2014数字图像处理总复习题要点.docx

《2014数字图像处理总复习题要点.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2014数字图像处理总复习题要点.docx（27页珍藏版）》请在三一文库上搜索。

1、第一章引言一.填空题1 .数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为 。1.像素2 .数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是,如图像测量等。2.从图像到非图像的一种表示3 .数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是 ,如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。3.从图像到图像的处理5.数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中， 的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。5.图像重建二.简答题1 .数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。图像数字化：将一幅

2、图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。图像的几何变换：改变图像的大小或形状。图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。2 .什么是图像识别与理解？图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取， 并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 比如要从一幅照片上 确定是否包含某

3、个犯罪分子的人脸信息， 就需要先将照片上的人脸检测出来， 进而将检测出 来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。3 .简述数字图像处理的至少 3种主要研究内容。图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。图像的几何变换：改变图像的大小或形状。图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。5 .简述图像几何变换与图像变换的区别。图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。图像变换：通

4、过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。第二章图像的基本概念一.填空题1 .量化可以分为均匀量化和 两大类。1,非均匀量化2 .是指一秒钟内的采样次数。2,采样频率3 .图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和 两大类。3,离散图像4 .图像因其表现方式的不同，可以分为 和离散图像两大类。4,连续图像5,对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为 、灰度图像和彩色图像三类。5,二值图像6,对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、 和彩色图像三类。6.灰度图像7,对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和

5、 三类。7.彩色图像8.采样频率是指一秒钟内的采样 。8,次数9,量化可以分为 和非均匀量化两大类。9,均匀量化10.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为 。 10,图像分辨率二,选择题1. 一幅数字图像是：（ B ）A、 一个观测系统。B、一个有许多像素排列而成的实体。C、一个2-D数组中的元素。D、一个3-D空间的场景。2. 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0, 255,则该图象的信息量为：（D ）A、0B、 255C、 6D、 83.图象与灰度直方图间的对应关系是：（ B）A、对应B、 多对一C、一对多 D、都不对4,下列算法中属于局部处理的是：（D ）A、灰度线性变换B、二值化

6、C、傅立叶变换 D、中值滤波5, 一巾昌256*256的图像，若灰度级数为 16,则该图像的大小是：（B ）A、 128KBB、 32KBC、1MBC、2MB6, 一巾昌512*512的图像，若灰度级数为 16,则该图像的大小是：（A ）A、 128KBB、 32KBC、1MBC、2MB7, 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0, 127,则该图象的信息量为：（C ）A、0B、 128C、 7D、 88,对一幅100*100像元的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为20000bit,则图象的压缩比为：（ C ）A、 2:1B、 3:1C、4:1D、 1:2

7、9,对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为10000bit,则图象的压缩比为：（B ）A、 2:1B、 8:1C、 4:1D、 1:210.对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像 的数据量为40000bit,则图象的压缩比为：（A ）A、 2:1B、 3:1C、 4:1D、 1:2三.判断题1 .可以用f（x,y）来表示一幅2-D数字图像。（ T）2 .可以用f（x,y）来表示一个在3-D空间中的客观景物的投影。 （ T）3 .数字图像坐标系与直角坐标系一致。（F ）4 .矩阵坐标系与直角

8、坐标系一致。（F ）5 .数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（T）6 .图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（ T）7 .图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。（F ）8 .图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。（F ）9 .图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。（F ）10 .采样是空间离散化的过程。（T）四.简答题1 .图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的

9、二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。2 .图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。 当量化级别达到一定数量时， 人眼感觉不到颜色信息的丢 失。当量化级数过小时， 图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。3 .简述二值图像与彩色图像的区别。二值图像是指每个像素不是黑， 就是白，其灰度值没有中

10、间过渡的图像。 这种图像又称 为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用 256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。4 .简述二值图像与灰度图像的区别。二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是

11、0-255之间的一个值，灰度级数为 2565 .简述灰度图像与彩色图像的区别。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为 256级.彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用 256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。五.应用题表1直邠均雌计算服序工步累懒果15惊始用灰度级人HL-701345672 一列崛始直方图0.020.05390.120.14020.220.16J股（322）计算原始累积近方图0,020.07

12、0.160,280.420620.S4LOO4F取整旷血（-1城+0臼001i4675确定蝴对应关系儡T媪0.1t02Tl3T24T35 T46T67T76计髓良方图0,070-090J20,140.200,220.161.设某个图像为:l326123424024223请完成：求该图像的灰度直方图。（3分）对该图像进行直方图均衡化处理，写出过程和结果。（6分）第三章图像几何变换一.填空题1 .图像的基本位置变换包括了图像的 、镜像及旋转。1.平移2 .图像的基本位置变换包括了图像的平移、 及旋转。2.镜像3 .图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及 。3.旋转4 .最基本的图像形状变换包括

13、了图像的放大、缩小和 。4.错切5 .最基本的图像形状变换包括了图像的 、缩小和错切。5.放大6 .最基本的图像形状变换包括了图像的放大、 和错切。6.缩小7 .图像经过平移处理后，图像的内容 变化。（填“发生”或“不发生”）8 .不发生9 .图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程， 对许多未知的数据的10 需要估计。（填“需要”或“不需要”）11 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程， 对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要” ）.9不需要12 .我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的 ,该处理会是 的图像中的图形产生扭变。10.错切.选择题=J曳nH1 .假设Q）是

14、原始图像以6的像素点坐标；是使用公式+ 5H对图像F进行变换得到的新图像 G。1/）的像素点坐标。该变换过程是（ B ）A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、图像缩小片 的像素坐标。以下哪个是正确的图像旋转公了 = Xing Jsind2 .假设是原始图像的像素点坐标；是对图像F进行旋转变换后得到新图像式（A ）if = icos6- JsmH .A = icosBA 、 3-D、sr无图片3 .假设a J）是原始图像 反。，力的像素点坐标；图像的大小是 M*N ; （iJ）是使用公式I* - i对图像f进行变换得到的新图像Ga,，/,的像素点坐标。该变换过程是（a）A、图像镜像 B、图像旋

15、转 C、图像放大 D、图像缩小4 .假设是原始图像背无图片的像素点坐标；图像的大小是M*N ;J）是使用公式1 JJ 对图像F进行变换得到的新图像智无图片的像素点坐标。该变换过程是（C ）A、图像放大B、图像旋转C、图像镜像D、图像缩小5 .关于图像缩小处理，下列说法正确的是：（ D）A、图像的缩小只能按比例进行。B、利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时，不需要计算出采样间隔。C、图像的缩小只能按不比例进行。D、图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点，使图像缩小后可以尽量保持原有 图像的概貌特征不丢失6 .关于图像放大处理，下列说法不正确的是（ D ）A、从物理意义上讲，图像的放

16、大是图像缩小的逆操作。B、当放大的倍数比较大时，使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现 象。C、对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问 题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。D、图像的放大不会引起图像的畸变。7 .关于图像放大处理，下列说法正确的是（ A ）A、从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。B、图像的放大处理不需要对未知数据进行估计。C、图像的放大只能按比例进行。D、图像的放大不会引起图像的畸变。8 .关于图像缩小处理，下列说法正确的是：（B ）A、图像的缩小只能按比例进行。B、利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时，需要计

17、算出采样间隔。C、图像的缩小只能按不比例进行。D、从信息处理的角度看，图像缩小与图像放大的含义一样，都需要对未知的数据进 行估计。9 .关于图像的插值，下列说法不正确的是（ B ）A、对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的 问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。B、在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。C、对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。D、对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。10 .中值滤波器可以：(A )A、消除孤立噪声；B、检测出边缘；C、进行模糊图像恢复；D、模糊图像细节。三

18、.简答题1 .简述直角坐标系中图像旋转的过程。(1)计算旋转后行、列坐标的最大值和最小值。(2)根据最大值和最小值， 进行画布扩大，原则是以最小的面积承载全部的图像信息。(3)计算行、列坐标的平移量。(4)利用图像旋转公式计算每个像素点旋转后的位置。(5)对于空穴问题，进行填充。2 .如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？(1)对于空穴问题，需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。(2)阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程。(该点参见简答题3和简答题4)3 .举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行(或

19、列)的像素值来填充。例如对于下图中的空穴点 f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即： f23=f22.4 .举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。均值插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充。例如对于下图中的空穴点 f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=(f22+f24+f13+f33)/4.5 .什么是仿射变换？用矩阵形式如何表示仿射变换？仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的平直性”(即变换后直线还是直线不会打弯，圆弧还是圆弧)和平行性”。常用的仿射变换：旋转、倾斜、平移、缩放I Ax丁二。1 Ay0 0

20、1cos/R = siii y0siii/cosy0五.应用题1 .设某个图像为:请写出该图像的水平镜像结果。2 .设某个图像为:请写出该图像的垂直镜像结果。第四章二值图像处理工填空题1 .如果当前点彳t素值为1,其四近邻像素中至少有一个点像素值为1,即认为存在两点间的通路，称之为。 1.四连接2 .如果当前点彳t素值为1,其八近邻像素中至少有一个点像素值为1,即认为存在两点间的通路，称之为。 2.八连接3 .开运算是使用同一个Z构元素对图像先 再进行膨胀的运算。3.腐蚀4 .在对二值图像进行分析时，我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个。 4.连通域5 .开运算是使用同一

21、个结构元素对图像先腐蚀再进行 的运算。5.膨胀6 .闭运算是使用同一个结构元素对图像先 再进行腐蚀的运算。6.膨胀7 .形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中， 通常在去除小颗粒以及消 除目标物之间的粘连是非常有效的。7.腐蚀8 .形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中， 通常用以填补目标物中存 在的某些空洞。8.膨胀10.闭运算是使用同一个结构元素对图像先膨胀再进行 的运算。10.腐蚀三.判断题2.膨胀运算可以理解为对图像的补集进行腐蚀处理。(T)3.膨胀是一种消除边界点，使边界向内收缩的过程。(F )使目标边界向外扩张的处理。（T）4 .膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物

22、中,5 .经过细线化之后，图像中所有线条的幅度均为一个像素。（T）四.简答题1 .写出腐蚀运算的处理过程。腐蚀运算的处理过程为：1）扫描原图，找到第一个像素值为1的目标点；2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否全部为 1: 如果是，则腐蚀后图像 中的相同位置上的像素值为1; 如果不是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像 素值为0; 4）重复2）和3）,直到所有原图中像素处理完成。2 .写出膨胀运算的处理过程。膨胀运算的处理过程为：1）扫描原图，找到第一个像素值为 0的背景点；2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；3）判断该

23、结构元素所覆盖的像素值是否存在为 1的目标点：如果是，则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为 1;如果不是,则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为 0; 4）重复2）和3）,直到所有原图 中像素处理完成。第四章图像增强1 .填空题1 .所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行,将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达到改善画面效果的目的。1.压缩2 .动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关 心部分的灰度级的变化范围 ,由此达到改善画面效果的目的。2.扩大3 .动态范围调整分为线性动态范围调整和 两种。3.非线性动态范围调整4

24、.动态范围调整分为 和非线性动态范围调整和两种。4.线性动态范围调整5 .直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行 ,而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。5.展宽6 .直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行 ,从而达到清晰图像的目的。6.归并7 .直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到 的目的。7.清晰图像8 .数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中， 的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。8.图

25、像增强9 .我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为 。 9.动态范围2 .选择题1 .下面说法正确的是：（B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图 像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。3 .指出下面正确的说法：（D ）A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。C、基于频域的图像

26、增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图 像域的方法计算复杂较高。D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效 果。4 .首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的 映射。这种伪方法称为（ B ）A、基于灰级窗的伪彩色方法B、基于灰度调色板的伪彩色方法C、基于灰度变换的伪彩色方法D、基于区域分割的伪彩色方法5 .指出下面正确的说法：（D ）基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的

27、方法计算复杂较高。基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。A、B、 C、D、7 .指出下面正确的说法：（B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换。B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种。C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图 像域的方法计算复杂较高。D、基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好。三.判断题1. 一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高。（F ）2. 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。（T ）3.

28、一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显.（F）4. 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的。（T ）5. 借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的。（F ）第五章图像噪声的抑制一.填空题1 .两种典型的图彳t噪声是： 和高斯噪声。1.椒盐噪声2 .两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和 。2.高斯噪声3 .椒盐噪声的 基本相同，而噪声出现的位置是随机的。3.幅值4 .椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的 是随机的。4.位置5 .图像上每一点都存在噪声，但是噪声的 是随机分布的，这类噪声称为 高斯噪声。5.幅值6 .均值滤波方法对 噪声的抑制

29、效果较好。（填“高斯”或“椒盐” ）6.高斯7 .中值滤波方法对 噪声的抑制效果较好。（填“高斯”或“椒盐” ）7.椒盐8 .频谱均匀分布的噪声被称为 。 8.白噪声9 .图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的 。9.偏 差10 .可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接收图像源信 息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。10.图像噪声二.简答题1 .均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给

30、定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。原因：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。 因为正态分布的均值为 0,所以均值滤波可以消除噪声。2 .简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。因为噪声的均值不为 0,所以均值滤波不能很好地去

31、除噪声点。3 .中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时，被污染的点一般不处于中值的位置， 即选择适当的点来替代污染点的值 ,所以处理效果好。4 .使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好，对高斯噪声的处理效果不好

32、。中值滤波器的滤波原理是： 在图像上，对待处理的像素给定一个模板， 该模板包括了其 周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时，被污染的点一般不处于中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。找不到干净的点来替代被污染的点，故处理效果不好。5 .使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好，对椒盐噪声的滤波结果不好。均值

33、滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。原因：高斯噪声是幅值近似正态分布， 但分布在每点像素上。 因为正态分布的均值为 0, 所以均值滤波可以消除噪声。椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。因为噪声的均值不为 0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。三.应用题1.设图像为：121431102345268855708567S3请使用以下模板对其进行均值滤波处理，写出处理过程和结果。1 1 1H=-1 1 19 一4.设图像为:121431102345268855708

34、56785请使用3X3的模板对其进行中值滤波处理，写出处理过程和结果。第六章图像的锐化处理一.填空题1 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于 。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）一阶微分算子2 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts交叉微分算子属于 。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）一阶微分算子3 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于 。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）一阶微分算子4 .

35、在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Priwitt微分算子属于 。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）一 阶微分算子5 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于 Laplacian微分算子属于 。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）二阶微分算子7 .在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。水平方向的微分算子属于 。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）一阶微分算子8 .图像微分 了边缘和其他突变的信息。（填“增强”或“削弱”）增强9 .图像微

36、分 了灰度变化缓慢的信息。（填“增强”或“削弱”）削弱10 .图像微分算子 用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）能二.简答题1 .图像中的细节特征大致有哪些？ 一般细节反映在图像中的什么地方？图像的细节是指画面中的灰度变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤 立点大都是图像的噪声点，画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。2 . 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。3

37、.简述水平方向的微分算子的作用模板和处理过程。4 .简述垂直方向的微分算子的作用模板和处理过程。0-10= -14 75.已知Laplacian微分算子的作用模板为: 算子。0-10,请写出两种变形的Laplacian三.应用题1.已知Roberts算子的作用模板为:-10,Sobel算子的作用模板为:Cl设图像为:333333876336053378338333请完成:用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）10 1*102.已知Roberts算子的作用模板为：，Laplacian算子的作用模板0 T1 40 -

38、10 _-1为:0设图像为:333333S7633605_3318433S333请完成:用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分）用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分）第七章图像分割区域生长区域增长方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法，从初始区域（如小邻域或甚至于每个象素）开始，将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前 的区域中从而逐步增长区域，直至没有可以归并的点或其它小区域为止。区域内象素的相似性度量可以包括平均灰度值、纹理、颜色等信息。区域生长的原理区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对

39、每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长起点，然后将种子像素和周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素（根据某种事先确定的生长或相似准则来判定）合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当作新的种子继续上面的过程，直到没有满足条件的像素可被包括进来。这样一个区域就生长成了。区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发，按照一 定的准则，逐步加入邻近像素， 当满足一定的条件时，区域生长终止。区域生长的好坏决定于1.初始点（种子点）的选取。 2.生长准则。3.终止条件。区域生长是从某个或者某些像素 点出发，最后得到整个区域，进而实现目标的提取。而选取合适的分割阈值可以说是图

40、像二值化的重要步骤，过 高的阈值会导致些真实边缘的丢失，过低的阈值又会产生 i些无谓的虚假边缘。下面介绍几种基本的阈值选取算法。1 .双峰法2 . P参数法3 .大津法(Otsu法或最大类间方差法)4 .最大烯阈值法5 .迭代法(最佳阈值法)1.双峰法在些简单的图像中，物体的灰度分布比较有规律，背景 与各个目标在图像的直方图各自形成个波峰，即区域与 波峰一一对应，每两个波峰之间形成个波谷。那么，选 择双峰之间的波谷所代表的灰度值T作为阈值，即可实现 两个区域的分割。如图1所示。g(x,y)=255(6) f(x,y)叁T0 (黑)f(x,y) T式中f(x,y)为灰度图像的灰度值，T 为阈值，

41、g(x,y)为二值化后的灰 度图像。5.迭代法（最佳阈值法）迭代法是基于逼近的思想，选代阈值的获取步骤可以归纳如K：1）选择一个初始阙值T（j），通常可以选择整体图像的平均灰度值作为初 始阈值。j为迭代次数，初始时j=002）用T（j）分割图像，将图像分为2个区域匕平和白，）3）计算两区域的平均灰度值，其中膻闻产为第j次迭代时区域C1 和C2的像素个数，f%）表示图像中（x,y）点的灰度值.4）再计算新的门限值,即十G) rfj + n=-!5）令j=j4b重复2） ，直到T（j+1）与T价的差小于规定值口一.填空题1 .依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为 、边界 分割方

42、法和区域提取方法三大类。1.阈值方法2 .依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、 和区域提取方法三大类。2.边界分割方法3 .依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和 三大类。3.区域提取方法6 .所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以 保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。6.类内7 .所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及 保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。7.类间8 .所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相

43、似性以及类间保持最大距离为目标，通过 获得最佳的图像分割阈值。8.迭代优化二.选择题2 .以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（B ）A、区域合并、分裂法 B、最大类间、内方差比法 C、已知形状的曲线检测D、区域生长法3 .关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（ C ）A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。C、使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。D、使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数。4 .关于最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（ D ）A、选择的阈值使得两类数据间的方差

44、越小越好。B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。C、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好，同时同一类的数据之间的方差越大 越 好。D、选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好，同时同一类的数据之间的方差越小 越 好。5 .使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（ C ）计算相对距离度量值。给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。分别计算出两类的灰度均值。选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。A、B、 C、D、三.判断题1 .阈值方法的核心是阈值的确定。（T ）2 .类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两 个类之间的差异最小为最佳分割。（F ）3 .类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两 个类之间的差异最大为最佳分割。（T ）6 .区域生长方法的实现有三个关键点：种子点的选取；生长准则的确定；区域生长停止的 条件。（T）7 .区域生长方法中选取的种子点只能是单个像素。（F）