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1、一、名词解释（每小题 2 分，共 18 分。）1. 自由度：指消除限制性因数后，所剩余的独立变数的个数，用df 表示。2. 随机区组设计：随机区组设计也称为随机单位组设计，它是以划分区组的方法使区组内部条件尽可能一致，以达到局部控制目的的试验设计。3. 准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。4. 因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平，简称水平。5. 试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。6. 独立性检验：这种根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验就是独立性检
2、验。7. 交互作用 在多因素试验中， 一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同，这种现象称为交互作用。8. 极差：资料中最大值与最小值之差，又称为全距，用R表示。9. 型错误：是真实情况为 H0 不真，而样本点碰巧落入 H0 的接受域而接受了 H0，这种错误称为纳伪错误。二、填空题（每空 1 分，共21 分。）1. 总体标准差 、变异系数、离均差乘积和2. d0、=0 、实际观测数据类别分配符合已知类别分配的理论或学说3.离均差之和为0 、 离均差的平方和最小4.方差同质性、效应可加性、 分布正态性5. 16试验处理数、 试验处理的重复数7.
3、50、 5 、1758.33差异 8.LSD法 、 q 检验法 、 新复极差法三、选择题（共 15个小题，共15 分。）1. D2. C3. B4. C5.A6. A 7. B8. C9. A10. B11. C12. D13.B14.B15. D四、简答题（共 5 个小题，共 26 分。）1. 什么是小概率事件 ?什么是小概率事件实际不可能性原理?统计学上有何用.途？（5分）答：若随机事件的概率很小，例如小于0.05 ，0.01 ，0.001 ，称之为小概率事件（ 1分）；在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能发生的事件，称为小概率事件实际不可能原理 （2分） 。小概率事件实
4、际不可能性原理是进行显著性检验的基本依据（2分）2. 显著性检验的基本步骤是什么？什么是显著水平？ （ 5分）答：显著性检验的基本步骤包括：（ 1）首先对试验样本所在的总体作出假设，包括无效假设和备择假设（ 1 分）；（ 2）在无效假设成立的前提下，构造合适的统计量，并研究试验所得统计量的抽样分布，计算无效假设正确的概率 （ 2 分）；（ 3）根据“小概率事件实际不可能性原理” 否定或接受无效假设 （1 分）。显著水平是用来确定否定或接受无效假设的概率标准，生物统计中常用的显著水平为 0.05 和 0.01 （1 分）。3、什么是试验误差？动物试验中的误差来源是什么？（ 6分）答：在科学研究中
5、，由于受到各种非处理因素的影响，所出现的实测值与真值之间的差异称为试验误差（2 分）。试验误差的来源：（ 1）供试动物固有的差异（1 分）；（2）饲养管理不一致所引起的差异（1 分）；（ 3）环境条件的差异（1 分）；（ 4）由一些随机因素引起的偶然差异（1 分）4. 什么是完全随机设计？其应用条件、主要优点及缺点各是什么？ （6分）答：完全随机设计是根据试验处理数将全部供试动物随机地分成若干个组，然后再按组实施不同处理的设计。完全随机设计保证使每个试验动物有同等机会进行任何一个处理，而不受主观因素的影响。 （ 2分） 。完全随机设计地的应用条件是适用于试验动物的初始条件比较整齐的情况（ 1分
6、）。完全随机设计的优点：一是设计容易，处理数与重复数不受限制；二是统计分析方法简单，可用 t 检验或方差分析 （ 2分）；完全随机设计的缺点：没有应用局部控制原则，试验误差较大，试验精确性较低 （1分） 。5. 请说明 55的拉丁方设计可用于分析几个试验因素的影响，其处理数为多少，重复数为多少？试验结束后进行方差分析， 其误差自由度为多少？ （ 4 分）.答：55的拉丁方设计可用于分析1个试验因素的影响 （ 1分），其处理数为 5（ 1分），重复数为 5（ 1分） 。试验结束后进行方差分析，其误差自由度为 12（1分） 。五、计算题（每小题 10 分，共 20 分。）1. 现从某猪场 6窝仔猪
7、中每窝选出性别相同、 体重接近的两头进行饲料对比试验研究，将每窝两头仔猪随机分配到 A、B两个饲料组中，试验时间为 29天，试验结果见表 1。请问 A、B两种饲料饲喂仔猪的增重有无显著差异？ （ 10分）已知 t 0.05 （5 ） 2.571 ，t 0.01 （ 5） 4.032表 1两种饲料仔猪增重对比试验研究单位：窝号123456A饲料（ x1）101112109.111B饲料（ x2）9.510109.28.610(1) 建立假设 （ 2分）H0 :d =0，即假定两种饲料饲喂仔猪的平均增重无差异。HA :d0，即假定两种饲料饲喂仔猪的平均增重有差异。（2）计算 t 值窝号123456
8、A饲料（ x1）1011.41210.39.111.1B饲料（ x2）9.59.810.39.28.610d=x -x20.51.61.71.10.51.11经计算可得：d = 1d i（ 0.5 1.6 1.7 1.1 0.5 1.1 ） 61.0833 （1分）n2( d ) 2 / nSdSdd dd 2 0.2104 （2分）nn( n 1)n(n 1)故：dt 1.0833/0.2104 5.1488 （2分）且 dfn 1 615（1Sd.分）（3） 界 t ，作出 推断 （2分）由 df 5， t 表得： t 0.01 （5 ） 4.032 ，| t| t 0.01 （ 5） 4
9、.032 ， P 0.01 。表明A 料与 B 料 喂仔猪的平均增重差异极 著，A 料 喂仔猪的平均增重极 著高于 B 料 喂的仔猪。2. 某牧 5 公牛，分 从其女儿中各取 5 ， 定乳蛋白含量如表 2， 通 方差分析 明各公牛 女儿乳蛋白含量是否存在 著差异？（ 不 行多重比 分析） （10 分）表 25 公牛女儿乳蛋白含量公牛号其女儿乳蛋白含量Xi.xi.13472.72.83.12.6314.22.8414562.83.22.92.62.714.22.8414612.52.82.62.93.113.92.7814812.92.42.62.42.512.82.5615922.62.92.
10、733.114.32.86合 x.=69.4已知： 2.7 2 2.8 23.1 2 2.7 2+323.1 2 193.92 14.2 2 14.2 213.9 212.8 14.3 2 964.822F0.05(4,20) =2.87 ，F0.01(4,20) =4.43解答 :（1） 算平方和与自由度Cx2./kn69.4 2/5 5 192.65（ 1 分）SST= x2ij C=193.92 192.65 1.27（ 1 分）SSt= x2i. /n C=964.82/5 192.65=0.314（1 分）eTt（1 分）SS=SSSS=1.27 0.314=0.956df T =kn1=55 1=24（1 分）df t =k1=51=4（1 分）.df e =df T df t =24 4=20（1 分）(2) 列出方差分析表，进行 F 检验表 3 5头公牛女儿乳蛋白含量的方差分析表（2 分）变异来源平方和自由度均方F 值组间0.31440.0791.64组内0.956200.048总计1.2724根据 df 1=df t =4,df 2=df e=20 查临界 F 值得： F0.05(4,20) =2.87 ，F0.01(4,20) =4.43 ，因为 F0.05，表明 5 头公牛女儿乳蛋白含量的差异未达到 5显著水平。 （ 1 分）.