1、项目3深入文本进阶处理文本依存句法分析1实训目标(1) 掌握句法分析的大致流程。(2) 熟练使用HanLP库的parseDependency函数对依存句法关系进行展示。2实训环境环境版本说明Windows1064电脑操作系统Python3.8.5Python语言版本pandas1.3.0主要用于数据读取、清洗等操作NumPy1.21.6主要用于Python中的数值计算jieba0.42.1主要用于文本分词Gensim4.2.0主要用于检索文本、计算文本相似度、训练词向量、建模主题等Matplotlib3.3.0主要用于数据可视化PaddlePaddle2.4.2是一个深度学习框架，提供了高效的
2、计算框架和优化算法PaddleSpeech1.2.0主要用于语音和音频中的各种关键任务的开发scikit-leam1.0.2广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域Librosa0.8.1主要用于分析一般的音频信号，是一个非常强大的Python语音信号处理的第三方库NErK3.5是一个常用的自然语言处理工具包，可用于文本处理、语义分析、词性标注等SciPy1.7.3是一个科学计算工具包，可用于数学、科学、工程学等领域pyttsx32.9.0主要用于将文本转换成语音3实训说明文本依存句法分析是自然语言处理中的一项任务，旨在识别句子中单词之间的依赖关系,并构建句子的依赖关系树。在本任务中，需
3、要找出句子中的主谓关系、动宾关系、修饰关系等，以及词语之间的关系，从而更好地理解句子的语义。文本依存句法分析的基本流程如图3-1所示。图3-1文本依存句法分析的基本流程4实训步骤文本依存句法分析运用HanLP库的parseDependency函数对输入语句的依存句法关系进行展示，如代码3-1所示。代码3-1依存句法关系展示frompyhanlpimport*Print（HanLP.parseDepcndcncy（,实施乡村振兴战略，要坚持党管农村工作，坚持农业农村优先发展，坚持农民主体地位，坚持乡村全面振兴，坚持城乡融合发展，坚持人与自然和谐共生，坚持因地制宜、循序渐进。”）运行代码3-1,得到文本依存句法关系展示结果如下。1实施实施VV0核心关系2乡村乡村nn4定中关系3振兴振兴VV4定中关系4战略战略nn1动宾关系5WpW1标点符号6要耍VV7状中结构7坚持坚持VV1并列关系_8党党nn9主谓关系9管管VV7动宾关系10农村农村nn-9动宾关系-40、WPW一41标点符号一41循序渐进循序渐进ii39并列关系-4200WpW1标点符号从展示结果可以看出，每个短句的“坚持”都是以相同形式出现的，即为并列关系。5实训小结技术点自评达标未达标熟练运用HanLP库对依存句法关系进行展示心得体会（如遇到的问题及解决方法、存在的不足之处等
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