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1、2014年12月电商网站微博发展报告,2015.1.31,微博新政信息流优化计划,双11购物节之后，各大微博电商账号的营销活动有所减弱，用户的反馈也略有下降； 双12购物节作为14年最后的电商营销大战，小米、锤子等新生力量表现抢眼； 12月的营销案例分析，就是来自锤子科技的#天生骄傲#征稿活动； 12月份微博粉丝关注的商品类别主要是服装类、食品类和手机数码类； 本月的平台篇，将介绍微博新政信息流优化计划。,由于时间仓促和撰写人员能力的限制，报告中难免有错误和疏漏，恳请读者批评指正。,2015年1月31日,报告概述,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,2014年B2C电商网站微博账号分类,数据
2、来源：微博数据中心，统计时间为2014年10月1日至10月31日。各平台类电商的单一品牌旗舰店不单独统计。,8%,92%,截止到2014年11月，微博平台的活跃B2C电商网站官方账号超过1600个； 从卖家的经营范围来看，B2C电商网站的微博账号可分成24个大类，其中综合电商占到8%；垂直电商达到92%，服装配饰、时尚生活、食品饮料类的卖家数量分列前三甲。,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,2014年12月B2C电商微博主、被动行为分析,12月B2C电商微博账号日均主、被动行为分析,在经过了激烈的双11大战之后，本月B2C电商网站微博的主动行为有所降低，但是因为双12促销活动的开始，用户的
3、转发、评论行为并没有明显减少。,数据来源：微博数据中心，统计时间为2014年12月1日至12月31日,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,电商短链分享量、点击量、回流比趋势,分享量、点击量和回流比，是衡量用户对博文关注程度的重要标准，通过大规模的分享，往往可以带来大量的点击，而回流比则是判断微博运营投入与运营收益的依据； 12月，B2C电商的的短链分享量保持平稳； 月中因为双12购物节的到来，促销博文大量出现，使得点击量达到峰值； 月末，因为圣诞和元旦双节的到来，分享量和点击量又有所回升。,10月电商网站短链分享量、点击量、回流比趋势,数据来源：微博数据中心，统计时间为2014年12月1日至
4、12月31日； 回流比=点击量/分享量。,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,B2C电商网站账号影响力排名,数据来源：微博数据中心“微数据”产品，统计时间为2014年12月1日至12月31日,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,12月新浪微博B2C电商网站短链分享量、点击量、回流比详情,有一些微博通过促进用户的大规模转发提高网站的点击量，也有一些微博依靠内容的运营，提高回流比，在转发量不高的情况下也可以收获不错的回流效果。 双12期间天猫、京东在APP首页互相调侃，娱乐网友之余，也为自己带来了大量的转发和点击； #苏宁你最红#和#苏宁易购的这一年#转发抽奖活动为自己赢得了超高微博点击，回流
5、比超过100倍。,B2C电商网站整体短链点击、分享量排名,数据来源：微博数据中心，统计时间为2014年12月1日至12月31日,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,B2C电商网站提及度和热搜度分析,数据来源：微博数据中心，统计时间为2014年12月1日至12月31日,搜索和提及是用户主动的行为，所以热搜度和提及度也更加真实地反映了商家品牌在买家心中的热度。 本月京东在双12期间的一系列造势活动如火如荼，一举拿下了电商提及榜的冠军。 小米手机凭借新品发布，在热搜榜独占鳌头。,2014年12月新浪微博B2C电商网站提及度与热搜度排名TOP10,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,1.数据解读,
6、2.案例分析,微博新政信息流优化计划,正确运用微博官微，可为卖家带来新的价值。,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,品牌塑造案例分析天生骄傲,2014年12月6日下午2点，锤子手机罗永浩在北京国家会议中心举行一个理想主义者的创业故事IV系列演讲。期间，老罗反复提及锤子科技的企业精神天生骄傲，并发布了视频一个司机的骄傲，月转发量轻松破万。同时，老罗连同锤子科技营销账号在微博发起了#天生骄傲#主题征稿活动，掀起了一轮微博上的“骄傲”热潮。而老罗本人的微博口碑，也有了一定幅度的提升。,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,品牌塑造案例分析天生骄傲,天平座,男性,80后,北京,15%的参与者来自北京
7、,超过83%的参与者为男性,62%的参与者为80后青年,完美的天平以11%的占比当选最骄傲星座,谁更骄傲？自#天生骄傲#活动上线以后，12月共有超过一万人投稿，发表自己的骄傲宣言，他们是谁，来自哪里呢？数据显示，来自一线城市的80后男性人群是活动的主要参与者，这与T1的产品定位也比较吻合，在白色1发布以后这种情况是否会有所转变，让我们拭目以待。,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,1.数据解读,2.商情分析,微博新政信息流优化计划,B2C电商网站粉丝属性分析,数据来源：微博数据中心，统计时间为2014年12月1日至12月31日； 所分析的粉丝为主要B2C电商网站中已去除垃圾粉和去重后的粉丝数
8、。,截止到2014年12月B2C电商网站粉丝超过三千万，男性粉丝用户比例有所回升，接近50%； 地域属性分布方面广东依然以20%的占比高居榜首； 年龄属性上，90后粉丝比例有所增高。,2014年12月新浪微博电商网站粉丝性别、年龄、地域属性分析,性别属性,年龄属性,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,B2C电商网站粉丝属性分析,数据来源：微博数据中心，收入及行业信息均由挖掘模型获取，统计时间为2014年12月1日至12月31日,电商粉丝行业属性本月略有变化，政府/学校/非营利机构比例继续上升。 天蝎中占据最高比例，天平座有所下降，双鱼座比例上升。,2014年12月新浪微博电商网站粉丝行业、星
9、座属性分析,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,1.数据解读,2.商情分析,微博新政信息流优化计划,微博 各项功能实现运营评价新变革！,传播分析,热议分析,人群分析,销售分析,口碑分析,促进 提及,增加 曝光,引导 点击,完成 销售,深度挖掘微博数据，可针对买家进行精准营销,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,产品提及度和热搜度分析,数据来源：微博数据中心，统计时间为2014年12月1日至12月31日,搜索和提及是用户主动的行为，所以热搜度和提及度也更加真实地反映了各类商品在买家心中的热度。 12月服装类商品依然在微博提及度保持了较高的水平，随着年关将近，美食类商品提及度有所升高，； 手机
10、数码类商品因为各品牌新品发布，搜索量占比超过28%； 美容类产品在本月热搜榜上有不错的表现。,2014年12月商品提及度与热搜度排名,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,商品曝光和商品短链点击量排名,商品短链点击量是商品在微博平台传播效果的重要参考依据； 12月因为各厂商均有新机发布，同时在微博展开了多次转发送手机的营销活动，使得手机类商品在微博的点击量占比超过40%。 在各手机品牌中，苹果以绝对优势问鼎热度榜，新品上市的锤子和小米分列二三位。,短链点击量,数据来源：微博数据中心，统计时间为2014年12月1日至12月31日,品牌热度排名,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,微博新政信息流
11、优化计划,微博新政信息流优化计划,为了优质内容获得比以前更大的曝光机会，新浪微博于14年上线了信息流优化计划。重点对微博信息流内低质且过量的商业信息进行展示限制。 三类低质信息将被优化 优化将分三阶段实施,低质量低互动,垃圾营销信息,自动微博及恶意刷屏,技术识别加人工处理,规范行为,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,在确保用户体验的前提下，为了满足广大企业正常合理的营销需求，新浪微博提供了一系列完善的营销及推广工具，鼓励企业为粉丝提供更多有价值的服务。 借助营销及推广工具发出的博文在14年转评量表现，特别是七月微博支付功能上线以后，转发、评论量得到了大幅提高。 以12月为例，电商网站单条博
12、文平均转发量为39，而通过营销工具发出的博文单条转发量高达283，转发效果提高7倍之多。,微博新政信息流优化计划,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,4072,158540,2732,158540,微博新政信息流优化计划,微博新政信息流优化计划,名词解释与样本说明,影响力：影响力来源于微博数据中心的“微数据”产品，是根据活跃粉丝数、发布博文数、被转发数、被评论数等关键指标经过一些列计算得出的数值，是用来反映单个账号运营水平及用户反响的指标。关于更详细的影响力指标请点击： 短链分享量：某一网站的短链分享量是指，包含该网站域名短链的原创博文数量。 短链点击量：某一网站的短链点击量指，用户点击该网
13、站短链的次数。 回流比：某一网站的回流比计算方法为 回流比=该网站的短链点击量/该网站的短链分享量。 提及度：提及度是指某个关键词在原创博文和转发博文中的提及次数。 搜索数：搜索量指微博用户在微博搜索中检索关键词的次数。,本报告中账号的样本范围是截止到2014年12月31日新浪微博中带有“V”字标识的B2C电商网站和淘宝网的微博账号。 本报告中短链的样本范围是2014年12月01日至2014年12月31日在新浪微博中被用户创建和点击的短链。,名词解释,样本说明,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,研究方法与法律声明,本报告为微博数据中心制作，由新浪技术（中国）有限公司（以下简称本公司）享有完
14、整的著作权。报告中所有的文字、数据、图片、表格、均受到中华人民共和国法律及相关国际知识产权公约的著作权保护。未经本公司书面许可，任何组织和个人，不得基于任何商业目的使用本报告中的信息（包括报告全部或部分内容）。如果用户在非商业、非盈利、非广告的目的时需要引用报告中内容，需要注明出处“微博数据中心”。 撰写本报告的研究人员对采集到的数据严格把关，多次进行细致的人工筛选，并且通过专业统计分析平台进行数据清理和分析，找出数据间的相关性，做出相应的判断和推测。但是由于研究方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，部分研究内容有可能不能完全反映真实市场情况，因此本公司对报告的数据准确性和分析、预测结果不承担任何法律责任。,本报告以定量分析为主， 然后借助微数据 、风云榜和微指数三大产品，运用了对比分析、交叉分析 、内容分析等研究方法。报告中的数据全部来源于微博数据中心，并经过层层的筛选，对垃圾账号、垃圾网站予以过滤，保证了各项排名的公正性。 微数据访问地址： 风云榜访问地址： 微指数访问地址： 微报告访问地址：,研究方法,法律声明,微博数据中心,微博新政信息流优化计划,谢谢观赏, 微博数据中心发布,微博新政信息流优化计划,