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1、研究生课程开设申请表开课院（系、所）：自动化学院课程申请开设类型：新开重开更名 （请在 内打勾，下同 ）中文数字信号处理课程名称DigitalSignalProcessing英文待分配课程编号S008105课程适用学位级别博士硕士总学时54课内学时45学分3实践环节9用机小时18课程类别 公共基础 专业基础 专业必修 专业选修开课院(系)自动化学院开课学期秋季A. 笔试（ 开卷闭卷）B. 口试考核方式C. 笔试与口试结合D. 其他教师课程袁晓辉职称教授姓名负责yuanxhseu.edu.c人e-mail网页地址n授课语言汉语课件地址适用学科范围一级所属一级学科名称控制科学与工程实验(案例)个数
2、3先修课程信号与系统教学用书教材名称教材编者出版社出版年月版次A.V 奥本海主要教材数字信号处理科学出版社1980.121姆等主要参考书数字信号处理基础袁晓辉东南大学教材科2002.13一、课程介绍（含教学目标、教学要求等）（300 字以内）数字信号处理是伴随计算机技术和大规模集成电路技术的迅速发展、与信息论和网络理论的相互结合而综合发展起来的一门理论与技术紧密结合的学科。它用数字的方式对信号进行滤波、变换、估计、识别和产生等处理。在许多领域得到了广泛的应用。通过本课程的教学 , 使学生了解与掌握数字信号处理的基本概念、基本原理、基本方法。掌握数字信号的获取、表示、变换与频谱分析等基本知识，尤
3、其要掌握离散傅里叶变换的快速计算方法；掌握数字系统建模及特性分析，特别是掌握数字滤波器的原理、设计与实现；掌握快速傅里叶变换及其在谱分析中的应用。掌握应用 Matlab 工具对数字信号进行分析和处理，掌握应用 DSP设计和实现数字信号处理系统。二、教学大纲（含章节目录） ：（可附页）数字信号处理包括数字滤波器和数字谱分析两大部分内容。主要内容有：绪论第一章离散时间信号和系统 1 1离散时间信号 1 2离散时间系统 1 3离散时间信号和系统的频域表示 1 4 离散时间信号和连续时间信号的联系第二章 Z 变换 2 1Z 变换 22Z 变换的基本性质 23Z 反变换 24离散时间系统的系统函数第三章
4、离散傅里叶变换 3 1离散傅里叶级数 32离散傅里叶变换 33 离散傅里叶变换与 Z 变换的关系第四章 快速傅里叶变换 4 1离散傅里叶变换的运算特点 4 2按时间抽取的 FFT 算法 4 3按频率抽取的 FFT 算法 4 4几种特殊的 FFT 算法第五章数字滤波器的原理与结构 51数字滤波器的原理 52数字滤波器的分类 53数字滤波器的表示 54I IR 数字滤波器的基本网络结构 55 FIR 数字滤波器的基本网络结构第六章 无限冲激响应数字滤波器的设计 61I IR 数字滤波器的设计思想 62冲激响应不变法 63双线性变换法 64频率变换法 65 I IR 数字滤波器的设计实例第七章 有限
5、冲激响应数字滤波器的设计 71FIR 数字滤波器的特性 72窗口设计法 73频率抽样设计法 74 FIR 数字滤波器的设计实例第八章 快速傅里叶变换的应用 81利用 FFT 计算卷积 82利用 FFT 计算相关 83利用 FFT 的谱估计 84 Matlab 与数字信号处理第九章 DSP 和数字信号处理系统 91数字信号处理器 TMS320F206 92数字信号处理系统的设计与实现三、教学周历周次教学内容1绪论 1 1 离散时间信号1 2 离散时间系统 13 频域表示2 1 4 离散信号和连续信号的联系2 1 Z变换3 2 2Z 变换的基本性质 23 Z 反变换4 2 4离散时间系统的系统函数
6、3 1 DFS 3 2 离散傅里叶变换5 3 3 离散傅里叶变换与Z 变换的关系习题指导课6 4 1 DFT 的运算特点 4 2按时间抽取的FFT 算法教学方式讲课讲课讲课讲课讲课讲课7 4 3 按频率抽取的FFT 算法 4 4 几种特殊的FFT 算法讲课8 5 1 数字滤波器的原理5 2 分类 5 3 表示 54 IIR 的基本网络结构讲课9 5 5 FIR 的基本网络结构 6 1 IIR 的设计思想 62 冲激响应不变法讲课10 6 3 双线性变换法 64 频率变换法讲课11 6 5IIR 数字滤波器的设计实例（ Matlab 与数字信号处理）实验 /讨论12 7 1 FIR 数字滤波器的
7、特性 7 2 窗口设计法 7 3 频率抽样设计法讲课13 7 4 FIR 数字滤波器的设计实例（Matlab 与数字信号处理）实验 /讨论14 8 1FFT 计算卷积 8 2FFT 计算相关 8 3 FFT 的谱估计讲课15Matlab 与数字信号处理（谱分析应用）实验 /讨论16 9 1数字信号处理器TMS320F206讲课17 9 2数字信号处理系统的设计与实现讲课18数字信号处理发展概论讲课四、主讲教师简介：袁晓辉 ,男 ,1962 年 11 月,教授。从事数字信号处理的教学与研究工作近20 年。学科：模式识别与智能系统，研究方向：图像处理、模式识别和目标跟踪。承担过国家自然科学基金、国
8、防基金和预研项目、 国家留学基金、 省自然科学基金等课题。 获得国家发明专利2 项。五、任课教师信息（包括主讲教师） ：任课学科办公住宅通讯邮政手机电子邮件教师（专业）电话电话地址编码袁晓辉模式识别与智能系统210095166Application Form For Opening Graduate CoursesSchool (Department/Institute)：School of AutomationCourse Type: New Open Reopen Rename （ Please tick in , the same below）Chinese数字信号处理CourseNam
9、eDigitalSignalProcessingEnglishCourse NumberS008105Type of DegreePh. DMasterTotal Credit Hours54In Class45Credit3Practice9Computer-usingHours18Credit HoursCourse Type Public Fundamental Major FundamentalMajor Compulsory Major ElectiveSchool (Department)School of AutomationTermAutumnExaminationA. Pap
10、er（ Open-book Closed-book） B. OralC. Paper-oral CombinationD. OthersNameYuan xiao-huiProfessionalProfessorTitleChiefyuanxhseu.edu.cLecturerWebsiteE-mailnTeaching Language usedTeachingChineseMaterialin CourseWebsiteApplicable Range offirst-class disciplineName of First-ClassControl Science and Engine
11、eringDisciplineDisciplineNumber of Experiment3PreliminarySignal & Linear SystemCoursesTeaching BooksTextbook TitleAuthorPublisherYear of PublicationEditionNumberMain TextbookDigital SignalA.V.OppenPrentice-Hall,Inc.19751ProcessingheimDigital SignalYuan xiaohuiSoutheast Uni.20023ProcessingMain Refere
12、nce BooksI. Course Introduction (including teaching goals and requirements) within 300 words:Master principles of digital signal processing, theory of discrete-time signals & systems, principle and structure of digital filter, design of digital filters, FFT and its applications.II.Teaching Syllabus
13、(including the content of chapters and sections. A sheet can beattached):IntroductionChapter 1Discrete-time Signals & Systems 1 1Discrete-time Signals 1 2Discrete-time Systems 1 3Representation of Discrete-time Signals & Systems in Frequency Domain 1 4Relation Between Discrete-time Signals and Conti
14、nuous-time SignalsChapter 2Z Transform 2 1Z Transform 22Property of Z Transform 23Z Inverse Transform 24System Function of Discrete-time SystemChapter 3Discrete Fourier Transform 3 1Discrete Fourier Series 32Discrete Fourier Transform 33Relation Between Discrete Fourier Transform and Z TransformChap
15、ter 4Fast Fourier Transform 41Property of Discrete Fourier Transform 42Decimation-in-time FFT algorithms 43Decimation-in-frequency FFT algorithms 44Other FFT algorithmsChapter 5Principle and Structure of Digital Filter 51Principle of Digital Filter 52Classification of Digital Filters 53Representatio
16、n of Digital Filters 54Networks Structure ofIIR Digital Filters 55Networks Structure ofFIR Digital FiltersChapter 6Design of Infinite Impulse Response Digital Filters 61Design methods of IIR digital filters 62Impulse Invariance 63Bilinear Transformation 64Frequency Transform 65Design Example of IIR
17、digital filtersChapter 7Design ofFinite Impulse Response Digital Filter 71Property of FIR Digital Filter 72Windows Design 73Frequency-sample Design 74Design Example of FIR digital filtersChapter 8Application of Fast Fourier Transform 81Convolution Computation Using FFT 82Correlation Computation Usin
18、g FFT 83Spectral Estimation Using FFT 84Matlab and Digital Signal ProcessingChapter 9DSP and Digital Signal Processing System 9 1Digital Signal Processor TMS320F2069 2Design of Digital Signal Processing SystemIII.Teaching Schedule:WeekCourse ContentTeaching Method1Introduction 1 1 Discrete-time Sign
19、als 12Discrete-time SystemsTeaching 1 3 Representation in Frequency Domain2 1 4Relation 2 1Z TransformTeaching3 2 2Property ofZ Transform 23ZInverse TransformTeaching4 2 4System Function3 1Discrete Fourier Series 3 2TeachingDiscrete Fourier Transform5 3 3Relation Between Discrete Fourier Transform a
20、nd Z TransformTeaching6 4 1Property of DFT 4 2Decimation-in-time FFTTeachingalgorithms7 4 3Decimation-in-frequency FFT algorithms4 4Other FFTTeachingalgorithms8 5 1、2、3、4Principle 、Classification 、 Representation 、IIR StructureTeaching9 5 5 Networks Structure ofFIR Digital Filters 6 1 Design methods
21、Teachingof IIR digital filters 6 2 ImpulseInvariance10 6 3BilinearTransformation 6 4 Frequency TransformTeaching 6 5 Design Example of IIR digital filters(Matlab and digital signal11processing)Experiment12 7 1Property7 2 Windows Design 73Frequency-sample DesignTeaching13 7 4Design Example of FIR dig
22、ital filtersExperiment14 8 1Convolution 8 2 Correlation 83Spectral EstimationTeaching15Matlab and digital signal processingExperiment169 1Digital Signal Processor TMS320F206Teaching179 2Design of Digital Signal Processing SystemTeaching18Development of Digital Signal ProcessingTeachingIV. Brief Intr
23、oduction of Chief lecturer:Yuan Xiao-hui, Male, Born in Nov.6,1962. Profession: Digital Signal Processing ,Pattern Recognition and Intelligent System.V.Lecturer Information (include chief lecturer)OfficeHomeMobileDisciplineLecturerPhonePhonePhoneEmailAddressPostcode(major)NumberNumberNumberYuanxiaohuiPatternRecognition &IntelligentS