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1、商业银行客户关系管理系统简介：银行很多应用系统的开发时间、采用的技术和平台各不同，使管理者难以快速将新的观念向操作方向转化。因此， 20%的客户带来80%的利润的概念很难作为客户关系管理的直接发掘目标。 需要将近乎完美的操作型客户关系管理、分析型客户关系管理和协作型客户关系管理的思想渗透到CRM 和几乎所有的应用项目开发中，才能够体现银行以客户为中心的服务宗旨。操作型客户关系管理通过服务前段实现，包括所有的客户信息采集入口：通过银行网点、自助设备和电话银行、企业/家居银行、网上银行等为客户提供金融服务、信息和咨询，采集客户信息的一手资料。此部分在相关系统中有详细介绍。分析型客户关系管理基于客户
2、信息基础，进行针对客户的数据整合、综合分析。 以指导银行进行针对性的服务，提高银行信誉、增加银行收益。 为本系统重点实现的内容。而协作则贯穿于整个银行经营过程的始终。分析结果互动指数据管理导信息获取内容包括： 客户成本分析、 客户 (或机构、 产品 )利润贡献度、 客户信用管理、 风险评估、客户交易类型分析、客户经理绩效考核等。要完成上述的分析内容，基础数据信息除前述的服务前端以外，还应该包括会计系统财.务等内部管理信息。系统特点：系统基于数据仓库技术建设，在客户为中心的思想指导下，为银行综合经营分析提供了基础良好的可扩展能力，为系统功能的扩展奠定了基础丰富的 OLAP 功能提供多种预测及分析
3、模型结合操作型客户关系管理，逐渐过渡到分析系统对操作系统的回馈系统建设方案采用总体化设计、分阶段实施、 螺旋式上升、长期性服务，使得用户得到良好的投资回报功能概述：数据管理数据存储定义、数据整合、数据安全管理等分析系统利润贡献度分析： 以客户信息为基础， 分析客户利润贡献度； 并进一步扩展到对银行机构的各级组织和业务单元的利润贡献度；同时，可以对银行产品的利润进行分析。客户信用管理客户交易类型分析客户经理绩效考核风险评估：与银行风险管理系统相结合知识发现与数据挖掘通过专业的数据挖掘工具， 了解客户行为、期望、需求、历史和与企业的整体关系的功能，发现银行、客户、产品之间深层次的关系。并针对特定的细化主题通过数据收集、数据准备、软件集成、问题建模、模型生成、结果分析过程获取知识（可能是与预想的结果完全不同的结果）。例如：分析银行客户流失的原因问题。这一层次的功能建议在前述的分析功能稳定运行，并取得较好的效果后再行实施。.