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1、15级财会统计分析软件练习样例参考答案【注：所有数据除了统计量F、t、r和显著性水平p值可以保留三个小数位外，其余小数数值都统一保留两个小数位。整数不用小数点。】1、数据文件导入与合并：包括excel、txt格式等（1）请用SPSS分析“课程成绩.txt”中性别的人数和比例（1=男，2=女）。（其他练习：课程成绩2.txt）【男性2人，占40%；女性3人，占60%】（2）请用SPSS分析“员工信息.xls”中年龄的平均值和标准差。【年龄的平均值为34.08，标准差为8.72】（3）请用SPSS分析B班第一次和第二次调查的满意度是否存在显著性差异，报告所用统计分析方法以及t值和p值。【相同样本，
2、不同变量合并需要用“添加变量”。变量合并时，只需要根据编号合并就可以，其他变量不要放入。两配对样本t检验，t= -4.679，p=0.000或p0.001，因此，第二次的满意度显著高于第一次。】（4）请用SPSS分析A班和B班第一次调查的满意度是否存在显著性差异，报告所用统计分析方法以及t值和p值。【相同变量不同样本合并需要用“添加个案”。独立样本t检验，t=5.809或-5.809， p=0.000或p0.001。结论：A班满意度的平均值显著高于B班。】2、多选题的分析 请用SPSS分析“养老保险多选题.xls”。 报告选择“使晚年生活有保障”的人数占总人数的比例，以及这一选项的选择次数占所
3、有选项选择总次数的比例。 （1）采用01二分法进行分析。【选“使晚年生活有保障”的人总共3人，占总人数的30%。占总选择次数的12.5%。】（2）采用多重分类法进行分析。【结果同上】3、变量属性（1）SPSS变量名的命名规范 如：#2018年产量是合法的SPSS变量名吗？（2）变量类型 在“生活费调查.sav”数据中，血型和日零食费分别是哪种测量水平的变量类型（定类变量、定序变量、定距变量、定比变量）；哪些是连续变量，哪些是离散变量？ 【血型是定类变量，日零食费是定比变量；日餐费和日零食费都是连续变量，其余均为离散变量。】4、描述性统计：使用“生活费调查.sav”数据（1）请报告日餐费的平均值
4、、中位数、众数、标准差、方差、偏度、峰度、第90百分位数。（2）O型血有多少人，男生中O型血的人数比例是多少。【8人，33.3%】（3）根据数据探索的茎叶图结果，日餐费有几个极端值？根据数据探索的箱图结果，日餐费有几个异常值和几个极端值？【茎叶图结果显示，有2个极端值；箱图结果显示，有一个异常值和一个极端值】（4）“最喜欢的颜色”存在多少个缺失值？ 【存在一个用户缺失值和2个系统缺失值，总共3个缺失值】5、数据处理：使用“生活费调查.sav”数据（1）若日饮食费=日餐费+日零食费，那么日饮食费的标准差是多少？ 【14.97】（2）血型、最喜欢的颜色和日餐费都一样人有哪些（编号是）？ 【1和2；
5、3-4-5；6-7】（3）接第（1）题，请找出日饮食费大于40元的贫困生（写出编号）。【1】（4）日零食费最高者的编号是？ 【16、27】（5）日餐费偏离平均值三个标准差以上的有几个人？ 【1人】6、差异分析1：使用“大学生恋爱心理.sav”数据（1）恋爱次数总体均值是否与某地区均值2次存在显著性差异？（请回答使用的统计分析方法，t值、p值和结论；总体均值是相对于样本均值而言的） 【单样本t检验。t= -3.879，p=0.05)，H0成立。 H1：恋爱次数总体均值与某地区均值2次存在显著性差异p显著时(p=0.05)，H0成立。H1：男生和女生的恋爱次数总体均值存在显著差异p显著时(p0.0
6、5)，H0成立。】 （5）恋爱焦虑的分析（略）7、差异分析2：使用“大学生恋爱心理.sav”数据（1）三个年级的大学生恋爱次数总体均值是否存在显著性差异？（请回答使用的统计分析方法、F值、p值和结论） 【单因素方差分析结果显示，F=10.390，p0.001，因此三个年级的大学生恋爱次数总体均值存在显著性差异。】（2）对于上题的研究问题，请提出虚无假设H0和研究假设H1。 【H0：三个年级的大学生恋爱次数总体均值不存在显著性差异H1：三个年级的大学生恋爱次数总体均值存在显著性差异】（3）如果三个年级大学生的恋爱次数存在显著差异，那么，三个年级大学生的恋爱次数总体均值高低对比关系如何？（方差齐性
7、时用LSD法、方差不齐时用Tamhane T2法进行两两比较）【因为方差不齐，因此采用Tamhane T2法进行两两比较。结果显示，三年级的恋爱次数显著高于一年级和二年级，一年级和二年级的恋爱次数不存在显著差异】（4）同上（1）和（3），分析三个年级大学生的恋爱焦虑总体均值是否存在显著差异，存在差异的话进一步报告两两对比关系。 【是，F=16.867，p=0.05)时接受H0H1：腰围和体重存在相关，p显著时(p0.05)时接受H1】（2）腰围和体重存在什么样的相关性？（请回答相关系数r、显著性水平p值和结论） 【相关系数r=0.853，p0.001，因此，腰围和体重存在显著正相关。】（3）如
8、果用腰围（X）来预测体重（Y），请写出二者的线性回归方程。 【体重=5.956腰围-32.055 或 体重=0.853腰围】（4）有人推测腰围和体重的相关性可能会受到脂肪比的影响。那么，如果控制脂肪比的影响，腰围和体重的相关性又如何？（请回答相关系数r、显著性水平p值和结论）【采用偏相关的方法分析，相关系数r=0.709，p0.001，因此，二者仍存在显著正相关。】8、回归分析：使用“住房状况调查.sav”数据（1）请在性别、年龄、文化程度、从业状况、婚姻、家庭常住人口与现住面积之间建立线性关系，以预测现住面积。采用全部进入法进行分析。【注：从业状况属于类别变量，应该做虚拟变量转换才能分析，这
9、个知识点不属于本次考试大纲范围之内。因此本题暂且将其视为等级变量进入分析，因此大家姑且忽略从业状况的变量类型。】a）以上线性关系是否成立？其依据是什么？（回答F值、p值） 【F=53.044，p0.001，因此线性关系成立，回归模型能够建立】b）哪些因素对现住面积具有显著预测作用？ 【年龄、文化程度和家庭常住人口对现住面积具有显著预测作用】c）请用非标准化系数写出线性回归方程。 现住面积= -1.667性别+0.324年龄+9.132文化程度 -0.378从业状况+0.069婚姻+4.082家庭常住人口+21.560 d）如果一个调查者为男性，年龄40，本科学历，私营企业员工，已婚，家庭常住人
10、口4人，那么，可以预测其现住面积为多少？ 【75.512】e）这些影响因素是否存在多重共线性？（根据VIF）【VIF均小于5，故这些影响因素之间不存在共线性问题】（2）若第（1）题改用自变量逐步进入法进行分析。请回答以下问题：a）哪个模型预测效果最佳？ 依据是？ 【第三个模型预测效果最佳。依据是第三个模型的R2最大（0.095）】b）哪些影响因素没能进入最终的回归模型？ 【性别、从业状况和婚姻这三个变量每年进入最终的回归模型】c）请用标准化系数写出预测效果最佳的模型的回归方程。 【现住面积=0.285文化程度+0.155家庭常住人口+0.118年龄】9、多做各章课后练习题【说明：以上仅为考试复习主要提纲，个别考核内容细节并未列入，同学们要多练习课本上的例题和课后习题】