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1、第 28 卷第 8 期北京体育大学学报V ol.28N o.8 2005 年 8 月 Journal ofBeijing S port University Aug.2005优秀运动员 100m 短跑最大速度利用率及其特点分析申伟华 ,吴斗雷(湖南科技大学体育学院,湖南湘潭411201摘 要:通过对 100m 各分段的最大速度利用率、加速距离、最大速度、保持最大速度的距离等参数的相关和因子分析 ,发现前 50m 各分段的最大速度利用率对最大速度有显著的负面影响 ; 而加速各分段的最大速度利用率、加速距离、最大速度和保持最大速度的距离之间的相关关系表明 ,人体在 100m 短跑全程中的能量利用具
2、有一定的守恒性。关键词 :100m 短跑 ;最大速度利用率 ;最大速度 ;距离 ;守恒性中图分类号 :G832.3文献标识码 :A文章编号 :1007-3612(200508-1126-03Analysis on the Maximum V elocity of Sprinting and its Characteristics in100m RunningSHE N Wei2Hua,W U D ou2lei(Hunan Science and T echnology University,X iangtan411201,Hunan ChinaAbstract:This paper condu
3、cted the correlation and factor analysis on the intensity of velocity,the accelerative distance,the fastest speed and the distance in fastest speed in100m running am ong elite sprinters.I t is found that the maximum ve2locity of each502meter separate section has significantly negative effects on the
4、 fast speed;there exists significant correla2tions am ong the intensity of velocity,the accelerative distance,the fastest speed and the distance of fastest speed,whichindicates that the human body has a certain conservation of energy during the whole course of100m running.K ey w ords:100m dash;faste
5、st speed;intensify of velocity;distance;conservation研究证明 ,100m 成绩与最大速度关系密切。但是 ,我们也注意到 ,有些短跑运动员在比赛中表现出的最大速度一样 ,而运动成绩相差较大。如世界优秀短跑运动员刘易斯 ,在 1987 年和 1991 年两次国际大赛的 100m 决赛中 ,均达到了 12.05ms 的最大速度 ,而成绩分别为 9.93s和 9.86s。而有些运动员的最大速度并不特别突出 , 但在比赛中也能跑出很好的成绩 ,如米歇尔在 1991 年东京世锦赛 100m 决赛中的最大速度仅为 11.63ms,却跑出了 9.91s的好成
6、绩。这些情况提示 :100m 短跑要取得优异成绩 ,除了必须具备很好的最大速度能力之外 ,充分合理地利用最大速度也很重要。因此 ,本研究的目的 ,就是针对优秀短跑运动员全程各分段速度与其最大速度的关系 (分段速度 最大速度 100=最大速度的分段利用率 ,以下简称最大速度利用率进行研究 ,以便从中找出科学规律 ,为提高我国短跑运动水平服务。1 研究对象与方法1.1 研究对象 世界优秀短跑运动员 100m 比赛的分段速度、最大速度和比赛成绩等相关数据 ,其中包括刘易斯、贝利、格林、米歇尔等 18 人的相关数据。 1-51.2研究方法文献资料法、数理统计法、对比分析法和逻辑分析法。1.3数据处理用
7、 SPSS11.5在计算机上对相关数据进行统计处理。2结果与分析2.1“最大速度利用率 ”的描述性统计与分析表 1 为 18 名分析对象 100m 分段的最大速度利用率等技术参数的描述性统计情况。通过各分段的最大速度利用率 ,我们可以了解其各分段的用力程度或速度强度的基本情况。从表 1 中可知 ,起跑后加速分段最大速度利用率相对较小 (低于总体均值的运动员 (对象 1、2、3 和 4,其最大速度水平很高 (高于总体均值 ;加速分段最大速度利用率相对较大 (高于总体均值的运动员 (对象 15、16 和 17、其最大速度较慢 (低于总体均值。此外 ,就加速阶段最大速度利用率、加速距离、最大速度和保
8、持最大速度的距离而言 ,还表现出如下规律和特点 ,一是加速分段最大速度利用率高 ,则加速距离短 ,最大速度一般不高 ;二是加速阶段最大速度利用率相对较低 ,则加速距离较长 , 最大速度很高 ,三是加速阶段最大速度利用率适中 ,则最大速度较好 ,保持最大速度的距离很长。2.2最大速度利用率与有关参数的相关分析表 2 为 100m 各分段最大速度利用率、成绩 (RT、最大速度 (FT、加速距离 (S D 和保持最大速度的距离 (K D 相互间的相关系数矩阵。从表中 2 可知 ,RT 与前 50m 各分段的最大速度利用率显著正相关 (r=0.0470.63,P 0.050.01,与 100m 分段明
9、显负相关 (r=-0.60,P 0.01,而前 50m 各分段最大速度利用投稿日期 :2004-06-29基金项目 :湖南省教育厅资助的一般课题(01C276。作者简介 :申伟华 (1958-,男 ,湖南邵东人 ,教授 ,硕士生导师 ,研究方向体育教学与运动训练。表 1 优秀短跑运动员 100m 各分段最大速度利用率 (%及其它参数的描述性统计参数 10m20m30m40m50m60m70m80m90m100m RT(sFT(sS D(mK D(m147.7276.8590.2193.2898.7697.5998.76100.0095.3596.519.7212.0580.0010.00247
10、.8982.1689.2196.5193.28100.00100.0092.2095.3597.599.7012.0560.0020.00348.5276.1089.2193.2898.76100.00100.0098.7696.5196.519.7012.0560.0020.00449.1679.2492.3595.4696.5697.7396.55100.0094.4596.559.7611.9080.0010.00548.0082.5093.3797.62100.00100.00100.0098.8197.6294.399.7611.7750.0030.00649.4080.1992.4
11、395.58100.0098.8998.89100.0094.4796.609.7911.7650.0020.00749.7480.1992.4395.5897.7097.7098.90100.0095.5896.609.8011.7680.0010.00849.7981.8792.5196.6897.79100.00100.0098.9897.7896.689.7311.7560.0020.00949.3280.1992.4395.58100.0098.9099.15100.0094.496.609.7911.6350.0020.001050.2280.1992.2695.59100.009
12、8.8999.15100.0094.4796.609.7911.6350.0020.001150.5680.4094.5096.65100.0098.8097.6898.8095.5395.539.8511.6350.0010.001249.7082.7292.4396.7398.80100.00100.0098.8097.6896.659.8211.6360.0020.001350.3080.4092.4397.6898.8098.80100.00100.0097.6896.659.8211.6370.0020.001449.5083.4992.4397.68100.00100.00100.
13、0098.8092.6895.539.8011.6350.0030.001550.0482.0793.5697.8298.8797.8297.82100.0096.6996.699.9511.4980.0010.001650.3081.3894.6096.6997.8296.6998.87100.0095.6594.609.9911.4980.0010.001750.5782.8593.5697.91100.00100.00100.0098.8796.6994.609.9011.4950.0030.001849.1782.8692.6097.91100.00100.00100.0098.879
14、7.8293.569.9511.4950.0030.00 M ean49.4480.8792.3696.3598.7398.9999.2199.0595.9296.029.8111.7161.6718.33 M in47.7276.1089.2193.2893.2896.6996.5592.2092.6893.569.7011.4910.0050.00 M ax50.5783.4994.6097.91100.00100.00100.00100.0097.8297.599.9912.0530.0080.00 S td.0.90 2.02 1.50 1.43 1.72 1.09 1.01 1.81
15、 1.49 1.070.090.197.8612.95注 :RT:100m 成绩 (不包括反应时 ;FT: 最大速度 ;S D:加速距离 ;K D: 保持最大速度的距离。表 2 100m 各分段最大速度利用率与有关参数之间的相关系数矩阵参数10m20m30m40m50m60m70m80m90m100m RT FT S D K D 10m120m0.32130m0.72330.513l40m0.450.91330.6233150m0.350.050.4830.15160m-0.190.38-0.280.280.15170m-0.170.32-0.290.230.130.7133180m-0.43
16、-0.270.503-0.120.09-0.473-0.35190m0.040.180.110.31-0.66330.280.38-0.021100m-0.15-0.40-0.543-0.4830.02-0.13-0.18-0.20-0.251RT0.63330.4730.60330.60330.33-0.31-0.160.330.20-0.60331FT-0.7833-0.643-0.7433-0.7433-0.5430.06-0.03-0.40-0.170.533-0.87331S D-0.04-0.35-0.06-0.26-0.483-0.7833-0.4830.220.050.330.
17、100.201K D-0.010.450.430.430.5830.73330.67330.060.20-0.5530.07-0.33-0.72331注 :3=P0.05;33=P 0.01率对 FT 有显著负面影响 (r=-0.54-0.78,P0.05 0.01。FT 作为对 100m 成绩作用最大的影响因素 (R=-0.87,P 0.01,已为众多研究所证实。我们过去的研究曾发现 ,起跑后在第一加速阶段的 20m 分段过度加速对最大速度有明显负面作用 ,2 本研究除证实了这一结论外 ,还发现起跑后 1050m各分段过度加速都对 FT 均有明显性负面作用 (r =-0.540.78,P 0
18、.050.01,且这种负面作用已明显影响到 100m 成绩 (r=0.470.63,P 0.050。.01值得注意的是 ,一般认为加速距离长是优秀短跑运动员的一个明显特征 ,但本研究发现 ,它对 100m 全程节奏即有明显的好处 ,也有明显的不足。其好处表现为 ,起跑后的加速跑很少出现过度加速现象 ,而且途中跑 (5070m 也比较放松省力 (r=-0.480. 78,P 0.050.其01,不足表现为不利于最大速度的保持 (r =-0.72,P 0.。01反之 ,若途中跑 (50m70m 最大速度利用率增加 ,虽然可以加长保持最大速度的距离 (r=0.580.73, P 0.050但.01,
19、对最后冲刺速度影响较大 (r=-0.55,P 0.05。由此可见 ,加速强度、加速距离、最大速度及保持最大速度的距离之间 ,有一种此消彼长的相关关系。2.3全程最大速度利用率结构的因子分析从表 3 可知 , S2、FT、 S1、S3 是100m 全程最大速度利用率结构中最重要的强度因子(贡献率为 48.87%,因其主要由起跑后前 50m 的加速分段的最大速度利用率组成,而它们又都与最大速度密切相关,可称之为加速强度 最大速度因子 ;K D 和 S D 是第二位的因子 (贡献率为 27.17%,因其主要与保持最大速度的距离和加速距离有关,可称之距离因子 ;第三位的因子是S5,它主要反映终点冲刺强
20、度 ,可称之为终点强度因子。因子分析的结果 ,与我们过去研究的短跑运动员全程速度 3 因子结构 (速度因子、加速和减速因子有所不同 ,这主要表现在加速因子的作用更加突出,已成为 100m 全程速度节奏中最重要的影响因子。 1表 3100m 最大速度利用率有关参数的因子矩阵M ain Factor total%ofvarianceC om ponentC om ponent1231 3.9148.87S20.96 FT-0.92-0.130.17S10.850.23S30.790.542 2.1727.17S D-0.910.18K D0.250.910.103 1.1614.45S50.99注
21、:S1:10m20m;S2:30m40m;S3:40m50m;S5:90m100m。(下转第 1130 页?7211?第 8 期申伟华 ,等:优秀运动员 100m 短跑最大速度利用率及其特点分析食等多方面原因所造成的。其中男子的差距更大 ,因此中国男运动员攀登世界水平的难度更大一些。相比之下中国女运动员在身体形态、身体机能和素质方面与国外女运动员的差距要小很多 ,这就为中国女运动员取得好成绩创造了条件。更重要的是 ,我们有优越的社会制度 ,妇女的社会地位大为提高 ,国家对女子项目给予了极大的重视 ,参加有组织训练的女运动员人数众多 ,这是国外女子项目无法比拟的优势。此外我国妇女具有吃苦耐劳、奋
22、发图强的优秀品质和优良传统,能够不畏艰难、刻苦训练 ,这也是中国女子项目能够取得优良成绩的重要原因。综上所述 ,我国女子项目能够在世界大赛中屡创佳绩是有多方面原因的 ,在新时期我们必须发挥举国体制的优势 ,大力支持女子项目的开展 ,为国家争取更多的荣誉。开展女子项目 ,除了上面提到的中长跑、竞走、跳高、撑杆跳高、三级跳远等项目之外 ,还有一些项目应当引起我们的关注 ,如女子铅球、女子链球、女子铁饼等。首先看女子铅球 ,自 1984 年奥运会以来 ,我国女子铅球共获得2 枚银牌、 1 枚铜牌 ,成绩斐然。本届奥运会 ,19 岁的年轻选手李梅菊担当重任,其目标是进入前8 名,争取更好的名次。从比赛
23、结果来看李梅菊获得第10 名,后因俄罗斯运动员涉嫌使用兴奋剂 ,剥夺名次 ,李梅菊排名第 9。李梅菊的成绩为18.37m,属于低水平发挥。统计资料显示 6,2004 年李梅菊在奥运会选拔赛前共参加国内外大赛11 场 ,其中 4 场国际比赛平均成绩为18.76m,最高成绩 18.89m,7场国内比赛平均成绩18.58m,最高成绩 18.86m。显然 ,奥运会的发挥不够理想。同样女子链球赛前被寄予厚望 ,我国运动员顾原赛前训练成绩达到 74.30m,完全具有争夺奖牌甚至金牌的能力。顾原在预赛中也投出了 71.65m,但是在决赛中只投出了 69.76m,名列第 10。另一名我国运动员张文秀的决赛成绩
24、为 72.03m,获得第 7 名。获得该项前 3 名成绩分别为 75.02m、73.36m、 73.16 m。女子铁饼比赛中 ,我国运动员李艳凤以 61.05m 获得第 9,冠军由俄罗斯的萨多娃以 67.02m 获得 ,李艳凤的成绩远低于另一位参赛的中国运动员宋爱民目前的 65.33m 的国内最好成绩 ,而宋爱民此次比赛发挥失常未能进入前 8 名。从这 3 项比赛成绩来看 ,并没有发挥我们的最高水平 ,总结其原因是我们的重要工作。好在我们的年轻运动员并没有气馁 ,她们把泪水化作了奋斗的力量 ,顾原从雅典回来后即投入了训练 ,要在 4 年后的北京为祖国争光 ,这使我们受到了深深的感动 ,也使我们
25、看到了中国田径腾飞的希望。4结论从雅典奥运会我国田径比赛情况来看 ,我国运动员取得了男子 110m 栏和女子 10000m 两项冠军 ,特别是男子 110m 栏实现了历史性的突破 ,极大地鼓舞了中国田径界的信心和士气 ,为在 2008 年北京奥运会取得更大成绩打下了坚实的基础。在备战 2008 年奥运会的规划中我们应该选择正确的方向 ,这是我们取得进一步突破的关键。我们的方向应该是 :1 保持和提高已有的优势项目的水平,如女子中长跑、竞走等 ,争取再创辉煌。 2瞄准技术型项目进行攻关 ,争取有所突破 ,如技术含量较高的跳高、撑杆跳高、三级跳远等都是可以考虑的攻关项目。 3 将发展的重点放在女子
26、项目上 ,是我们取得快速突破的途径之一。参考文献 :1 中国大百科全书体育编辑委员会 .中国大百科全书 ? 体育 M.北京 :中国大百科全书出版社 ,1988.2 吴玉添 .撑杆跳高腾越高度的若干因素分析 J. 体育科学研究 , 2003(2:18-20.3 张华新 ,田坤 .对撑杆跳高运动训练新动向的研究J.浙江体育科学 ,2001,(3:44-46.4 金宗强 ,等.我国优秀女子三级跳远运动员技术指标分析 J.体育学刊 ,2003,(5:131-135.5 田兆中 .速度对三级跳远的作用 J. 田径指南 ,1986:34-37.6 课题组 .28 届奥运会女子铅球攻关课题阶段报告 C. 河
27、北体育科学研究所 ,2004,6.(上接第 1127 页4结论1 本研究采用最大速度利用率对100m 全程速度节奏及其相关参数进行分析,较过去利用分段速度、分段时间和速度增减值等进行研究,更能体现运动员的个体特点 ,所反映的运动规律更客观合理、科学可靠。2 相关分析表明 ,优秀短跑运动员起跑后前50m 各分段的最大速度利用率过高,均对最大速度的充分发挥产生消极影响,甚至直接影响到100m 成绩。这充分说明 ,在 100m 前程加速过程中 ,任何时候的过度加速都是十分不利的 ,它并不局限于我们过去发现的前 20m。故 100m 前程加速方式应采取平滑而稳定地加速模式 ,避免加速过程的起伏不定。3
28、 因子分析的结果 ,与我们过去研究的100m 短跑全程速度 3 因子结构 (速度因子、加速和减速因子有所不同 ,加速因子的作用更加突出 ,已成为 100m 全程速度节奏中最重要的影响因子 (贡献率为 48.87%,其影响作用主要体现在它们与最大速度的显著负相关 (r=-0.54-0.78,P 0.050.01。4 加速各分段的最大速度利用率、加速距离、最大速度及保持最大速度的距离之间的相关关系表明 ,人体在 100m 短跑全程中的能量利用具有一定的守恒性 ,其中任一因素的充分发挥都可能取得较好成绩 ,但在 100m 全程速度节奏中如能充分合理地利用这种有限能量的守恒性 ,使 100m 全程速度
29、节奏整体最佳化 ,则可以取得更好的成绩 ,这也是我们今后重点关注的研究方向。参考文献 :1 申伟华 .优秀运动员 100m 短跑加速模式及因子分析 J. 体育学刊,1998;(1:12-15.2 布吕格曼 ,等.第 6 届世锦赛生物力学报告 J.田径 ,1998.6:12-13.3 申伟华 .优秀运动员 100m 速度节奏的模式特点与影响 J.体育科学 ,1999,(1:62.4 申伟华 .优秀运动员的步态变化对 100m 速度结构的影响 J. 体育科学 ,2002,(3:66-9.5 王涛 .现代男子 100m 跑速度节奏特征及发展趋势 J. 山东体育科技 ,2000,(1:16.?311? 北京体育大学学报第 28 卷