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1、1,第三篇,统计推论：单变量与双变量,2,第五章：抽样与统计推论 第六章：参数值的估计 第七章：假设检定：均值与百分率 第八章：假设检定：两个变量的相关,3,第一节 点值估计与区间估计,以样本的统计值来估计总体的参数值，有两类方法：点值估计和间距估计。 这两种方法都要求随机样本。,4,一、点值估计： 点值估计：以一个最适当的样本统计值来代表总体的参数值。 缺陷： 抽样误差在所难免 可信程度难以确定,5,二、间距估计： 间距估计：以两个数值之间的间距来估计参数值。 间距的大小，取决于我们在估计时所要求的可信程度的大小。样本相同的情况下，要求的可信度越大，间距就会越大。这种间距，叫做可信间距。,6
2、,在应用间距估计法时，我们需要选定可信度。 可信度可以任选，一般常常使用95%和99%。,7,第二节 间距估计：均值、百分率和积矩相关,8,一、均值的间距估计,用样本均值来估计总体的均值区间,9,10,可信间距与可信度成正比， 可信间距与样本大小成反比。,11,二、百分率的间距估计,用样本的百分率估计总体的百分率间距 此时：,12,13,由于总体百分率P不知道，所以： 用样本的百分率p代替P； 使P=0.5（此时得到的区间最大）。,14,作业：,在A社区抽取100个家庭作为样本，发现居民用于看电视的时间占总休闲时间的比例平均为75%，标准差为20%。求看电视占居民休闲时间比例的估计区间（95%可信度）。,15,均值估计和百分率估计的区别：,均值估计：原始变量是定距变量，有若干个连续取值的数值； 百分率估计：原始变量是二分变量，仅有两个取值，被赋值为1和0，转变为定距变量。,16,三、积矩相关系数的间距估计,17,18,积矩相关系数r先转化成Z， Z值的均值抽样分布是正态分布。根据样本的Z值估计总体的Z值区间，然后再转化为r值区间。从而由样本的r值估计出总体的r值区间。 r值与Z值的相互转化，查表附录四。,19,例子,20,21,22,第三节 决定样本的大小,23,研究定距变量时，决定样本：,24,研究百分率时，决定样本：,25,本章结束！,