计量经济学居民储蓄.doc

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1、计量经济学课程设计班级:10经61学号:10081051姓名: 张娇娇 2012年11 月一、引 言 居民储蓄是指一定时期内居民可支配收入减去居民消费的剩余,它表现为各种(实物的和金融的)资产的持有。中国居民的储蓄形式主要是银行储蓄存款。自1979年改革开放以来,我国经济体制改革以来,国民收入在不断提高,收入分配格局在不断变化,居民收入在国民收入的比重不断增加。伴随着经济增长和收入增加,居民的储蓄率也在不断增长。虽然高储蓄率可能是经济发展的一个重要的解释因素,但并不等于储蓄率越高越好。居民储蓄的快速增长,成为我国经济发展的主要资金来源,但过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。我们势必要找到一

2、个最优的储蓄率能最大程度促进经济的发展。表1 20022010我国城乡居民人民币储蓄存款年份200220032004200520062007200820092010居民储蓄(亿元)86910.65103617.65119555.39141050.990161587.30172534.19217885.35260771.66303302.50二、理论基础 居民储蓄存款总额是我国评价经济运行情况的一个重要总量指标,它与许多宏观经济指标之间都存在着密切联系。居民收入主要受一下两个因数的影响:可支配收入和储蓄率。而储蓄率的变化受到以下因素的影响:通货膨胀率以及通货膨胀预期造成实际利率的变化,居民消费支

3、出、物价水平、金融投资收益及渠道的变化。个人可支配收入越大,储蓄存款增加越多;反之也成立。从实际情况来看,我国居民存款变化受到名义利率变化的影响很小,主要受到通货膨胀引起的实际利率变化的影响。关于金融投资渠道及收益,一方面,我国居民的金融投资意识越来越强;另一方面,随着我国证券市场的发展,可供居民选择的投资渠道越来越多,如股票、国债以及多种多样的基金等金融资产不断进入居民的资产组合之中。(本文选取相应期间股票指数来反映金融投资对储蓄存款的影响。本文用社会消费品零售总额表示居民消费支出。) 1.收入水平:收入水平是影响储蓄的主要因素之一,由于居民可支配收入数据的不可获得性,本文将国内生产总值(G

4、DP)作为衡量居民收入水平的指标。只有收入达到一定水平之后才能进行储蓄,而且根据凯恩斯绝对收入假说,随收入的而增长 ,但其增量小于收入增量。 2.利率水平(名义利率):利率作为消费的机会成本也会对储蓄产生影响 ,从理论上说利率水平越高,消费的机会成本就越大,居民就会压缩当前消费,增加储蓄。反之,利率水平越低,消费的机会成本就越小,当前消费就会增加,储蓄就会减少。本文采用一年期存款利率水平作为指标。3.物价水平:物价水平也可以影响储蓄和消费,物价水平越高,相同消费水平所支出的货币就越多,在货币收入一定的情况下,能供储蓄的货币就越少。同时,物价水平决定了实际利率,既定的名义利率下,物价水平与实际利

5、率负相关。4.通货膨胀率:通货膨胀率,是货币超发部分与实际需要的货币量之比,用以反映通货膨胀、货币贬值的程度;而价格指数则是反映价格变动趋势和程度的相对数。5.其他投资渠道:储蓄是一种投资行为,而除了银行储蓄外还有其他投资渠道,由于数据原因,本文只将股票市值作为其他投资渠道发达程度的衡量指标。三、计量模型 Yi=0+1 X1+2X2+3X3+4X4+5 X5+表2 全国各地区居民储蓄及影响因素 单位:亿元年份居民储蓄(SAV)国内生产总值(GDP)一年期定期存款Rate(%)零售价格指数(RPI)消费物价指数(CPI)股票市价总市值(SMV)200286910.65 120332.71.98

6、98.70 99.238329.0 2003103617.65 135822.81.98 99.90 101.242458.0 2004119555.39 159878.3 2.25 102.80 103.937056.0 2005141050.99 184937.4 2.39 100.80 101.832430.0 2006161587.30 216314.4 2.52 101.00 101.589404.0 2007172534.19 265810.33.47 103.80 104.8327141.0 2008217885.35 314045.43.22 105.90 105.912136

7、6.0 2009260771.66 340902.8 2.63 98.80 99.3243939.0 2010303302.50401202.0 2.75103.1 103.3 265423.0三、参数估计用Eviews软件,对此模型进行回归,结果见表3。表3 居民储蓄的影响因素回归分析结果 CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C163477.880053.512.0421060.1338X10.8939500.02956430.238050.0001X2-15924.746236.738-2.5533760.0837X3-10561.854421.035

8、-2.3890000.0968X49001.7484115.4732.1872940.1165X5-0.0625400.027660-2.2610510.1088R-squared0.999277Mean dependent var174135.1Adjusted R-squared0.998071S.D. dependent var73244.90S.E. of regression3216.621Akaike info criterion19.22477Sum squared resid31039944Schwarz criterion19.35625Log likelihood-80.5

9、1147Hannan-Quinn criter.18.94103F-statistic829.0121Durbin-Watson stat1.887577Prob(F-statistic)0.000066(1)、相关性检验:R2=0.999277,表明方程拟和度很高。F统计量也明显显著表明模型,总体是显著的。F统计值为829.0121,总体是显著的。(2)、t =(30.23805) (-2.553376) (-2.389000) (2.187294)(-2.26105)根据查询t分布表得:t0.0025(3)=3.18, 由此看出存在多重共线性。(3)、多重共线性检验计算解释变量与被解释变量

10、的相关系数,得其相关系数矩阵,见表4。表4 各变量的相关系数表YX1X2X3X4X5Y1.0000000.9892860.5745730.3354170.2269240.735933X10.9892861.0000000.6825280.4299800.3236410.791234X20.5745730.6825281.0000000.7412730.6993300.758138X30.3354170.4299800.7412731.0000000.9836390.306365X40.2269240.3236410.6993300.9836391.0000000.264430X50.73593

11、30.7912340.7581380.3063650.2644301.000000采用逐步回归法,来检验并解决多重共线性问题。分别作y对x1、x2、x3、x4x5的一元回归,结果如表5所示:表5 逐步回归结果(1)变量X1X2X3X4X5数估计0.73641482109.3110120.527129.848111839.8T统计17.928351.8573770.9420010.6164672.875834可绝系数0.9786860.3301340.1125050.0514950.541597调整后的可绝系数0.9756410.234439-0.014280-0.0840060.476111其

12、中,以加入x1的方程可绝系数最大,以x1为基础,顺次加入x2、x3、x4 x5。结果如表6。表6 逐步回归结果(2)X2X3X4X5可绝系数X1 X241.269920.997649-6.955825X1 x321.486270.988613-2.287173X1 x422.012800.988399-2.241296X1 x513.115290.988614-1.508893查表得t0.025(3)=3.18 经比较,加入x5的方程可绝系数有所改进,但t检验不显著,因此应剔除x2、x3、x4只保留x1。X1的方程的回归结果为:表7 居民储蓄对国民生产总值的回归结果VariableCoeffi

13、cientStd. Errort-StatisticProb.C-906.152410480.62-0.0864600.9325X10.734140.04107517.92835 0.0000R-squared0.851841Durbin-Watson stat1.4921747回归模型为:Y =-906.1524 + 0.73414X1(4)异方差检验绘制e2对x的散点图由图可看出e2对x的散点图主要分布在图中的大部分地方。大致可看出e2随x的变动而呈增大的趋势,应此,模型可能存在异方差。(5)White 检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic

14、1.690019Prob. F(2,6)0.2617Obs*R-squared3.243094Prob. Chi-Square(2)0.1976Scaled explained SS2.101216Prob. Chi-Square(2)0.3497由表作White检验,得结果如下,nR2 =3.243094。=0.0250.1976,所以不存在异方差。(6)自相关检验由图看出不存在自相关 四、结果 收入水平对居民储蓄有明显作用,收入水平越高,居民储蓄也相对越高,两者之间是正相关关系,这与一般理论一致。与收入相比利率对储蓄额的影响则较为微弱,但利率对储蓄结构的变动具有决定性作用。名义利率对储蓄的

15、影响要小于实际利率对储蓄的影响,这是由于通胀率的存在,在一定程度上起了抵消的作用。 收入高低是影响储蓄率的重要因素,要想使经济增长,储蓄水平较高,首先必须提高城乡居民的收入水平。具体来讲,可采取以下措施:对城镇居民而言,一是要重点增加低收入职工的收入,切实抓好再就业工程,拓宽就业渠道;二是要鼓励支持居民拓宽投资渠道,实现居民资产的不断增值;三是加快国有企业改革,改进技术,提高企业经济效益,为增加职工收入创造条件。对农村居民而言,一是要切实减轻农民负担,严禁对农村居民乱收费、乱摊派,将农民负担立法化;二是大力支持乡镇企业和私营经济的发展,加快农村劳动力向非农化转移;三是在大力兴建基础设施中,大量使用农村居民工,以工代贩,让农村居民增加劳务收入。 居民储蓄增多说明即期消费欲望不足,扩大消费还有一些障碍。消费又是带动经济增长的重要动力,所以不能一味的追求高储蓄率,要把它控制在一个合理的范围。

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