苏教版(文科数学)回归分析的基本思想及其初步应用单元测试.docx

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1、名校名 推荐一、 1. 下列 法中正确的是()A任何两个 量都具有相关关系B人的知 与其年 具有相关关系C散点 中的各点是分散的没有 律D根据散点 求得的回 直 方程都是有意 的学2. 某同学由 x 与 y 之 的一 数据求得两个 量 的 性回 方程 y bxa ,已知: 数据 x的平均 2,数据 y 的平均 3, ()A回 直 必 点( 2,3)B回 直 一定不 点( 2, 3)C点( 2, 3)在回 直 上方D点( 2, 3)在回 直 下方3. 在一次 中, 得(x, y) 的四 分 是A(1, 2),B(2, 3),C(3,4), D(4,5) , Y 与 X 之 的回 直 方程 ()A

2、 yx1B yx2C y2x1 yx14. 在 两个 量 x , y 行 性回 分析 ,有下列步 : 所求出的回 直 方程作出解 ;收集数据 (xi 、 yi ), i1,2 , n ;求 性回 方程;求相关系数;根据所搜集的数据 制散点 如果根据可行性要求能 作出 量x, y 具有 性相关 , 在下列操作中正确的是ABCD5. 下面的各 中,散点 与相关系数r 不符合的是()6. 有一个直 回 方程 y 21.5x , 量 x 增加一个 位 ()A y 平均增加 1.5 个 位B y 平均增加 2 个 位C y 平均减少 1.5 个 位D y 平均减少 2 个 位7.在画两个 量的散点 ,下

3、面哪个叙述是正确的( )(A) 量在 x 上,解 量在y 上(B) 解 量在 x 上, 量在y 上(C) 可以 两个 量中任意一个 量在x 上(D) 可以 两个 量中任意一个 量在y 上8.一位母 了儿子 3 9 的身高,由此建立的身高与年 的回 模型 y=7.19x+73.93 用 个模型 个孩子 10 的身高, 正确的叙述是()A. 身高一定是 145.83cm;1名校名 推荐B. 身高在 145.83cm 以上 ;C. 身高在 145.83cm 以下 ;D. 身高在 145.83cm 左右 .9. 两个 量 y 与 x 的回 模型中,分 了4 个不同模型,它 的相关指数R2 如下 ,其中

4、 合效果最好的模型是 ()A. 模型 1 的相关指数R2 为 0.98B. 模型 2 的相关指数R2 为 0.80C. 模型 3 的相关指数R2 为 0.50D. 模型 4 的相关指数R2 为 0.2510. 在回 分析中,代表了数据点和它在回 直 上相 位置的差异的是()A. 偏差平方和B.残差平方和C. 回 平方和D.相关指数 R211. 工人月工 (元)依 生 率(千元) 化的回 直 方程 y?6090 x ,下列判断正确的是()A. 生 率 1000 元 ,工 50 元B. 生 率提高1000 元 ,工 提高150 元C. 生 率提高1000 元 ,工 提高90 元D. 生 率 100

5、0 元 ,工 90 元12. 下列 正确的是()函数关系是一种确定性关系;相关关系是一种非确定性关系;回 分析是 具有函数关系的两个 量 行 分析的一种方法;回 分析是 具有相关关系的两个 量 行 分析的一种常用方法13.已知回 直 的斜率的估 1.23 , 本点的中心 (4, 5), 回 直 方程 () y1.23x4 y1.23x5 y1.23x0.08 y0.08x1.23二、填空 14.在比 两个模型的 合效果 ,甲、乙两个模型的相关指数R2 的 分 0.96 和 0.85, 合效果好的模型是15. 性回 模型 y bxa e ( a 和 b 模型的未知参数)中,e称 16.若一 (

6、x ,y)( x ,y )( x ,y )之 足y =bx+a+ei(i=1 、 2.n) 若 e恒 0,1122nniii则 R2 为 _三、解答 17. 某市出租 使用年限x 和 年支出 修 用y (万元),得到数据如下:使用年限 x23456 修 用 y22385 56570( 1)求 性回 方程;2名校名 推荐nxi yinxybi1n( 2)由( 1)中结论预测第10 年所支出的维修费用 (xi2nx 2)i 1a ybx18. 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y 和房屋的面积x 的数据:( 1)画出数据对应的散点图;( 2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;( 3)据(

7、2)的结果估计当房屋面积为 150m2 时的销售价格 .19. 假设关于某设备的使用年限x 和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:学x23456y2238556570若由资料可知y 对 x 呈线性相关关系试求:( 1)线性回归方程;( 2)估计使用年限为 10 年时,维修费用是多少?3名校名 推荐(参考答案 )一、选择题1. B2. A3. A4. D5 B6 C7. 解析:通常把自变量 x 称为解析变量 , 因变量 y 称为预报变量 . 选 B8. D9. A10. B11. C12. C13. C二、填空题14.甲, ,15.随机误差16.解析 : e i 恒为 0,说明随机误差

8、对yi 贡献为 0. 答案 :1.三、解答题17 解析: (1)回归方程为:y1.23x0.08(2)预计第 10 年需要支出维修费用12 38 万元18. 解析:( 1)数据对应的散点图如图所示:( 2) x1 5xi109, l xx5(xi x) 21570 ,5 i 1i 14名校名 推荐5y23.2, l xy(xi x)( yiy)308i 1设所求回归直线方程为ybxa ,则 bl xy3080.1962l xx1570ay b x23.21093081.81661570故所求回归直线方程为y0.1962 x1.8166( 3)据( 2),当 x150m2 时,销售价格的估计值为:y0.19621501.816631.2466 (万元)19. 解析:( 1)列表如下:i12345xi23456yi2238556570xi yi学44114220325420xi24916253655x4 ,y5 ,xi290 ,xi yi112.3i 1i15于是 bxi yi5x y112.3545,i11.2352905422xi5xi 1a ybx51.2340.08线性回归方程为:bxa1.23x0.08(2)当 x=10 时,yy 1.23 10 0.08 12.38(万元)即估计使用10 年时维修费用是1238 万元5

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