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1、第四节 遗传学数据的统计处理 Application of Statistics in Genetics,(问题的提出) 一、概率原理与应用 二、二项式展开与应用 三、2测验(Chi平方测验)与应用,2,为什么要应用统计方法分析数据？,孟德尔对数据的处理： 归类统计(归类记载)与描述统计。 实际结果与理论比例波动的解释： 孟德尔杂交试验结果与理论比例的差异； 试验误差的来源： 随机误差：N(0, 2)； 系统误差。 本节中概率定理及二项式公式是用于推算理论比例，而2测验则是用于测定试验结果是否符合理论比例。,3,一、概率原理与应用,(一)、概率(probability): 概率(机率/几率/或
2、然率)：指一定事件总体中某一事件发生的可能性(几率)。 例：杂种F1产生的配子中，带有显性基因和隐性基因的概率均为50。 在遗传研究时，可以采用概率及概率原理对各个世代尤其是分离世代(如F2)的表现型或基因型种类和比率(各种类型出现的概率)进行算，从而分析、判断该比率的真实性与可靠性；并进而研究其遗传规律。,4,(二)概率基本定理(乘法定理与加法定理),1.乘法定理：两个独立事件同时发生的概率等于各个事件发生的概率的乘积。 例：双杂合体(YyRr)中，Yy的分离与Rr的分离是相互独立的，在F1的配子中: 具有Y的概率是1/2，y的概率也1/2； 具有R的概率是1/2，r的概率是1/2。 而同时
3、具有Y和R的概率是两个独立事件(具有Y和R)概率的乘积：1/21/2=1/4。,5,两个互斥事件的和事件发生的概率是各个事件各自发生的概率之和。 互斥事件在一次试验中，某一件出现，另一事件即被排斥；也就是互相排斥的事件。如：抛硬币。又如：杂种F1(Cc)自交F2基因型为CC与Cc是互斥事件，两者的概率分别为1/4和2/4，因此F2表现为显性性状(开红花)的概率为两者概率之和3/4基因型为CC或Cc。,2.加法定理：,6,(三)、概率定理的应用示例,1.用乘法定理推算F2表现型种类与比例. 如前所述，根据分离规律，F1(YyRr)自交得到的F2代中： 子叶色呈黄色的概率为3/4，绿色的概率为1/
4、4； 种子形态圆粒的概率为3/4，皱粒的概率为1/4。 因此根据乘法定理：,7,(三)、概率定理的应用示例,2.用乘法定理推算F2基因型种类与比例. F1雌雄配子均有四种，且每种的概率为1/4；并且各种雌雄配子结合的机会是均等的。 根据乘法定理，F2产生的16种组合方式； 再根据加法定理。其中基因型YYRr出现的概率是1/16+1/16。,8,二、二项式展开式与应用,(一)、二项式公式与通式 (二)、杂种自交后代群体的基因型结构 (三)、测交后代群体的表现型结构 (四)、杂种自交后代群体表现型结构 (五)、杂种自交后代某种表现型出现的概率,10,2个子代： (p+q)2=1p2+2pq+1q2
5、 (Aa+aa)2=1Aa2+2Aa*aa+1aa2 =(1/2+1/2)2=1/4+2/4+1/4 3个子代： (p+q)3=1p3+3p2q+3pq2+1q3 (Aa+aa)3=1Aa3+3Aa2*aa+3Aa*aa2+1aa3 1/8+3/8+3/8+1/8,11,(一)、二项式公式与通式,用于分析两对立事件(非此即彼)在多次试验中每种事件组合发生的概率。 设A、B为对立事件，P(A)=p, P(B)=q，n为估测其事件出现概率的事件数（几个子代？）。显然P(A+B)=p+q=1。 r：在n次事件中A事件出现的次数； n-r：在n次事件中B事件出现的次数；,12,例：Aa X aa,如产
6、生4个子代，问子代中Aa的机会有多少？ 因Aa X aa产生配子时分离，子代中出现Aa和aa的概率各为1/2,即: p ，q 1/2, s=1, n=4 求出概率为1/16,13,(二)、杂种自交后代群体的基因型结构,以两对基因杂合体(YyRr)自交为例，分析其自交后代群体基因型结构时： A事件为一个F2中出现显性基因(Y或R)，P(A)=p=1/2； B事件为一个F2中出现隐性基因(y或r)，P(B)=q=1/2。 n=4为(杂合)基因个数，有p+q=1. 代入二项公式，得到F2个体中，具有： 4个显性基因的概率为1/16(一种基因型)； 3个显性、1个隐性基因的概率为4/16(多种基因型)
7、； 2个显性、2个隐性基因的概率为6/16(多种基因型)； 1个显性、3个隐性基因的概率为4/16(多种基因型)； 4个隐性基因的概率为1/16(一种基因型)。,14,(三)、测交后代群体的表现型结构,以两对基因杂合体(YyRr)测交为例，分析其自交后代群体表现型结构时： A事件：Ft表现为显性(黄子叶或圆粒)，P(A)=p=1/2； B事件：Ft表现为隐性(绿子叶或皱粒)，P(B)=q=1/2。 n=2为相对性状(杂合基因)对数，有p+q=1. 代入二项公式，得到Ft中，表现： 2个显性性状的概率为1/4(黄圆)； 1个显性、1个隐性性状的概率为2/4(黄皱、绿圆)； 2个隐性基因的概率为1
8、/4(绿皱)。,15,(四)、杂种自交后代群体表现型结构,以两对基因杂合体(YyRr)自交为例，分析其自交后代群体表现型结构时： A事件：F2表现为显性(黄子叶或圆粒)，P(A)=p=3/4； B事件：F2表现为隐性(绿子叶或皱粒)，P(B)=q=1/4。 n=2为相对性状(杂合基因)对数，有p+q=1. 代入二项公式，得到F2中，表现： 2个显性性状的概率为9/16(黄圆)； 1个显性、1个隐性性状的概率为6/16(黄皱、绿圆)； 2个隐性基因的概率为1/16(绿皱)。,16,(四)、杂种自交后代群体表现型结构,当有三对基因杂合体(YyRrCc)自交时，其自交后代群体表现型结构分析时： A事
9、件：F2表现为显性(黄子叶、圆粒或红花)，P(A)=p=3/4； B事件：F2表现为隐性(绿子叶、皱粒或白花)，P(B)=q=1/4。 n=3为相对性状(杂合基因)对数，有p+q=1. 同样代入二项式公式，得到27:27:9:1的表现型结构。,(五)、杂种自交后代某种表现型出现的概率,关键在于首先根据给定条件确定p、q、n以及要求推算项的r值。,三、2平方测验及应用,2测验是一种统计假设测验：先作统计假设(一个无效假设和一个备择假设)，然后根据估计的参数(2)来判断应该接受其中哪一个。,19,(一)、2测验的两种应用,1.样本方差的同质性检验； 2.次数分布资料的适合性测验。 在检验杂交试验得
10、到的 k 种表现型的数目(次数分布资料)是否符合一个预期的理论比例时，采用下述公式计算统计参数2值，该参数符合以k-1为自由度的一个2理论分布。,20,(二)、2测验应用方法,统计假设： 无效假设H0：试验结果与理论比例相符合； 备择假设HA：试验结果与理论比例不相符。 参数估计与检验： 1.按公式计算2值; 2.用统计参数2与查表得到的2,k-1比较； 为临界概率值，为0.05或0.01，通常用0.05； 当20.05时，接受无效假设(差异不显著)。,21,X2检验应用实例,k=4，df=k-1=3；20.05,3=7.815； 2=0.47，P(2)(0.90-0.95) 结论：YyRr个体自交后代四种表现型的比例与9:3:3:1的理论比例间差异不显著。,22,(三)、2测验的两个问题,1.次数资料作适合性测验且df=1时，需要对2值进行连续性校正。 原因：2分布是连续性分布，而次数资料是间断性分布资料，由次数资料估计到的2值有偏大的趋势，尤其当自由度为1时。 方法：请复习生物统计相关内容。,2.2测验不能用于百分数资料的检验，所以百分数资料应该首先转化成频数资料。,此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢你的支持，我们会努力做得更好！,