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1、异常检测数据集整理 （1）ODDS数据集 Multi-dimensional point datasets Time series point datasets(Multivariate/Univariate) http:/odds.cs.stonybrook.edu/#table1 NAB数据集（AWS服务器指标，Twitter量，广告点击指标，流量数据，人造异常数据集） 雅虎数据集（有标记异常的合成和实时时间序列的） （2）风机叶片开裂故障预警 基于风机SCADA实时数据，通过机器学习、深度学习、统计分析等方法建立叶片开裂早期故障检测 模型，对叶片开裂故障进行提前告警。检测叶片的健康状态,
2、特别是在复杂工况下出现裂纹时候如何能 够快速而准确的判断出叶片裂纹损伤状态。 （3）心电图心跳分类数据集 用于心跳分类的分段和预处理ECG信号 （4）Kdd9数据集 （5）网络流量数据集（不知道是否能用） 开放数据集： 1.CAIDA数据集http:/www.caida.org/data (缺乏政府，企业和研究机构的支持，DatCat发展空间不大) 2.UNIBS数据集 www.ing.unibs.it/ntw/tools/traces/index.php 3.WIDE数据集 http:/mawi.wide.ad.jp/mawi 4.WITS数据集 .nz/wits (只能通过IPV6主机访问
3、) （6）心律失常数据库（MIT-BIT）中的QT Database数据集 UCI数据集innosphere,pima disbetas,Credit Card default 一些可能会用到的网址： DARPA Offline Intrusion Detection Evaluation datasets 1998（DARPA 1998） http:/www.ll.mit.edu/mission/communications/cyber/CSTcorpora/ideval/data/1998data.html DARPA Offline Intrusion Detection Evaluat
4、ion datasets 1999（DARPA 1999） http:/www.ll.mit.edu/mission/communications/cyber/CSTcorpora/ideval/data/1999data.html DARPA Offline Intrusion Detection Evaluation datasets 2000（DARPA 2000） http:/www.ll.mit.edu/mission/communications/cyber/CSTcorpora/ideval/data/2000data.html KDD99 http:/kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html