SPC生产统计过程控制.pdf

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SPCSPCSPCSPC 生产统计过程控制生产统计过程控制 一、spc的基础知识 1.关于控制、过程、统计 2.特性及其分类 3.统计学基础 二、spc的基本原理 4.过程的理解与过程控制 5.波动及波动的原因 6.局部措施和系统措施 三、统计过程的控制思想 1.正态分布简介 2.统计控制状态及两种错误 3.过程控制和过程能力 4.过程改进循环 四、控制图类型 1.控制图应用说明 2.控制图的定义和目的 3.控制图解决问题思路 4.控制图益处 5.控制图分类 6.控制图的选择 五、建立计算型控制图的步骤和计算方法 1.均值和极差图 2.均值和标准差图 3.中位数和极差图 4.单值和移动极差图 六、计数型控制图与过程能力指数 1.过程能力解释前提 2.过程能力的计算 3.制程能力指数 4.过程绩效指数 七、过程判异准则 以下是常用的八项判异准则: 1、一点落在 A 区以外; 2、连续 9 点落在中心线同一侧; 3、连续 6 点递增或递减; 4、连续 14 点相邻点上下交替; 5、连续 3 点有 2 点落在中心线同一侧的 B 区以外; 6、连续 5 点中有 4 点落在中心线同一侧的 C 区以外; 7、连续 15 点在 C 区中心线上下; 8、连续 8 点在中心线同侧

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