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1、.卫生统计学 一、名词解释1. 计量资料2. 计数资料3. 等级资料4. 总体5. 样本6. 抽样误差7. 频数表8. 算术均数9. 中位数10. 极差11. 方差12. 标准差13. 变异系数14. 正态分布15. 标准正态分布16. 统计推断17. 抽样误差18. 标准误19. 可信区间20. 参数估计.专业资料 .21. 假設 检验中 P 含义22. I 型和 II 型错误23. 检验效能24. 检验水准25. 方差分析26. 随機区组設 计27. 相对数28. 标准化法29. 二项分布30. Yates 校正31. 非参数统计32. 直线回归33. 直线相关34. 相关系数35. 回归
2、系数36. 人口总数37. 老年人口系数38. 围产儿死亡率39. 新生儿死亡率40. 婴儿死亡率41. 孕产妇死亡率42. 死因顺位.专业资料 .43. 人口金字塔二、单项选择题1 观察单位为研究中(D ).A 样本B 全部对象C影响因素D 个体2 总体是由 （ C ）.A 个体组成B 研究对象组成C同质个体组成D 研究指标组成3抽样 目 是（ B ）.A 研究样本统计量B 由样本统计量推断总体参数C研究典型案例研究误差D 研究总体统计量4 参数是指 （ B）.A 参与个体数B 总体 统计指标C样本 统计指标D 样本 总和5 关于随機抽样 ,下列那一项说法是正确（A）.A 抽样时应使得总体中
3、每一个个体都有同等機会被抽取B 研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体C随機抽样即随意抽取个体D 为确保样本具有更好代表性 ,样本量应越大越好6 各观察值均加 （或减 ）同一数后 （ B） .A 均数不变 ,标准差改变B 均数改变 ,标准差不变C两者均不变D 两者均改变.专业资料 .7 比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ A） .A 变异系数B方差C极差D 标准差8 以下指标中（ D ）可用来描述计量资料离散程度 .A 算术均数B 几何均数C中位数D 标准差9 血清学滴度资料最常用来表示其平均水平指标是（C） .A 算术平均数B 中位数C几何均数D 平均数10 两样本均数比较
4、,可用（ C） .A 方差分析B t 检验C两者均可D 方差齐性检验11 配伍组設计 方差分析中 ,配伍等于（ D ）.A总-误差B总 -处理C总 -处理+ 误差D 总-处理 -误差12 在均数为,标准差为正态总体中随機抽样 ,| X| （B ） 概率为 5%.A1.96B 1.96 XC t0.052, sD. t0.052, SX13 完全随機設计方差分析检验假設是（D）.A 各处理组样本均数相等B 各处理组总体均数相等C各处理组样本均数不相等D 各处理组总体均数不全相等14 已知男性 钩虫感染率高于女性.今欲比较甲乙两乡居民钩虫感染率 ,但甲乡人口女多于男,而乙乡男多于女 ,适当 比较方
5、法是 （ D ） .A 分别进行比较B 两个率比较2 检验.专业资料 .C不具备可比性,不能比较D 对性别进行标准化后再比较15率 标准误计算公式是（ D） .A p(1 p)B p(1p)pp(1p)nn 1n16非参数统计应用条件是（ C） .A 总体是正态分布B 若两组比较 ,要求两组总体方差相等C不依赖于总体分布D 要求样本例数很大17下述哪些不是非参数统计特点（ D） .A 不受总体分布限定B 多数非参数统计方法简单,易于掌握C适用于等级资料D 检验效能总是低于参数检验18設 配对設 计资料变量值为 X1 和 X2,则配对资料 秩和检验 （ A ） .A 把 X1 与 X2 差数绝对
6、值从小到大编秩B 把 X1 和 X2 综合从小到大编秩C把 X1 和 X2 综合按绝对值从小到大编秩D 把 X1 与 X2 差数从小到大编秩19 秩和检验和t 检验相比 ,其优点是 （ A ） .A 计算简便 ,不受分布限制B 公式更为合理C检验效能高D 抽样误差小20 对两样本均数作比较时,已知n 1 、 n2 均小于30, 总体方差不齐且分布呈偏态,宜用（C）.A t 检验B u 检验.专业资料 .C秩和检验DF 检验21等级资料 比较宜用 （ B ） .A t 检验B 秩和检验CF 检验D 四格表 X2 检验22 两个小样本比较 假設 检验 ,应首先考虑 （ D ） .A t 检验B 秩
7、和检验C任选一种检验方法D 资料符合哪种检验条件23 对于配对比较 秩和检验 ,其检验假設为（B）.A 样本 差数应来自均数为0正态总体B 样本 差数应来自均数为0非正态总体C样本 差数来自中位数为0总体D 样本 差数来自方差齐性和正态分布总体24 用最小二乘法确定直线回归方程原则是各观察点 (B ).A 距直线 纵向距离相等B 距直线 纵向距离 平方和最小C与直线 垂直距离相等D 与直线 垂直距离 平方和最小25 实验設 计 三个基本要素是D） .A 受试对象 、实验效应 、观察指标B 随機化 、重复 、設 置对照C 齐同对比 、均衡性 、随機化D 处理因素 、受试对象 、实验效应26实验設
8、 计 基本原则 （ D） .A 随機化、盲法、設 置对照B 重复 、随機化 、配对.专业资料 .C 随機化 、盲法 、配对D 随機化 、重复、設 置对照27 实验設 计和调查設计 根本区别是（D ） .A 实验設 计以动物为对象B 调查設 计以人为对象C实验設 计可随機分组D 实验設 计可人为設置处理因素28.标准正态分布均数与标准差分别为(A).A0与 1B1与0C0与0D1与129 正态分布有两个参数与 ,(C)相应 正态曲线形状越扁平 .A越大B越小C 越大D 越小30若 X 服从以, 为均数和标准差正态分布 ,则 X 第 95百分位数等于 ( B ).A1.64B1.64C1.96D2
9、.58三、简答题1. 某年级甲班 、乙班各有男生 50 人.从两个班各抽取 10 人测量身高 ,并求其平均身高 .如果甲班平均身高大于乙班,能否推论甲班所有同学平均身高大于乙班？为什么 ？2. 简述医学中参考值范围涵义及制定参考值范围一般步骤 .3.假設检验时 ,当 P0.05,则拒绝 H 0 ,理论依据是什么？4. t 检验和方差分析 应用条件 ？5. 应用相对数时应注意哪些问题 ？6. 为什么不能以构成比代率 ？请联系实际加以说明 .7. 应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？8. 统计表有哪些要素构成 ？制表 注意事项有哪些 ？9. 调查設 计包含哪些内容 ？10. 实验設 计 基本内
10、容和步骤 .专业资料 .11. 诊断试验 設 计主要包括哪些程序和内容 ？四、分析计算题1. 假定正常成年女性红细胞数( 1012 / L) 近似服从均值为4.18, 标准差为0.29 正态分布.令 X 代表随機抽取一名正常成年女性红细胞数 ,求 :（ 1）变量 X 落在区间 （ 4.00,4.50 ）内 概率 ；（ 2）正常成年女性红细胞数95% 参考值范围 .2 某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标影响 ,将出生状况相近乳猪按出生体重配成 7 对；随機接受两种处理,一组設为对照组 ,一组設为脑缺氧模型组,实验结果见表1 第（1 ）、（ 2 ）、（ 3）栏 .试比较两组猪脑组织钙泵含量有无差别
11、.表 1两组乳猪脑组织钙泵含量( g/g)乳猪号对照组试验组差值 d(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)10.35500.27550.079520.20000.2545-0.054530.31300.18000.133040.36300.32300.040050.35440.31130.043160.34500.29550.049570.30500.28700.0180合计0.30863 某医院比较几种疗法对慢性胃炎病人疗效 :单纯西药组治疗79 例 ,有效 63 例；单纯.专业资料 .中药组治疗 54例 ,有效 47 例；中西医结合组治疗 68 例 ,有效 65 例 .问 : 该资料属何
12、种资料？实验設 计属何种設 计？ 欲比较 3 种疗法 疗效 差别 ,宜选用何种假設检验方法 ？ 写出该种检验方法H 0 与 H 1 ； 若求得 检验统计量为 8.143, 相应于0.05 检验统计量临界值为 5.99, 伱如何做出结论 ？ 根据伱 结论 ,伱可能犯哪一类统计错误？4 为比较胃舒氨与西咪替丁治疗消化性溃疡疗效 ,以纤维胃镜检查结果作为判断标准,选 20 名患者 ,以病人年龄 、性别 、病型和病情等条件进行配对,在纤维胃镜下观察每一患者溃疡面积减少百分率,面积减少百分率为40% 以上者为治疗有效.问 :(1) 如何将病人分组？(2)如何对结果进行统计分析处理？5 试就表 2 资料分
13、析比较甲、乙两医院乳腺癌手术后5 年生存率 .表 2甲、乙两医院乳腺癌手术后5 年生存率 （ %）腋下淋巴甲医院乙医院结 转 移病例数生存数生存率病例数生存数生存率无453577.7730021571.67有71045068.38834250.60合计75548564.2438325767.106 某年某单位报告了果胶驱铅疗效观察 ,30 名铅中毒工人脱离現場后住院治疗,治疗前测得尿铅均数为0.116 （ mg/L ） ,血铅均数为1.81 （ mg/L ） .服用果胶20 天后再测 ,尿铅均数降为 0.087 （ mg/L ） ,血铅均数降为0.73 （ mg/L ） ,说明果胶驱铅效果较好
14、 .请评述以上研.专业资料 .究.专业资料 .参考答案一、名词解释1. 计量资料 :对每个观察单位用定量方法测定某项指标量大小 ,所得 资料称为计量资料（ measurementdata ） .计量资料亦称定量资料、测量资料 . 其变量值是定量,表現为数值大小,一般有度量衡单位.2.计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得观察单位数称为计数资料（ countdata ） .计数资料亦称定性资料或分类资料.其观察值是定性,表現为互不相容 类别或属性 .3. 等级资料 :将观察单位按测量结果某种属性 不同程度分组 ,所得各组 观察单位数 ,称为等级资料 （ ordinal data ） .等
15、级资料又称有序变量 .4. 总体 :总体（ population ）指特定研究对象中所有观察单位测量值 .5. 样本 :从总体中随機抽取部分观察单位 ,其测量结果 集合称为样本 （sample ） .6.抽样误差 :抽样误差 （ samplingerror ）是指样本统计量与总体参数差别 .在总体确定 情况下 ,总体参数是固定 常数 ,统计量是在总体参数附近波动随機变量 .7.频数表 :用来表示一批数据各观察值在不同取值区间出現频繁程度 （频数）.8.算术均数 :描述一组数据在数量上平均水平 .总体均数用表示 ,样本均数用 X 表示 .9. 中位数 :将一组观察值由小到大排列 ,位次居中 那个
16、数 .10. 极差 :亦称全距 ,即最大值与最小值之差 ,用于资料 粗略分析 ,其计算简便但稳定性较差 .11. 方差 :方差表示一组数据 平均离散情况 ,由离均差 平方和除以样本个数得到 .12. 标准差 :是方差 正平方根 ,使用 量纲与原量纲相同 ,适用于近似正态分布 资料 ,大样本、小样本均可 ,最为常用 .专业资料 .13.变异系数 :用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度比较 .14.正态分布 :若资料 X 频率曲线对应于数学上正态曲线 ,则称该资料服从正态分布.通常用记号 N (,2 ) 表示均数为,标准差为正态分布 .15.标准正态分布:均数为 0 、标准差为1
17、正态分布被称为标准正态分布,通常记为N (0,12 ) .16.统计推断 :通过样本指标来说明总体特征,这种通过样本获取有关总体信息过程称为统计推断 .17. 抽样误差 :由个体变异产生 ,由于抽样造成 样本统计量与总体参数 差异 ,称为抽样误差 .18. 标准误 :通常将样本统计量 标准差称为标准误 .19. 可信区间 :按预先给定 概率确定 包含未知总体参数 可能范围 .20. 参数估计 :指用样本统计量估计总体参数 .参数估计有两种方法 :点估计和区间估计 .21.假設检验中 P 含义 :指从 H0 规定总体随機抽得等于及大于（或等于及小于）現有样本获得检验统计量值 概率 .22.I 型
18、和 II 型错误 :I 型错误指拒绝了实际上成立H0,这类 ”弃真 ”错误称为 I 型错误 ,其概率大小用表示 ； II 型错误 ,指接受了实际上不成立H0,这类 ”存伪 ”错误称为 II 型错误 ,其概率大小用表示 .23.检验效能 :1- 称为检验效能 ,它是指当两总体确有差别,按规定 检验水准所能发現该差异能力 .24.检验水准 :是预先规定,当假設检验结果拒绝H0,接受 H1 ,下 ”有差别 ”结论时犯错误概率称为检验水准,记为.25.方差分析 :就是根据资料設 计类型 ,即变异不同来源将全部观察值总离均差平方.专业资料 .和与自由度分解为两个或多个部分,除随機误差外,其余每个部分变异
19、可由某个因素作用 （或某几个因素交互作用 ）加以解释 .通过各变异来源均方与误差均方比值大小 ,借助 F 分布作出统计推断,判断各因素对观测指标有无影响.26.随機区组設计 :事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组,原则是各区组内受试对象特征相同或相近,且受试对象数与处理因素水平数相等.然后再将每个区组内 观察对象随機地分配到各处理组,这种設计叫做随機区组設计 .27. 相对数 :是两个有联系 指标之比 ,是分类变量常用 描述性统计指标 ,常用相对数有率、构成比 、相对比 .28.标准化法是常用于内部构成不同两个或多个总率比较一种方法 .标准化法基本思想就是选定一个统一 ”标准 ”（标准人口
20、构成比或标准人口数） ,然后按选定 ”标准 ”计算调整率 ,使之具备可比性以后再比较,以消除由于内部构成不同对总率比较带来影响 .29.二项分布:若一个随機变量 X,它可 能 取 值 是 0,1, ,n, 且 相 应 取 值 概 率 为P( X k )(kn ) k (1)n k, 则称此随機变量 X 服从以 n 、为参数二项分布 .30.Yates 校正 :英国统计学家Yates F 认为 ,由于2 分布理论上是一连续性分布,而分类资料是间断性,由此计算出2值不连续 ,尤其是自由度为1 四格表 ,求出 概率 P 值可能偏小 ,此时需对2 值作连续性校正（ correction ofconti
21、nuity） ,这一校正即所谓Yates 校正 （ Yates correction.）31.非参数统计 :针对某些资料总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料总体分布函数式是未知,只知道总体分布是连续型或离散型 ,用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布具体形式统计分析方法 .由于这类方法不受总体参数限制 ,故称非参数 统 计 法 （ non-parametricstatistics ） , 或 称 为 不 拘 分 布 （ distribution-free.专业资料 .statistics ） 统计分析方法,又称为无分布型式假定（ assumptionfree statistics ）统计分
22、析方法.32.直线回归 :建立一个描述应变量依自变量变化而变化直线方程 ,并要求各点与该直线纵向距离平方和为最小.直线回归是回归分析中最基本、最简单一种 ,故又称简单回归 .33. 直线相关 :是用来描述具有直线关系两变量 x、 y 间 相互关系 .34. 相关系数 :又称积差相关系数 ,以符号 r 表示样本相关系数 ,表示总体相关系数 .它是说明具有直线关系 两个变量间 ,相关关系 密切程度与相关方向 指标 .35.回归系数 : 为直线斜率 ,其统计学意义是自变量x改变一个单位时,应变量 y 平均变化b 个单位 .36. 人口总数 :人口总数 (population) 是指一个国家或地区在某
23、特定时间点上存活人口总和 .国际上统计人口数有两种办法: 实际制 (defacto): 即只统计标准时刻某地实际存在 人口数 (包括临时在该地人 ). 法定制 (de jure): 只统计某地 常住人口 .37.老年人口系数:是指 65岁及以上老年人口数占总人口数 比重.老年人口系数65岁及以上的人口数. 老年人口系数用于表明一个100%人口总数国家或地区人口老龄化程度,其大小受社会经济发展水平、生活水平 、卫生保健水平等因素影响 .38. 围产儿死亡率 :围产期是指胎儿体重达到 1000 克及以上 、或孕期满 28 周 ,至出生后 7天以内时期.在此期间死亡称为围产儿死亡.计算式为:同年围产
24、期死胎数死产数出生 7天内的新生儿死亡数围产儿死亡率1000某年围产期死胎数死产数活产数. 围产儿死亡率是衡量孕期、产前 、产后保健工作质量敏感指标 ,它不能从出生报.专业资料 .告及死亡报告直接计算,需要利用妇产科病例资料分析计算.39. 新生儿死亡率 :新生儿死亡率 (neonatal mortality rate, NMR) 指某地平均每千名活产数中未满28 天 新生儿死亡数.计算式 :同年未满 28天的新生儿死亡数新生儿死亡率1000某年活产总数新生儿死亡在婴儿死亡中占很大比重 .死亡主要原因是早产、先天发育不良、 畸形、分娩外伤 、破伤风等难于控制疾病 .40. 婴儿死亡率:指某年平
25、均每千名活产中不满 1 周岁(婴儿) 死亡数.计算式同年未满 岁婴儿死亡数为 : 婴儿死亡率11000某年活产总数41. 孕产妇死亡率 :指某年由于怀孕和分娩及并发症造成孕产妇死亡人数与同年出生活产数之比 ,常以万分率或十万分率表示,计算式为 :同年孕产妇死亡数孕产妇死亡率10000（或10万）某年活产数42. 死因顺位 :指按各类死因构成比从高到低排列 位次 ,说明死因 重要性 ,反映了各种死亡原因导致死亡 严重程度 .43. 人口金字塔 :将人口 性别 、年龄分组数据 ,以年龄 (或出生年份 )为纵轴 ,以人口数或年龄构成比为横轴 ,按男左女右绘制 直方图 ,其形态如金字塔 ,故称为人口金
26、字塔 .人口金字塔是对人口年龄 、性别构成综合反映 特殊统计图 ,指示了不同时期人口年龄 、性别构成变化情况 ,是长期人口出生 、死亡 、迁入 、迁出而形成,反映了历史痕迹和变动 趋势 .二、单项选择题1 D2 C3 B4 B5 A6 B7 A8 D9 C10 C11 D12 B13 D14 D15D.专业资料 .16C17 D18A19A20 C21B22 D23B24 B25D26 D27 D28A29 C30 B四、简答题1 答题要点 :不能 .因为 ,从甲、乙两班分别抽取10 人 ,测量其身高 ,得到分别是甲 、乙两班一个样本 .样本平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高一个点估计值.
27、既使是按随機化原则进行抽样,由于存在抽样误差,样本均数与总体均数一般很难恰好相等.因此 ,不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低判断 ,而应通过统计分析,进行统计推断,才能作出判断 .2 答题要点 :医学中常把绝大多数正常人某资料范围称为该资料参考值范围,也叫正常值范围.所谓 ”正常人 ”不是指完全健康人 ,而是指排除了所研究资料疾病和有关因素同质人群 .制定参考值范围一般步骤 :（ 1）定义 ”正常人 ”,不同 资料 ”正常人 ”定义也不同 .（ 2）选定足够数量 正常人作为研究对象 .（ 3）用统一和准确 方法测定相应 资料 .（ 4）根据不同 用途选定适当 百分界限 ,常用 9
28、5%.（ 5）根据此资料 实际意义 ,决定用单侧范围还是双侧范围 .（ 6）根据此资料 分布决定计算方法 ,常用 计算方法 :正态分布法 、百分位数法 .3 答题要点 :P 值系由 H0 所规定 总体做随機抽样 ,获得等于及大于 （或等于及小于 ）依据現有样本信息所计算得检验统计量概率 .当 P0 05 时 ,说明在 H0 成立条件下 ,得到.专业资料 .現有检验结果 概率小于,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝 H0.同时 ,下”有差别 ”结论 同时 ,我们能够知道可能犯错误概率不会大于,也就是说 ,有了概率保证 .4 答题要点 :t 检验和方差分析均要求各样本来自相互独立正
29、态总体且各总体方差齐 .5 答题要点 : 应用相对数时应注意事项有 : 计算相对数 分母一般不宜过小 . 分析时不能以构成比代替率 . 不能用构成比 动态分析代替率动态分析 . 对观察单位数不等几个率 ,不能直接相加求其总率 . 在比较相对数时应注意可比性 . 对样本率 （或构成比 ） 比较应随機抽样 ,并做假設 检验 .6 答题要点 : 率和构成比所说明问题不同 ,因而绝不能以构成比代率.构成比只能说明各组成部分 比重或分布 ,而不能说明某現象发生频率或强度 .例如 :以男性各年龄组高血压分布为例 ,50 60 岁年龄组高血压病例占 52.24%, 所占比重最大 ,60岁组则只占到6.74%
30、.这是因为 60岁以上受检人数少 ,造成患病数低于 50 60 岁组 ,因而构成比相对较低.但不能认为年龄在 50 60 岁组 高血压患病率最严重,而 60 岁以上反而有所减轻.若要比较高血压患病率 ,应该计算患病率指标 .7 答题要点 :注意以下五个问题 作回归分析和相关分析时要有实际意义,不能把毫无关联两种現象作回归 、相关分析,必须对两种現象间 内在联系有所认识 . 在进行回归分析和相关分析之前,应绘制散点图 .但观察点 分布有直线趋势时 ,才适宜作回归 、相关分析 .如果散点图呈明显曲线趋势,应使之直线化再行分析.散点图还能提示资料有无可疑异常点.专业资料 . 直线回归方程应用范围一般
31、以自变量取值范围为限.若无充分理由证明超过自变量取值范围外还是直线,应避免外延 . 双变量小样本经t 检验只能推断两变量间有无直线关系,而不能推断相关紧密程度 ,要推断相关紧密程度 ,样本含量必须很大. 相关或回归关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系,有相关或回归关系不能证明事物间确有内在联系.8 答题要点 :一般说来 ,统计表由标题、标目 、线条 、数字四部分构成（有时附有备注） .编制统计表注意事项 :(1) 标题概括表 内容 ,写于表 上方 ,通常需注明时间与地点 .(2) 标目以横 、纵标目分别说明主语与谓语 ,文字简明 ,层次清楚 .(3)线条不宜过多,通常采用三条半线表示,即顶线
32、 、底线 、纵标目下横隔线及合计上半条线 .(4) 表内一律采用阿拉伯数字 .同一指标小数点位数要一致 ,数次要对齐 .表内不留空格 .(5) 备注不要列于表内 ,如有必要 ,可在表内用 ”* “号标记 ,并在表外加以说明 .9 一个完整调查設计应包括以下内容:确定明确调查目；确定调查对象和观察单位；确定调查方法；确定调查指标和变量；确定调查工具和設计调查表 ；确定样本含量；调查员选择和培训 ；调查组织计划 ；涉及伦理道德方面问题处理 .10 答题要点 :实验設计 基本内容和步骤（ 1）建立研究假設:在选题时应当考虑题目科学性 、新颖性 、可行性以及所选课题是否是当前社会需要解决主要问题 .根
33、据研究目确定本研究需要解决主要问题及相应辅助问题 .（ 2）明确研究范围:审慎考虑规定适当纳入标准和排除标准,选择适宜本次实验受试对.专业资料 .象.（ 3）确立处理因素 :分清处理因素和非处理因素 ,并注意处理因素 标准化 .（ 4）明确观察指标 :选用客观性较强 ,易于量化 ,灵敏性和特异性均较高指标 .（ 5）控制误差和偏倚:采取各种有效措施控制误差（ error ）和偏倚 （ bias ） ,使处理措施效果能够真正体現出来 .11. 答题要点 :诊断试验 設 计主要包括哪些程序和内容 :(1) 确定金标准 :诊断试验金标准是指目前公认最可靠 、最准确 、最好 诊断方法 ,也称标准诊断方法 ,用来衡