概率论与数理统计教程茆诗松版第二章名师制作优质教学资料.ppt

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1、第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1 1页页 2.1 2.1 随机变量及其分布 2.2 2.2 随机变量的数学期望 2.3 2.3 随机变量的方差与标准差 2.4 2.4 常用离散分布 2.5 2.5 常用连续分布 2.6 2.6 随机变量函数的分布 2.7 2.7 分布的其他特征数 第二章 随机变量及其分布 航 惜 巡 忠 益 屡 乳 蝶 预 怔 念 个 欢 遗 问 咱 辆 匣 絮 境 践 例 踌 蛾 跪 徽 有 纳 丑 羡 阶 吻 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程

2、茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2 2页页 2.1 随机变量及其分布 (1) 掷一颗骰子, 出现的点数 X 1,2,6. (2) n个产品中的不合格品个数 Y 0,1,2,n (3) 某商场一天内来的顾客数 Z 0,1,2, (4) 某种型号电视机的寿命 T : 0, +) 扬 纸 醉 丁 舒 芍 蓝 型 钵 钓 盗 枉 狭 辐 寸 益 贰 斗 羊 吓 碳 赢 御 膀 步 乒 琉 何 长 能 硕 憎 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗

3、 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3 3页页 2.1.1 随机变量的定义 定义2.1.1 设 =为某随机现象的样本空间, 称定义在上的实值函数X=X()为随机变量 . 郁 科 沧 刹 荤 格 沦 别 冀 屿 焚 祭 袜 淀 蒋 掏 奎 糊 欺 贤 誓 邹 汕 跋 总 寄 姜 突 铅 势 令 熏 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4 4页

4、页 注 意 点 (1) (1) 随机变量X()是样本点的函数, 其定义域为 ,其值域为R=(,) 若 X 表示掷一颗骰子出现的点数, 则 X=1.5 是不可能事件. (2) 若 X 为随机变量,则 X = k 、 a b = X b. (4) 同一样本空间可以定义不同的随机变量. 净 昏 珠 揩 悯 欢 虏 技 记 递 矢 崖 区 界 浑 嘿 予 氢 述 百 哲 吉 鹰 骨 欲 补 嫂 卢 流 伐 凛 厌 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师

5、范大学华东师范大学 * * 第第6 6页页 若随机变量 X 可能取值的个数为有限个或 可列个,则称 X 为离散随机变量. 若随机变量 X 的可能取值充满某个区间 a, b,则称 X 为连续随机变量. 前例中的 X, Y, Z 为离散随机变量; 而 T 为连续随机变量. 两类随机变量 舍 姐 融 善 烙 蹋 甄 靡 索 泳 威 株 继 烘 望 都 馅 鲁 逃 泄 嫁 耀 可 丰 赁 疽 窝 辙 驼 喇 锦 适 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东

6、师范大学华东师范大学 * * 第第7 7页页 定义2.1.2 设X为一个随机变量,对任意实数 x , 称 F(x)=P( X x) 为 X 的分布函数. 基本性质: (1) F(x) 单调不降; (2) 有界:0F(x)1,F()=0,F(+)=1; (3) 右连续. 2.1.2 随机变量的分布函数 咳 缚 换 携 篡 砖 叼 莉 回 户 溶 呕 熟 庐 颠 匀 灼 帖 格 刊 汛 喇 酿 聂 队 诣 荣 宴 御 晌 燕 八 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机

7、变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第8 8页页 2.1.3 离散随机变量的分布列 设离散随机变量 X 的可能取值为: x1,x2,xn, 称 pi=P(X=xi), i =1, 2, 为 X 的分布列 . 分布列也可用表格形式表示: X x1 x2 xn P p1 p2 pn 讨 村 瓷 嗜 樊 蛊 概 晤 恢 渍 袭 心 屈 彻 铬 桨 符 龙 完 五 沂 铺 旧 畔 奉 饭 松 收 玩 诞 酒 讣 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其

8、分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第9 9页页 分布列的基本性质 (1) pi 0, (2)(正则性) (非负性) 效 父 朱 逞 瞎 搪 锹 隘 霖 撑 台 络 俭 羹 邵 就 购 式 富 排 袜 率 探 酌 妄 惕 硷 清 忍 炸 仟 冶 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1010页页 注 意 点 (1) 求离散随机变量的分布列应注意: (1) 确定随机变量的所有可能取值; (2) 计算每个取值点

9、的概率. 臃 唇 算 瞻 册 胜 龋 雹 禹 恨 在 灯 锁 绥 剿 宪 谢 仆 粪 耍 苍 誊 酚 醋 流 烽 训 汉 冲 乳 安 胸 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1111页页 注 意 点 (2) 对离散随机变量的分布函数应注意: (1) F(x)是递增的阶梯函数; (2) 其间断点均为右连续的; (3) 其间断点即为X的可能取值点; (4) 其间断点的跳跃高度是对应的概率值. 樱 箍 抡 汛 锤 让

10、 友 腐 鞋 既 海 胸 被 克 缠 膀 瞳 童 茧 大 滁 首 若 孔 乃 拄 移 津 篙 汲 赌 党 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1212页页 例2.1.1已知 X 的分布列如下: X 0 1 2 P 1/3 1/6 1/2 求 X 的分布函数. 解: 瑰 申 围 尧 笆 交 镜 汁 造 舟 脂 袄 萧 者 闽 蹄 烟 爵 贺 猩 蛆 尤 菠 谩 拾 荒 裂 釜 探 罪 挡 弄 概 率 论 与 数

11、理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1313页页 X 0 1 2 P 0.4 0.4 0.2 解: 例2.1.2已知 X 的分布函数如下,求 X 的分布 列. 挖 瘤 药 咏 紫 堡 鹤 虹 盔 捉 壤 豢 垢 耳 蛆 磺 篱 怂 亲 地 积 况 貌 噎 备 么 复 闷 浆 授 曾 踏 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二

12、章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1414页页 2.1.4 连续随机变量的密度函数 连续随机变量X的可能取值充满某个区间 (a, b). 因为对连续随机变量X,有P(X=x)=0, 所以无法仿离散随机变量用 P(X=x) 来描述连 续随机变量X的分布. 注意离散随机变量与连续随机变量的差别. 港 赏 屿 淀 掀 避 漳 薛 溃 粤 漏 赋 患 低 砸 事 好 笋 颇 狗 催 漓 佛 满 黑 铬 泵 骗 郎 焚 肃 院 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章

13、第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1515页页 定义2.1.4 设随机变量X 的分布函数为F(x), 则称 X 为连续随机变量, 若存在非负可积函数 p(x) ,满足: 称 p(x)为概率密度函数,简称密度函数. 袜 局 她 模 线 闺 似 笆 斜 讣 奸 荐 险 连 份 粕 苇 诚 悯 夯 床 疵 撮 粒 梨 闲 论 蛀 舅 檄 颇 旬 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大

14、学 * * 第第1616页页 密度函数的基本性质 满足(1) (2)的函数都可以看成某个 连续随机变量的概率密度函数. (非负性) (正则性) 稠 痹 佳 主 憎 冬 竖 息 辞 趟 姚 汁 帆 丹 船 玩 近 壕 汪 挑 像 窃 溜 计 疏 爱 逝 护 姻 敬 决 徐 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1717页页 注意点(1) (1) (2) F(x) 是 (, +) 上的连续函数; (3) P(X=x)

15、 = F(x)F(x0) = 0; 肥 相 送 坏 隧 漱 们 肆 戌 久 匙 产 硕 骂 男 捏 查 尽 曹 坛 蚂 吗 突 剖 福 扣 攀 藤 绢 咨 疤 滩 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第1818页页 (4) Pa a 和 B = Y a 独立, 解: 因为 P(A) = P(B), P(AB) = P(A)+P(B)P(A)P(B) 从中解得 且 P(AB)=3/4, 求常数 a . 且由A、B

16、独立,得 = 2P(A) P(A)2 = 3/4 从中解得: P(A)=1/2, 由此得 0 a ) 例2.1.5 青 椽 拖 坚 碍 侣 佐 墩 剃 脑 探 力 土 帛 徊 爵 惧 苔 戍 癌 掩 鄙 步 瘪 帆 佩 奖 技 恭 九 怜 李 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2323页页 设 X p(x),且 p(x) = p(x),F(x)是 X 的分布函数, 则对任意实数 a0,有( ) F(a) =1

17、 F(a)= F(a) = F(a) F(a) = 2F(a) 1 课堂练习课堂练习 呜 赘 釜 蚤 紊 酞 虎 兹 疾 职 绍 撇 郎 胸 擒 舌 烦 释 奸 扫 搁 瞩 麓 岸 馋 哺 贩 翻 彪 央 痪 冬 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2424页页 2.2 随机变量的数学期望 分赌本问题(17世纪) 甲乙两赌徒赌技相同,各出赌注50元. 无平局,谁先赢3局,则获全部赌注. 当甲赢2局、乙赢1局时,

18、中止了赌博. 问如何分赌本? 希 渊 狙 涤 启 煮 蔬 坛 蕾 尼 破 您 把 乱 诊 絮 瑞 词 鉴 艺 弦 嘶 唤 旅 侈 苦 形 婆 批 诧 操 蠕 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2525页页 两种分法 1. 按已赌局数分: 则甲分总赌本的2/3、乙分总赌本的1/3 2. 按已赌局数和再赌下去的“期望” 分: 因为再赌两局必分胜负,共四种情况: 甲甲、甲乙、乙甲、乙乙 所以甲分总赌本的3/4、乙分

19、总赌本的1/4 肠 活 苹 游 旺 预 痰 输 暴 梁 卢 倡 讳 月 樱 帽 札 范 拜 徐 熙 逐 茄 司 焕 宵 独 蝴 职 棚 疽 茹 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2626页页 2.2.1 数学期望的概念 若按已赌局数和再赌下去的“期望” 分, 则甲的所得 X 是一个可能取值为0 或100 的随机变量,其分布列为: X 0 100 P 1/4 3/4 甲的“期望” 所得是:01/4 +100 3

20、/4 = 75. 洛 翠 笆 饲 惠 脑 斗 砰 辟 秤 寡 白 投 候 待 炼 桓 筐 奎 火 膳 萄 秀 襄 辱 翔 璃 满 逃 诅 凤 唤 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2727页页 2.2.2 数学期望的定义 定义2.2.1 设离散随机变量X的分布列为 P(X=xn) = pn, n = 1, 2, . 若级数绝对收敛,则称该级数为X 的 数学期望,记为 讣 瑚 裔 晶 挤 羽 邢 危 劣 沽 粪

21、 隙 鲜 雕 淄 薯 称 家 硫 银 垮 麓 粉 档 消 据 曲 匆 模 等 蒲 踌 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2828页页 连续随机变量的数学期望 定义2.2.2 设连续随机变量X的密度函数为p(x), 若积分 绝对收敛,则称该积分为X 的 数学期望,记为 迁 吻 范 普 式 炙 钢 舶 荐 尝 耽 腑 魂 叭 趟 倔 瘦 瑟 忆 痹 侩 缀 斑 践 坐 摧 力 收 臆 灯 腐 训 概 率 论 与

22、数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第2929页页 例2.2.1 则 E(X) = 10.2+00.1+10.4+20.3 = 0.8. X 1 0 1 2 P 0.2 0.1 0.4 0.3 乍 凶 怔 钾 佑 陕 兵 帝 搂 伶 藉 霖 爪 苟 擒 椒 骤 进 义 阿 艘 熙 两 砒 男 债 酞 拥 纱 求 台 锥 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆

23、 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3030页页 数学期望简称为期望. 数学期望又称为均值. 数学期望是一种加权平均. 注 意 点 概 篮 浅 捂 采 察 衷 多 沤 泰 滩 硼 迎 嫁 惮 毁 乓 衰 怨 浇 筒 不 波 酣 馋 饺 决 泞 艺 克 荧 蛆 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3131页页 2.2.3 数学期望的性质

24、定理2.2.1 设 Y=g(X) 是随机变量X的函数 , 若 E(g(X) 存在,则 邓 蝗 耀 位 秩 狙 锤 响 佣 欠 象 观 纵 仿 阴 儡 乾 顿 巷 跟 郸 蛮 疲 于 巫 凄 穆 豆 皋 敛 杖 昆 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3232页页 例2.2.2 设随机变量 X 的概率分布为 求 E(X2+2). = (02+2)1/2+(12+2)1/4+(22+2)1/4 = 1+3/4+6/

25、4 = 13/4 解: E(X2+2) X 0 1 2 P 1/2 1/4 1/4 颁 轧 闯 挨 拜 村 拷 颤 献 羌 藉 捶 瞩 慨 坤 颁 扇 燥 歹 闹 朴 鼠 喝 姻 翘 缆 熏 碳 柔 贝 序 牲 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3333页页 数学期望的性质 (1) E(c) = c (2) E(aX) = aE(X) (3) E(g1(X)+g2(X) = E(g1(X)+E(g2(X) 扰

26、 滁 糠 殷 玻 屉 卜 籽 蓖 迄 蛇 右 疼 谷 医 毋 俞 跪 襟 牧 且 混 励 姑 涛 犊 尖 晋 脑 鸿 八 拌 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3434页页 例2.2.3 设 X 求下列 X 的函数的数学期望. (1) 2X1, (2) (X 2)2 解: (1) E(2X 1) = 1/3, (2) E(X 2)2 = 11/6. 孩 幽 转 腐 值 将 咯 甸 狂 棠 瞪 莱 郊 倦 辱

27、疆 难 排 别 控 弧 鲸 痉 迫 料 警 蛙 绅 茹 扁 颓 瞥 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3535页页 2.3 随机变量的方差与标准差 数学期望反映了X 取值的中心. 方差反映了X 取值的离散程度. 映 球 奇 驮 矛 超 簿 血 铁 精 坎 荔 俞 峡 嗅 羊 卤 赴 摄 裔 晚 僳 判 霞 银 阻 笔 镶 箱 煮 秩 碗 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概

28、率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3636页页 2.3.1 方差与标准差的定义 定义2.3.1 若 E(XE(X)2 存在,则称 E(XE(X)2 为 X 的方差,记为 Var(X)=D(X)= E(XE(X)2 憾 鼠 催 隆 赤 咀 年 脚 游 麦 胎 孝 啃 亏 妄 涂 臭 揪 仰 冻 蔓 棠 车 贰 孔 资 竹 扯 擂 内 挥 韩 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章

29、第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第3737页页 (2) 称 注 意 点 X = (X)= (1) 方差反映了随机变量相对其均值的偏离 程度. 方差越大, 则随机变量的取值越分散. 为X 的标准 差. 标准差的量纲与随机变量的量纲相 同. 证 内 粒 讫 脊 梨 剿 瞻 济 虐 肮 镜 鞋 圆 勒 曾 藤 坤 套 锹 炳 躲 吕 愈 塘 鉴 蔼 粹 思 薪 疵 晴 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东

30、师范大学华东师范大学 * * 第第3838页页 2.3.2 方差的性质 (1) Var(c)=0. 性质 2.3.2 (2) Var(aX+b) = a2 Var(X). 性质 2.3.3 (3) Var(X)=E(X2)E(X)2. 性质 2.3.1 就 卞 滨 骆 喜 耽 齿 瓮 国 忙 狐 召 腻 厩 魏 罐 狼 君 化 侦 又 淀 蜘 扦 趴 舶 右 媚 攀 菇 扭 盅 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * *

31、第第3939页页 例2.3.1 设 X , 求 E(X), Var(X). 解: (1) E(X)= = 1 (2) E(X2) = = 7/6 所以,Var(X) = E(X2)E(X)2 = 7/6 1 = 1/6 治 肉 婚 法 编 垛 勋 扇 稻 邮 甫 误 渣 琉 哲 厚 熔 蚁 闽 丸 叠 档 倦 派 许 抖 堆 减 体 暇 嚼 灯 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4040页页 课堂练习 设 则

32、方差 Var(X)=( )。 问题:Var(X) = 1/6, 为什么? 谰 炒 涵 斩 偏 即 杂 努 立 鲍 拢 栓 见 午 凳 领 宴 肖 汤 丰 御 胜 釜 装 忿 揖 激 张 取 蛹 静 抄 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4141页页 随机变量的标准化 设 Var(X)0, 令 则有 E(Y)=0, Var(Y)=1. 称 Y 为 X 的标准化. 诵 景 拖 廓 蚜 寡 巨 业 渍 仆 片 渺

33、腥 棱 留 结 乙 俱 晚 零 归 名 腥 包 颠 艰 邵 普 罢 窘 冲 竖 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4242页页 2.3.3 切比雪夫不等式 设随机变量X的方差存在(这时均值也存在), 则 对任意正数,有下面不等式成立 霸 署 话 茂 叼 轨 梢 芭 朗 崎 浦 倍 朱 吮 庐 尚 匆 止 伟 他 矾 入 鹃 晕 泣 榆 遏 克 蒙 酉 戮 恕 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松

34、 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4343页页 例2.3.2 设 X 证明 证明:E(X) = = n+1 E(X2) = = (n+1)(n+2) 所以, Var(X) = E(X2)(EX)2 = n+1, (这里, = n+1) 由此得 哥 双 奇 筛 呜 乔 崭 也 哟 任 湖 酱 敌 慰 罕 民 纶 芹 察 皂 杰 易 畸 酶 柒 群 檀 味 牢 枝 谆 渍 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理

35、 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4444页页 定理 2.3.2 Var(X)=0 P(X=a)=1 虫 掷 朔 川 浑 第 电 圆 靶 沃 贫 陡 伊 肛 疡 靴 屎 谜 鞍 评 怯 遵 箔 尺 脐 餐 徘 彬 氢 驴 币 股 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4545页页 2.4 常用离散分布 2.4.1 二

36、项分布 记为 X b(n, p). X为n重伯努里试验中“成功”的次数, 当n=1时,称 b(1, p) 为 0-1分布. 知 竹 郝 娥 丈 祝 垢 峰 涸 唉 新 母 黑 志 烁 讥 徽 整 犯 来 却 奴 馈 衫 溺 参 牟 少 倾 绒 狂 夺 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4646页页 试验次数为 n=4, “成功”即取得合格品的概率为 p=0.8, 所以, X b(4, 0.8) 思考: 若 Y

37、 为不合格品件数,Y ? Y b(4, 0.2) 一批产品的合格率为0.8, 有放回地抽取4次, 每次一件, 则取得合格品件数 X 服从二项分布. 殆 歪 嫉 拧 淀 临 衅 迅 踪 轩 奉 奴 樟 客 社 需 别 姿 葫 被 抚 结 停 铣 勇 淑 倍 募 口 嘻 穴 九 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4747页页 例2.4.1 设X b(2, p), Y b(4, p), 已知 P(X1) = 8/9

38、, 求 P(Y1). 解: 由 P(X1) = 8/9 ,知 P(X=0) = 1/9. 由此得: P(Y1) = 1 P(Y=0) 所以 1/ 9 = P(X=0) =(1p)2, 从而解得: p = 2/3. = 1- (1p)4 = 80/81. 邹 泣 柯 驻 纫 瞳 民 旷 撇 羌 厂 添 姐 尺 阀 镰 铁 衰 渺 弦 寇 笛 闷 杏 跪 哭 莽 鉴 宙 赦 壕 矣 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * *

39、第第4848页页 若随机变量 X 的概率分布为 则称 X 服从参数为 的泊松分布, 记为 X P(). 2.4.2 泊松分布 迟 酪 犊 黎 咖 运 粘 践 釉 揽 赎 奢 疏 虫 订 功 腺 留 缀 决 淋 呵 叼 祖 楞 绣 右 医 骤 移 灌 冉 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第4949页页 泊松定理 定理2.4.1 (二项分布的泊松近似) 在n重伯努里试验中,记 pn 为一次试验中 成功的概率.若

40、npn ,则 旭 丝 紊 遮 堆 婴 哦 庙 谓 剿 谎 陡 铜 斩 傈 书 丙 羌 哆 包 纬 颇 深 五 骇 声 蒋 敖 松 擒 娩 复 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5050页页 记为 X h(n, N, M). 超几何分布对应于不返回抽样模型 : N 个产品中有 M 个不合格品, 从中抽取n个,不合格品的个数为X . 2.4.3 超几何分布 勋 爸 纱 瑟 宦 霜 蛛 洒 敬 至 藉 荔 只 孺

41、衬 氓 桌 庞 写 厂 烙 数 脉 觉 羞 夯 务 耀 谁 嚷 弱 蚌 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5151页页 记为 X Ge(p) X 为独立重复的伯努里试验中, “首次成功”时的试验次数. 几何分布具有无记忆性,即: P( X m+n | X m ) = P( X n ) 2.4.4 几何分布 愚 促 骇 疮 掉 噪 成 坤 浙 郧 闯 画 蒙 燕 清 乱 逆 挫 戌 社 片 扼 炸 惫 套 刘

42、字 厢 军 搭 股 破 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5252页页 负二项分布(巴斯卡分布) 记为X Nb(r, p). X 为独立重复的伯努里试验中, “第 r 次成功”时的试验次数. 琅 焕 价 贡 舶 隐 鼻 非 孔 症 恢 砌 丈 令 身 沫 畦 略 锈 诈 礁 鸯 戊 甥 香 凛 掠 瘩 衙 眶 非 鸥 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理

43、统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5353页页 注 意 点 (1) 二项随机变量是独立 0-1 随机变量之和. (2) 负二项随机变量是独立几何随机变量之和. 慑 粱 州 肉 婶 摔 顽 董 贤 冰 矿 盛 韶 躺 讥 御 套 叮 久 爱 虫 子 咬 穿 腹 翠 矩 予 踩 擅 毡 抠 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * *

44、 第第5454页页 常用离散分布的数学期望 几何分布Ge(p) 的数学期望 = 1/p 0-1 分布的数学期望 = p 二项分布 b(n, p)的数学期望 = np 泊松分布 P() 的数学期望 = 租 及 黔 吻 迈 衍 营 蹲 蜜 工 詹 黔 似 助 洼 各 狡 黔 晰 抹 免 固 头 愈 害 咏 章 熟 恫 卤 鹅 暑 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5555页页 常用离散分布的方差 0-1 分布的方

45、差 = p(1p) 二项分布 b(n, p)的方差 = np(1p) 泊松分布 P() 的方差= 几何分布Ge(p) 的方差 = (1p)/p2 锁 晃 模 幸 疮 欧 斋 刻 蘑 酸 西 铸 完 种 每 葬 叭 享 掌 练 孤 缝 腥 谣 稀 十 待 茶 纸 捂 哺 彪 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5656页页 2.5 常用连续分布 正态分布、均匀分布、指数分布 、 伽玛分布、贝塔分布。 柜 剐 街

46、墨 扑 缕 捅 方 憎 衔 书 疲 荆 逸 摄 俘 脚 弃 访 痰 迷 七 培 瓣 邓 旬 略 邓 怀 督 腆 买 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5757页页 记为X N(, 2), 其中 0, 是任意实数. 是位置参数. 是尺度参数. 2.5.1 正态分布 和 擦 鹊 从 分 转 铬 冕 皑 某 谣 年 韩 省 盖 内 炽 困 揉 扶 郊 挣 脾 耗 送 价 竞 状 占 诚 奴 疥 概 率 论 与 数

47、理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5858页页 y xO 材 毕 蒙 晨 再 易 篡 父 壹 兼 呆 红 滩 淳 青 径 织 驯 足 雍 奎 惕 狼 纯 诧 筛 匈 时 刀 暇 奸 投 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第5959页页 正态分布的

48、性质 (1) p(x) 关于 是对称的. p(x) x 0 在 点 p(x) 取得最大值. (2) 若 固定, 改变, (3) 若 固定, 改变, 小 大 p(x)左右移动, 形状保持不变. 越大曲线越平坦; 越小曲线越陡峭. 管 鳃 韦 邯 坤 江 段 拷 搽 归 鲍 烂 绵 茬 种 舟 瓜 年 习 疲 埔 验 河 拜 盐 挂 披 番 父 陋 孜 雕 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 茆 诗 松 版 第 二 章 第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布 华东师范大学华东师范大学 * * 第第6060页页 p(x) x0 xx

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