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1、SPSS对数据进行相关性分析实 验报告作者:日期:管理统计实验报告实验一一.实验目的掌握用SPSS软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结 果。二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说， 当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系 数来做 深入的定量考察。P值是针对原假设H0:假设两变量无线性相关而言的。一般假设检 验的显著性水平为0.。5，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果P值小于0.05，就 拒绝原假设H0,说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05 ; 如果大于0.05，则一般认为无线性相
2、关关系，至于相关的程度则要看相关系数R 值，r越大，说明越相关。越小，贝U相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量 同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相 关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三.实验内容掌握使用SPSS软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人 均食品支出密切相关的因素。(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。地区人均彳意出粮食单价I人均收入I13927025122772.67200839631.012139412G71 3733295374722106G63
3、9731G411&21.77161187117216049&54.7019511D54074153211&44.8416121278770172713723.632045147637519631510721.21267517665701603W1234.98292519575.651691207331929219631.43203222717.8019062371B72170524527.61154225829.7319872610151.042359260507317&4279291.0120B728050.83193929852.7221 DI30S09,631877b.在spssd的菜单
4、栏中选择点击Analyze correlate Bivariate弹出一个对话窗。C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。Correia Uoiis人均食品 支出粮平均 单价人均收入人均:ft罚袁出Pearsen Correlation1,730*Sig. (2-tailed)i,000.omN313131银负半均单价Pearson匚,730*；1.835+Sig. (2-tailed) ITO-00N313131人均收入Pearsm Correhtian,92俨,635*1Sg. (2-tAiled)以,0PN313131Cmekti门 Is significant at the 0
5、.01 level (2-tdiled).从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921, t检验的显著性概率为0.000从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665,显著性概 率p=0.0000.05接受零假设，即这组数据服从标准正态分布。 Test2是检验这组数据是否服从均匀分布，从表中可看出T检验的显著性概率为0.0000.05拒绝零假设，即这组数据不服从均匀分布。Test3是检验这组 数据是否服从指数分布，从表中可看出T检验的显著性概率为0.000v0.05,拒绝零假设，即这组数据不服从指数分布。Test4是检验这组数据是否服从泊松分布， 从表中可看出T检验的显著性概率为0.000v0.05拒绝零假设，即这组数据 不服从泊 松分布。三、实验总结k-s检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较，若两者间的差 距很小，则推论该样本取自某特定分布族。10