医院的信息系统数据挖掘简析.ppt

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1、,决策支持(经济成本核算、绩效考核、医疗质量监督、运营分析),报表及即席查询、质量监控(医疗质量、服务质量)、财务和人力资源(病人财务、财务管理、人力资源管理)、资源管理(人、财、物、信息)、知识管理(合理用药监测、临床路径、医学诊断库),供应链管理(药品、卫生材料、后勤仓库、制剂、设备 、固定资产)、临床管理(临床医生、护士、手术麻醉、重症监护、功能检查、结果报告、病历、辅助诊断)、医学影像管理(超声、放射、核医学、病理)、实验室管理(生化、免疫、微生物、标本管理)、患者管理(病人主索引、挂号、入院、等候表)、司法鉴定及评残管理(鉴定、评残),数据仓库及应用,数据集市及 多维分析,事务处理,

2、院决策人员及 上级部门数据采集,中层领导及 医生、,收费、 护士、 医生、 业务相关,信息模型 业务模型 业务人员,决策数据分析模型,元数据知识库,技术元数据,业务元数据,报表及即席查询,OLAP分析,数据挖掘,医院数据模型、多维数据模型,业务操作层,数据仓库层,知识分析层,数据仓库,医院业务处理库,医保等外部数据源,关键绩效指标分析(KPI),数据集市,运行保障管理: 1、元数据管理 2、数据质量 3、性能调优,其他数据源,操作性数据和分析性数据的区别,BI 商业智能的发展阶段,第一阶段 报表 发生了什么,第二阶段 分析 为什么会发生,第三阶段 预测 将会发生什么,第四阶段 操作 正在发生什

3、么,第五阶段 动态数据仓库 希望发生什么,批处理和预定义查询,动态查询逐渐增加,分析预测 挖掘模型,持续数据更新及快速相应查询,事件驱动,三层数据仓库结构,供应链系统,临床系统,实验室系统,影像系统,患者管理,医学知识管理,每日/每月 诊次,趋势分析/成本分析,病人跟踪、医疗质量监督,患者 药品 医疗 病历 库存,OLTP业务系统,数据仓库,数据集市,数据仓库解决方案,可扩展数据仓库实施方法论,全球项目管理方法论,知识管理系统,方法论,产品,专业服务,交易人员,决策人员,知识工作者,业务探索 信息探索 体系结构设计 逻辑数据模型 物理数据模型 数据转换加载 应用系统开发 系统安装调试 系统性能

4、测试 系统容量规划 系统安全规划 数据备份方案 系统运行管理 培训 知识转移,业务用户,预定义报表,OLAP,模糊查询分析,数据挖掘,数据管理,资产管理,绩效管理,财务管理,信息访问工具,应用系统,行业逻辑数据模型(iLDM),数据库及工具,海量并行处理服务器及存贮系统,客户关系管理,通信行业数据仓库系统架构,业务系统,客服系统,大客户系统,每分钟单价 单次时长等 。,客户发展分析、市场竞争分析 业务发展分析 欠费分析、收入分析,客户流失 客户价值 信息度 。,中央数据仓库区,数据汇总区,临时转换区,抽取、转换、加载,数据质量检查-操作系统级,数据接口,备份恢复,流程调度,元数据管理,数据质量管理,数据仓库的层次结构,数据挖掘的技术,定向:发现特定目标变量的值,非定向:不限定特定变量的情况下揭示数据的结构,分类,估计,预测,关联分组或者关联规则,聚类,描述和建立简档,定向和非定向均有可能,

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