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1、Google Analytics常用指标及解读2010年5月WAT线下聚会王彦平(蓝鲸)http:/bluewhale.cc1http:/bluewhale.cclGoogle Analytics如何工作lGoogle Analytics &cookiel常用指标的定义及细分l解读数据的几种方法lQ&Ahttp:/bluewhale.ccGoogle Analytics如何工作Pagega.js CookieGATC &utmhn=bluewhale.cc ProfilesVisits 1,062Pageviews 6,621Pages/Visit 6.231 浏览器请求包含GATC的网页。2
2、 GATC初始化，并加载ga.js文件。3 ga.js检查并读取cookie文件信息，同时收集其他相关信息。4 GATC向google服务器请求_utm.gif文件。信息包含在参数中传回google。5 信息经过处理后输出到Profile中形成报告。http:/bluewhale.cc以下情况Google Analytics将无法正常工作1 访问者浏览器阻止cookie2 访问者浏览器禁用Java Script3 Java Script发生错误4 浏览器阻止向第三方网域请求图片http:/bluewhale.ccGoogle Analytics &cookieGoogle Analytics使
3、用第一方cookieCookie基于浏览器使用Cookie辨识唯一访客身份使用Cookie判断访客session使用Cookie追踪流量来源自定义Cookie值及有效期http:/bluewhale.cc各Cookie名称及功能描述Cookie名称功能描述有效期_utma辨别网站唯一访问者身份2年_utmb与_utmc一起识别访客session30分钟_utmc与_utmb一起识别访客session_utmz记录网站流量来源信息6个月_utmv存储网站对访客的自定义值2年_utmx用于进行网站测试及优化2年_utmxx用于进行网站测试及优化2年http:/bluewhale.cc常用指标的定义
4、及细分Visits with SearchAverage PageviewsBounce RateUnique PageviewsSearch ExitTotal EventsTime on SitevisitsPageviewsPages/VisitAvg. Time on SiteNew VisitsAbsolute Unique VisitorsExit Ratehttp:/bluewhale.ccVisits/访次访次通过_utma获得，内容部分最后一组数字记录当前访次。可能产生影响的因素：用户删除cookie。调整_utmb的生存周期。（如将30分钟调整为60分钟）http:/blu
5、ewhale.cc深入一步http:/www.advanced-web- html pdf htmlPageview= ？http:/bluewhale.ccBounce Rate/跳出率 跳出：指单页访次。 跳出率：某一范围内单页访次与总访次数的比率。可能产生影响的因素：1 事件追踪2 虚拟页面3 自定义值（_setvar）4 JS鼠标事件5 框架页面6 刷新页面http:/bluewhale.cc深入一步受欢迎的内容长时间的关注高跳出率http:/bluewhale.cc新访/New VisitsGoogle对新访问者的定义：当某个网络浏览器首次访问您网站中的任何一个网页时，Google
6、Analytics会将该访问者记录为”新”访问者。_utma Cookie存储的内容：127635166.1360367272.1264374807.1264374807.1264374807.1访问者ID最后一组数字是1，代表是第一次访问网站。如果大于1则是回访。http:/bluewhale.cc思考几个问题？30%的Bounce Rate说明网站的入口页表现还不错，可以优化的余地不大了？网站的Pages/Visit 3.51，如果提高这个指标？网站的直接流量占40%，访客对网站有很高的忠诚度？新访用户比率高，说明网站在吸引访问量方面是成功的？http:/bluewhale.cc简单细分后
7、得到的答案http:/bluewhale.cc直接流量可信吗？直接流量可能还包含：聊天工具中的链接包含在JS中的链接(window.open)鼠标拖拽打开的新窗口Flash内部的链接HTTPS跳转到HTTP等等 http:/bluewhale.cc新访用户可信吗？用户通过网吧访问网站用户在高校机房访问网站用户按照了360等安全软件用户定期清理Cookie以上这四种情况，都会产生很多新访用户http:/bluewhale.cc解读数据的几种方法 1 数据的含义和产生原因 2 和历史数据对比 3 把数据带入到趋势中 4 这是一个汇总数据吗？ 5 这是一个平均数据吗？http:/bluewhale.
8、cc数据的含义和产生原因指标的定义？指标的真实含义？指标的计算方法？可能对指标产生影响的因素？http:/bluewhale.cc和历史数据对比http:/bluewhale.cc把数据带入到趋势中区域趋势: 低点？ 高点？周末趋势:高点？低点？http:/bluewhale.cc这是一个汇总数据吗？“Analyzing data in aggregate is a crime against humanity.”Avinash Kaushik分析汇总数据的前提条件是网站上所有的访问者都是完全相同的。但这明显是不可能的。每个网站的访问者都是唯一的，他们在网站上有着各自的行为，意图和需求。对于这
9、些唯一的访问者，分析汇总的数据是无法让我们采取行动的。而无法产生行动的数据是没有意义的。http:/bluewhale.cc这是一个平均数据吗？解读数据: 网站的跳出率是50%50%跳出率=所有跳出访次/所获得的访次按流量来源:来源跳出率=来源跳出访次/来源所有访次按访客地区：地区跳出率=地区跳出访次/地区所有访次按访客属性:新访客跳出率=新访客跳出访次/新访客所有访次结论：不同维度可以计算出不同的跳出率。通过维度细分可以打破平均数陷阱。http:/bluewhale.ccQ&ANEED MORE HELP?http:/bluewhale.cc相关资料及文档蓝鲸网站分析笔记http:/bluewhale.cc