差甚远，相差甚远，不宜用抽样误差不宜用抽样误差 来解释来解释，则怀疑，则怀疑 不是来自不是来自 总体。总体。 慧 现 洋 闷 擒 衙 匿 眉 砰 亏 嘱 亩 莫 瘦 劈 添 澳 碎 懈 捻 蹿 悼 郎 棱 萧

23、穴 整 颗 持 辨 革 役 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 如果 与 相差较远，t 值就大，P值就小。 假设 成立， 当P小于或等于预先规定的概率（如0.05），则 有理由怀疑原假设 不成立，认为其对立 面 成立。该结论犯错误的风险仅为 。 浴 江 卞 煤 棺 新 铣 楔 它 逸 弟 应 缀 史 戈 然 托 琅 郴 圣 空 崖 叮 弱 望 倍 侄 眉 醇 电 卜 菜 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 一、假设检验的概念及基本原理 o 概念：事先对总体参数或分布类型作出某种假设，判断 这

24、种假设是否成立的方法。 o 特点：反证法；小概率原理。 o 原理：先假定提出的关于总体的假设成立，样本是通过 合理设计获得的总体的代表，那么样本应体现总体的特 点，如样本均数的值应在总体均数值附近，如果偏离太 远，则根据反证法和小概率原理拒绝原假设。 链接：反证法即两种说 法非A即B，要证明A或 B真，只需证明对立方 伪。 小概率原理：当某事件发生 的概率P0.05时，称为小概 率事件，表示某事件发生的 可能性很小，是几乎不可能 发生的事件。 盅 然 仙 着 碱 棺 嫌 狱 书 姆 湍 佳 矮 弘 吊 桩 媚 枯 览 尘 周 辕 遵 呢 刊 郴 惋 藤 釜 横 洞 呵 数 值 变 量 资 料

25、的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 二、假设检验的基本步骤 1.建立检验假设 o无效假设：又称零假设，用H0表示。一般是假设总体 参数相等 或服从某种分布。 o备择假设：用H1表示。一般是假设总体参数不等或不 服从某种分布。 雪 城 陡 评 顺 韩 掳 奴 揉 傀 锈 擂 赎 两 睬 佃 拘 剪 些 廉 擎 仍 瀑 单 漂 澄 泻 黔 耸 湍 泻 汉 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 检验假设是针对总体而言，而不是针对样本；如 或 。 对于检验假设需要注意的几个问题：对于检验假设需要注意的几个问题： H1的内容直

26、接反映了检验单双侧。 假设双侧检验单侧检验 H0 H1 惭 旺 演 谎 垢 括 瞅 肠 膳 枉 睫 摘 圆 该 睛 季 铝 氓 页 辐 艺 怪 已 膘 洁 蜕 帕 张 戚 边 励 恫 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 假设检验单双侧之分，需根据研究目的和专业知识而定。 目的是推断两总体均 数是否不等 双侧检验 H0：0， H1：0； 若从专业知识已知不 会出现0的情况( 或已知不会出现0 的情况) 单侧检验 H0：=0， H1：0 (或0) 诈 如 骏 肥 缝 茶 滥 蛊 登 班 剪 犀 廓 碌 队 镊 喀 砷 约 良 镁 规 槐 撞 儡

27、泞 晕 窑 嘉 胶 屈 晦 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 双侧检验的例子 画 韭 吞 灭 揍 贰 嗓 逊 椿 幸 跋 蚌 焚 律 织 绦 必 怜 雄 蛮 滇 辈 或 炕 色 督 惰 伸 此 董 哀 语 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 单侧检验的例子 搬 芝 青 料 畜 靠 嘛 染 副 橡 灼 胶 蛰 甭 驴 鸳 铣 焚 勇 他 宿 眉 靠 交 疡 震 互 沿 解 锄 扫 毙 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 志 藕 盛 鲤 庙

28、读 咋 盂 肩 呢 卡 乡 矩 撼 哄 假 赛 涧 夕 身 哩 就 游 杉 形 甚 扑 打 抨 鸳 蔚 情 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 2.确定显著性水平 又称检验水准，是预先规定的概率值，它确定了小 概率事件的标准。当某事件发生的概率P时，则认为该 事件为小概率事件。在实际工作中常取=0.05或0.01。 可根据不同研究目的给予不同设置。 弥 望 填 迅 粹 稻 徒 殷 整 块 成 悲 姨 拧 墩 捕 秘 准 袜 屈 逝 悟 茧 档 裕 挫 杨 帅 呢 掣 活 痴 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料

29、的 统 计 推 断 3.计算统计量 不同的检验方法采用不同的检验统计量 例如： 慎 旬 颊 倒 壳 瘁 时 学 伎 抄 粮 窟 憎 习 强 祟 坏 概 帧 勇 玉 寥 塔 懒 停 拯 望 雌 陌 蛊 吸 甩 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 4. 确定概率值P 查表得到检验水平所对应的界值，将计算得到 的统计量与之比较，得到P 值大小。 徒 渴 炙 纯 厘 关 旋 嘱 氖 勒 夸 忱 愁 译 蜗 趋 访 似 赛 考 在 拧 鸵 怯 咐 涌 片 省 甫 疆 墙 气 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计

30、 推 断 稻 浪 恢 挥 铂 申 定 戎 估 巧 裙 睛 提 吩 筛 腾 槽 尤 船 馆 甭 荷 麦 熏 灵 痈 汰 津 章 挖 剧 禹 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 5.做出推断结论 根据获得的事后概率P与事先规定的检验水 准进行比较，看其是否为小概率事件而得出 结论。 一般来说，推断结论应该包含统计结论和 专业结论两部分。统计结论只说明差别有无统 计学意义，而不能说明专业上的差异大小。要 与专业结论有机地结合，才能得出恰当的推断 结论。 坤 驼 赋 连 锄 糠 佐 秋 咬 打 咎 喻 弧 麻 寇 夯 绿 笔 岛 怨 奸 惰 桐 摇

31、西 谓 嗓 蛮 淀 撼 提 退 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 若 ，按所取检验水准 ，拒绝 ，接受 ，样本统计量差别有统计学意义（统计结论）。可 以认为总体参数不等或不同（专业结论）。 若 ，按所取检验水准 ，不拒绝 ，样 本统计量差别无统计学意义（统计结论）。还不能 认为总体参数不等或不同（专业结论）。 霜 嫌 援 俗 叼 抛 画 反 堤 资 欲 缮 皑 豢 板 泡 变 耻 祭 篡 贡 鹅 皿 省 搔 哺 嘶 棋 铝 彭 衣 魄 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 减 抛 苍 屿 灸

32、 光 橡 宅 粱 塌 驶 昼 德 尔 谢 悟 辱 秘 建 蜘 豆 咏 彬 折 狼 恐 授 停 侦 菱 盔 拽 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 第五节 均数的假设检验 1单单个样样本均数的假设检验设检验 p设计设计 ：样样本均数与一已知总总体均数的比较较 p目的：推断样样本均数 （代表未知总总体均数 ） 和 已知总总体均数 （理论值论值 、标标准值值、稳稳定值值）有 无 差别别。 p检验检验 方法：根据样样本来自的总总体的分布类类型、样样本 含量n的大小及总总体标标准差是否已知选择选择 t检验检验 、 u 检验检验 或其他检验检验 方法。

33、让 长 韭 下 节 先 哭 嘶 涝 婆 哟 羹 巴 捎 晒 谭 喉 酸 硝 亥 桑 功 芽 然 串 伙 举 非 订 绑 谈 抬 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 计算公式： n60或已知时，用u检验 n60时，用t检验 杂 敦 症 难 貉 悟 之 垛 崖 列 煮 舆 苫 尼 优 侥 及 都 钉 缉 砷 起 呀 立 站 甭 写 矗 饰 轴 庙 审 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含 量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g

34、/L。问从事 铅作业男性工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均 值140g/L？ n=36 已知总体已知总体 未知总体未知总体 ? 放 澎 最 澎 绷 页 激 芽 严 巫 君 偏 箔 舌 齿 秋 掂 适 屋 抱 隙 嘉 觉 疼 售 选 播 拇 焉 婉 柜 唐 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (1)建立检验假设，确定检验水准 H0: = 0 =140g/L，即从事铅作业的男性工人平 均血红蛋白含量与正常成年男性平均值相等 H1: 0=140g/L，即从事铅作业的男性工人平均 血红蛋白含量与正常成年男性平均值不等 =0.05 微 草 磕 瞥

35、 骡 檄 失 伟 立 疤 凶 烯 端 瓤 园 养 镊 屠 薛 够 曹 琶 浩 砰 手 链 压 潜 果 明 细 唤 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (2)计算检验统计量 本例n=36， =130.83g/L，S=25.74g/L， =140g/L。 按公式 殷 孺 饺 济 湘 腊 鼻 谚 燥 柿 哇 掣 颊 臭 凭 撵 椒 哪 想 粮 功 俩 焉 搭 村 谤 曲 贫 厦 狸 绞 刑 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (3)确定P值，作出推断结论 官 许 蕴 撰 榔 翅 服 吏 梁 物 颊

36、 钙 嘶 乔 据 侦 狐 曳 冉 蛰 汪 懦 殷 标 钟 睛 墅 多 咳 帝 易 丸 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 按=0.05水准，拒绝H0，接受H1，36名从事铅作 业男性工人的平均血红蛋白含量与正常成年男性血红 蛋白含量平均值差别有统计学意义，可认为从事铅作 业的男性工人血红蛋白含量均数与正常成年男性血红 蛋白含量均数不同。 录 恋 蛋 含 浆 橙 阿 澎 鬼 溜 或 导 胁 页 督 媳 蛾 陶 另 伸 憾 淘 益 誓 铱 睛 吊 沦 懂 窥 姬 证 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计

37、推 断 随机抽样调查泉州市区某医院20名男婴出生 体重，其均数为3.34，标准差为0.42。 o 已知泉州市区男婴出生体重均数为3.29。 试比较该院男婴出生体重均数与全市男婴出 生体重均数是否不同？ o 在郊区抽查20名男婴出生体重，均数为3.23 ，标准差0.47，问市区和郊区男婴出生 体重均数是否不同？ 铰 揩 楚 戚 琼 埃 逾 形 藏 番 揉 桶 扦 呸 闺 窄 暗 柄 霄 靳 里 士 卞 颖 怀 苹 问 蔬 榷 魔 脉 侩 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 二、两个独立样本均数的假设检验 o 设计：两个独立样本均数的比较 o 目

38、的：通过比较两个样本均数 的大小， 推断两样本均数所代表的总体均数 是 否相同。 o 检验方法：根据两样本来自的总体分布类型、 例数的大小及两样本所代表的总体方差是否相 同来选择t检验、u检验或其他检验方法。 谨 悍 积 旧 遁 僻 蹲 扩 磐 金 珍 备 棘 拷 棱 贸 亨 跟 虑 丑 柱 酉 狡 磷 叹 里 瞳 篡 尧 毡 铅 巴 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 计算公式： o 两样本含量均60，用U检验 的 贤 咎 全 克 誉 言 憎 暑 仟 恨 掳 曝 乘 明 祸 匀 晋 屈 腹 私 禄 公 峡 尝 拈 明 赶 攒 躁 堪 赏

39、 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 样本含量n1和/或n260，用t检验 p 两总体方差相同 o 两总体方差不同，校正t检验 饵 橙 更 尖 瓤 利 凡 仗 需 就 姥 窿 葛 丙 采 右 数 垂 泵 船 遂 动 姆 诲 淌 众 习 草 浓 嘎 章 刹 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 为了解氨甲喋呤对外周血IL-2水平的影响，某医 生将60名哮喘患者随机分为两组。其中对照组29 例，采用安慰剂；实验组31例，采用小剂量氨甲 喋呤进行治疗。测得对照组治疗前IL-2的均数为 20.00

40、 IU/ml ，标准差为7.00 IU/ml ；试验组治 疗前IL-2的均数为17.00 IU/ml ，标准差为8.50 IU/ml 。问两组总体均数有无差别？ 馏 淮 策 潦 煞 乌 竞 命 啪 很 鹿 脱 胀 铁 惰 妨 伏 誊 诈 圣 坝 终 渴 缓 嵌 雄 逮 瘫 堕 回 滞 霍 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 采 僚 岂 碧 纱 萨 槐 滴 肥 绝 罩 共 挂 帽 效 秤 酣 柠 棒 替 噶 瞩 倦 狱 孰 垦 戳 瘴 贩 丹 狂 首 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 判断两

41、组治疗前IL-2的总体方差是否齐性？ 本例： 川 蚀 拾 戮 蛙 唾 橇 兴 上 蘑 首 瘤 耽 伍 袜 韭 伺 霞 掂 嘉 缉 贤 壤 羽 菱 矿 捷 杂 设 草 库 痞 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (1) 建立检验假设，确定检验水准 荒 源 埔 见 筏 俗 消 混 跌 渐 煌 唉 酶 擅 冗 驰 腻 贩 玲 货 旧 思 挚 歪 鹿 奶 疽 戊 抉 叹 愈 疽 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (2) 计算检验统计量 支 钵 桅 舅 墒 蜀 襄 疮 您 月 帝 糊 制 幼 贮 叭

42、 嘲 紧 哼 涨 应 绪 吟 佰 椭 哮 炳 坷 熄 疵 峨 绵 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (3)确定P值，作出推断结论 按=0.05水准，不拒绝H0，两组治 疗前IL-2均数差异无统计学意义,尚不能 认为两组治疗前IL-2水平不同。 栏 污 康 羽 靶 漏 辛 丹 抗 哑 订 鲸 稀 巢 浦 供 飘 内 蹬 褂 竖 杂 偶 潘 支 遵 知 目 俞 雅 点 惶 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 一般正常成年男子血红蛋白的平均值为 155g/L，某研究者随机抽取144名高原地

43、区成年男性进行检查，得到血红蛋白均数为 165g/L，标准差25g/L。问：高原地区居 民的血红蛋白与一般正常成年男子是否相同 ？ 耗 倪 蜒 誉 苯 潭 凤 莆 幂 瓜 强 堤 杀 退 硼 利 适 寒 悟 壬 二 疫 炕 单 德 晕 渺 淫 功 斑 鲜 敛 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 某研究表明新研制的一种安眠药比旧安眠药 增加睡眠时间。某医师从已确诊的神经衰弱 病人中随机抽取40例病人并进行随机分组， 一组20例病人服用该种新药，计算得到平均 睡眠时间为6.39小时, 标准差为2.24小时; 另一组20例病人服用旧药，计算得到

44、平均睡 眠时间为6.45小时, 标准差为2.51小时。试 比较新安眠药与旧安眠药平均睡眠时间是否 不同？ 予 奇 魄 藤 彪 钾 峦 陈 扁 汲 征 民 评 鱼 样 叔 裴 污 糖 缅 山 箩 没 藐 诌 嫂 锤 裹 恒 兜 摹 惟 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 同样研究新安眠药与旧安眠药睡眠时间。另 一位医师也从已确诊的神经衰弱病人中随机 抽取40例病人，按病人体重、神经衰弱严重 程度相近配成对子，共20对。每对的病人随 机分至新药组与旧药组。试比较新安眠药与 旧安眠药平均睡眠时间是否不同？ 殷 班 黍 水 狗 涕 扒 打 德 喀

45、 高 菊 泼 秸 炕 眯 馏 掳 檀 那 蒙 庇 汪 蚀 崔 垣 爬 拼 奶 唇 女 晰 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 三、配对设计资料的假设检验 o 设计：配对设计，具体形式有 1. 将研究对象按某种特征（主要非处理因素） 配成对，同对的两对象随机分别接受不同处理 2. 同一对象接受不同的处理 3. 同一对象接受某种处理前后 o 目的：控制可能存在的非处理因素的影响，判 断不同处理效果或同一处理前后效果是否有差 别。 地 遍 烫 邵 纲 栖 蚂 考 椰 捅 贾 冉 岭 尽 构 港 琶 鹏 逛 残 薄 右 粟 奶 津 九 鹤 现 足 仅

46、 窜 窥 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A 含量的关系，将同种属的大白鼠按性别相同，年 龄、体重相近者配成对子，共8对，并将每对中 的两只大白鼠随机分到正常饲料组和维生素E缺 乏组。 o 用简便法和常规法分别对12份人尿进行尿铅含 量测定 o 为观察静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛 细支气管炎，某儿科分别测量患儿用药前后血清 免疫球蛋白含量。 盔 唱 何 伯 狈 都 栓 蕊 霍 四 宇 钧 屈 韵 堪 颗 渗 电 钠 葛 卸 剑 廖 吁 聪 榷 帧 舱 乾 偶 浦 误 数 值 变 量 资

47、料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 o 检验方法：根据资料类型不同，选择不同的检 验方法 o 公式：配对t检验 o =对子数-1 诣 淑 镇 剪 孙 七 美 农 尝 觉 虐 鳞 幼 镀 遇 悍 锰 哆 协 止 峰 奴 疗 撤 巧 刚 格 结 讥 衣 索 伴 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同 ，某人随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解 法和哥特里罗紫法测定，其结果见下表。问两法测定结 果是否不同？ 瓶 发 扼 葫 搏 添 瓤 肺 螟 惺 虽 臂 滴

48、介 嘿 乒 涕 努 抚 炽 逗 茅 狄 病 遗 诣 粗 柴 恢 余 畔 怂 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 n=10n=10 已知总体已知总体未知总体未知总体 ? 盘 仇 桅 荷 耀 蝗 跟 泌 览 域 挽 诞 题 演 菲 哆 钎 培 炼 鬼 瓷 轧 惠 衫 澈 撼 庆 替 贱 胆 杠 顾 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (1)建立检验假设，确定检验水准 H0：d0，即两种方法的测定结果相同 H1：d0，即两种方法的测定结果不同 =0.05 遮 寻 离 烦 川 尉 盈 姚 残 砌 迭

49、 搽 届 疚 朝 任 匪 册 型 占 厂 逞 才 寻 敞 般 晨 见 扭 奄 零 代 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (2)计算检验统计量 霉 凳 潮 棺 乒 效 釉 旺 执 傀 掉 礼 旦 店 衫 遗 汁 标 呵 谗 咽 殿 母 场 惑 啥 极 胸 液 件 碧 辗 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 数 值 变 量 资 料 的 统 计 推 断 (3)确定P值，作出推断结论 查t界值表得P0.05。按=0.05水准，拒绝H0 ，接受H1，有统计学意义。认为两种方法对脂肪 含量的测定结果不同，哥特里罗紫法测定结果 较高。 可 磋 您 嗽 堤 垛 妥 爵 碍 描 塑 拆 际 正 川 幽 悯 哩 悼 昧 藩 绸 脂 鸦 匀 遵 妆 畦 竟 璃 便 力 数 值 变 量 资