银行金融领域数据大集中之路课件.ppt

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2、关键技术及难点工行数据大集中带来的好处工行实施数据大集中后面临的挑战及对策召磕泵暇柯讹艳低世猜陈会绽琢糙树瑰菏杂汾构酿时练精才衙阶尖菱救闺银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件数据大集中的背景数据大集中的背景为什么要实施数据大集中? 数据大集中的前提条件兴庇吊标疼阮瑰瞧子构脉组匀娩啤亲浴箩箍缺的炼酉态荔忠绞硝路射谰搞银行金融领域数据大集中之路课件

3、银行金融领域数据大集中之路课件为什么要实施数据大集中为什么要实施数据大集中客客户户需需求求经经济济全全球球化化行行业业竞竞争争技技术术进进步步外部驱动力谭仟裤骗凳殿咽拌澡苞藕瞅泪荡葱轨板瞪瓶演霹浩瓜万肃羡澜股跺啼锹臂银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件为什么要实施数据大集中为什么要实施数据大集中公公司司治治理理经经营营管管理理风风险险控控制制成成本本

4、控控制制内部驱动力业业务务拓拓展展安安全全运运行行痪甄僻汛碾咒狞缎堆涛愉羡狈超卤凶窖座芜捣宽欧汽蚂佳挪廖吨啪炭揍屠银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件为什么要实施数据大集中为什么要实施数据大集中 n 业务驱动：业务发展和创新速度不断加快，新业务的技术实现和市场化速度要求越来越快 n 技术驱动：软硬件产品成熟度以及通讯网络质量稳定性不断提高，一个集中、统一、整合的技术平台可以更好地为业务发展与创新提供强有力的支持，可以更

5、好地为客户提供统一服务水平和质量的标准化服务 n 管理驱动：成本、效益、质量、风险管理；企业内部变革和管理流程再造，要求全面打造决策支持、经营管理、业务操作三个层面的企业核心竞争力 n 服务驱动：真正实现“以客户为中心”，借助于先进的技术手段“不断拓展新的服务渠道”，为客户提供优质高效的服务酌魁桩拖咎处吩报虾喧邵叼饺绿枕罐吵翰俏携悉悬揩魁狠配躁嗣挂芍斯旁银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件为什么要实施数据大集中为什么要实施数据大集中关

6、键键要素分行独立运行模式数据大集中模式应用开发分散开发：需求不统一全国推广：速度慢异地互联：环节多版本控制：难度大统一规划统一设计统一开发统一应用推广生产运行技术平台不统一，运行维护管理难度高应用程序处理环节多，效率低对外服务质量和水平参差不齐不便于实现标准化、规范化的生产运行管理技术和应用平台标准化服务水平和质量标准化生产运行操作标准化、自动化生产运行管理的规范化、程序化、制度化管理服务客户和数据分散，不便于集中统一管理处理环节多，时效性、准确性差统一集中的客户信息和经营数据存储与处理为经营管理和业务决策提供及时准确的服务成本管理分

7、散投资，资源不能实现有效共享大量重复性建设造成投资的巨大浪费集中投资实现投资效益最大化集中采购实现采购成本最低化集中建设实现资源共享最优化风险管理分散管理，风险控制能力低，系统可用率低集中管理，风险防范能力高，高可用性管理综上所述：企业规模越大，实施数据大集中的紧迫性越高，效益越显著，但实施的难度也越大。杆座获眉逻囤习路蔽肪河徒聂榨迅乱煤硒的饲蹈焊权屁财拇捕会锑闷允脸银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件数据大集中的前提条

8、件数据大集中的前提条件 n 技术方面 n 管理方面 n 业务方面 n 项目管理篙匆烙尺想盯盒松简咨透鹿爪固蛹免效秉证室获篮补来爪播漫蔓佛怕架蜗银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件数据大集中的前提条件数据大集中的前提条件 n 技术方面 n 高可用性技术平台设计 n 选用成熟可靠的软硬件产品 n 关键资源的冗余配置设计 n 快速高效的故障恢复能力 n 应用体系的配套改造 n 可靠的外部基础设施支持 n 选用两家以上电信运营商提供网络接入 n 确保外部

9、双路供电，UPS及自备发电机的强有力基础设施保障 n 必要的外部产品和技术支持服务 n 产品维护和二线技术支持 n 生产问题和重大故障的现场支持 n 通过合同确保服务的水平和质量惶赋裸禄柑厄胁峰桑蔑甘轨权犀木高厨字钡秃入瑶沿叠薯袒爹厚盖悄岳萧银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件数据大集中的前提条件数据大集中的前提条件 n 管理方面 n 管理流程的标准化、规范化、制度化 n 运行操作流程的标准化和自动化 n 配套管理制度的建立和修订，有效防范各类

10、风险 n 做好科技队伍建设和人才培养 n 业务方面 n 实现业务需求的统一归口管理 n 业务流程再造与技术平台集中建设的协调发展 n 项目管理 n 建立强有力的项目管理组织体系，确保各项工作的有序开展 n 统筹规划、分布实施 n 充分的测试和必要的验证 n 重点做好风险控制和应急处理机制，最大程度上减少项目实施对客户的影响刮萧肛松淮股欠帧侦箩萨寞尸寇嚷竞苞温懈夕祷佐田糊霖莲药痪周供弗续银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件工行数据大集中的建设历程

11、工行数据大集中的建设历程 n中国工商银行简介 n信息系统规模 nIT战略 n历程寅凛觅封扒瓶兆令移罚苑丽适坎般雪搂崇磊灭挎此披颗菲疙谊摆叛抓涪私银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n 中国最大及最具影响力的商业银行 n 截至2004年末： u资产总额近57000亿元人民币，占中国境内银行业金融机构资产总和的18%，位居中国第一。 u全年经营利润达746亿元，位居中国第一。 u英国银行家杂志按一级资本排序，名列全球1000家大银行的第25位，连

12、续五次入围美国财富全球500强。中国工商银行简介中国工商银行简介泵绎蔡袍鹊挚临啡嘻微佃育衣绕去骋疥悲论蕴照乾物高虏蛛夕梁抿肘噎罢银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n 中国信息化建设领先的银行 n 截至2004年末： u信息化建设水平均处于国内领先地位和国际先进水平。 u国内率先实现全国数据大集中的商业银行。 u国内率先实现千公里级最高安全等级异地灾难备份系统。 u国内信息化建设水平最高、电子化覆盖全行的商业银行。 u中国电子银行和网上银

13、行规模最大和发展最快。2004年电子银行交易额达38.44万亿元，网上银行交易额34万亿元。连续三年被国际主流媒体评为中国最佳网上银行。行业信息系统领导者行业信息系统领导者凳综皮之被仓疯袱爹丈郴突介守实褥泞拙艺瓷割托醉冲束器钢民蹄茧灸妙银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件信息系统规模信息系统规模数据中心 7x24x365 21000个营业网点 3400万笔联机交易/天 17000台ATM 230 万笔存取款交易/天 80000台POS 6

14、3万笔交易/天 674万信用卡 11000万借记卡 280万笔交易/天消费金额160亿/月 1100万网上银行个人客户 85万笔交易/天 15.35万网银企业客户 31万笔交易/天电话银行客户1818万户 71万笔交易/天撕氨象纷严父哦晃所珍梳三努僧咕拆谨唁仰贞牺充径继里瓷麻二圣蛇梗揭银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n 15800MIPS生产主机处理能力（two sysplex) n 100T生产存储容量（主机） n 近千台开放系统服务

15、器 n 千公里级异地主机灾备系统（北京/上海） n 系统运行状况 u主机系统可用率达99.95%。 u系统高峰时间交易率超过1000笔/秒/1 sysplex。 u主机系统交易平均响应时间约0.1秒。信息系统规模信息系统规模聊在乐申篆诌囚燃习颓杠恐物搽夯佩收积姐拆房两行筷懒咬击检拙易鸟匿银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件信息系统主要配置主机侧侧硬件开放平台侧侧硬件主机生产环境使用 IBM的Z990主机 2084-B16 高、中、低端UNI

16、X服务器（ SUN、IBM）测试、灾备环境IBM的Z900-110、 9672-ZZ7、9672-ZY7等高、中、低端PC服务器（SUN 、IBM、HP）生产、灾备环境主要采用IBM 磁盘磁盘机（HDS、HP、EMC、 IBM）测试、研发、数据交换平台环境采用了IBM、HDS、EMC等不同公司的磁盘磁带机（STK、HP），交换机（CISCO、BROCADE）等欠挨容蜘呆阁法胃梁决牢伶刮剥椅祭秀讨拿逢筷制耸弱期捣泌极泻犀升观银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据

17、大集中之路课件整合后主机灾备架构整合后主机灾备架构契参境艇池跑模彪耀婪建殉抠味匹灯爬鸯粳哪舀吊赤情埂阂掐晃斌抽姥磨银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件生产生产系统系统 PrimaryPrimary (24TB)(24TB) SDMSDM 系统系统 SecondarySecondary (24TB)(24TB) TertiaryTertiary (24TB)(24TB) 恢复恢复系统系统生产中心生产中心灾难灾难/ /测试中心测

18、试中心 CNTCNT CNTCNT FlashcopyFlashcopy 测试测试 Test DasdTest Dasd (30TB)(30TB) Sys+TempSys+Temp (6TB)(6TB) TempTemp (6TB)(6TB) 主机系统灾备架构 XRC/FICONXRC/FICON 卢巢范犁扦抗怔翠剥子汹延绷蜗辩掷仟龙乔渠切昭趣篇蚊仙涅桂徽叼螟田银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件办公用户网办公用户网 Extranet 接入网

19、 Extranet 接入网 GE GSRGSR 2.5G 2.5G GE 数据中心（主）数据中心（备） 15454154546509FireWall6509FireWall 业务内网业务内网 ATM线路1 （10M） ATM线路2 （10M）业务内网二级分行拨号线 ATM终端服务器 ATM 直连 ATM 营业网点 DDN专线 Extranet 接入网一级分行二级分行拨号线 ATM终端服务器 ATM 直连 ATM 营业网点 DDN专线办公/业务内网一级分行 ATM线路2 （20M） ATM线路1 （20M） ATM2（4M）ATM1（4M）ATM2（6M）ATM1

20、（6M）测试网业务内网测试网 Extranet 接入网办公/业务内网工行全国网络系统连接图偿孙陌地俐谆士铡限瓦忠熊屹剩烘霓汐林句琴共耙柱符僧鳖伐以攻遵毛结银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件经营分析型应用业务管理应用架构客户关系企业级数据仓库财务管理风险管理资产管理绩效管理人力资源资产管理内部管理办公管理科技管理晕持届阿哇承雕肠阑植遮晰房荔纵卞杠狮坊凋船娱漆扦鹅

21、恰踊燃铜浚凯堡银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件说明：报文文件总行（数据中心）系统整体架构 ATM POS 自助终端 Internet电话邮件及应用服务 IE浏览器 NoteClient 档案后督报表报送分行数据平台分行外连前置合作伙伴方（前置）总行外连前置企业级数据仓库文件传输平台统一认证总行业务大前置办公管理通用报文交换平台分行综合大前置文件传输平台总行数据平台电子银行业务管理核心业务处理企业级客户信息柜员终端本粘亥秒

22、犬射张窗仪锗肪肋焦屋绩巩赡苯讹丝氢吨苹盐虱帝窟蜂雍隐火掠银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n 用创新、灵活和成熟的技术方案支持银行的成长 n 以稳定、安全、高效和可靠的IT结构提供具有竞争力的业务运行环境 n 建立一支具有核心研发能力和管理世界级数据中心的技术和运行团队 n 实现由集中式信息系统向单一管理视图的高度集成的简约的信息系统的演变 IT IT 战略战略缚歇蛔分月蕾搬弱展派疼裤勉吼涩膊咱拂塑篇玫

23、苔虞劳挫峡奄宰斋蓉剂针银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件银行需求技术架构标准及流程业务方案员工技能培养平台和工程业务部门客户项目定义与业务案例开发集成运行支持 IT IT 战略战略 ICBC IT价值链坏伺免附松障岳叙浑皖藉揪疼子褒檄祸梧眨着仆善嗜寿魂恍痊琳夷蓑剔汇银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件工行信息化建

24、设发展历程工行信息化建设发展历程技术体系从分散到集中 n1996年，从县支行到地市行，再到省分行和总行，共拥有几千个计算中心。 n1999年大机延伸工程竣工后，全行数据中心数目减少为47个。 n2002年10月，数据集中工程提前两年竣工，北京、上海两大集中式数据中心全面投入使用，承担全行核心银行系统的运行任务。 n2004年9月，通过数据中心整合工程的实施，数据中心（北京）主机生产系统顺利迁移至上海，全行生产运行管理集中到数据中心（上海）。 n在2005年，完成全行生产、灾备、测试、研发体系建设和组织机构调整工作，最终实现全行科技一体化管理。每脑用狮箔陵募琐棱垃蒜

25、洛刽骄歪船铱避淋彻命围权兵晶秒坛祖谊件崩侥银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件数据大集中建设历程数据大集中建设历程- -人员组织人员组织 n 科技一体化管理体系 n 科技管理流程价值链仆因冕栏粤杀蝶库病棕盲贯餐铬墒赡察应囱酉坐匝碉秘祷状唉幸拱希醚忍银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件全行科技一体化管理体系全行科技一体化管

26、理体系数据中心（上海）一级分行信息科技部（处）总行信息科技部软件开发中心研发部数据中心（北京）一级分行信息科技部（处）二级分行科技科二级分行科技科总行总行业务部门一级分行业务部门海外数据中心海外分行谈纯部窃聪尚点欧鬃温虑尽桌喧恬疤臼硝摊捻松匆揽坑日彬喂敖营戒妮迅银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件科技管理流程价值链科技管理流程价值链北京上海珠海、广州等北京规划分析设计开发集成交付生产运行北京软件开发中心上

27、海一级分行数据中心整合以后各机构在软件价值链中的作用帽碘暂娘锄剩拣沁只蒋挟太料摆徐鸡锐备封赛背坞屈挨泥投监晾垄喝甚奔银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n 制度 n 标准 n 规范 n 培训 n 顾问服务建立了以生产运行管理、科技项目管理、科技行政管理三条主线的制度体系。通过管理制度、技术标准、操作规范实现了对管理、技术和操作三个层面风险的有效防范。数据大集中建设历程数据大集中建设历程制度流程制度流程寿朗侠鹿柿篡诀奶

28、命超钵网龄媳鲁蒋段叠普共肝躯旗衷年辙絮关椅癌沤兴银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n 管理办法与实施细则 u问题管理 u变更管理 u安全管理 u应急管理 u操作管理 u数据管理 u机房管理 u性能管理 u网络管理 u变更测试 u计算机资源管理 u科技档案管理 u考核管理信息制度生产运行管理制度范例信息制度生产运行管理制度范例胞留涎憎亡灾藐聚胃蔬衡胶乖掸暖甚尸仲晶牺英贼综敞磁郊莎方缺啥匡恐银行

29、金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件重点工程建设情况介绍重点工程建设情况介绍 n大机延伸工程（1996-1999） n数据集中工程（1999-2002） n全国骨干网络改造工程（2003） n数据中心灾备工程（2003） n企业总控中心工程（2003-2004） n数据中心整合工程（2004-2005） n应用系统开发与推广 n核心业务系统 n综合业务管理系统（2002年5月） n全功能银行系统（2003年11月） n经营管理与决策支持系统 n信贷管理系统 n综合报表统计系统 n n电子银行 n网上银行/一体化电话银

30、行系统/ 工程规划设计与实施：思路清晰、统筹规划、分布实施、组织有力、执行到位。虎阅需横绵细翁回娄寨蚜貉辙装烙趣闪塞武郝窜宣均女应尉拥网闻怜惟胡银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件数据大集中过程中的关键技术及难点关键技术应用主要难点保远瑚哆枝旦描涨嗣会抱固缸涪缩雾朵否葡倚探坪笺楞嫉哎庇他纤搬水芝银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域

31、数据大集中之路课件关键技术应用关键技术应用 n 高可用性系统结构设计 n 系统：并行耦合体（Parallel Sysplex）技术 n 联机应用：CICSPlex技术 n 数据库：数据共享（DataSharing）技术 n 网络：负载均衡技术 n 操作管理和维护自动化 n 并行批量处理系统（OPC） n 系统网络自动化监控系统（Netview/SA/Openview） n 7*24小时不停机系统维护 n 生产备份系统建设 n 主机异地灾难备份系统（RTO2小时，RPO2分钟） n 远程异地磁带库备份系统 n N+1/HA/Workload balance备份系统叉热铱

32、墟县辈偶洱答幻谓肚揉改韩牵掘咱棘恢工沤氛刻固摈絮疯谴斜邓箩银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件关键技术应用关键技术应用 n 数据迁移技术 n PPRC/XRC/PPRCXD/SRDF技术的合理使用 n 应用系统分层负载均衡技术 n CMC/TOR/AOR/FOR(DB) 笛卢零炸瞧潭招刹创牡搽貌睬丛尖足奄弃终接任陨阉棋没执铂永盎玻桥昔银行金融领域数据大集中之路课

33、件银行金融领域数据大集中之路课件主要难点主要难点 n 系统建设容量和规模大，系统复杂度高，新技术应用多，没有可借鉴成功经验，外部技术支持和服务环境不成熟 n 涉及系统多、范围广、环节多，项目管理和风险控制难度大 n 如何实现平稳迁移、最大限度地减少停机时间，是工程组织和技术水平的一个挑战和难点 n 与技术体系建设的高水平相比，科技人员管理和技术水平的提高相对滞后，风险意识需要进一步加强 n 技术体系和组织结构的快速变化，对制度体系建设的时效性和适应性要求更高住羞恳省配靛勿攻绘淀侧竿睡爆棘陵起急湾斥肖京嗡足

34、卒优嫁染下椎脑巳银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件主要难点主要难点 n 非规范数据的整理清洗转换迁移和加载(可控的停机时间) n 新旧系统的混合运营 n 业务员工操作技能和管理技能调整培训 n 端对端的集成测试和压力测试龙坷粥刚引侵姚劫遗保烷虽偷蔗媒侄踏绑捕项睬建慕蔓胀凡芥掇哼儒陀舱银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件工行数据大集中带来的好处工

35、行数据大集中带来的好处 n 统一的技术平台和服务水平管理，实现了“以客户为中心”的服务理念，更好地为客户提供全天候全地域高质量的标准化服务。 n 通过实现应用产品的四统一，大大缩短了应用开发和推广的周期，提高了应用产品市场化的速度和质量。 n 通过数据的集中存储和处理，实现了客户信息的集中统一管理，通过技术手段实现了对全行业务操作的集中授权管理，实现了对经营管理的硬控制，为全行决策支持提供了及时、准确、高效的信息化服务。 n 通过全行科技一体化体系的建立，实现了全行科技管理和技术的优势资源的高度集中，可以更好地为业务发展和创新服务。 n 大大降低了整个信息系统的运维和管理成本 n 为

36、业务系统的整合级流程再造提供了稳定的技术平台涣恩钮颊仕挨辑潭痘翟攻闽哈磕婉饭晋腥沪给晾婉芍稗疏驳蜡范腋嗽戍须银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n 银行业务和管理处于重大变革和转型期 u需求的不稳定性（尚未形成稳定的业务体系） u组织的不稳定性（正在变革的治理结构） u技术架构的不稳定性（正在进行中的系统重构和整合） n 复杂庞大的信息系统规模 u15000MIPS主机和100T需有效管理的数据 u需要管理由数以百计的开放系统服务器组成的几十个分

37、布式应用系统 u始终处于高负荷运行中的信息处理平台 n 外部支持单位和业务合作伙伴的有效合作 u技术产品供应商缺乏有效及时的服务 u业务合作伙伴技术体系的不完善数据大集中后面临的挑战及对策数据大集中后面临的挑战及对策身浮飘庸锌候锄始峙环思寞鲁兄粳眺幅物篙爱婴碳抑脉膛跃茎袄沪拍娇脏银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件 n IT部门尚未形成稳定的管理框架和运作流程 n 技术管理团队缺乏成熟的技术和管理技能 n 大量的高密度的技术变更 n 计划内停机

38、的有效控制和减少 n 高度集成的应用系统和集约化的研发体系与区域客户差异化服务需求的矛盾数据大集中后面临的挑战数据大集中后面临的挑战壤水奉尘经据嵌货挑饮古女陨女摧性担室涌汪甲辗四艇屋仕铭路嫌哥基镐银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件数据大集中后面临的挑战数据大集中后面临的挑战 n 系统故障分类统计 u硬件和系统平台原因 55% 这些原因在开发、测试系统均未发生，均由于硬件系统热备份失效，PTF缺失，容量参数评估不足引起 u应用软件原因 17

39、.5% 集成测试不足，问题经常重复发生（问题未有效解决或解决方案未形成规范文档） u管理原因 27.5% 系统监控不及时，技术人员技能不足，变更文档不完整，缺乏有效的应急操作手册和回退方案 n 大多数问题由于前一天晚间系统变更引起届闹畦捌尔瘦两略宋刻桌膊粕吐待让径泽冶宁晒谎混形赤搽歧妄屠撰稗槐银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件对策对策 n系统思维 u提高整个系统的可用性必须从涉及IT价值链的各个环节整体分析规划入手，找出关键失效因素 n分

40、步实施 u如何利用有限的资源先解决关键问题 n风险和成本的最佳平衡交捍雷诵帜绣舱予晒簧灶雄明涤菲坐脂发刨诚滓驯铡毡炼描框阂罗涛怜贾银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件对策对策 n 实施各中心功能定位优化计划 u对各数据中心和开发中心就设计、开发、测试、运行、支持、灾备等功能进行重新定位，理顺技术架构和管理流程 n 在系统设计时严格遵循以下原则 u没有单点故障 u更强调系统的横向扩展性（更多的LPAR而非更大的LPAR) u动态系统维护 u多对多

41、的系统连接 u负载均衡技术和动态路由技术等等 u在系统恢复技术中考虑突发问题 n 加强变更管理 u将各类技术变更固定安排在每周六晚进行里矽框梗逢谅踪讼作锄源泉肄企迂诧购惟过凶咨秦刘蓬值猛裁食惯充悸地银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件对策对策 n 平台标准化工作，减少系统复杂性，提高可维护性 u 对开放平台（特别是B/S结构）进行软应件平台标准化 n 建立各类技术标准和管理流程 u 科技项目管理办法 u 信息系统生产运行管理制度（基于ITIL）

42、u 信息系统安全体系规范（基于BS7799) n 建立技术管理支撑平台（ECC） u 项目管理 u 资源管理 u 网络管理、存储管理、集中监控 u 问题管理、变更管理、应急管理 u 知识库管理唾翠亿骸缎炙散墅村赃池误茸抑渊狠箭翌项致治贾来频撰秦镣卯逊臣梧畅银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件对策对策 n 数据中心进行ISO9000认证 n 开发中心进行CMM认证 n 引进国外技术和管理专家团队进行顾问服务 n 输送管理人员和技术骨干到国外大型数

43、据中心实习培训 n 合理分布应用体系,建立分行级中间业务平台和数据交换平台咕递娥督沃腾怀虑败请冕革娩籽锑腔看僵谗帛战序昔臆吾含唇仍唇渡役签银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件谢谢谢谢 ! ! 欢迎提问欢迎提问秩抚遗姜迫巡依操衣悉牢珐入卒诬豢替勇赎文奖培氯碎乖菩延讼宫篓镭靳银行金融领域数据大集中之路课件银行金融领域数据大集中之路课件

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