环渤海主要滨海城市旅游竞争力定量研究.pdf

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1、文章编号:1000 - 8462(2008)01 - 0158 - 05 环渤海主要滨海城市旅游竞争力定量研究 陈 晓,李悦铮 (辽宁师范大学 海洋经济与可持续发展研究中心,中国辽宁 大连 116029) 摘 要:环渤海区域滨海城市之间存在旅游竞争与合作的双面效应。定量评价滨海城市间旅游竞争力,比较其间 旅游竞争力差异,对研究该区域内旅游竞合关系起到重要的指导作用。文章选取该区6个滨海城市为例,在选取 较多量化指标基础上,将指标体系分解成三类要素。通过SPSS13.0软件进行因子分析,得到各类竞争力得分值,然 后通过均方差计算各类方差贡献率作为权重从而得到总体综合评价值,深入比较分析各滨海城市

2、之间旅游差异; 同时分析区内旅游竞争演变趋势,据此提出区域旅游应积极采取整合政策。 关键词:环渤海;滨海城市;旅游竞争力;定量 中图分类号:F590文献标识码:A 旅游竞争力研究是现代旅游研究的前沿领域之一,是 1990年代以来逐渐兴起的一个新的研究;在世界竞争性的市 场中,旅游目的地竞争力正为旅游研究者所关注1 - 3。Crouch 和Ritchie4将迈克尔 波特钻石模型5运用在旅游研究中,并 在此基础上提出旅游目的地竞争力综合评价模型,之后关于 目的地旅游竞争力评价研究也逐渐深入、 扩展。 城市旅游竞争力是指在旅游产业本身素质和城市旅游 环境的综合作用下,通过旅游企业在旅游市场上销售其产

3、品 而反映出来的持续发展壮大的能力6。城市旅游竞争力是一 个相对概念,必须建立在一定空间范围和背景条件下,两个或 者两个以上竞争主体之间的比较,离开 “空间范围”,“竞争力” 就失去意义7。而城市旅游竞争力的研究对于评价城市旅游 的现状和潜力,构建区域范围内部的旅游地域系统,防止同构 的无序竞争,优化资源资金人力配置,避免出现不必要的重复 建设有重要意义8。 环渤海沿岸滨海城市旅游经济作用显著,该区沿海城市 紧邻首都北京,以环渤海大区域为腹地,北临俄罗斯,与韩、 日 等国家隔海相对,拥有广阔的客源市场。天津、 秦皇岛、 大连、 青岛、 烟台、 威海6个城市是该区域内主要的滨海旅游城市, 空间上

4、沿海岸呈 “串珠状” 排列,旅游同构现象严重,其间不可 避免存在激烈的竞争。 1 评价指标体系的构建 竞争力是一个复杂的包罗万象的概念,既有看得见的因 素,也包括看不见、 难以测度的因素9。构建准确、 完备的评 价指标体系,对于评价滨海城市旅游竞争力具有关键性作用。 评价目的不同,选取的指标也有所不同。 Crouch和Ritchie4认为评价模型应包括核心资源和吸引 物、 支持性因素和资源、 目的地管理等因素。万绪才等10从 旅游资源与产品条件、 社会经济条件和其他条件三大方面建 立评价指标体系。郭鲁芳11提出从目前旅游竞争实力、 旅游 竞争潜力和未来旅游业竞争的发展力来评价旅游国际竞争 力。

5、苏伟忠等6从城市旅游业竞争业绩、 城市旅游竞争潜力、 城市旅游环境支持力和城市旅游综合竞争力四个角度进行评 价。朱应皋12从旅游资源与产品、 社会经济条件、 旅游业绩 等方面建立了旅游竞争力体系。周长春13把影响城市旅游 竞争力因素分为绝对因素和相对因素。张梦14侧重内在竞 争力和外显竞争力的因果二维框架分析。 城市旅游竞争力的竞争主体是城市旅游业而非城市本 身,即处于城市与企业之间的产业7。城市旅游竞争力不仅 是指城市旅游现状的竞争力还应该包括旅游环境支持力以及 潜力竞争力的对比。旅游业绩竞争力,体现着目前旅游城市 的旅游发展实力的对比情况是过去到目前旅游绩效的总结体 现;旅游环境支持力则表

6、示旅游支撑体系的总体构成,它推动 或制约着城市旅游的客观发展;而旅游潜力则表示城市旅游 发展的潜在能力,影响未来旅游业绩的发展。文章以旅游业 绩竞争力、 旅游环境支持竞争力、 旅游潜力竞争力选取量化指 标,构建评价指标体系(表 1) 。 量化指标的选取对于定量研究滨海城市竞争力具有更好 的说服力,为了更好地量化指标,尽可能避免人为因素,资源 品味度由4A级景区(点)数量表示,资源丰度由A级以上的 景区(点)数量来表示。 2 研究方法及数据说明 目前对于目的地旅游竞争力的定量评价已取得一定进 展,国外研究中主要使用的量化方法有方差分析3 ,15 ,16、 因子 分析9、 聚类与判别分析9、 IP

7、A( 重要业绩)分析17 ,18、 尺度分 析19、 回归分析20 ,21、 偏离份额分析22 ,23等。史春云等2对 第28卷第1期 2008年1月 经 济 地 理 ECONOMIC GEOGRAPHY Vol.28 , No.1 Jan. , 2008 收稿日期:2007 - 02 - 27;修回日期:2007 - 07 - 08 基金项目:教育部重大研究项目(编号:05JJD790029)、 辽宁省社会科学规划基金项目(编号:L06BKS009)和辽宁省教育厅2007年度创新 团队项目(编号:2007T096)联合资助。 此作了较为详细对比。 国内研究方面,廖远涛24从理论框架上;王娟1

8、、 苏伟 忠6、 万绪才10、 朱应皋25、 冯学钢26、 吴小根27等运用了层 次分析法;张争胜28、 史春云29、 黄耀丽30等运用了主成分 分析法和系统聚类法;周常春13使用因素分析法;章锦河 等31从空间场效应的角度采用了因子分析法;杨新军等32采 用了偏离 份额分析法。 表1 沿海城市旅游竞争力指标体系 Tab.1The index system for coastal urban competitiveness 量化指标因子 滨 海 城 市 综 合 竞 争 力 A 旅游业绩竞 争力B1 旅游外汇收入C1、 旅游业总收入C2、 入 境旅游人数C3、 国内旅游人数C4、 客房 出租率C

9、5、 市场占有率C6 城市旅游环 境支持竞争 力B2 城市建成区绿化覆盖率C7、 人均绿地面积 C8、 工业废水达标率C9、SO2处理率C10、 年客运量C11、 万人出租车数量C12、 万人 公交车数量C13、 每万人拥有医院床位数 C14、 每万人中的医生人数C15、 人均邮电 业务量C16、 每万人拥有互联网数C17、 每 万人公共图书馆藏书C18、 人均G DPC19、 城市财政收入C20、 城市居民人均年可支配 收入C21、 旅游业法规体系C22 城市旅游潜 力竞争力B3 4A级旅游景区(点)数C23、A级以上旅游 景区(点)总数C24、 国际旅行社数量C25、 国内旅行社数量C26

10、、 星级饭店数量C27、 进出口贸易额C28、 外商直接投资额C29、 每万人拥有高等学校学生数C30、 近5年 城市旅游收入增长率C31、 近5年城市旅 游人数增长率C32、 近5年城市G DP增长 率C33、 旅游收入占G DP比重C34、 第三产 业占G DP比值C35 本文首先将指标体系分为旅游业绩竞争力、 旅游环境支 持竞争力、 旅游潜力竞争力三类。对每一类中的指标通过 SPSS13.0软件因子分析,得出每一类竞争力得分。然后在此 基础上,通过计算每类方差贡献率并将其作为各类权重,加权 得到各城市综合竞争力评价值,使得主客观相结合。 为确保客观性,研究区域内6个城市指标数据主要从 2

11、005年 中国城市统计年鉴 、中国区域经济统计年鉴 、中 国海洋统计年鉴 等获得;仅一项指标 “旅游法律法规体系” 采 用专家打分获得。 3 分析与讨论 3.1 旅游业绩竞争力的比较与分析 在该类中将原始数据标准化后,采用SPSS13. 0统计软件 中Factor模块,运用因子分析法提取公因子,结果显示,第一 个公因子的特征根为5. 201 ,贡献率达86. 687 % ,因此,只用1 个公因子即可代表原始6个指标(表 2) 。 表2 因子正交旋转后的负载矩阵 Tab.2The structure matrix of factors after ortho - rotation 指标C1C2C

12、3C4C5C6 公因子0.9700.9840.9690.8840.7770.984 以各公因子方差贡献率为权重,加权各公因子计算得到 各城市旅游业绩竞争力F1。天津、 大连、 青岛显示了市场业 绩方面的强劲实力(图1) ,其中天津遥遥领先,有很大的市场 占有率;青岛旅游市场实力要略优于大连而位居第二;烟台、 威海、 秦皇岛3个城市的旅游业绩竞争实力基本相当,而秦皇 岛旅游业绩最低,这与城市旅游发展规模基本相当。 3.2 旅游环境支持竞争力比较与分析 从旋转后的因子模型中可以得到前5个公因子的特征根 依次为6.813、2.720、2. 324、2. 113、2. 029 ,均大于1 ,各公因子

13、的方 差 贡 献 率 分 别 为42. 583 %、17. 000 %、14. 525 %、 13.208 %、12.683 % ,累积贡献率达99.999 %。 图1 沿海城市旅游业绩竞争力得分 Fig.1The scores of the coastal urban tourism achievement competitiveness 在第一公因子上万人出租车数量(C13)、 每万人拥有互 联网数(C17)、 每万人公共图书馆藏书(C18)、 每万人拥有医 生人数(C15)、 人均邮电业务量(C16)、 旅游法律法规体系 (C22)、 每万人拥有医院床位数(C14)、 城市的财政收入 (

14、C20)占有较大的载荷,反映了社会基础环境。城市建成区 绿化覆盖率(C7)、 人均绿地面积(C8)在第二公因子上占有 很大载荷,反映了绿地环境状况。人均 G DP( C19)、 城市居民 年人均可支配收入(C21)在第三公因子上占有很大的比重并 反映了人均经济状况。年客运量(C11)、 万人公交车数量 (C12)在第四公因子上占有很大的比重,反映了道路交通状 况。在第五公因子上工业废水达标率(C9)、SO2处理率 (C10)占有较大载荷,反映了污染治理情况(表 3) 。 表3 因子正交旋转后的负载矩阵 Tab.3The structure matrix of factors after ort

15、ho - rotation 指标公因子1公因子2公因子3公因子4公因子5 C130.9810.157 - 5.210E- 02 - 4.431E- 02 - 9.048E- 02 C170.9730.201 - 1.753E- 02- 0.113 - 5.672E- 03 C180.9430.1690.2007.684E- 030.207 C150.9280.2210.2110.1350.168 C160.9020.2360.2910.214 - 1.496E- 02 C220.8000.4760.1900.2510.186 C140.750- 0.1150.6150.2008.055E- 0

16、2 C200.7460.6160.2268.797E- 02 - 7.009E- 02 C7- 0.341- 0.9180.184 - 3.110E- 027.825E- 02 C8- 0.480- 0.786- 0.1950.300- 0.154 C190.218- 0.1850.952 - 4.309E- 02- 0.103 C210.1260.5430.8294.484E- 02 - 5.086E- 03 C11- 9.570E- 020.130 - 2.068E- 030.9680.190 C120.323- 0.2445.070E- 020.895- 0.179 C93.580E-

17、02 - 0.122 - 3.247E- 020.154- 0.979 C100.239- 0.146- 0.1370.2570.915 加权各公因子的方差贡献率,得出旅游环境支持竞争力综 合得分F2(图 2) 。在社会基础环境方面,天津、 大连得分最高, 说明2个城市基础设施较为完备;其余城市低于平均水平,其 中秦皇岛社会基础环境略好,其次为青岛、 威海、 烟台。在绿化 环境方面,天津、 青岛、 烟台绿化优势比较明显,尤以天津最好, 秦皇岛、 大连、 威海则相对显示了劣势。威海在人均G DP及可 支配收入方面最高,与其人口规模小也是相对应的;其次依次 为大连,天津、 青岛、 烟台3城市比较相

18、当,秦皇岛在该方面则 9511期 陈 晓,李悦铮:环渤海主要滨海城市旅游竞争力定量研究 相对欠发达。青岛在交通道路方面得分值最高,反映了青岛交 通体系较为发达,其次为大连,其他各市比较均衡。污染治理 方面烟台得分最高,大连较高,其他各市得分为负值,由大到小 依次为天津、 秦皇岛、 青岛、 威海。综合起来,旅游环境支持竞 争力总体得分最高的为天津,其次为大连,且2个城市之间差 距不大,青岛与其仍有一定距离,其余各市中,秦皇岛、 威海环 境支持竞争力总体相当,烟台则略强于2市。 图2 各城市旅游环境支持竞争力得分 Fig.2The scores of the urban tourism susta

19、ining competitiveness 3.3 旅游潜力竞争力比较与分析 从方差最大化旋转后的因子模型中可以得出前三个公 共因子特征根依次为5.189、3.954、2.731 ,均大于1 ,贡献率分 别为39. 914 %、30. 418 %、21. 006 % ,累积方差贡献率达91. 339 % ,故提取三个公共因子。 第一公因子在国际旅行社数量(C25)、 星级饭店数量 (C27)、 国内旅行社(C26)、 高校在校大学生人数(C30)、 进 出口总贸易额(C28)、 外商直接投资额(C29 )6 个指标上具有 高载荷,说明该因子主要反映对外联系与接待能力状况。第 二公因子在近5年G

20、 DP平均增长率(C33)、4A级景区数量 (C23)、 第三产业占G DP的比重(C35)、 旅游收入占G DP的 比重(C34)、A级以上景区数量(C24)具有高载荷,反映了旅 游资源及旅游经济地位状况。第三公因子在近5年旅游人数 平均增长率(C32)、 近5年旅游收入平均增长率(C31)上具 有高载荷,反映了旅游发展速度潜力(表 4) 。 表4 因子正交旋转后的负载矩阵 Tab.4The structure matrix of factors after ortho - rotation 指标公因子1公因子2公因子3 C250.9955.606E- 027.582E- 03 C270.8

21、950.3441.650E- 02 C260.879- 0.2760.172 C300.8670.3520.341 C280.851- 2.950E- 020.272 C290.703- 0.5080.461 C330.367- 0.9200.113 C230.1910.912- 0.197 C350.2720.8950.347 C345.162E- 020.8570.386 C24- 2.893E- 030.6070.531 C320.350- 0.1230.898 C31- 4.267E- 020.3830.895 同上可计算各城市旅游潜力竞争力得分F3。综合起 来,天津及大连的潜力最高(

22、图3) ,依然有增长势头;其次为 青岛和秦皇岛,得分较低的为烟台、 威海。对外联系与接待能 力方面,大连、 天津更具优势,青岛随其后,而在烟台、 威海、 秦 皇岛中,烟台略显优势,秦皇岛的劣势则比较明显。而在旅游 资源与旅游经济中,秦皇岛则显示了其丰富的旅游资源及其 在社会经济中占据的重要地位,且大大高于其他各市,天津与 大连实力相当,处于负值得分的青岛、 烟台、 威海也表现较为 均衡。在发展速度上,青岛具有更好的增长势头,其次为秦皇 岛、 烟台、 天津,且旅游发展速度较为平稳,大连、 威海旅游增 长则相对较缓。 图3 各城市旅游潜力竞争得分 Fig.3The scores of the ur

23、ban tourism potential competitiveness 3.4 旅游综合竞争力比较与分析 根据三类的综合得分值,计算各类的方差,以各类方差贡 献率为比重,加权计算各城市旅游竞争力的综合得分(公式 1 3) 。 VarFj= 3 i=1( Fij-Ftj) 2 3 (1) Wi= VarFj VarFj (2) F=FiWi(3) 式中:Fij为i类j城市的综合得分,Ftj为各类中综合得分平 均值,Wi为i类权重,Fi为i类旅游竞争力得分,F为旅游综 合竞争力得分。 得出各城市的综合评价值,天津的综合实力最高,体现了 直辖市旅游发展及其经济社会发展的综合基础优势;其次为 大连

24、和青岛,两个副省级城市的旅游综合发展也有很大的竞 争力,而以旅游为重要产业的大连略高于青岛;偏低的其他3 个城市中,烟台稍微领先,其次为秦皇岛,威海旅游业综合实 力则显得较弱。据此可划分天津为该区最强旅游竞争力城 市,大连、 青岛为强旅游竞争力城市,秦皇岛、 烟台、 威海为一 般旅游竞争力城市(图 4) 。 图4 各城市旅游综合竞争力得分 Fig.4The scores of the urban tourism synthesized competitiveness 3.5 旅游竞争差异趋势分析 以入境旅游为对象通过变异系数的计算(式 4) 从侧面反 映讨论区滨海城市竞争差异年际变化趋势。 C

25、v= 1 ?x n i=1( xi-?x) 2 n- 1 (4) 061经 济 地 理 28卷 式中:xi为每年各城市的入境旅游人数或旅游外汇收入,?x 为10年的入境旅游人数或旅游外汇收入平均值。各城市之 间入境旅游人数及外汇收入差异变化趋势基本一致(图5) , 总体上均处于增长态势;从1995年至1998年各城市旅游竞 争差距增长变率较大,从1999年至2002年趋于平稳,忽略 2003年 “非典” 特殊时期,2004年又有增大趋势。可见各滨海 城市间旅游客源市场竞争将长期存在,且竞争将越来越激烈。 图519952004年城市入境旅游差异演变 Fig.5Temporal changes o

26、f disparities in urban inbound tourism (1995 - 2004) 4 结语 直辖市天津为最强旅游竞争力城市,具有较强的区位、 经 济和市场优势,空间上对客源市场有强吸引力。大连、 青岛两 个副省级城市,旅游资源丰富,环境基础优势突出,为较强旅 游竞争力城市,且竞争力优势将继续保持。天津、 青岛、 大连 3个中心旅游城市分布较为分散,对各城市周围地区的旅游 具有一定的拉动作用。烟台、 威海、 秦皇岛为旅游竞争力一般 的城市,虽具备一定的社会经济基础,但在旅游资源开发管 理、 基础设施建设等方面仍有一定欠缺。 沿海城市旅游资源在很大程度上依赖于滨海资源,在旅

27、 游定位及客源市场方面上具有很大的同一性,因此沿海城市 区位间竞争尤为激烈,且竞争并无下降趋势。然而当把各沿 海城市作为一个整体时,又具有一定凝聚吸引力,因此如何处 理区域内城市旅游竞合关系就显得至关重要。 依靠中心城市创建特色旅游品牌,强化区内滨海城市旅 游多方位整合是首要措施。在旅游资源开发、 旅游形象定位、 旅游方式等方面应同中求异,突出个性,特色发展。积极引导 滨海城市旅游和谐发展,推出精美旅游线路,加强宏观管理, 提升旅游整体竞争力,实现 “共赢” 。 参考文献: 1 王 娟.中国省域旅游业竞争力综合定量评价J .人文地理, 2006 ,(3) :78 - 82. 2 史春云,张 捷

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39、E TOURISM COMPETITIVENESS OF MAIN COASTAL CITIES AROUND BOHAI SEA CHEN Xiao ,LI Yue - zheng (Research Center of Marine Economy and Sustainable Development ,Liaoning Normal University ,Dalian 116029 ,Liaoning ,China ) Abstract:There are both cooperation and competition among the tourismsof the cities

40、 around Bohai Sea. Evaluating the tourism competitiveness of the coastal cities quantitatively and comparing their differences will provide important guidingfunction for the coordinating of the relationship between cooperation and competition among the tourisms of the cities in the area. Six coastal

41、 cities are chose as examples in this paper. Based on lots of quantitative indexes chosen , the index system is divided into three parts which are actual competitiveness , sustaining competitiveness and potential competitiveness. The score of each part is calculated by making a factor analysis with

42、SPSS13. 0. The contribution rate of each parts variance , which is used as weight in order to get the synthesized evaluations , is calculated with the mean squared deviation. The advan2 tages and disadvantages of the coastal cities are compared based on the synthesized evaluations. At last the text

43、suggests that policies on inte2 gration should be taken. Key words:around Bohai Sea ; coastal cities; tourism competitiveness; quantitative analysis 作者简介:陈 晓(1980 ) , 男,江苏徐州人,硕士研究生。主要研究方向为旅游开发与管理。E- mail :aixiao1122 126. com。 (上接117页) RESOURCE ALLOCATION EFFICIENCY OF FOOD PRODUCTION AND ITS REGIONA

44、L DIFFERENCE IN CHINA EMPIRICAL ANALYSIS OF DYNAMIC NON- PARAMETRIC MALMQUIST INDEX APPROCH PANG Ying 1 ,LI Shu - chao 2 ,ZHOU Lei 3 ,SUN Wei 4 (1. School of Economics ,Qingdao Agriculture University ,Qingdao 266109 ,Shandong ,China ;2. School of Management ,Qingdao Agriculture University ,Qingdao 2

45、66109 ,Shandong ,China ;3. College of Public Administration ,Nanjing Agricultural University ,Nanjing 210095 , Jiangsu ,China ;4. The Quantitative Economics Research Center ,Jilin University ,Changchun 130012 ,Jilin ,China ) Abstract:It is the nevertheless topic of mankind society that improve the a

46、bility of obtaining food. But the scarcity of the resources make the human have to do a choice : allocating the scarce resources efficiently. This paper , on the basis of the non - parametric productionfrontier the2 ory , divided allocative efficiency of resources into scale efficiency , pure techni

47、cal efficiency and handling degree of the input factor , analyzing Chinese food production efficiency of resources and its time - space characteristics , changing trend and the main restrictive factor. The results show that the food production input factors in China and its 3 greatest river valleys

48、have not been utilized sufficiently and efficiently , existing the efficiency loss in some degree ; But the average level of the Chinese food production allocative efficiency of resources keeps rising and im2 proving; The restrictive factor from the food production allocative efficiencyof resourceso

49、f China and its 3 greatest river valleys is the scale effi2 ciency. This means the Chinese central government shouldfurther raise the food production allocative efficiencyof resources , accelerate the ag2 riculture surplus labor force to transfer , eliminate the restrictive factor effectively , and develop the scale economy to the best level ; According to the new characteristics of our food production showing in the market turn , The Chinese central government should also encourage the food production , make the policy arrangement for raising food product