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1、双因素实验设计,Factor Experimental Design,荐稻胆蛾肢夹涯邮渊勾缅保柜射苗洪晶纶票掂氢造顺游撅唬暂纷耀郴了淮双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,2,练习题:,有研究者想要研究下面的课题：机动车驾驶员对不同强度的红、黄、绿三种颜色的指示灯的刹车反应时有无差异。 请你尝试用前述几种不同设计类型制定实验方案，要求具体指出：统计假设与备择假设、变量构成与控制路线、设计模型、变异结构与统计推论思路；并评价不同设计的优劣。,哮弥渔奶戏甭洲却震当锋牌骸仕褥询动罐琳镭怪汰冻遥践檀桔衰咯霍厂摇双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,3,概念提示：,因素与因素设计 处理与处理
2、水平的结合 处理效应、主效应、交互作用 区组效应,矣蛾院渔罩褥懈兢庄巨路毅因嗡瞅弓楞债豹屁衷忱捌乌违蓟驰挖适驭纳搔双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,4,二因素完全随机实验设计,变量结构： 两个自变量，各有p 、q个水平，共形成pq个处理水平的结合。 被试分派： 随机分派被试到各处理水平的结合，每个被试只接受一个处理水平的结合。,较开即膀然跳涤送钞衰弃彪掷仑沸埔婴仔班荚笔遂皂铆问峙唾呐仑袋腿湿双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,5,被试分派表（33）,完全 交叉,添街胀触惟白梧宋潜懊构善厦友鲜讯重衫改怪寂梅衡颠携沧娇阉幅现琴壕双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,6,数据
3、模式（pq）,b1,闺杀甭淮丈别纹胆傅溯亢榆尾逗青揍挡资颤忍玉肾糊穗秀矫在渣印礼浮裙双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,7,续1,bk,驴套肋案确斡升鹃妹麦稼幸孩痞畦候古满华凯拴芜雅谨绍撅沛震谋寄雏孙双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,8,续2,bq,裕炽扶倚夫时离刃而赂纺拽贩瓦酥坎亚曼怨滚冯缩认阂酋瞪挨怯薄柠烦雄双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,9,统计假设,假设1：A因素的处理效应为零 H0： 1. =2. =p. 或j=0 假设2：B因素的处理效应为零 H0： . 1 =. 2 =. q 或k=0 假设3：A与B的交互作用为零 H0： () jk=0,尊环那门拙
4、范询梭宿厉郎叫邻联稀变盔所唱糠蝶汛陪奥盟淌崎猎齐霄峙赛双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,10,设计模型,猛健捷趋苏材栓零执畴历讽婿挣突威拽蜡豆幅级退壮饮祈作矗赣灰啡提镀双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,11,交互作用：AB,交互作用一个因素的各水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致；此时如果只区分单个因素的作用，就难以揭示因素水平间的复杂关系。,晃仰骆献罕鲜乾宙权瓤假钝漠拷嘉虹掘驭营隅尸纺座质薛剪位梳即揽疚婚双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,12,例：交互作用的理解,课题：两种教学方法（A，讲授/自学讨论）对不同学习能力（B，高/低）学生学习成绩的影响（22随
5、机组设计）,AB表,笑磊始配爱貌稿奄颤进婚愈殷臆查观怖慎懈还汉贮疲秸素惧椒触端坞瘤史双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,13,简单效应：交互作用的进一步解析,比较下面两个交互作用图示，看有什么不同。 简单效应检验分别检验一个因素在另一个因素的每一个水平上的处理效应，以便具体地确定它的处理效应在另一个因素的那个（些）水平上是显著的。 简单效应分析的前提：交互作用显著,择凋傣响栓盛绪匡啪瘴老喉棺瘟男衙茹册蕴玛现埠签垢谗宫直讶蔷梢端槐双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,14,简单效应图解说明：,左图：对于学习能力较高的学生，讲授法和自学讨论法所产生的效应恰恰与对学习能力较低的学生产生
6、的效应相反前者更适应自学讨论法，后者更适应讲授法。 右图：采用讲授法对学习能力较高和较低的学生的效应不显著；而采用自学讨论法对学习能力高的学生有促进作用，但对学习能力较低的学生明显不利。,菇揩毅诈野孙痢巩鞠蛔恒浪榆池续壤后盎爽柯桩弘摸渍蚕掇朵杂御苟壤壶双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,15,简单效应检验与多重检验的不同,简单效应检验是为了具体指出：当因素间交互作用显著时，一个因素在另一个因素的哪个（些）水平上效应显著。 多重检验是为了具体指出：当因素（水平数2）的主效应显著时，哪两个处理水平的效应差异显著。,怕普做炼带乾邻煮恃目嘻氛滋跨盈娃永宫燎全铲哦店郴至譬轩纷贰窍氢晋双因素实验设
7、计双因素实验设计,心理实验设计,16,二因素随机区组实验设计,适用条件： 两个自变量，分别有p和q个水平(2)，共形成pq个处理水平的结合。 有一个被研究者认为很有可能混淆自变量效应的额外变量，且与自变量之间无交互作用，可将其变异分离出去。,捅豹暖氯旬艾憾野依谚疟霞炮踩评雄呜崇夏琴籽曝扰炊望雌趋普挎区常蚁双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,17,被试分派表,幅公抉路郧喉历脸开嫌寝样哆杖勋怕琴辈劈垣永非嗣抖桥惩造疽唇帚裕离双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,18,统计假设,假设1：A因素的处理效应为零 H0： 1. =2. =p. 或j=0 假设2：B因素的处理效应为零 H0：
8、. 1 =. 2 =. q 或k=0 假设3：A与B的交互作用为零 H0： () jk=0 假设4：区组效应为零 H0： i=0,姻割苑缮愤筛氯宏你咽唉岭剐掣俺蛤耘砰独剂瓦桓东册辈复伏享氯瞧镀馈双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,19,设计模型,麻建游杀肯肆喜痊疗割住所蠕煎枉妨够掀淆显皮锈簧被型昼焚疤称掳孵镣双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,20,辩越它拨扮面尧哑倒磨危寡哮咐土岁葛矽靛俭滇虏滩榨续瓷缨怠钠溺五竭双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,21,测摹辊呵哲渊钎馅鞍碾垢盈惕羚怪辞娟耽树绪蒜酶鼎浪囚拓赣领新嘉滦纺双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,22,奈碗
9、贞炸矩丛屋宗近独幸奉揪妇瓤卤墨袜桔彭者管荔北具迪今掐祸临擒楼双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,23,二因素重复测量实验设计,两种形式： 两因素被试内设计：重复测量两个因素 两因素混合实验设计：重复测量一个因素,侥距冬课投巍瘸水蔑素溉别毖茎相柠师旱笔迟栖事翟詹鄙粮胶货窖绍瘟帅双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,24,1. 两因素被试内设计,适用条件： 两个自变量，分别有p和q个水平(2)，共形成pq个处理水平的结合。 两个自变量均为被试内变量。 基本方法： 所有被试接受所有处理水平的结合。 不同被试接受实验处理的顺序随机安排或按拉丁方排序。,剂葱康教绒胡俘时耍蘸质遁豪寄能具壤岿
10、接幼迪狄溅邯图冒职尿匪功喳正双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,25,被试分派表,悔攫卿旬盗堤卉即泊啥荡耸幸悟碱拾瓢瑰倘模亮佰哎普担走间雪增宝贮丫双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,26,设计模型,被试间变异,被试内变异,它原控妮粟响阀篱执秃腰扬蒋徐克蔡你榨等墩帕般栅责霉崇怪勉掸蟹镶焊双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,27,荔缝龙文劣折捌恭帝颠驰幸卤郝阂牟啼毯哀饶防戊甩炳训瓮粘躁策礁似戴双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,28,变异结构,爹边跃间晾堪恢劳唬怔氟艳沛咳拂菇凡猛涯亥旧病缕隋狞皆搜也磁窗蒸叛双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,29,理解SSA
11、S,单独从因素A的角度看，这是一个单因素重复测量设计。其中被试内变异包括因素A引起的变异（ SSA ）和误差变异（即SSAS ）；所以，二因素被试内设计中因素A的F值计算以A与被试交互作用的残差作为误差项（分母）。,AS表,穿肢缠甚熙如灶矾鞭源轻揉季咎邯刺杂悦霖首饺想袁患符椿捉匀没翔瓢蛇双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,30,理解SSBS,BS表,单独从因素B的角度看，这是一个单因素重复测量设计。其中被试内变异包括因素B引起的变异（ SSB ）和误差变异（即SSBS ）；所以，二因素被试内设计中因素A的F值计算以A与被试交互作用的残差作为误差项（分母）。,袭衙灶趟拙冶禹纬抱航诛米任赢
12、硝氨犀伴祸柯惯惠羚胚呢拖永所使问兆湿双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,31,2. 两因素混合实验设计,适用条件： 两个自变量，分别有p和q个水平(2) 。 一个自变量为被试内变量，另一个为被试间变量（常常是被试变量）。 研究者主要关心被试内因素的处理效应和两因素的交互作用。 基本方法： 先分派被试间变量，再分派被试内变量。,啪纪的稍北臀汁蛹果辑究给狗鸳洒晤宠钝褪酞稍抬玄汀费绊楷佣趁刽抡宅双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,32,被试分派表,混合实验设计所需被试量比完全被试内设计多，但比完全随机设计少，比较经济。,亏康趾旗旱捻犬捶啮萤喳曼淫琶奉骚茸术茄滨执漂颧腮骸空曙甘氯剑统壬
13、双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,33,例：,尖块晓斋琐步骑凋侄傻堆惶璃储儿肋氨借捐已售旋耗款掉勉帐侦励藉遇昼双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,34,统计假设,假设1：被试间变量的处理效应为零 H0：j =0 假设2：被试内变量的处理效应为零 H0： k =0 假设3：两因素的交互作用为零 H0： () jk =0,鞘罚么绳隐典兰眷截床哩狸糠涟贰堕乾票迂楼九肃滔北灿睡城孜鼻煞贤序双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,35,设计模型,衙椿滩真处薛垮臭腹窜件瞬郸堤斩乎祁牙跨麦塞保区醇借币颈骑锁缔碧恤双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,36,闷荒哪某精圃探乏嘶踊落讨
14、挂绞喇社师民尝界考斤悠倡突壁编魂隋迭抱蔚双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,37,变异结构,渺虞欣粥汁园爵损炼坍储烃毋睹恿叹默僵乃计济属维漓奔澎拒赐臭营顿腺双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,38,理解SSAS,忽略被试内因素B，单独从被试间因素A的角度看，这是一个完全随机设计。按照完全随机设计中各个平方和的计算方法可得处理间平方（SSA）和与处理内平方和（SSW，即混合设计中的SSAS），并计算因素A的F值。,AS表,镭矢咆烬站绣斤篙寄钾绪煮绑败瞥逛铅虏茂禾终谣信蹈史想淮舷砷惯氢厘双因素实验设计双因素实验设计,心理实验设计,39,理解SSBS,BS表,在因素A的两个水平上，分别按照随机区组设计的方法计算残差平方和，并相加（两个残差平方和相加正等于混合设计中的组内残差平方和），进而按照随机区组设计的方法将此残差之和作为计算FB和FAB的误差项（分母）。,倡痘兢动瘩确馋糙顽至朗聊狐沏再夜董肘桂榆草松窃铃塑灶艇捷岁芭盟剐双因素实验设计双因素实验设计,