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1、,数字图像的基本属性,姓名：王杰 李海飞,教师：朱红军,目录,CONTENTS,3,01 黑白图像与彩色图像,黑白图像主要包括二值图像和灰度图像。 二值图像即图像的每一个像素只有两种可能的取值，即0或1，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。 灰度图像是指每个像素只有一个颜色，但是这类图像通常显示为从黑色到白色的灰度。,灰度图像在黑色与白色之间有许多 级的颜色深度，因此每个像素点用若干位二进制数表示不同的灰度等级。,4,1.1 黑白图像与彩色图像,彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量
2、来表示的，分量介于（0，255）。R、G、B分别所使用的二进制位数决定了它所表示的颜色数。 例如：R、G、B 分别用8位表示，那么每个像素点用24位表示，那么它们可以表示的颜色数为224，那么这里的24即为该图像的像素深度。,5,02 图像分辨率,图像分辨率指的是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做：像素每英寸。通常分辨率越大的图像中存储的信息量越多。,基本概念,表达方式,总 结,图像分辨率、图像的尺寸大小、像素深度共同决定图像问价你的存储空间的大小及图像的输出质量。,图像分辨率的表达方式为水平像素数垂直像素数。在同一显示分辨率的情况下，
3、分辨率越高的图像像素点越多，图像的尺寸和面积也越大。,6,03 图像的色彩表示,真彩色,用R、G、B字段的值直接表示红、绿、蓝彩色分量的强度,伪彩色,每个像素值实际上是一个索引值或代码，该代码值作为色彩查找表CLUT（Color Look-Up Table）中某一项的入口地址，根据该地址可查找出包含实际R、G、B的强度值。,直接色,通过相应的彩色变换表找出基色强度，用变换后得到的R，G，B强度值产生的彩色称为直接色。,7,03 图像的色彩表示,真彩色(true color) 是指在组成一幅彩色图像的每个像素值中，有R，G，B三个基色分量，每个基色分量直接决定显示设备的基色强度，这样产生的彩色称
4、为真彩色。 例如用RGB 555表示的彩色图像，R，G，B各用5位，用R，G，B分量大小的值直接确定三个基色的强度，这样得到的彩色是真实的原图彩色。 如果用RGB 8:8:8方式表示一幅彩色图像，就是R，G，B都用8位来表示，每个基色分量占一个字节，共3个字节，每个像素的颜色就是由这3个字节中的数值直接决定，可生成的颜色数就是224 16 777 216种。 用3个字节表示的真彩色图像所需要的存储空间很大，而人的眼睛是很难分辨出这么多种颜色的，因此在许多场合往往用RGB 5:5:5来表示，每个彩色分量占5个位，再加1位显示属性控制位共2个字节，生成的真颜色数目为215 = 32K。 在许多场合
5、，真彩色图通常是指RGB 8:8:8，即图像的颜色数等于224，也常称为全彩色(full color)图像。但在显示器上显示的颜色就不一定是真彩色，要得到真彩色图像需要有真彩色显示适配器，目前在PC上用的VGA适配器是很难得到真彩色图像的。,8,03 图像的色彩表示,伪彩色(pseudo color) 图像的含义是，每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定，而是把像素值当作彩色查找表(color look-up table，CLUT)的表项入口地址，去查找一个显示图像时使用的R，G，B强度值，用查找出的R，G，B强度值产生的彩色称为伪彩色。 彩色查找表CLUT是一个事先做好的表，表项入口
6、地址也称为索引号。例如16种颜色的查找表，0号索引对应黑色，. ，15号索引对应白色。彩色图像本身的像素数值和彩色查找表的索引号有一个变换关系，这个关系可以使用Windows 95/98定义的变换关系，也可以使用你自己定义的变换关系。使用查找得到的数值显示的彩色是真的，但不是图像本身真正的颜色，它没有完全反映原图的彩色】,9,03 图像的色彩表示,直接色(direct color) 每个像素值分成R，G，B分量，每个分量作为单独的索引值对它做变换。也就是通过相应的彩色变换表找出基色强度，用变换后得到的R，G，B强度值产生的彩色称为直接色。 直接色的特点是对每个基色进行变换。 用这种系统产生颜色与真彩色系统相比，相同之处是都采用R，G，B分量决定基色强度，不同之处是前者的基色强度直接用R，G，B决定，而后者的基色强度由R，G，B经变换后决定。因而这两种系统产生的颜色就有差别。 试验结果表明，使用直接色在显示器上显示的彩色图像看起来真实、很自然。 这种系统与伪彩色系统相比，相同之处是都采用查找表，不同之处是前者对R，G，B分量分别进行变换，后者是把整个像素当作查找表的索引值进行彩色变换。,10,04 数字图像的其他属性,01,02,03,THANKS,