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1、选修第一章、统计案例、回归分析的基本思想及其初步应用。（第课时）教学目标：通过典型案例，掌握回归分析的基本步骤。教学重点：熟练掌握回归分析的步骤。教学难点：求回归系数，教学方法：讲练。教学过程：一、复习引入：回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用 方法。二、新课：、回归分析的基本步骤：（）画出两个变量的散点图。（）求回归直线方程。（）用回归直线方程进行预报。、举例：例、题（略）用小黑板给出。解：（）作散点图，由于问题是根据身高预报体重，因此要求身高与体重的回归直线方程，取身高为自变量。体重为因变量 ，作散点图（如图）（）列表求x,yb? 0.849夕-85.712回归直线方程
2、对于身高 女大学生，由回归方程可以预报体重为*（）预测身高为 的女大学生的 体重为约。问题：身高为 的女大学生的体重一定是。吗？（留下一节课学习）例：（提示后做练习、作业）研究某灌溉渠道水的流速与水深之间的关系，测得一组数据如下：水深流速（）求对的回归直线方程；（）预测水深为。 时水的流速是多少？解：（略）三、小结四、作业：例、预习。第一章统计案例回归分析的基本思想及其初步应用（第二课时）教学目标：、会建立回归模型，进而学习相关指数（相关系数、总偏差平方和、随机误差的效应即残差、残差平方和、回归平方和、相关指数、残差分析）、会求上述的相关指数：、从实际问题发现已有知识不足，激发好奇心、求知欲。
3、培养勇于求知 的良好个性品质。教学重点；各相关指数、建立回归模型的步骤。教学难点：相关指数的计算、残差分析。教学过程：、引入：从上节课的例提出的问题引入线性回归模型：解释变量预报变量随机误差、新课：（）相关指数： 相关系数 （公式）， 正相关. 6.635,就断定H 0不成立，出错的可能性有多大?出现K 2=56.632 6.635的概率不超过1% .因此，我们有99%勺把握认为吸烟与患肺癌有关系.、作业：预习贡 .独立性检验的基本思想及其初步应用（第二课时） 教学目标：理解独立性检验的基本思想及实施步骤。 教学重点、难点：独立性检验的步骤。教学过程：2、复习独立性检验卜2n a d b ca
4、 b c d acbd、独立性检验的思想（类似反证法）二、新课：（一） 独立性检验的步骤。、若要推断的论述为：“与有关系”。可按如下步骤判断成立的可能性。过三维柱形图和二维条形图，粗略判断两个分类变量是否有关系。可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系。并能精确判断可靠程度。、由观测数据算，其值越大，说明“与有关系”成立的可能性越大。、由临界值表确定可靠程度。（二）、举例：例略。补充例题：打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患某种疾病有关，下表是 一次调查所得的数据，试问：每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？患心脏病未患心脏病合计每一晚都打鼾 不打鼾 合计解：略。（三）小结（四）作业.独立性检验的
5、基本思想及其初步应用。（第三课时）教学目标：、会用所学知识对具体案例进行检验、从实例中发现问题，提高学习兴趣，激发学习积极性和主动性，不断自我完善，养成不断探求知识完善自我的良好态度。教学重点：独立性检验的步骤。例。教学难点：对临界值的理解。教学过程：、复习独立性检验的步骤。、可信程度。、举例。例。略。补充例题：对个接受心脏搭桥手术的病人和个接受血管清障手术的病 人进行年跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示：又发作过心脏病未发作过心脏病合计心脏搭桥手术血管清障手术合计试根据上述数据比较两种手术对病人又发作心脏病的影响有没有差别解略、练习、小结。、作业：。实习作业与小结（略）
6、生活不是等待风暴过去，而是学会在雨中翩翩起舞，不要去考虑自己能够走多快，只要知道自己在不断努力向前就行，路对了，成功就不远了。放弃了，就不该后悔。失去了，就不该回忆。放下该放下，退出那没结局的剧。我们需要一点点的眼泪去洗掉眼中的迷雾，一点点的拥抱去疗愈受伤的心，一点点的休息去继续前行，少壮不努力，老大徒伤悲 ，每个人的人生都是不一样的，处同样的位置，也是有人哭，有人笑，有人沉默。穷人缺什么：表面缺资金，本质缺野心，脑子缺观念，机会缺了解，骨子缺勇气，改变缺行动，事业缺毅力世界上最聪明的人是借用别人撞的头破血流的经验作为自己的经验，世界上最愚蠢的人是非用自己撞得头破血流的经验才叫经验 ,不要抱着过去不放，拒绝新的观念和挑战,每个人都有退休的一天，但并不是每个人都能拥有退休后的保障。觉得为时已晚的时候，恰恰是最早的时候 ,勿将今日之事拖到明日,学习时的苦痛是暂时的，未学到的痛苦是终生的,学习这件事，不是缺乏时间，而是缺乏努力, 幸福或许不排名次，学习并不是人生的全部。但既然连人生的一部分学习也无法征服，还能做什么呢 .