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1、电信ODS培训,目录,一、定位和目标 二、ODS解决方案,ODS定位,ODS是一个跨系统运营数据的共享平台，承接操作环境和分析环境，用以支撑跨系统数据共享及跨系统数据应用。,ODS目标：系统目标,ODS作为企业运营数据共享平台，收敛企业各业务系统中的运营数据，按照企业数据模型进行数据整合，提供运营数据共享，支撑跨系统数据的应用，提升数据质量,数据整合 1、统一数据模型 ：ODS承载企业数据模型（EDM），促进企业各域数据逻辑模型的统一 2、统一数据标准 ：ODS中建立标准的数据编码目录，实现企业数据的标准化与统一存储 3、统一数据视图 ：实现统一数据视图，使企业在客户、产品、资源等视角获取到的
2、信息是一致的,数据共享 1、消除网状接口，以ODS为中心建立数据共享中心，由ODS为各业务系统提供共享数据，降低接口复杂度，提高系统间接口效率与质量； 2、ODS系统以实时或准实时的方式将ODS系统内整合或计算好的数据向外系统提供,数据应用 1、查询应用：ODS实现条件不固定、不可预见、格式灵活的按需查询功能 2、固定报表应用 ：是统计维度和指标固定的分析结果的展示，ODS上可完成客户品牌统计报表；隔天看数报表；企业数据应用门户报表等 3、动态分析应用 ：按关心的维度和指标对数据进行主题性的分析，动态分析应用中维度和指标不固定，ODS可完成用户发展数、使用量、业务收入、欠费、竞争统计分析等动态
3、分析应用 4、计算应用：可基于整合好的数据按照设定好的业务规则进行部分属性数据计算，ODS上可实现客户品牌标签的标识、代理商佣金计算、客户积分计算、客户信用度计算等批量计算类应用 5、营销支撑应用：基于ODS实现对客户营销过程及渠道考核的支撑。,ODS目标：业务目标,ODS作为一个独立的系统，是企业数据架构的重要组成部分。ODS完成跨系统数据整合后，可实现的业务目标包括：,统一客户视图的提供及展示 为多渠道在各个接触点上提供及展现统一客户视图信息，通过ODS实现统一客户视图信息的共享，支撑营销、销售、服务等多个层面快速准确地获取客户和产品信息，提升客户感知。,生产经营报表统一的提供和展示 通过
4、ODS统一企业经营报表的数据源，形成统一的指标体系，并通过统一的企业数据应用门户，实现企业经营报表的统一提供和展示，以支撑客户品牌统领的市场经营工作和精确化管理需要。,关键生产经营绩效指标与经营风险的监控 全过程的营销支撑需要对市场计划、营销活动、销售活动等各项工作事前预期，事中监控，通过对市场营销与销售业绩完成情况进行分析与考核，完成对各部门、团队或渠道的关键生产经营绩效指标的监控与考核。通过客户发展、业务量、收入等指标与过网数据、竞争数据的关联，能够进行风险的预警和监控。,生产经营过程所需跨系统数据的批量计算 建立客户积分、信用度等客户评价体系；为了实现客户品牌维度对相关量收指标进行统计，
5、需要实现“商务领航”和“我的e家”等客户品牌的标注 ；为了实现加强代理商的管理，发展优质客户，需要复杂、完善的渠道佣金计算支持，随着以产品为中心向以客户为中心的转型，越来越多运营过程所需的跨系统、大量细节数据的批量计算需求都需要ODS提供。,营销支撑应用 目前各省的营销策略和重点正在向社区、驻地网发展，渠道商、社区经理对所辖用户的日常查询、统计以及预警功能有迫切的需求。,目录,一、现状、定位和目标 二、山东ODS解决方案,联创ODS解决方案,总体分层架构 总体接口架构 总体功能架构 功能点分析,总体分层架构,总体接口架构,业务应用功能,功能点分析：数据整合(1),ETL数据处理流程,功能点分析
6、：数据整合(2),流程配置,功能点分析：数据整合(3),流程调度与监控 自动化的正常调度、半自动化的重抽处理,功能点分析：元数据管理,元数据管理 元数据分类：元模型、接口类、映射类、指标维度类、展现类、共享类、数据质量类、部署类 元数据功能：元数据获取、元数据存储、元数据更新、元数据查询、元数据分析,功能点分析：数据质量管理(1),数据质量问题分析,功能点分析：数据质量管理(2),数据质量管理思路 方法：质量问题的发现、评估、清洗与改进，是一个循环、长期持续的过程，而不是一次性工作。要让数据质量管理成为一项日常工作，就像订单受理系统每天受理订单一样。 架构：像功能系统规划一样来规划数据，确定数
7、据的整体架构，确定数据的归属划分，确定数据交互与共享规则，制定数据质量评价规则，建立完整的数据管理体系。 组织：由企业的信息管理组织(Information Management Organization，以下简称IMO)来管理。 决策领导小组：信息管控宏观决策、方向把握；重点矛盾协调。 信息管理小组：包括ETL员、质量稽核员、质量稽核推动员、质量评估员、指标管理员、系统维护员。 流程：建立闭环的数据质量管理机制：发现、分析、解决、评估。,功能点分析：数据应用,统一客户视图查询 营销支撑应用,ODS与其他系统关系,ODS与生产系统关系 查询：生产系统可逐步把跨系统准实时查询移到ODS，比如统一
8、客户视图查询等。对于实时性要求高的仍然通过界面集成或者实时服务调用方式实现。 报表：生产系统可逐步把准实时性报表或实时性要求不高的报表移到ODS。对于单系统实时性要求比较高的报表仍然保留。 计算：生产系统可逐步把部分批量计算功能移到ODS，比如批量的积分计算，可以降低对生产系统的压力。 共享：生产系统可逐步把准实时或实时性要求不高的接口改为从ODS取数，可以降低数据共享复杂度，同时减轻生产系统的压力。,ODS与EDW关系 使用角色：EDW的使用角色定位于专业分析人员及决策支持人员。 数据应用：EDW专注于对数据进行深度分析和挖掘，专注于对业务案例进行专题分析和评估。而把面向生产的查询及报表移到
9、ODS。 数据共享：EDW可逐步把数据来源改为从ODS提取整合后的有质量保证的数据，降低数据共享复杂度，同时减轻生产系统的压力。,对流程、岗位及IT管控的要求,对流程的要求：外围系统需要对部分接口流程进行调整，把接口调整成从ODS获取共享数据，ODS能够提供共享数据并协助其它系统完善视图展示，更好支撑一线人员看数需求。 对岗位的要求：生产系统、ODS及业务部门共同组成一个信息管理小组(IMO)，共同对数据质量负责，因此相应部门需要完善数据质量管控流程，增加数据质量审核及修正岗位。,一期硬件配置,一期软件配置,系统建设路线,建立企业级的运营数据共享平台 建立完善的数据质量管理体系 构建全面、高效的营销支撑应用,扩大整合的数据域 扩展数据质量功能 提供全面数据共享服务 扩展与完善企业经营报表 扩展批量计算功能 扩展营销支撑应用,完成核心数据的整合 实现数据质量管理 建立初步的数据共享中心 实现跨系统报表应用 构建营销支撑应用,不断优化演进,数据整合阶段,应用开发阶段,完善提升阶段,整体规划，分步实施 保护投资，讲究实效 统一模型，统一接口 稳健推进，平滑过渡 加强管控，有序实施,谢谢！,