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1、“生产管理数据化”,讨论会,01,我们信仰上帝，除了上帝，任何人都必须用数据来说话,爱德华戴明(EdwardsDeming),01,01,大数据 时代,数据化管理已是 全世界的共识,数据化管理 已成为 全球发展趋势,借助数据，企业可以有效的分析和预测管理效果,！,数据化管理意味着什么？意味着迅速反馈和精准定位。在以前，我们做出一项决策，通常依赖于直觉和经验，但现在，我们要要更多的基于数据和分析。,生产数据化管理的必要性,随着互联网的飞速发展，一个以“数据”为核心的时代悄然降临。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。,因为它更精确，更直观，更具预见性。,管理人员的重视
2、,管理者认同和重视数据化管理，是实施数据化管理的基本条件。管理者在以为人为本的同时，重视数据化管理，将人和数据有效组合。让全体成员充分认知数据的价值，发挥数据的作用，全员积极参与数据化管理，才能构建数据化管理平台，按照数据化要求开展工作。,数据化管理的前提,管理人员不重视数据管理，就无法认清数据与管理的关系。 在管理过程中可以通过数据分析来比较管理效率。 如生产管理中，两个班组人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下，但生产的效率不一样，这时就可以通过生产流程中的数据分解，进行数据分析，来确认是员工士气、还是员工熟练度和或其它管理因素导致生产效率不同的原因。,数据与管理的关系,数据化管理的
3、定义,指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析,并将分析结果应用到生产销售等各个环节中去的一种管理办法。,管理 数据化,数据化管理的两大基础,精准定性 明确计量,科学分析,精准定性 明确计量,科学分析,我们每天都填生产报表,报表的概念,什么是报表呢,企业每天都会产生大量的数据，如生产数据、物料数据、产品数据、财务数据、销售数据等。这些数据需要一个合适的载体进行运转，使其能流通从而产生有效价值。,报表就是数据的载体,我们的目的,我们想要得到什么？,我们的报表体系,核算统计,车间生产日报表,人员出勤、工时、人均产量,物料的进、出、存，以及产出率,水、电、汽的耗用,设备的例行保养，及维修记录,将
4、各环节的异常进行记录,回忆下我们目前报表所填写的内容；,基于生产现场的报表,基于生产物料的报表,纸质表单 电子表格 管理软件,报表=多样的格式+动态的数据,什么叫动态的数据？,随时间或者事物的改变而不断变化的数据,动态的数据,信息传递,管理协助,成本控制,数据的作用,以数字的形式详细准确地记录和披露本车间/班组的运转状况和生产结果。,正确地计算和说明车间生产产品、提供服务的成本，总结一套完善的核算方法。,管理者可通过对生产报表的分析，加强内部控制和监督，防止部门/个人工作错弊，及时纠偏，保证生产运转正常。,数据的收集,1、观察；利用人工或机械的方式来观察人们的实际行为和发生的事件； 2、测量；
5、对某一具体事物的特性进行量化； 3、调查；对某一特定性的事件进行数据采集 4、实验；代表性的取样 5、查阅；参考历史资料得出结论，成本低廉，且周期短；,在收集数据时，不能时断时续。不能只采集某一个方面，否则影响数据的准确性和完整性，生产各部门/车间可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集各方面的数据，进行归纳和统计。,收集数据的要点,连续性,任何信息的价值都有其时效性，且在某种程序上信息越及时其价值越高。,应当以事实为依据，如实反映生产状况和结果,信息必须尽可能详尽、具体、准确。让决策者做出正确的判断和决策,时效性,真实性,准确性,数据收集的要求,数据的整理,数据的5S管理,按一定的标准对收
6、集到的数据 进行分类、汇总，并审核归档。,01,如何将 静态的报表与,动态的决策 有机结合,静态的报表+动态的决策,数据的分析,所有数据的采集最后都要通过分析来得出结论，没有数据分析，数据化管理也就无从谈起，,如果不能衡量 ，就无法管理,生产数据分析是根据生产日报表对生产的计划、进度、成本、趋势、问题等进行考核评估的过程；,数据分析的阶段,通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析， 从中发现因果关系、内部联系和发展规律，为决策者提供决策参考。,通过不同的对比方式来分析当前生产经营状况，以及预测下一步的发展，并根据对比结果对当前的管理方式做出调整；,数据分析的方式：三个对比,同比是指本年度某一时期的数据与上一年度同一时期的数据相对比；,数据的同比,目的：消除季节变动的影响,比如本期3月份对比去年3月份， 本期4月份对比去年4月份。,数据的环比,比如本年度3月份与2月份对比 本年度4月份与3月份对比,目的：展现本期内事物发展趋势,数据的定基比,比如以本年度的数据与2010年的数据进行对比 以2014年的数据与2010年的数据进行对比,目的：说明事物发展的总速度,谢谢各位！,