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1、实 验 报 告 实验名称：数据分组、统计图及描述性分析 实验课程： 统计学 同学姓名： 刘力鼎 班级学号： 031109226 指导教师： 白玉新 报告时间： 2011年10月16日 数据分组、统计图及描述性分析0311092 031109226 刘力鼎一、 实验目的在准确理解各种统计方法的基本原理的基础上，熟练掌握相关的Microsoft Excel 2003的操作。二、实验环境地点：上海工程技术大学工程管理实验中心时间：2011年10月14日软件：Microsoft Excel 2003三、实验内容实验一：（数据分组）江浦县苗圃对110株树苗的高度进行测量（单位：cm），数据如下，编制次数
2、分布表。154 133 116 128 85 100 105 150 118 97 110 131 119 103 93 108 100 111 130 104 135 113 122 115 103 90 108 114 127 87 127 108 112 100 117 121 105 136 123 108 89 94 139 82 113 110 109 118 115 126 106 108 115 133 114 119 104 147 134 117 119 91 137 101 107 112 121 125 103 89 110 122 123 124 125 115 11
3、3 128 85 113 143 80 102 132 96 129 83 142 112 120 107 108 111 100 97 111 131 109 145 93 135 98 142 127 106 110 101 116 110 123 实验步骤：输入原始资料，本例的资料存放在A2：A111计算基础数据，如B、C列，B列是文字提示，C列存放的是相应公式和函数输入分组标志，如本例的D列；列出各组的上限，如本例的H3：H10用鼠标选定函数返回值存放的区域，如本例应选I3：I10输入函数“=FREQUENCY(A2：A111，H3：H10)”同时按下组合键“Ctrl+Shift+En
4、ter”,计算机会将统计出的次数放在I3：I10中实验结果 ：分析 ：先将110个数据排序，找出最大值154和最小值80，这个数列的全距R=154-80=74，与实验结果相符根据斯透奇斯规则确定组数：m=1+3.322*lg110=7.78，再根据组数与组距的关系确定组距：i=R/m=74/7.78=9.51（cm）.根据以上的计算结果，组数定为8组；组距定为10cm，如实验结果根据所定组数和组距确定组限。第一组下组限定为80，第一组上组限则为90（即80+10）；第二组下组限就是第一组上组限，第二组上组限为100以此类推，第八组下组限是150，其上组限则为160.这样共有8个下组限和8个上组
5、限。由于有重合值，故只有9个组限值，如实验结果进行归组，即将各个变量值归入相应的组中，比如154归入第八组（150160）；133归入第六组（130140）依此类推，将所有数值归入组中，如实验结果F2到F10。结论 ： 数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征。数据分组后再计算出各组中数据出现的的频数，就形成了一张频数分布表。实验二：（统计图）根据实验一的数据绘制直方图实验步骤：打开文件准备好数据，本例的资料存放在A1：A111；列出各组的上限，本例的资料存放在C1：C9调用菜单“工具”-“数据分析
6、”-“直方图”填写输入区域、接受区域与输出区域选中“柏拉图”、“累积百分率”和“图表输出”后按确定输出结果表格有两部分：前三列是按给定分组上限顺序给出次数与累积频率；后三列是次数从大到小排列的次数与累积频率。输出的图形叫柏拉图，又称为排序直方图，是按次数从大到小做的直方图和累积曲线输出图形的初始状态很难看，双击对图表进行修饰实验结果：分析：直方图是在平面坐标上，以横轴根据各组组距的宽度标明各组组距，以纵轴根据次数的高度标示各组次数绘制成的统计图。纵轴的左侧标明次数，右侧标明频率，如果没有频率，直方图只在左侧标明次数。绘制直方图时，应先计算出各组的频数密度，之后再以组距为宽度，以频数密度为高度绘
7、制，频数密度=频数/组距。结论：直方图是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。实验三：（统计图）如图所示为2007年度职工考核情况表，根据数据绘制条形图实验步骤：打开文件或者键入数据，准备好建立图表的数据调用菜单“插入”-“图表”或单击“常用”工具栏中“图表向导”按钮在“图表向导”中选择“柱形图”的第一个子类型，按“下一步”数据区域选点A1：B6，按“下一步”填写标题、选择图例和数据标志等，按“下一步”选“作为其中的对象插入”，按“完成”后即在工作表中生成一个粗糙的竖着的条形图双击进行修饰实验结果：结论：条形统计图是用一
8、个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小，便于比较。实验四：（统计图）根据下图数据集中的数据，绘制2003年三个产业增加值的饼图，以反映产业的结构比例。实验步骤：.打开文件或者键入数据，准备好建立图表的数据调用菜单“插入”-“图表”或单击“常用”工具栏中“图表向导”按钮在“图表向导”中选择“饼图”的第二个子类型，按“下一步”数据区域选点B1：D2，按“下一步”填写标题、选择图例、选择数据标志的表现方式，按“下一步”
9、选“作为其中的对象插入”，按“完成”后即在工作表中生成一个粗糙的立体饼图双击进行修饰实验结果：结论：仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比。实验五：（描述
10、性分析）从数据集中截取序号、性别和薪水三个变量，计算全体职工薪水的最大值、最小值、算数平均数、标准差和标准差系数；按性别分组，再计算上述指标，看看能说明什么问题？用“描述统计”分析工具对全体职工的状态进行分析。实验步骤： 在K2单元格输入“max(C:C)”，按回车键后，单元格现实计算结果：“57,000”在L2单元格输入“min(C:C)”，按回车键后，单元格显示计算结果：“21,450” 在M2单元格输入“average(C:C)”，按回车键后，单元格显示计算结果：“32,473” 在N2单元格输入“stdevp(C:C)”，按回车键后，单元格显示计算结果：“98,484”在O2单元格输入
11、“N2/M2*100”,按回车键后，单元格显示计算结果：“30.33”用Excel的排序功能，将男女职工分开，女职工的资料放置在D到F列；男职工的资料放置在G到I列。再用类似的方法分别计算男女职工的指标。选择菜单“工具”-“数据分析”，打开“数据分析”对话框选择其中的“描述统计”，打开对话框证券填写完相关信息后，点击“确定”，结果将放置在J7到K23的输出区域。实验结果：结论：在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析，以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。