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1、物流与供应链管理4. 牛鞭效应与信息的价值,沈厚才 博士 南京大学工程管理学院,信息的价值,用需求信息降低牛鞭效应 以信息获取有效的需求预测 通过信息来协调系统 寻找所需产品 缩短提前期 集成供应链,牛鞭效应,沿着供应链上游移动，需求变动程度不断增大的现象 VAR(D) 1, VAR(Q2)/VAR(Q1)1, VAR(Q3)/VAR(Q2)1 结果 在整个供应链中有大量库存 上级的库存大于下级的库存,牛鞭效应的原因,需求预测 用下一级的定单量来预测需求 提前期 提前期越长，订货量越大 批量订货 订货量呈集中的大单 价格波动 促销使零售商在低价时大量订购，加剧牛鞭效应 定单膨胀 零售商倾向在缺
2、货期扩大订货量,牛鞭效应的理论基础,假设零售商用（s，S）订货策略 供应商用最近的p个零售商的定单数据来估计零售商的需求 需求D的方差与定货量Q的方差之比反应了牛鞭效应的大小,提前期 L=0, 牛鞭效应为零 提前期 L 越大，VAR(Q) 越大于VAR(D)，牛鞭效应越大 抽样数据量 p 越小，牛鞭效应越大,牛鞭效应：,多级信息分散的供应链的牛鞭效应,每级用前级的定单的方差来确定定单量 牛鞭效应为方差比 分散多级供应链的牛鞭效应与级数成指数关系 级数越大，牛鞭效应也越大,集中需求信息对牛鞭效应的影响,集中信息的K级供应链 每一级向上一级提供定单与零售商的需求预测信息D 每一级用零售商的预测D与
3、累积的提前期来确定订货量 牛鞭效应为 集中信息的供应链的牛鞭效应与总提前期成比例,需求信息对多级供应链的牛鞭效应的影响,分散信息的供应链 牛鞭效应与级数成指数关系 集中信息的供应链 牛鞭效应与级数无关，只与总提前期成比例 结论 集中信息能显著减少牛鞭效应 集中信息的供应链的牛鞭小于分散信息的供应链的牛鞭 集中信息并不能消除牛鞭效应,减少牛鞭效应的手段,管理创新有关的手段(业务流程) 减少供应链的级数 再造物流网络构造 缩短提前期 定单处理的周期 生产运输提前期 减少不确定性 集中需求信息(在定单流上附上需求预测信息流) 战略伙伴 卖方管理的库存 集中需求信息 降低变动性 天天低价的策略,以信息
4、获取有效的需求预测,目的 对顾客需求作出有效的预测 手段 共享尽可能多的信息 零售商 通常有市场和销售信息 缺乏供应商的促销和新产品的信息和计划 供应商 通常有促销和新产品的信息和计划 缺乏市场和销售信息与零售商的促销计划与价格信息,通过信息来协调系统,目的 使供应链个部分的局部最优变为整体最优 手段 共享尽可能多的信息 一个系统的产出=下一个系统的投入,寻找所需产品,目的 用不同的方法满足顾客的需求 手段 以信息查询来获得 代用品 库存缺货时，能找出并运送商品 定价与提前期 用生产计划和执行信息来帮助定价和确定提前期,缩短提前期,目的 快速满足不能用库存来满足顾客定单的能力 减少牛鞭效应 获的准确的预测 降低库存水平 手段 业务流程的创新 有效地使用信息技术 自动化或制度化业务流程 ENABLE新的业务流程,集成供应链,目的 将供应链的各部分集成在一起 权衡供应链中相互冲突的目标 权衡批量-库存的冲突 权衡库存-运输成本 权衡提前期-运输成本 权衡产品多样性-库存 权衡成本-顾客服务 手段 用信息技术来ENABLE业务流程创新 信息共享使 不同成员能提早反应 整合资源 精确规划,小结,随着沿供应链向上移动，需求变化程度加剧（牛鞭效应） 需求变化导致了供应链中库存大量增加 信息共享能有效地减少牛鞭效应 从根本上解决牛鞭效应是管理创新 信息是解决供应链个阶段之间权衡问题,